分類: 科技

1️⃣ 白宮備忘錄指控中國企業大規模「蒸餾」竊取美國 AI 技術

白宮科技政策局長 Michael Kratsios 發布內部備忘錄，指控以中國為主的外國實體正透過「蒸餾」（distillation）手法，以數千個假帳號系統性地拷貝美國 AI 公司的模型。Anthropic 先前已點名 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 三家中國實驗室進行此類攻擊。白宮宣布將與美國 AI 公司分享更多威脅情報、建立最佳實踐準則，並研擬追究外國行為者的機制。

🔗 來源：BBC

2️⃣ Meta 正式通知員工裁員 8,000 人（10%），今年 AI 投資達 1,350 億美元

Meta 週四向全體員工發出備忘錄，確認將裁減約 10%（約 8,000 人）的工作崗位，並凍結數千個空缺職位。這是 Meta 自 2023 年以來最大規模裁員。主要原因是 AI 投資暴增——今年 AI 相關支出將達 1,350 億美元，約等於前三年總和。Zuckerberg 曾表示 2026 年將是「AI 徹底改變工作方式的一年」，一人可完成過去需大團隊才能完成的專案。同日，Microsoft 也宣布向數千名資深員工提供自願離職方案。

🔗 來源：BBC

3️⃣ Microsoft 同日宣布向數千名資深員工提供自願離職方案

在 Meta 宣布裁員的同一天，Microsoft 也通知員工將向任職較久的員工提供自願買斷（voluntary buyout）方案。這是科技巨頭在 AI 投資飆升之際縮減人力的又一例證。亞馬遜、Snap、Block 等公司今年都已進行類似裁員，幾乎所有公司都將 AI 能力提升或 AI 投資列為裁員因素之一。

🔗 來源：BBC

1️⃣ Anthropic 開放 Claude 個人 App 連接器：Spotify、Uber Eats、TurboTax 一鍵串接

Anthropic 宣布 Claude 全面開放個人應用連接器，支援 Spotify、Uber Eats、TurboTax、Instacart、AllTrails 等日常 App。用戶在對話中可直接叫出連接應用的功能，例如用 AllTrails 推薦健行路線。Anthropic 強調連接資料不用於訓練模型，且無付費置入或贊助內容。此前 Claude 已支援 Microsoft 365 等工作應用，本次擴張標誌 AI 助手從辦公場景全面滲透日常生活的轉折點。

🔗 來源：The Verge

2️⃣ SpaceX IPO 申報揭露自研 GPU 計畫，降低對輝達依賴

SpaceX 在提交的 S-1 上市申報文件中，將自研 GPU 列為「重大資本支出」項目，並警告投資人晶片供應與成本風險。此舉顯示 SpaceX（已合併 xAI）正積極建立自有 AI 運算能力，降低對 Nvidia 等第三方供應商的依賴。結合近期 Cursor 收購案，SpaceX 的 AI 佈局正從火箭延伸到晶片與軟體全棧。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ RFK Jr. 國會聽證稱 AI 可能讓 FDA「失去存在意義」

美國衛生部長 RFK Jr. 在參議院聽證會上表示，AI 雖然「非常危險」，但有能力為每位公民開發新藥和個人化醫療，可能使 FDA 變得「不再相關」。此番言論引發外界對 AI 監管框架的擔憂——若 FDA 角色被削弱，AI 藥物開發的安全性把關將由誰負責？

🔗 來源：CNN

1️⃣ Chrome 整合 Gemini Auto Browse：瀏覽器化身企業 AI 工作夥伴

Google 在 Cloud Next ’26 宣布為 Chrome 企業版整合 Gemini 驅動的「Auto Browse」，讓瀏覽器自動執行研究、資料填寫、比價、預訂行程等多步驟任務，並感知使用者開啟分頁的即時內容。新功能還包括可儲存的 AI 工作流程「Chrome Skills」、整合 Gmail/Calendar/Drive 的 Gemini 側邊欄，及企業影子 AI 使用報告，月費約 6 美元，優先開放美國 Workspace 用戶。

🔗 來源：TechCrunch

2️⃣ AI 帶動晶片股創史上最長 16 連漲紀錄

費城半導體指數 4 月 22 日迎來史上第 16 個連續上漲交易日（自 1994 年以來最長），單日漲幅 2.7%。Google Cloud Next ’26 展示的 AI 算力需求、台積電封裝產能緊缺，以及主力科技客戶持續加碼購置 GPU，共同推動晶片股全面上揚。分析師指出 AI 資本支出週期已從「炒概念」轉向真實大規模採購。

🔗 來源：Bloomberg

3️⃣ Blue Energy 募 3.8 億美元，為 AI 資料中心打造工廠預製模組核電廠

核電新創 Blue Energy 完成 3.8 億美元融資（VXI Capital 領投），計畫在造船廠以工廠化流程預製壓水堆模組，目標 48 個月完工，首座廠址選定德州（2026 Q3 動工），計畫供電 1.5 GW，主力客戶為 AI 資料中心。不同於多數核新創自研新型爐，Blue Energy 聚焦重設計建造流程以大幅壓低時程與成本風險。

🔗 來源：TechCrunch / Bloomberg

1. Nvidia 加持 Vast Data 募 10 億美元，估值三倍跳升至 300 億

Vast Data 宣布完成 10 億美元融資，估值從 2023 年的 91 億美元飆升至 300 億美元。本輪由 Drive Capital 與 Access Industries 共同領投，Nvidia、Fidelity、NEA 等老股東跟投。資金分為新募資與次級股轉讓兩部分，讓員工與早期投資人有出場彈性，公司正評估 IPO 時程。Vast Data 累計訂單破 40 億美元、年度經常性收入逾 5 億美元，主打為大型 AI 模型訓練設計的資料儲存軟體，被視為 AI 原生資料基礎架構代表廠。

🔗 來源：Bloomberg

2. Core Scientific 發 33 億美元垃圾債，押注 AI 資料中心轉型

前比特幣挖礦巨頭 Core Scientific 4 月 22 日完成 33 億美元高收益債（junk bond）發行，用於加速從挖礦轉向 AI 資料中心業務。新發行為 2031 年到期的優先擔保票據，以公司資產作擔保。Core Scientific 正為 CoreWeave 興建 6 座 AI 資料中心，合約期 12 年、預估帶來約 100 億美元營收。今年迄今，AI 基礎建設相關借款人已透過垃圾債市場募得 179 億美元，反映 AI 基建融資熱潮持續升溫，但也引發市場對槓桿風險的關注。

🔗 來源：Bloomberg

3. Microsoft 推 Frontier 合作夥伴專項：Agent 365 與 M365 E7 套件 5 月 1 日全面上市

Microsoft 4 月 21 日官方部落格宣布擴大 Frontier Transformation 合作夥伴計畫，將原「Frontier Badge」升級為「Frontier Partner」專項認證，橫跨 Copilot、資安、Azure 抵用金與 Go-to-Market 資源。同日確認 Microsoft 365 E7（Frontier Suite）與 Microsoft Agent 365 將於 5 月 1 日正式上市，整合 Entra Suite 身分控管、Copilot 生產力 AI 與 Agent 365 代理治理平台。Microsoft Marketplace 已有逾 5,000 個 AI 方案，Omdia 預估到 2030 年將成為近 3,000 億美元的合作夥伴服務商機。

🔗 來源：Microsoft 官方部落格

1️⃣ Google Cloud 砸 7.5 億美元夥伴基金，加速 Agentic AI 企業落地

Google Cloud 於 Cloud Next ’26 宣布成立 7.5 億美元合作夥伴基金，鎖定全球 12 萬家系統整合商與軟體夥伴（含 Accenture、Deloitte、Capgemini、HCLTech、PwC、TCS）。基金用於 agentic AI 價值識別、原型開發、代理建置部署與人才升級，並派駐 Google 前線部署工程師（FDE）協助大型部署，目標加速企業代理式 AI 落地。

🔗 來源：Google Cloud Press Corner（📌 官方公告）

2️⃣ Salesforce × Google Cloud 深度整合：Agentforce 與 Gemini 代理跨平台協作

Salesforce 與 Google Cloud 於 4 月 22 日宣布擴大合作，推出跨平台 AI 代理整合方案。Agentforce 與 Gemini Enterprise 可在 Slack、Google Workspace 等工具中共享深度情境與端到端工作流，解決企業資料碎片化與系統斷裂的長期痛點。客戶可部署橫跨 CRM 與生產力工具的統一代理，實現「資料互通、代理互操作」。

🔗 來源：Salesforce 新聞室（📌 官方公告）

3️⃣ Anthropic Q1 遊說砸 160 萬美元，首度超車 OpenAI 登華府 AI 最大金主

根據聯邦揭露文件，Anthropic 於 2026 年第一季投入 160 萬美元遊說經費，是去年同期 36 萬美元的 4.4 倍，首次超越 OpenAI（100 萬）且高出 60%。議題集中於國防部採購、供應鏈風險、「可接受使用政策」，正是 Anthropic 與五角大廈「Mythos」爭議的核心。Anthropic 近期聘請遊說公司 Ballard，應對被五角大廈列為供應鏈風險的裁定。

🔗 來源：Axios（📰 媒體報導）

1️⃣ SpaceX 搶購 Cursor AI 編程工具：600 億美元選擇權，截斷 20 億融資輪

SpaceX（旗下已合併 xAI）宣布取得以 600 億美元收購 AI 編程工具 Cursor 的選擇權，或選擇支付 100 億美元合作費用終止協議。消息公布時 Cursor 正接近完成一輪估值 500 億美元的 20 億融資，談判隨即中止。SpaceX 表示此舉意在強化 AI 編程能力，與 Anthropic、OpenAI 在最具商業價值的 AI 市場正面競爭。由於 SpaceX 正籌備今夏 IPO，正式收購將延至上市後，屆時可用股票支付。微軟傳出曾洽購 Cursor 但遭 SpaceX 搶先。

🔗 來源：TechCrunch

2️⃣ Google 推出 Deep Research + MCP 整合，Gemini API 代理式研究大升級

Google 在 Cloud Next ’26 期間宣布，將 Deep Research 與 Deep Research Max 兩款自主研究代理納入 Gemini API 公開預覽，兩者均基於 Gemini 3.1 Pro 構建。核心亮點：支援 MCP（Model Context Protocol）接入企業私有資料來源（如金融、市場研究）、原生生成圖表與資訊圖表、多模態輸入（PDF、CSV、影片、音訊），以及即時串流思考步驟。Deep Research 主打速度，適合互動介面；Deep Research Max 強調全面性，適用離線大量資料整合任務。付費方案即日起可申請公開預覽。

🔗 來源：Google Blog（官方公告）

3️⃣ Meta 安裝監控軟體追蹤員工鍵盤滑鼠，全部用於訓練 AI 代理

Meta 宣布在美國員工電腦上部署「Model Capability Initiative（MCI）」軟體，記錄滑鼠移動、按鍵點擊、操作模式及螢幕截圖，目的是為訓練能自主操作電腦的 AI 代理提供真實人類行為資料。Meta 表示已設定安全防護，僅限工作應用環境，不採集密碼等敏感資訊。但此舉引發廣泛隱私疑慮：員工無法選擇退出，且美國聯邦層面對職場監控幾乎無法律限制，引發法學界及員工強烈反彈。

🔗 來源：TechCrunch

1️⃣ Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 簽署 Google Cloud 數十億美元算力大單

前 OpenAI CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab，與 Google Cloud 簽署數十億美元算力協議，取得搭載 Nvidia 最新 GB300 晶片的 AI 訓練基礎設施。這是雙方自 2025 年合作以來的重大擴展——Tinker 平台依賴強化學習訓練，Google Cloud 將全面支援其算力需求。協議金額達單位數十億美元，不具排他性。Thinking Machines Lab 於去年以 120 億美元估值完成 20 億美元種子輪融資，正加速自訂前沿 AI 模型開發。

來源：TechCrunch

2️⃣ 默克與 Google Cloud 簽署最高 10 億美元代理式 AI 協議，加速藥物研發

製藥巨頭默克（Merck）宣布與 Google Cloud 展開多年戰略合作，計畫投資最高 10 億美元，在研發、製造、商業化與企業職能全面部署代理式 AI 平台，整合 Gemini Enterprise。早期成果已使藥物申報文件準備工作量減少近一半，目標加速新藥審批時程。75,000 名員工的跨國組織將同步導入，於 Google Cloud Next ’26 大會上正式公佈。

來源：Merck 官方公告

3️⃣ 《Nature》研究：頂尖 AI 代理複雜科研任務表現僅達人類科學家一半

最新發表於《Nature》的研究顯示，即使是最先進的 AI 代理，在執行複雜科研任務時，表現僅為擁有博士學位科學家的 50%。報告指出，儘管 AI 代理在科研界的應用快速成長，其在需要創新思維、跨領域整合的頂層研究任務中仍存在根本性差距。Stanford AI Index 2026 數據顯示，提及 AI 的自然科學論文佔比介於 6%~9%，但與人類頂尖研究者間的能力差距依然顯著。

來源：Nature

1️⃣ Anthropic Mythos AI 資安模型遭未授權存取，引發全球警報

Anthropic 內部代號「Mythos」的受限 AI 資安模型驚傳遭未授權存取。一個 Discord 群組聲稱成功取得這個未公開模型的存取權限，Anthropic 已展開調查。Mythos 是一款專為網路安全設計的強大模型，據報導先前曾被用於在 Firefox 中發現 271 個安全漏洞。事件引發全球關注，OpenAI 執行長 Sam Altman 將其比喻為「投炸彈同時賣千億美元防空洞」。紐約時報、華爾街日報、BBC、衛報等主流媒體均在 4 月 22 日至 23 日密集報導。

🔗 來源：The Guardian（What is Mythos AI and why could it be a threat to global cybersecurity?）

2️⃣ Toyota 發表 Woven City AI Vision Engine，打造車-人-基礎設施一體化智慧系統

Toyota 與 Woven by Toyota 正式發表 Woven City AI Vision Engine 基礎模型，在 MVBench 基準測試中名列前茅。這套視覺語言模型整合攝影機、車輛感測器與行人動態數據，搭配 Integrated Anzen System，讓車輛、行人和基礎設施作為單一協調系統運作。Inventor Garage 測試場域同步開放，已吸引 24 家企業進駐，包括 Joby Aviation 等。另推出以董事長豐田章男領導風格訓練的「Akio Toyoda AI」模型。

🔗 來源：Toyota 官方新聞稿

3️⃣ Horizon Robotics 發布 5 奈米車載 AI 晶片，中國自駕晶片競爭白熱化

中國 AI 晶片公司 Horizon Robotics（地平線機器人）發布最新 5 奈米整合式車載晶片，進一步挑戰 Nvidia 在自動駕駛晶片市場的壟斷地位。此舉顯示中國車用 AI 晶片正快速追趕國際先進製程，與 Toyota 同日發表 AI Vision Engine 形成中日兩國在自駕車 AI 技術上的對決態勢。

🔗 來源：Caixin Global 報導

1️⃣ 蘇納克警告：AI 正在壓平年輕人就業市場，建議取消國民保險稅

英國前首相 Rishi Sunak（現為 Anthropic 與 Microsoft 顧問）接受 BBC 專訪時表示，AI 正在「壓平」年輕人的就業市場。他透露企業執行長私下承認，招募年輕人的計畫因 AI 技術而趨於持平，「持平就是新的成長」。Sunak 建議政府逐步取消國民保險稅（National Insurance），改以企業利潤稅補足，因為 AI 將推升企業生產力與獲利。他也提到「Londonmaxxing」與「Britmaxxing」概念，反映科技界對英國近期數十億英鎊 AI 投資的樂觀態度。

🔗 來源：BBC News
📰媒體報導（BBC News）

2️⃣ 五角大廈要求 540 億美元預算，全面轉向 AI 驅動戰爭

美國國防部在最新預算提案中要求 540 億美元用於無人機與 AI 軍事系統，金額超過多數國家的整體國防預算。此舉標誌著五角大廈從傳統武器採購模式，全面轉向以 AI 為核心的自主作戰能力建設。根據《衛報》報導，預算重點包括大規模無人機群、AI 決策輔助系統，以及自主後勤平台。

🔗 來源：The Guardian
📰媒體報導（The Guardian）

3️⃣ AI 機器人 Ace 擊敗精英桌球選手，登上 Nature

研究團隊開發的自主機器人在桌球比賽中擊敗精英級人類選手，研究成果發表於《Nature》。這是機器人首次在需要高速反應與精確控制的真實物理運動中，達到超越人類頂尖水準的表現。機器人透過強化學習在模擬環境中訓練，再遷移至實體機械臂操作，展示了 AI 在即時感知、決策與物理操控上的重大突破。

🔗 來源：The Guardian
📰媒體報導（The Guardian / Reuters）

4️⃣ Anthropic Claude Code 外洩，引發 AI 時代版權爭議

《紐約時報》報導，Anthropic 的程式碼工具 Claude Code 發生外洩事件，引發了 AI 時代版權法適用性的重大討論。AI 工具使複製創意作品變得前所未有的快速，傳統版權框架面臨根本性挑戰。報導指出，外洩的程式碼展示了 AI 如何加速重現受版權保護的創作內容，讓「版權是否還有意義」成為核心問題。此事件正值多家 AI 公司面臨版權訴訟之際。

🔗 來源：The New York Times
📰媒體報導（The New York Times）

1️⃣ OpenAI ChatGPT 推出 Workspace Agents：Codex 驅動全天候團隊自動化代理

OpenAI 於 4 月 22 日正式推出 Workspace Agents，允許企業在 ChatGPT Business/Enterprise/Edu 方案中建立共享代理。由 Codex 驅動，代理可在雲端持續執行報告撰寫、程式編碼等工作流程，即使用戶離線也能繼續作業，並支援跨應用連接、持久記憶與多步驟任務執行。5 月 6 日起改為積分計費制。

🔗 來源：OpenAI 官方公告（📌 官方公告）

2️⃣ Google Cloud + Wiz 發布「代理防禦」平台，資安威脅回應縮至 22 秒

Google Cloud Next ’26 宣布整合 Google 威脅情報與 Wiz 雲端安全平台，推出三款新 AI 安全代理（威脅偵測、偵測工程、自動補救），並將 Wiz AI-APP 保護延伸至 AWS Agentcore、Salesforce Agentforce 等多雲代理平台。背景：攻擊者交接時間已從 8 小時縮短至 22 秒。

🔗 來源：Google Cloud Blog（📌 官方公告）

3️⃣ Sooth Labs 獲 Yann LeCun、Jeff Dean 加持，5,000 萬美元打造地緣政治 AI 預測

前 Meta 員工創辦的 Sooth Labs 完成 5,000 萬美元融資（由 Felicis Ventures 領投），投後估值 3.35 億美元，目標訓練預測地緣政治與市場事件的 AI 模型。AI 先驅 Yann LeCun 及 Google 首席科學家 Jeff Dean 均加入投資人行列，Meta CTO Andrew Bosworth 擔任顧問。

🔗 來源：Bloomberg（📰 媒體報導）

1️⃣ OpenAI 發布 ChatGPT Images 2.0：支援多語言文字、資訊圖表、漫畫，推理能力首次導入圖像生成

OpenAI 正式推出 ChatGPT Images 2.0（gpt-image-2 模型），整合 O 系列推理能力，可生成包含長段落多語言文字、完整資訊圖表、簡報、地圖甚至漫畫的圖像。使用者上傳圖片後也可進行編輯與延伸生成。模型即日起在所有 ChatGPT 方案上線，舊版 GPT-Image-1.5 同步停用為預設。安全方面，OpenAI 強調持續標記 AI 生成中繼資料，並對政治與選舉干擾加強防護。

🔗 來源：VentureBeat

2️⃣ Google Gemini 首度氣隙部署：完整模型跑在斷網伺服器，拔電即銷毀

Cirrascale 與 Google Cloud 合作，推出全球首個 Gemini 完整模型氣隙式（air-gapped）部署方案。企業和政府機關可在 Dell 製造、Google 認證的硬體設備（8 顆 Nvidia GPU）上，於自有設施中離線運行 Gemini，資料完全不出外部。模型僅存於揮發性記憶體，斷電即消失，搭配機密運算防篡改機制。產品即日起預覽，預計 6-7 月正式上線。

🔗 來源：VentureBeat

3️⃣ Moonshot AI 開源 Kimi K2.6：代理可連續執行數天，管理 300 個子代理同步協作

中國新創 Moonshot AI 發布開源模型 Kimi K2.6，主打長時間自主執行能力。官方展示中，代理曾連續運作五天處理監控與事件應對，Agent Swarms 架構可管理 300 個子代理、4000 個協調步驟。在 Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro 等編碼基準測試中表現突出。模型已上架 Hugging Face、Kimi.com 及 API 平台，為企業級長時代理編排挑戰提供開源方案。

🔗 來源：VentureBeat

1️⃣ Google Cloud Next ’26：發布第八代 TPU 雙晶片架構，訓練推理分流直攻 Nvidia

Google 在 Cloud Next 2026 大會揭曉第八代 TPU，首度將訓練與推理拆為獨立晶片。TPU 8t 可擴展至 9,600 顆、2PB 記憶體的超級 Pod，效能達前代三倍；TPU 8i 內建三倍 SRAM，專為低延遲 AI 代理場景設計。搭配全新 Gemini Enterprise Agent Platform，Google 正全力衝刺企業級代理式 AI。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Sundar Pichai 宣布：Google 新產出程式碼 75% 由 AI 生成

Google 執行長在 Cloud Next 主題演講中表示，Google 目前新產出的程式碼有 75% 由 AI 生成。Gemini Enterprise 付費用戶季增 40%，API 調用量達每分鐘 160 億 token。此數據標誌 AI 輔助程式開發從實驗走向大規模生產的里程碑。

🔗 來源：Google Blog

3️⃣ Anker 自研 Thus 晶片：全球首款記憶體內運算 AI 音訊晶片

Anker 發布自研 Thus 處理器，號稱全球首款神經網路記憶體內運算 AI 音訊晶片。運算直接嵌入模型儲存位置，大幅降低功耗，可處理數百萬參數的神經網路。首款將用於 Soundcore 旗艦耳機，搭配八顆 MEMS 麥克風與雙骨傳導感測器，瞄準極致通話降噪。

🔗 來源：The Verge

4️⃣ 「Tokenmaxxing」文化興起：新創炫耀 AI 帳單超越人力成本

一批新創 CEO 以「AI 帳單金額」為炫耀指標。Swan AI 執行長貼出單月 11.3 萬美元 AI 帳單，稱「以智慧而非人數擴張」。Meta 內部甚至有「Claudenomics」排行榜追蹤 token 用量。Salesforce 則推出「Agentic Work Units」試圖量化 AI 投資實際產出，反映產業對 AI 生產力衡量標準的分歧。

🔗 來源：404 Media