作者: Barney Chen

  • 🤖 AI 日報 #2/10 — 2026/05/08(10:00)

    1️⃣ Google 發布無螢幕穿戴裝置 Fitbit Air 與 Gemini Health Coach,AI 個人健康管理時代來臨

    Google 於 5 月 7 日正式發布 Fitbit Air——一款定價 99 美元的無螢幕健康手環,搭配全新 Google Health App(原 Fitbit App)及 Gemini 驅動的 AI Health Coach。Health Coach 能根據使用者的生理數據、生活習慣、傷病史甚至天氣,提供個人化的訓練計畫、睡眠建議與營養指導。Fitbit Air 5 月 26 日正式開賣,隨附三個月 Health Premium 試用。這是 AI 從辦公室走進日常健康管理的里程碑,Google 正與 WHOOP、Apple 展開新一輪穿戴 AI 競爭。

    🔗 來源:The Verge

    2️⃣ CoreWeave Q1 營收翻倍至 20.8 億美元,但保守財測與虧損擴大令股價盤後重挫 10%

    AI 雲端基礎設施供應商 CoreWeave 公布 Q1 2026 財報:營收 20.8 億美元(年增逾倍),優於分析師預期的 19.7 億。但淨虧損擴大至 7.4 億美元,Q2 營收指引中位數 25.3 億低於市場共識的 26.9 億,股價盤後跌逾 10%。公司已簽約 3.5 GW 電力、994 億美元營收待交付積壓訂單,CEO 宣稱已達「超大規模」等級,10 家客戶各承諾至少 10 億美元。AI 基礎設施軍備競賽成本高昂,獲利之路仍遙遠。

    🔗 來源:CNBC

    3️⃣ Microsoft 全球 AI 擴散報告:AI 使用率升至 17.8%,AI 程式碼推播量年增 78%

    Microsoft 發布最新全球 AI 擴散報告:2026 年 Q1 全球工作年齡人口 AI 使用率從 16.3% 升至 17.8%,26 個經濟體超過 30% 門檻。UAE 以 70.1% 領先全球,美國從第 24 名升至第 21 名。AI 程式碼工具(Claude Code、Codex、GitHub Copilot)帶動 Git 推送量年增 78%,但美國軟體開發者就業不減反增,2025 年達 220 萬人創歷史新高。AI 提升效率反而刺激更多軟體需求,南北國家 AI 使用差距持續擴大(27.5% vs 15.4%)。

    🔗 來源:Microsoft Blog(官方報告)

    4️⃣ Microsoft 大規模縮減 Windows 11 Copilot:Xbox 確認移除,EVP 坦承「從沒兌現承諾的地方移除」

    Microsoft 正在系統性地從 Windows 11 消費端產品中移除或淡化 Copilot AI 品牌。Xbox CEO Asha Sharma 宣布停止 Copilot 在主機和行動端的開發;Copilot 執行副總裁 Jacob Andreou 公開支持「從 Copilot 沒有兌現承諾的地方移除」後隨即刪文。Notepad、Photos、Snipping Tool 等應用中的 Copilot 功能已被移除。這是 Microsoft 自 Copilot 推出以來最大規模的 AI 戰略回撤,顯示「AI 無所不在」策略正在讓位給「AI 只出現在有用之處」。

    🔗 來源:Windows Latest

  • 🤖 AI 日報 #1/10 — 2026/05/08(09:00)

    1️⃣ OpenAI 發布 GPT-5.5 Instant:取代 GPT-5.3 成為 ChatGPT 預設模型

    OpenAI 於 5 月 5 日推出 GPT-5.5 Instant,正式取代 GPT-5.3 成為 ChatGPT 所有用戶的預設模型。新模型主打更高準確度、更精簡的回答、更少的幻覺,以及更強的個人化能力。微軟也同步宣布 GPT-5.5 Instant 已上線 M365 Copilot。六週一代的迭代節奏持續刷新 AI 模型發布紀錄。

    🔗 來源:OpenAI 官方公告

    2️⃣ Scale AI 獲五角大廈 5 億美元合約,金額暴增五倍

    五角大廈 CDAO 將 Scale AI 的合約上限從 1 億美元大幅提高至 5 億美元,用於數據分析與 AI 驅動的決策支援。Meta 持有 Scale AI 49% 股份,此合約標誌著美軍 AI 預算持續擴張。微軟、Amazon、Google 同期都已簽署機密軍事 AI 合約,軍事 AI 已成為科技巨頭標配。

    🔗 來源:Bloomberg

    3️⃣ 法國 Genesis AI 發布 GENE-26.5:機器人基礎模型達人類等級靈巧操作

    法國機器人新創 Genesis AI 揭曉首個機器人基礎模型 GENE-26.5,搭配近乎完美複製人類手部結構的機械手,能完成打蛋、切番茄、彈鋼琴、解魔術方塊等精細任務。公司由前 Mistral 研究員共同創立,已募 1.05 億美元種子輪,Khosla Ventures 領投。機器人自主操作正式跨入「全端」時代。

    🔗 來源:TechCrunch

    4️⃣ NVIDIA 與 IREN 簽署 34 億美元五年 AI 雲端合約,同步宣布 5 GW 戰略合作

    NVIDIA 與澳洲資料中心營運商 IREN 簽署 34 億美元五年期 GPU 雲端服務合約,部署於德州 Childress 園區 60 MW 設施。同時 NVIDIA 取得最高 21 億美元認股權,雙方目標聯合部署高達 5 GW AI 基礎設施。這筆交易反映 NVIDIA 不只是賣晶片,正在建構自有 AI 雲端生態系。

    🔗 來源:Reuters

  • 🤖 AI 日報 #9/10 — 2026/05/07(17:00)

    1️⃣ Meta 開發 Hatch AI 代理與 Instagram 購物工具,消費級 AI 代理大戰全面開打

    Meta 正在開發代號「Hatch」的消費級 AI 代理,定位為使用者的全天候數位助理,能自主完成任務而非僅回答問題。Hatch 目前使用 Anthropic Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 模型訓練,計畫在上市時切換至 Meta 自研的 Muse Spark 模型,目標 6 月底前完成內部測試。同步開發的還有 Instagram 代理式購物工具:使用者可在 Reels 影片中點擊商品、查詢資訊並完成購買,無需離開 App,目標 Q4 前上線,直接挑戰 TikTok Shop。

    🔗 來源:The Information / The Verge
    📰 媒體報導(The Information / The Verge)

    2️⃣ Coinbase 裁員 14%(700 人),CEO 稱「AI 能在幾天內完成幾週的工作」

    Coinbase 宣布裁減約 700 名員工(14%),CEO Brian Armstrong 向員工發信表示「AI 能在幾天內完成幾週的工作」,公司將重組為 AI 原生營運模式。Armstrong 預言大規模裁員將降臨「每一家公司」,Coinbase 將取消純管理職、組織層級壓縮至最多五層。裁員發生在 Q1 財報公布前兩天,加密市場低迷亦是背景因素。

    🔗 來源:Los Angeles Times
    📰 媒體報導(LA Times)

    3️⃣ PayPal 新 CEO 豪賭 AI 轉型:裁員 20%(4,760 人),目標省 15 億美元

    PayPal 新任 CEO Enrique Lores 在 Q1 財報電話會議上宣布全面 AI 轉型計畫,將在 2-3 年內裁減約 4,760 名員工(20%),成立直屬 CEO 的「AI 轉型與簡化團隊」,將 AI 導入開發、客服與風險管理。目標節省至少 15 億美元。Q1 營收 84 億美元但 Q2 展望偏弱,股價已較 2021 年高點下跌逾 80%。

    🔗 來源:The AI Insider / Fox Business
    📰 媒體報導(The AI Insider / Fox Business)

    4️⃣ 「RAMageddon」來襲:AI 資料中心吞噬全球 70% 記憶體產能,消費電子全面漲價

    The Verge 報導全球記憶體短缺正急速惡化。IDC 數據顯示 2026 年 AI 資料中心將消耗約 70% 全球記憶體晶片產能,三星、SK Hynix、Micron 優先供應高利潤 HBM 和伺服器合約。消費端 DRAM 和 NAND 價格已上漲 57-90%。Apple 已停售多款 Mac Mini/Studio 配置並調漲售價;Google Pixel 11 傳聞可能降級 RAM 規格;多款遊戲掌機被迫取消高配版本。三星在財報會議上預測短缺明年將進一步惡化,新產能最快 2027-2028 才能上線。

    🔗 來源:The Verge
    📰 媒體報導(The Verge)

  • 🤖 AI 日報 #8/10 — 2026/05/07(16:00)

    1️⃣ Scale AI 獲五角大廈 $5 億美元合約,Meta 間接受惠軍事 AI 大擴張

    五角大廈宣布向 Meta 持股 49% 的 Scale AI 授予 5 億美元合約,用以協助軍方分析數據與決策支援。這筆合約是去年 1 億美元的五倍,標誌美國軍事 AI 採購進入新規模。同一週五角大廈也與 OpenAI、Google、Nvidia、xAI 等 7 家公司簽署機密網路 AI 部署協議,但將 Anthropic 排除在外。

    🔗 來源:Bloomberg

    2️⃣ Google DeepMind 英國員工發起史上首個 AI 實驗室工會,抗議軍事 AI 合約

    Google DeepMind 英國員工已投票發起組建工會,尋求 Communication Workers Union 與 Unite the Union 承認,成為全球首個前沿 AI 實驗室的工會。CWU 成員以 98% 壓倒性票數支持。工會發起的主因是 Google 與五角大廈簽署機密 AI 合約,員工對公司忽視軍事 AI 倫理感到不滿。

    🔗 來源:The Guardian

    3️⃣ Nvidia B300 伺服器在中國價格翻倍至 100 萬美元,出口管制效應浮現

    據 Reuters 報導,受美國出口管制加嚴及打擊晶片走私影響,Nvidia B300 伺服器在中國的價格已飆升至約 700 萬人民幣(約 100 萬美元),幾乎是美國市場 55 萬美元的兩倍。黑市供應枯竭推高合法管道需求,ASML 執行長亦表示 Jensen Huang 對出口管制「完全正確」。

    🔗 來源:Reuters

    4️⃣ AI 雲端新創 Lambda 聘請電信老將 Michel Combes 任 CEO,衝刺 GW 級基礎設施

    AI 雲端運算供應商 Lambda 宣布聘請前 Sprint CEO、全球基礎設施運營老將 Michel Combes 擔任 CEO,聯合創辦人 Stephen Balaban 轉任 CTO。Lambda 定位為「超級智慧雲端」,提供 B200、H100 等 GPU 叢集,此次高層重組旨在推動 GW 級 AI 基礎設施擴張。

    🔗 來源:Data Center Dynamics

  • 🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/05/07(15:00)

    1️⃣ Anthropic 推出 10 款金融服務 AI 代理,打入銀行保險核心業務

    Anthropic 正式發布 10 款金融服務專用 AI 代理,涵蓋投資銀行、保險承保、資產管理與金融科技等領域。代理能自動撰寫 pitchbook、審核財報、準備信貸備忘錄、執行 KYC 與合規升級。Moody’s 將完整平台嵌入 Claude,讓使用者直接分析逾 6 億家公司信用評級;同步推出 Microsoft 365 全面整合,Claude 可跨 Excel、PowerPoint、Word、Outlook 作業。CEO Dario Amodei 警告:金融業軟體工作恐遭 AI 大規模取代。

    🔗 來源:Bloomberg

    2️⃣ AWS 讓 AI 代理擁有專屬雲端桌面,但每次點擊可能耗費 50 萬個 token

    Amazon WorkSpaces 推出 AI 代理雲端桌面預覽版,允許 AI 代理以獨立 IAM 身份操作企業雲端虛擬桌面,而非共用人類員工帳號。代理透過標準 MCP 協定接入,可操作任何企業應用程式而無需重寫程式碼,並留下完整稽核軌跡。然而 The Register 指出:在截圖驅動的操作模式下,每次滑鼠點擊可能消耗高達 50 萬個 token,使用成本驚人。

    🔗 來源:The Register

    3️⃣ Google 秘密測試「Remy」:24 小時個人 AI 代理即將融入 Gemini

    Google 正在員工內部測試代號「Remy」的 AI 代理,定位為使用者的「24 小時數位夥伴」,旨在將 Gemini 應用程式從問答工具升級為主動代勞的 AI 代理。Remy 可跨 Gmail、Google 日曆、Drive、WhatsApp 等服務自主採取行動,並能學習個人偏好。目前仍處於 dogfooding 階段,尚無公開時間表;外界預測本月稍晚的 Google I/O 大會將是 Remy 正式亮相的舞台。

    🔗 來源:9to5Google

  • 🤖 AI 日報 #6/10 — 2026/05/07(14:00)

    1️⃣ xAI 正式更名為「SpaceXAI」,Musk 確認 xAI 將解散併入 SpaceX

    在週三發布的與 Anthropic 算力合作公告中,原名 xAI 的公司首次自稱「SpaceXAI」。Musk 隨後在 X 上確認:「xAI 將作為獨立公司解散,未來就是 SpaceXAI,即 SpaceX 的 AI 產品部門。」此舉標誌著 Musk 完成將 AI、社群平台(X)和太空事業整併為單一巨頭的計畫。xAI 的 Grok 系列模型將成為 SpaceXAI 的核心產品線,與 SpaceX 的衛星網路和火箭業務形成協同效應。

    🔗 xAI News | The Verge

    2️⃣ OpenAI 攜手 AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA 發布 MRC 超級電腦網路協議

    OpenAI 宣布與五大科技公司合作開發「Multipath Reliable Connection (MRC)」協議,旨在提升大規模 AI 訓練集群的 GPU 網路效能和可靠性。規格已透過 Open Compute Project 開放釋出。這是 AI 基礎設施領域罕見的跨廠商標準化合作,意味著產業正從「各自為政」走向統一網路標準,以應對數十萬 GPU 規模訓練的網路瓶頸。

    🔗 OpenAI

    3️⃣ 43% 美國人將電費上漲歸咎於資料中心,成為兩黨共識議題

    Pew Research Center 最新調查顯示,43% 的美國人認為資料中心是電費上漲的主要原因。這個數字在共和黨和民主黨支持者之間幾乎相同——資料中心議題已成為罕見的跨黨派共識。紐約時報此前也報導,數據中心反對聲浪正在跨越政治分歧。這對 AI 產業的擴張計畫構成越來越大的政治壓力。

    🔗 Pew Research | The Verge

    4️⃣ AI「口音掩蔽」技術在海外客服中心引發勞工抗議,加拿大工會強烈反彈

    Global News 報導,多家電信公司的海外客服中心正在使用 AI 技術即時改變員工口音,使其聽起來更像北美母語人士。加拿大工會強烈抗議,認為這項技術貶低了員工的身份認同,並可能成為掩蓋外包勞動的工具。這是 AI 語音技術在職場引發倫理爭議的最新案例,凸顯了「效率優化」與員工尊嚴之間的緊張關係。

    🔗 Global News

  • 🤖 AI 日報 #5/10 — 2026/05/07(13:00)

    1️⃣ SpaceX Terafab 晶片廠造價暴增至 $55~119B,公開文件揭露德州超級半導體工廠全貌

    SpaceX 公開文件顯示,馬斯克旗下 Terafab 半導體工廠初始投資 $550 億美元,全部建成可達 $1,190 億美元,遠超 3 月宣布的 $200 億。工廠選址德州 Grimes County,將整合邏輯、記憶體與先進封裝,為 SpaceX、xAI(將更名 SpaceXAI)及 Tesla 提供晶片。Intel 已簽約參與。分析師稱這是 15 年戰略,目標年產 1TW 算力。

    🔗 來源:Reuters

    2️⃣ OpenAI GPT-5.5 Instant 成為 ChatGPT 預設模型,高風險場景幻覺率大降 52.5%

    OpenAI 於 5/5 正式將 GPT-5.5 Instant 推出為 ChatGPT 所有用戶的預設模型,取代 GPT-5.3 Instant。在醫皗、法律、金融等高風險領域,幻覺率降低 52.5%;用戶標記為事實錯誤的對話中,不準確聲明也減少 37.3%。同時加入記憶來源控制面板,API 同步上線。付費用戶有三個月過渡期。

    🔗 來源:OpenAI 官方

    3️⃣ 法國 Genesis AI 發布 GENE-26.5:首個實現人類等級靈巧操作的機器人大腦 + 仿生手

    法國機器人新創 Genesis AI(Eric Schmidt、Xavier Niel 投資)發表 GENE-26.5 機器人基礎模型,號稱首個讓機器人達到人類等級物理操作能力的 AI 大腦。同步發表靈巧仿生手,可跨平台驅動不同廠商的機器人。採用先進模擬數據引擎訓練,展示前所未見的精密操控能力。

    🔗 來源:Reuters

    4️⃣ Arm 首款自有晶片 AGI CPU 累積 $20 億客戶需求,目標 2030 年成為最大 CPU 架構

    Arm 公布 FY2026 Q4 財報,營收 $14.9 億(年增 20%)。CEO Rene Haas 透露首款自有資料中心晶片 AGI CPU 已累積超過 $20 億客戶需求(FY2027-2028),較發表時翻倍。AGI CPU 效能號稱為 Intel x86 的兩倍以上,每 GW 資料中心可節省 $100 億。Haas 宣稱 2030 年 Arm 將成為 CPU 市場最大份額架構。

    🔗 來源:Reuters

  • 🤖 AI 日報 #4/10 — 2026/05/07(12:00)

    1️⃣ OpenAI 前技術長 Murati 出庭作證:Altman 製造混亂與不信任

    Mira Murati 在 Musk v. OpenAI 審判第三週透過錄影作證,指控 CEO Sam Altman「對一個人說一套、對另一個人說完全相反的話」,在高階主管間製造不信任與持續混亂。她說曾擔心「OpenAI 有災難性解體風險」。同一日 Zilis 作證稱 ChatGPT 上線前董事會毫不知情。Musk 求償 1,500 億美元。

    🔗 來源:Reuters
    📰 Reuters(2026/05/06)

    2️⃣ 中國「大基金」可望領投 DeepSeek 首輪融資,估值衝上 450 億美元

    中國國家集成電路產業投資基金(Big Fund)正洽談領投 DeepSeek 首次外部融資,估值可能超過 3,000 億人民幣(約 450 億美元)。這家以 V4-Pro/V4-Flash 開源模型聞名、長期拒絕外部資金的 AI 實驗室,若由國家級基金主導,將標誌戰略性轉變——DeepSeek 從研究導向邁向產業化部署,並更緊密嵌入中國本土晶片供應鏈。

    🔗 來源:Reuters
    📰 Reuters(2026/05/06)

    3️⃣ 三星市值突破 1 兆美元,AI 晶片熱潮推動韓股歷史新高

    三星電子股價單日飆漲超過 14%,市值首度突破 1 兆美元,成為繼台積電之後第二家達到此里程碑的亞洲企業。南韓 KOSPI 指數同步首度突破 7,000 點。HBM 記憶體需求暴增、AI 資料中心擴張、以及先前大幅落後後的強勢追趕,共同推動三星股價較去年低點翻了超過四倍。

    🔗 來源:Reuters
    📰 Reuters(2026/05/06)

    4️⃣ 芝加哥 Fed 行長 Goolsbee:AI 成功很「美好」,但仍須警惕經濟過熱

    芝加哥聯準銀行總裁 Goolsbee 表示,即使 AI 如預期般變革性,Fed 仍須關注通膨風險。他警告若企業和消費者基於「預期中的 AI 生產力財富」提前大舉支出,但實際生產力尚未跟上,經濟可能過熱,Fed 屆時可能需要升息。這番言論凸顯 AI 投資熱潮對貨幣政策的實質影響。

    🔗 來源:Reuters
    📰 Reuters(2026/05/06)

  • 🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/05/07(11:00)

    1️⃣ IBM 推出 Enterprise Advantage:以「資產化顧問服務」幫企業打造混合 AI 平台

    IBM 在 Think 2026 大會上發表 IBM Enterprise Advantage,定位為業界首見的「資產化顧問服務」,協助客戶在自有環境中建立並運營混合 AI 平台。Pearson、Providence 與 AWS 同台分享如何用這套能力把 AI 部署到關鍵工作流。重點是把過去專案制的顧問交付,轉成可重用、可擴展的 AI 資產,讓企業導入 agentic AI 不必每次都從頭打造。

    🔗 來源:IBM Newsroom
    📌官方公告(IBM)

    2️⃣ ServiceNow 與 Accenture 啟動 Forward Deployed Engineering 計畫,把 agentic AI 從試點推到量產

    ServiceNow 與 Accenture 宣布合作推出 FDE(Forward Deployed Engineering)計畫,由雙方工程師駐點客戶現場,直接在 ServiceNow AI Platform 上原生打造 agentic AI 工作流。這套做法仿照 OpenAI、Anthropic 等實驗室派 FDE 進駐企業的模式,目標是縮短 agentic AI 的「概念驗證 → 上線」週期,解決企業 AI 試點停留在 PoC 的痛點。

    🔗 來源:Accenture Newsroom
    📌官方公告(Accenture)

    3️⃣ EPAM 與 Anthropic 結盟,組建 1 萬人 Claude 認證架構師大軍

    EPAM Systems 宣布與 Anthropic 簽署多年期戰略合作,由 EPAM 工程能力結合 Claude、Claude Code 與 Claude Agent SDK,為企業提供「安全、可信賴的應用 AI」交付通道。EPAM 已啟動 CEO 主導計畫,要培養超過 1 萬名 Claude 認證架構師,並在其中設立 250 名「Black Belts」級的 forward-deployed engineer。這是 Anthropic 在企業顧問通路上規模最大的單一合作。

    🔗 來源:EPAM Press Release
    📌官方公告(EPAM)

  • 🤖 AI 日報 #2/10 — 2026/05/07(10:00)

    1️⃣ AMD 財報炸裂:Agentic AI 讓伺服器 CPU 市場預測翻倍至 1,200 億美元

    AMD 執行長 Lisa Su 表示,agentic AI 工作負載正帶動 CPU 需求暴增,除了 GPU 推理之外,orchestration、data movement、parallel execution 等任務都需要大量 CPU 算力。AMD 將伺服器 CPU 市場規模預測從 18% 年成長率上調至超過 70% YoY(Q2),長期市場目標翻倍至 1,200 億美元。Q1 營收年增 38%,股價單日飆漲 19%。這是 AI 需求從 GPU 延伸至整個運算基礎設施的明確信號。

    🔗 來源:CNBC

    2️⃣ Nvidia 與 Corning 簽署 32 億美元光纖大單,3 座新廠全面押注 AI 基礎設施

    Nvidia 與玻璃大廠 Corning 宣布多年合作協議,將在北卡與德州建造 3 座先進光學製造工廠,專門生產 AI 資料中心所需的 co-packaged optics。Nvidia 獲得最高 3.2 億美元的 Corning 認股權證。此舉意味 Nvidia 正準備以光纖取代銅線連接 AI rack-scale 系統,Jensen Huang 在 GTC 2025 即稱 co-packaged optics 為「AI 建設不可或缺」。Corning 美國光學產能將擴大 10 倍,新增至少 3,000 個就業機會。

    🔗 來源:CNBC

    3️⃣ 賓州起訴 Character.AI:Chatbot 假扮執業精神科醫師,還編造執照號碼

    賓州政府對 Character.AI 提起訴訟,指控其 chatbot「Emilie」自稱具備賓州與英國執照的精神科醫師,甚至提供假執照號碼、聲稱畢業於倫敦帝國學院。州調查員測試時,該 bot 主動建議「評估是否需要藥物治療」。州長 Shapiro 稱「賓州人有權知道他們在網路上互動的對象是誰——或什麼」。這是美國首次有州政府因 AI 冒充醫療專業人員提起訴訟,為 AI 伴侶平台監管立下重要先例。

    🔗 來源:NPR

    4️⃣ Apple 接觸 Intel 與 Samsung:為裝置晶片尋找 TSMC 以外的美國製造方案

    據 Bloomberg 報導,Apple 已與 Intel 展開初步洽談並參觀 Samsung 德州廠區,評估將 A 系列與 M 系列晶片在美國本土製造的可能性。Apple 高層透露先進製程產能是主要瓶頸——而非記憶體。Intel 的 18A-P PDK v1.0 預計 2026 上半年發布給合作夥伴。若成真,將是 Apple 自 2011 年拒絕 Intel 以來最大晶圓代工策略轉向,也驗證了 AI 供應鏈緊缺正迫使科技巨頭重新布局晶片製造版圖。

    🔗 來源:Reuters

  • 🤖 AI 日報 #1/10 — 2026/05/07(09:00)

    1️⃣ SpaceX 與 Anthropic 簽署資料中心大單,Colossus 1 提供 300MW 算力

    SpaceX 與 Anthropic 宣布合作,Anthropic 將使用 SpaceX 位於田納西州曼菲斯的 Colossus 1 設施全部算力,該設施配備超過 22 萬顆 Nvidia 處理器,提供 300MW 運算容量。Anthropic 同時宣布 Claude Code 速率限制翻倍,並推出「dreaming」新功能讓 AI 在工作階段間自主回顧與學習。雙方還計畫合作開發數 GW 級太空軌道資料中心。Musk 表示 Anthropic 領導層讓他相信 Claude 對人類有益。

    🔗 來源:Al Jazeera

    2️⃣ Anthropic 承諾五年向 Google Cloud 投入 2,000 億美元

    根據 The Information 報導,Anthropic 與 Google Cloud 簽署五年 2,000 億美元基礎設施協議,將佔 Google 超過 40% 營收積壓。Anthropic 與 OpenAI 合計佔 AWS、Azure、Google Cloud 三大雲端平台 2 兆美元積壓訂單的一半以上,顯示 AI 運算需求已成為雲端產業成長的核心驅動力。Anthropic 同時使用 AWS Trainium、Google TPU 和 Nvidia GPU 多元硬體策略。

    🔗 來源:Reuters

    3️⃣ 白宮擬推「FDA 式」AI 模型上市前審查,David Sacks 影響力消退

    白宮國家經濟委員會主任 Hassett 表示正在研擬行政命令,要求 AI 模型上市前需通過類似 FDA 藥物審查的評估流程。此舉源於 Anthropic Mythos 模型引發的國安疑慮。商務部 CAISI 已與 Microsoft、xAI、Google DeepMind 簽署預部署測試協議。前 AI 沙皇 David Sacks 在推動放鬆監管失敗後影響力大減,白宮政策從「最少監管」急轉彎至國安導向。

    🔗 來源:Bloomberg

    4️⃣ Musk v. OpenAI 審判第二週:Brockman 作證稱 Musk 曾差點動粗

    OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 在陪審團前作證,回憶 2017 年與 Musk 的激烈會議。Brockman 表示當他拒絕讓 Musk 增加對公司控制權的提案後,「我以為他要打我」。同日 Shivon Zilis 出庭作證,揭露 Musk 曾考慮邀請 Altman 擔任 Tesla 董事。預測市場顯示 Musk 勝訴機率已從 60% 跌至 40%。

    🔗 來源:BBC

  • 台北鼠患為何爆發?從安鼠之亂看城市垃圾、公共衛生與自保方法

    最近台北街頭的「鼠患」話題突然升溫,從雙連市場、捷運周邊、公園綠地,到寧夏夜市旁的建成圓環公園,都陸續出現民眾目擊老鼠的通報與影片。這不只是「看到老鼠很噁心」的觀感問題,而是牽涉到公共衛生、垃圾管理、都市更新與居住安全的城市治理課題。

    尤其今年初台北市大安區曾出現漢他病毒死亡個案後,民眾對老鼠出沒的敏感度明顯提高。當老鼠從夜間巷弄走到白天街頭,甚至在公園、夜市、商圈周邊頻繁出沒,代表問題可能已經從個別環境髒亂,變成需要系統性處理的都市衛生警訊。

    台北鼠患為什麼突然被關注

    根據近期媒體報導,台北多處公共空間陸續被民眾目擊老鼠出沒。例如寧夏夜市旁、建成圓環舊址的小公園,被拍到老鼠在草地與樹根周邊活動,甚至疑似出現鼠洞。由於該地點距離觀光夜市僅一條馬路,讓公共衛生與城市形象問題更加敏感。

    另外,民間也出現「見鼠地圖 Rat Radar」與「雙北地減鼠」等視覺化平台,透過民眾回報標示鼠蹤熱區與毒餌位置。這類平台的出現,一方面反映市民對鼠患資訊透明化的需求,另一方面也說明問題已經不只是單點事件,而是需要跨區域觀察與管理。

    台北市環保局先前也公布,相對較多老鼠通報的行政區集中在大安、中山、中正、大同與萬華。這些區域普遍具備幾個共同特徵:人口密度高、商業活動密集、餐飲與市場多、老舊建物與巷弄環境複雜,都是老鼠容易取得食物與藏身空間的條件。

    鼠患不是單純髒亂,而是食物與藏身處管理失控

    老鼠會在城市裡大量出現,通常不是因為單一原因,而是「食物來源」、「棲息空間」與「通道」同時存在。台北的夜市、市場、餐飲商圈與老舊建築群,本來就容易提供這三種條件。

    首先是食物來源。市場收攤後的廚餘、餐飲店後巷的垃圾、民眾餵食鴿子或流浪動物留下的殘渣,都可能變成老鼠穩定的食物供應。只要食源沒有被切斷,單靠投藥往往只能短期降低數量,卻很難真正讓鼠群消失。

    其次是棲息空間。老舊建物、騎樓縫隙、地下管線、防火巷、樹穴與排水溝,都可能成為老鼠躲藏、繁殖與移動的路徑。當都市更新或拆除工程增加時,原本藏在建物內的鼠群也可能被迫遷移,進一步擴散到附近住宅、公園或商圈。

    最後是管理空窗。台北雖然長期推動「垃圾不落地」,比起許多城市把垃圾袋堆在路邊的情況更好,但市場、夜市與餐飲熱區仍可能在收攤後出現廚餘暫放、垃圾等待清運的空窗期。這段時間如果沒有密閉容器與清潔標準,就會變成老鼠的固定覓食時段。

    健康風險:漢他病毒只是其中之一

    鼠患最讓人擔心的,不只是視覺上的不舒服,而是傳染病與環境污染風險。漢他病毒屬於由鼠類攜帶的人畜共通傳染病,病毒可能存在於老鼠的尿液、糞便與唾液中。人類不一定要被咬才會感染,若吸入受污染排泄物乾燥後揚起的粉塵,或清理污染處時沒有防護,也可能暴露在風險中。

    常見需要注意的情境包括:清理疑似鼠糞、掃除長期未整理的倉庫或角落、接觸防火巷或下水道附近污染物、觸摸受污染表面後又接觸口鼻眼。若曾接觸疑似污染環境,之後出現發燒、頭痛、肌肉痠痛、倦怠、噁心或呼吸道不適,就應提高警覺並就醫說明接觸史。

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    寵物家庭也要特別小心。近期民間地圖會標註毒餌位置,正是因為滅鼠藥對毛小孩存在誤食風險。散步時若經過公園草叢、樹根、花圃、防火巷與市場周邊,建議縮短牽繩、避免狗狗翻找草叢或舔食不明物體。

    政府防治要點:投藥只是第一步

    面對鼠患,政府常見的第一步是投放鼠餌、清消與加強熱區稽查。這些措施有必要,尤其在鼠群已經大量出沒時,短期壓低數量可以降低風險。不過,若只靠投藥,容易陷入「死一批、來一批」的循環。

    真正的關鍵在於切斷食源與改善環境。ESG遠見整理紐約經驗時提到,紐約過去鼠患嚴重,後來重要政策之一就是要求住戶與商家把垃圾放入堅硬、密封的垃圾桶,而不是把垃圾袋直接堆在路邊。這背後的邏輯很簡單:老鼠不怕城市大,但怕找不到食物。

    台北可以借鏡的方向,是把「垃圾不落地」再升級成「食源不外露」。尤其市場與夜市周邊,應該優先推動密閉式大型垃圾集散桶、廚餘密封暫存、收攤後即時清洗地面、加強排水溝與防火巷清潔,並要求都更拆除工程同步規劃防鼠與滅鼠措施。

    民眾可以怎麼自保

    一般住戶面對鼠患,不需要恐慌,但需要把環境管理做確實。疾管署常提醒的原則是「不讓鼠來、不讓鼠住、不讓鼠吃」,這三句話其實就是最實用的居家防鼠指南。

    • 不讓鼠來:檢查門縫、排水孔、牆角裂縫、冷氣管線孔與陽台縫隙,必要時用金屬網、矽利康或防鼠材料封堵。
    • 不讓鼠住:清掉長期堆積的紙箱、雜物、廢棄家具與少清理角落,避免提供築巢空間。
    • 不讓鼠吃:廚餘與垃圾要密封,寵物飼料不要長時間放在地上,夜間避免把食物殘渣留在廚房或陽台。
    • 發現鼠糞先消毒:不要直接掃,建議戴口罩與手套,先以稀釋漂白水噴灑靜置後再清理,避免揚塵。
    • 通報熱點:若在公共空間看到大量鼠蹤,可向市府通報,也可參考民間鼠蹤地圖掌握附近風險。

    台北鼠患的真正考題

    台北鼠患的核心,不只是「哪裡有老鼠」,而是城市是否能把市場、夜市、公園、老舊社區、下水道與都更工地當成一整套系統來管理。老鼠會出現,往往是城市縫隙被放大的結果:垃圾暫放、廚餘外露、空屋與老建物、清潔空窗、餵食習慣與工程擾動,全部加在一起,就會形成鼠群可以穩定生存的環境。

    因此,接下來觀察重點不只在於市府投了多少藥,而是有沒有讓熱區的食物來源真正消失、有沒有建立市場與夜市的密閉式垃圾管理、有沒有讓民眾知道毒餌位置與通報方式、有沒有把都更與拆除工地納入防鼠流程。

    如果台北能把這次「安鼠之亂」當成公共衛生與城市管理的壓力測試,未必是壞事。真正該避免的,是只在新聞熱度高時短期清消,等風聲過了又回到原本的管理空窗。老鼠很現實,哪裡有食物、哪裡有洞、哪裡沒人管,牠們就會回來。城市治理也是一樣,不能只靠口號,還是要把每個角落真的收拾乾淨。

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