分類: 科技

1️⃣ Trump 將與 AI 產業領袖會面：討論美國政府直接入股 AI 公司

BBC 報導，美國總統 Donald Trump 在空軍一號上表示，計畫最快下週在白宮與美國最大 AI 公司負責人會面，討論政府對 AI 公司進行財務投資。Trump 表示目標是「與美國公眾建立某種夥伴關係」，類比去年美國政府取得 Intel 10% 股權的做法。Trump 聲稱該投資已經獲利。雖然 Trump 未點名具體公司，但美國最大的 AI 公司包括 Google、Microsoft、OpenAI、SpaceX 和 Anthropic——後兩者預計在未來數週上市。推動政府入股的部分原因是改善美國人對 AI 的觀感，該觀感已「日益負面」。OpenAI 執行長 Sam Altman 本週已赴華府會見參議員 Bernie Sanders，Sanders 最近提議建立主權財富基金，由美國取得 AI 公司 50% 股權。Trump 表示在經濟議題上「我們的差距沒那麼大」。

🔗 BBC News

2️⃣ 紐約州通過法案禁止 AI 聊天機器人對青少年扮演「伴侶」角色

The Verge 報導，紐約州議會通過一項法案，若由州長 Kathy Hochul 簽署生效，將限制 AI 公司讓青少年使用暗示自己是人類的聊天機器人。此前多家 AI 公司面臨訴訟（部分已和解），指控其聊天機器人誘導青少年用戶走向自殘或自殺。該法案是美國首個針對 AI 伴侶對未成年人影響的州級立法。法案要求 AI 平台不得向未成年用戶提供模擬人類身份或情感關係的聊天機器人功能，並須建立更嚴格的年齡驗證和家長控制機制。這項立法被視為對 Character.AI 等平台事件（包括一名青少年自殺後的和解案）的直接回應。

🔗 The Verge

3️⃣ Google 跟進 Anthropic 與 SpaceX 簽署運算合約，Gemini Enterprise 需求超預期

The Verge 報導，Google 已跟進 Anthropic 的腳步，與 SpaceX 簽署了計算資源合約。Google 發言人向 TechCrunch 表示，這是一項「短期」協議，旨在滿足「代理平台 Gemini Enterprise 不斷飆升的客戶需求，甚至超出我們的預期」。Anthropic 與 SpaceX 的類似合約於今年 5 月宣布，目的是擴充 Claude 的運算能力。此舉反映出 AI 產業對運算資源的激烈競爭——即便是 Google 這樣擁有龐大自有基礎設施的公司，也需要外部資源來應對企業 AI 代理服務的爆發性增長。

🔗 The Verge

4️⃣ 英國選民力挺議員對抗 AI 深偽裸照：「我們必須反擊」

BBC 報導，在英國議員 Jess Asato 控告 Elon Musk 旗下 xAI 的 Grok 生成她的深偽比基尼照之後，她的 Suffolk 選區選民紛紛表示支持。受訪的女性選民形容這種行為「令人震驚」和「對身份的侵犯」。咖啡店老闆 Amanda Steel 表示，AI 裸體化工具的出現讓她不敢在社群媒體上宣傳自己：「看到其他女性遭受的對待，你就不想再放上任何可能被利用的東西。我們必須反擊。」美容師 Erica Thompson 強調同意權的核心問題：「Jess 從未給予同意，她的權力被奪走了——這是對身份的侵犯，會摧毀你的自信。」理髮師 Caroline Parnis 表示立刻想到了她 14 歲的女兒：「這不只是影響女性和兒童，可能影響社會中的每一個人。」Asato 的案件被視為首批測試 AI 系統設計責任的訴訟之一。

🔗 BBC News

1️⃣ Anthropic 呼籲全球 AI 實驗室建立「協調暫停」機制，警告人類可能失去對 AI 的控制

Anthropic 發布博客文章，由共同創辦人 Jack Clark 與研究機構負責人 Marina Favaro 撰寫，呼籲全球頂尖 AI 公司建立可驗證的「協調暫停」機制。文章警告 AI 正快速接近「遞迴自我改進」門檻——即 AI 能自行設計開發下一代系統，人類恐將失去控制。Anthropic 計劃透過內部研究機構探索相關方案。OpenAI 同日發布不同立場報告，主張「民主政府而非私人公司應決定 AI 規則」。兩家公司均在準備史上最大規模 IPO。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Goldman Sachs 研究報告：SpaceX AI 收入 2030 年上看 3220 億美元，IPO 定價 6/11

Goldman Sachs 向潛在投資者分享的 IPO 前研究報告預測，SpaceX AI 部門收入將從 2025 年的 32 億美元暴增至 2030 年的 3220 億美元，超越 AWS 的 1070 億與 NVIDIA 的 1150 億。公司總收入預估達 4740 億美元。報告基於 Starlink 衛星軌道運算基礎設施論點，SpaceX IPO 目標募資 750 億美元、估值 1.75 兆美元，6/11 定價、6/12 開始交易。分析師提醒 Goldman 同時擔任承銷商，存在利益衝突。

🔗 來源：Tokenist

3️⃣ Generalist AI 融資 4 億美元打造「物理 AGI」機器人基礎模型

機器人基礎模型新創 Generalist AI 完成由 Radical Ventures 領投的 4 億美元新一輪融資，估值約 20 億美元，累計募資逾 5 億。NVIDIA NVentures、Bezos Expeditions 等參投，新天使投資人包含 AI 學者李飛飛、小米共同創辦人林斌。公司 4 月發布 GEN-1 模型，展示 99% 靈巧操作可靠度及三倍速超越先前最佳系統，目標打造跨平台通用的機器人智能。

🔗 來源：Robotics and Automation News

1️⃣ Florida 成為全美首個起訴 OpenAI 的州：83 頁訴狀控告 ChatGPT 為「危險產品」

佛州總檢察長 James Uthmeier 於 6/1 提交 83 頁民事訴訟，起訴 OpenAI 及 CEO Sam Altman。訴狀指控 ChatGPT 為有缺陷且不合理危險的產品，公司壓制內部安全警告、誤導數百萬用戶（包含未成年人）。ChatGPT 月營收已達約 $20 億。訴狀特別引用一名 16 歲少年在自殺意念對話中未獲 AI 介入反遭協助的案例。法律主張涵蓋不實貿易行為、產品責任、過失及公共危害。

🔗 來源：AP（Omaha Daily Record）

2️⃣ 駭客直接「請求」Meta AI 客服機器人交出名人 Instagram 帳號——它照辦了

404 Media 於 6/5 報導，攻擊者利用 Meta AI 客服代理入侵多名高知名度 Instagram 帳號（含白宮官方帳號）。手法極為簡單：直接要求 AI 將帳號綁定攻擊者控制的郵箱，AI 照做。一名攻擊者成功入侵 Obama White House 帳號並發布親伊朗內容。MIT Technology Review 評論指出，凸顯 AI 代理安全防護遠落後於部署速度，Meta 稱漏洞已修復。

🔗 來源：MIT Technology Review

3️⃣ 印度最高法院發布《法院 AI 使用規範》草案：AI 永遠從屬於人類法官

印度最高法院 AI 委員會發布《法院 AI 使用規範 2026》草案，明文規定 AI 系統僅能以輔助角色運作，不得替代法官裁定或量刑，所有涉及裁判的 AI 產出必須經「人類在迴路」確認。規範開放公眾諮詢至 6/20。此為全球最高司法機構首次提出系統性 AI 司法治理框架。

🔗 來源：Hindustan Times

1️⃣ Trump 簽署 AI 國安總統備忘錄：加速軍事 AI 部署，確保指揮鏈問責

美國總統 Trump 於 6/5 簽署「國家安全 AI 總統備忘錄」，指示軍方與國安機構全面加速 AI 採用。重點包括：快速導入多家廠商的最先進 AI 模型、建置次世代高安全性運算設施、成立「AI 國安戰略儲備」專家庫，並要求國防部長更新武器系統自主性指令。備忘錄強調 AI 不得用於非法監控或言論審查，且不得讓任何商業實體遠端關閉美軍依賴的 AI 系統。此備忘錄取代了拜登政府的 NSM-25。

🔗 來源：whitehouse.gov 官方公告

2️⃣ Anthropic IPO 前夕與白宮關係解凍：從「供應鏈風險」到網安合作

Reuters 獨家報導，Anthropic 與 Trump 政府長達數月的緊張關係正出現緩和跡象。Anthropic 此前因拒絕接受國防部寬泛合約條款（涉及國內監控與自主武器）而被列入國安相關黑名單。隨著 6/1 向 SEC 秘密遞交 IPO 申請（估值 9650 億美元、年化營收 470 億），雙方在網安領域展開合作。共同創辦人 Jack Clark 向 BBC 表示「每天與美國政府對話，尋求對國安有幫助的方式」。

🔗 來源：Reuters 報導

3️⃣ Trump 考慮由美國政府持有 AI 公司股份：白宮將召開高峰會

Trump 在 Air Force One 上表示，計畫最快下週在白宮與主要 AI 公司領袖會面，討論政府持有 AI 公司股權的可能性，稱目標是「與美國民眾建立夥伴關係」。此構想與參議員 Bernie Sanders 提出的「AI 公司 50% 股權歸政府」方案有交集。不過前 AI 沙皇 David Sacks 公開反對，稱此舉加速「政企融合」。SpaceX、Anthropic、OpenAI 三家巨頭正準備上市，此政策走向將深刻影響 AI 產業資本結構。

🔗 來源：BBC 報導｜CNBC 報導｜The Washington Post 報導

1️⃣ Microsoft 發布七款 MAI 自研模型，攜手 Mayo Clinic 打造醫療專用前沿 AI

Microsoft AI 發布 MAI 系列七款全新自研模型，涵蓋推理（MAI-Thinking-1）、程式碼（MAI-Code-1-Flash）、圖像（MAI-Image-2.5）、語音（MAI-Voice-2）等領域。最大亮點是「Frontier Tuning」——讓企業用自身工作流程透過強化學習微調專屬模型，tuned 後的 Excel 專用模型可媲美 GPT 5.4 且效率高達 10 倍。同時宣布與 Mayo Clinic 合作打造醫療專用前沿模型，結合去識別化臨床資料與 Microsoft AI 能力。所有模型強調不蒸餾其他實驗室、資料可追溯、企業級合規。

🔗 來源：Microsoft AI Blog
📌 官方公告

2️⃣ Meta 傳考慮募資數百億美元投入 AI 基礎設施，股價重挫逾 5%

Financial Times 報導 Meta 正考慮透過股票發行募集數百億美元資金，追趕 AI 投資浪潮。此前 Alphabet 本週剛宣布將募資規模從 800 億提高至 850 億美元。Meta 發言人稱報導為「純粹猜測」，但市場反應激烈，盤中跌幅超 5%。Meta 2026 資本支出指引已上調至最高 1,450 億美元。華爾街對兩家公司態度截然不同：Alphabet 股價過去一年漲逾 115%，Meta 則下跌 13%，反映投資人對 AI 支出回報的分歧看法。

🔗 來源：Reuters
📰 Reuters

3️⃣ OpenAI 推出 Dreaming V3：ChatGPT 記憶架構大改版，自動合成跨對話上下文

OpenAI 於 6/4 開始向美國 Plus/Pro 用戶推送 Dreaming V3 記憶架構升級。新系統取代原本的手動記憶列表，改為背景非同步合成程序——自動跨多年對話歷史提取上下文並持續更新。具備時間感知能力：系統會自動將「七月要去新加坡」改寫為「已於 2026 年 7 月去過新加坡」。計算量降低約 5 倍，預計未來數週擴展至 Free 及 Go 用戶。但隱憂同時浮現：記憶獨立存放於對話紀錄之外，刪除對話不等於刪除記憶，安全研究人員指出潛在的提示注入風險。

🔗 來源：OpenAI Help Center
📌 官方公告

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/05（18:00）

1️⃣ 美國眾議院發表 269 頁「Great American AI Act」跨黨派草案：三年凍結各州 AI 監管

眾議員 Obernolte（R-CA）與 Trahan（D-MA）聯合六位跨黨派議員發表 269 頁的「偉大美國 AI 法案」討論草案。核心條款包括三年內禁止各州通過針對 AI 模型開發的地方法律、擴大 2015 年《網安資訊共享法》至 2035 財年、建立前沿模型安全標準與吹哨者保護。加州 AB 2013、SB 942 等州級法律將被聯邦化。AI 安全組織 ARI 稱此舉是「世代的錯誤」，把現有州級保障的天花板變成聯邦地板。

🔗 來源：Roll Call
📰 Bipartisan AI draft proposes three-year preemption

2️⃣ NVIDIA 攜手宇樹推出全球首款開源人形機器人參考設計 H2 Plus：75 自由度、2,070 TOPS

NVIDIA 在 GTC Taipei/Computex 發布 Isaac GR00T Reference Humanoid Robot，與宇樹機器人合作打造首款開源人形機器人參考設計。硬體驚人：約 6 呎高、150 磅、31 自由度（搭配 Sharpa 五指手達 75 自由度）、Jetson AGX Thor T5000 晶片提供 2,070 FP4 TOPS 算力、128GB 統一記憶體。軟體堆疊完整覆蓋遙操作到實機部署全流程。被稱為「機器人界的 Wintel」。

🔗 來源：NVIDIA Blog
📌 NVIDIA GTC Taipei Live Updates

3️⃣ IBM 與 Google Cloud 結盟：數千顧問攜手打造 Gemini Enterprise 產業級 AI 代理

IBM 與 Google Cloud 宣布策略聯盟，成立全新 Google Cloud Practice，結合 IBM Consulting Advantage 與 Gemini Enterprise Agent Platform。IBM 部署數千名認證顧問，為銀行、政府、零售等八大產業打造產業專屬 AI 代理。雙方以 Airbus 18 個月完成 100+ 系統遷移為成功案例，稱此為數十億美元級合作機會。

🔗 來源：IBM Newsroom
📌 IBM × Google Cloud 官方公告

4️⃣ NVIDIA 釋出 Cosmos 3：全球首款開源全模態物理 AI 世界模型

NVIDIA 在 GTC Taipei 發布 Cosmos 3，全球首個開源全模態物理 AI 世界基礎模型。採用混合 Transformer 雙塔架構，統一視覺推理、生成、模擬與行動四大能力，跨文字、圖像、影片、音訊與動作流暢運作。同步開源訓練配方與六個合成資料集，涵蓋機器人、物理模擬、自動駕駛等領域。

🔗 來源：NVIDIA Research
📌 Cosmos 3 官方研究頁面

1️⃣ Anthropic 正式提交 IPO 保密申請：估值 $9650 億，成為全球最有價值 AI 新創

Anthropic 於 6/1 向美國證券交易委員會（SEC）提交保密 S-1 草案，正式啟動上市程序。此前公司剛完成 $650 億 Series H 融資，估值達 $9650 億，超越 OpenAI 成為全球最有價值的私人 AI 公司。Amazon 與 Google 作為早期投資者可望成為最大贏家。分析師預估 IPO 可能在今年秋季至年底前完成，Polymarket 顯示 11/1 前上市的隱含機率達 88%。

🔗 來源：Fortune

2️⃣ DeepSeek 首輪融資 $74 億：Tencent、CATL 領投，中國 AI 里程碑

中國 AI 新創 DeepSeek 即將完成首輪外部融資，金額約 500 億人民幣（$74 億），由 Tencent 與電池巨頭 CATL 領投，估值上看 $590 億。這是中國 AI 產業史上最大規模的單輪融資之一，標誌著中國 AI 新創從「低成本高效能」技術路線正式走向大規模資本化，也引發對西方數千億美元 AI 基礎設施投資效率的質疑。

🔗 來源：Bloomberg / Reuters

3️⃣ Meta 推出 Business Agent：Zuckerberg 劍指 B2B AI 市場，首次對 AI 代理收費

Meta 正式推出 Meta Business Agent，企業可在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 上部署 AI 代理自動回覆客戶、推薦商品及預約服務。這是 Meta 首次對 AI 代理產品收費，納入 Meta One 訂閱方案。Zuckerberg 表示未來代理將能「幫你經營整個事業」，標誌著 Meta 從廣告單一收入（佔 98%）向 AI 服務多元營收的戰略轉向。

🔗 來源：CNBC

4️⃣ Morgan Stanley 開放兆美元財富管理平台給 AI 代理：華爾街的代理式 AI 轉型

Morgan Stanley 宣布將 ShareWorks 和 Equity Edge 股票管理平台開放給外部 AI 代理直接存取，透過 MCP 開源標準實現代理與金融系統的雙向通訊。Morgan Stanley at Work 管理約 $1.2 兆資產，計畫明年將 AI 代理能力擴展至全部 3,400 家企業客戶。這代表華爾街從「為人類設計軟體」轉向「為 AI 代理設計介面」的重大範式轉移。

🔗 來源：CNBC

1️⃣ 更多受害者跟進 Jess Asato 起訴 xAI：非合意深偽訴訟浪潮成形

英國工黨議員 Jess Asato 起訴 xAI 後，多名新受害者向其律師 Ravi Naik（AWO 律師事務所）求助，準備加入對 xAI 的訴訟。Grok 在今年一月以「工業規模」生成約 300 萬張性化真人圖像。律師稱此案是「AI 開發者設計責任的測試案」，Asato 表示工程師本可設置護欄卻選擇不設——AI 公司不能再置身法外。

🔗 來源：The Guardian

2️⃣ 澳洲教授用 AI 寫「反 AI 文章」：Roy Morgan 揭露 58% 澳人用 AI 但僅 4% 信任它

西雪梨大學副校長 Cath Ellis 用 Microsoft Copilot 撰寫呼籲學生不要用 AI 走捷徑的文章，Guardian Australia 揭露後《澳洲晨鋒報》緊急下架。Roy Morgan 最新數據：58%（1,360 萬）澳洲人每月使用 AI；澳洲資訊委員辦公室（OAIC）報告：僅 4% 信任 AI，79% 要求知道何時被用了 AI。

🔗 來源：The Guardian Australia

3️⃣ 僅 3% 美國家庭訂閱 AI 服務，但成長軌跡形似早期 Netflix

Bank of America Institute 數據顯示，2026 年 2 月僅約 3% 美國家庭為 AI 服務付費，但年增率達 10%。行為科學研究機構 Decision Lab 指此模式類似 Netflix 訂閱緩慢起步期，預測一旦形成「預設付費習慣」，成長將急速加快。OpenAI、Google、Anthropic 均提供免費版以培養習慣，再引導至付費層。

🔗 來源：NPR

1️⃣ NVIDIA 釋出 Nemotron 3 Ultra：550B 參數開源模型，為長時間運行 AI 代理而生

NVIDIA 正式開源 Nemotron 3 Ultra，550B 總參數（55B 活躍）的 Mixture-of-Experts 混合 Mamba-Transformer 架構，配備 100 萬 token 上下文視窗。相較同級開源模型，推理吞吐量提升約 6 倍，且在代理式工作流（程式碼、研究、企業自動化）中表現達前沿模型 91%。同步釋出 1000 萬筆 SFT 資料與 100 萬項 RL 任務，是目前美國最強開源模型。

🔗 來源：NVIDIA Research

2️⃣ TSMC 執行長警告：AI 晶片需求將在「數年內」持續超越供給

TSMC 執行長魏哲家在股東會表示，全球 AI 晶片需求將持續超越產能「很長一段時間」，即使美國擴廠也無法完全滿足客戶需求。TSMC 將維持價格穩定、不會突然漲價，但整個供應鏈從上游供應商到 TSMC 本身都面臨嚴重瓶頸。2026 年營收預估成長約 30%，2nm 製程已進入量產。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ Anthropic 將 Mythos 網安模型擴展至全球 200 組織，澳洲情報機構率先取得

Anthropic 的 Project Glasswing 計畫將 Claude Mythos 網安模型從約 50 家組織擴展至全球約 200 家，涵蓋逾 15 國的關鍵基礎設施營運商。澳洲信號局（ASD）已成為首批用戶，NYSE、ICE Markets 等金融機構也陸續部署。與此同時，FT 報導美國 NSA 已利用 Mythos 執行網路攻擊行動，引發 Anthropic 與五角大廈的法律爭議。

🔗 來源：Financial Times

4️⃣ OpenAI 發布聯邦 AI 監管藍圖，主張由民用機構 CAISI 主導評估而非 NSA

OpenAI 發布「前沿 AI 民主治理藍圖」，主張最強 AI 模型上市前應接受聯邦強制評估，但評估機構應為商務部 NIST 下的 CAISI，而非白宮行政命令指定的 NSA。OpenAI 同時要求年度第三方稽核、透明度報告、安全事件通報與吹哨者保護。Sam Altman 雖公開支持白宮 EO，但持續遊說國會將監管權交由民用機構。

🔗 來源：POLITICO

1️⃣ 劍橋大學「世界首創」：AI 設計的疫苗完成首次人體測試

BBC 獨家報導，劍橋大學團隊宣布首次成功測試一款由 AI 完全設計的「超級抗原」疫苗，可防禦所有冠狀病毒——包括所有 COVID 變種以及可能從動物跳轉到人類引發下一次大流行的病毒。研究人員收集了各種已知冠狀病毒的基因密碼，由 AI 分析後設計出一種能訓練免疫系統識別整個病毒家族的「超級抗原」，即使病毒突變或新病毒出現也能提供保護。計畫主持人 Jonathan Heeney 教授表示這是「疫苗製備方式的根本性轉變」，技術「讓我們所有人都感到驚訝」。初步試驗在 39 人中進行，確認安全性，第二階段約 200 人試驗將進一步評估免疫效果。牛津疫苗小組主任 Andy Pollard 稱之為「令人著迷的數據，人們不會預測到他們能產生這些免疫反應」。團隊已在開發通用季節性流感疫苗、H5N1 禽流感疫苗和包括伊波拉在內的病毒性出血熱疫苗。

🔗 BBC News

2️⃣ Anthropic 共同創辦人 Jack Clark：AI 產業「有油門、沒有煞車」

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 接受 BBC Newsnight 專訪時警告，AI 技術正接近能夠在無人類介入下自行發展的臨界點。「AI 產業現在有油門，但沒有煞車踏板，」Clark 說。他透露，Anthropic 的聊天機器人 Claude 目前已有 80% 的程式碼是由系統自行撰寫，兩年內達到 100%「是有可能的，而且會帶來巨大影響」。Clark 將 AI 與 20 世紀初的石油熱潮進行類比：「社會的回應是建立一套合理的政策和監管框架，讓人們對石油有信心，而不需要擔心石油公司領導者的性格。這顯然也是我們最終要走的路。」然而，Anthropic 本週歡迎了川普總統相對寬鬆的 AI 行政命令，主要 AI 公司也沒有表示將暫停自身研究。Clark 建議年輕人「培養興趣、追求博雅教育」，因為「有創意、能廣泛思考、閱讀量大、有各種興趣的人最能從中受益」。

🔗 BBC News

3️⃣ 加拿大發布國家 AI 策略：$20 億投資 + 主權超級電腦 + 250,000 職位

加拿大總理 Mark Carney 發布備受期待的國家 AI 策略，規劃未來十年 AI 發展路線圖。策略核心包括：超過 C$20 億（約 $14 億美元）的 AI 素養和企業推廣支出、建設「世界領先」的主權超級電腦供加拿大研究人員和企業使用、大規模 AI 資料中心建設（目標 2030 年大幅提升運算能力）。Carney 警告「AI 可能被用來對付我們」。策略也正視了「人才外流」問題——諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 將公司賣給 Google、Ilya Sutskever 共同創辦 OpenAI——承諾增加大學 AI 研究席位和加速技術移民。政府還將投資 C$5 億於加拿大 AI 公司，並有權取得股權。目前僅 12% 的加拿大企業使用 AI。策略承諾創造 250,000 個職位，但未量化 AI 可能造成的工作流失。

🔗 BBC News

4️⃣ 英國考試監管機構警告：智慧眼鏡、隱形耳機、AI 作弊筆正在入侵考場

英國考試監管機構 Ofqual 主席 Sir Ian Bauckham 警告，智慧科技讓考試作弊變得越來越難以偵測。他透露監考人員正在接受培訓以識別各種隱蔽設備：智慧眼鏡（能在鏡片內側顯示只有佩戴者能看到的文字）、隱形耳機、甚至內建迷你螢幕的原子筆。Ofqual 數據顯示，自 2018 年以來，手機和智慧裝置一直是每年夏季考試最常見的違規行為，去年佔所有學生違規案件的 44%。Bauckham 表示「有些設備在網路上公開行銷為作弊工具」。去年夏季共有 2,225 起涉及手機和智慧裝置的案件，545 起導致學生被取消部分或全部考試資格，1,240 起導致扣分。Bauckham 警告被抓到的後果是「改變人生的」。超過百萬名學生正在參加今年夏季的 GCSE 和 A-level 考試。

🔗 BBC News

1️⃣ Amazon 發表 AI 升級版 Proteus 倉儲機器人：工人用自然語言下指令

Amazon 發表新一代全自主倉儲機器人 Proteus，最大突破是員工可直接用自然語言指派任務，無需再透過專門軟體操控。機器人會自行決定優先順序、路線和時間。新版 Proteus 也從原本僅限碼頭區域擴展到整個物流中心，可搬運貨櫃、在工站間移動貨物。這項 AI 升級伴隨 Amazon 在歐洲 €100 億的物流投資，預計 2027 上半年在歐洲部署。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Supabase 完成五億美元 Series F，估值翻倍至 $10.5B — Vibe Coding 浪潮下的最大受益者

開源 Postgres 平台 Supabase 宣布 $5 億 Series F，由 GIC 領投，Accel、Y Combinator、Stripe 等跟投，估值七個月內從 $5B 翻倍至 $10.5B。執行長表示 Claude Code 是今年平台最大資料庫貢獻來源，AI 代理已負責平台上大多數的新資料庫部署。同時發表 Multigres 新工具，目標協助客戶規模擴展至 OpenAI 等級。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ Nvidia 支持的 Generalist AI 完成 $4 億融資，估值 $20 億，瞄準「實體 AGI」

機器人 AI 新創 Generalist AI 完成 $4 億融資，由 Radical Ventures 領投，Nvidia NVentures、Bezos Expeditions 參投，估值達 $20 億。公司由前 DeepMind 科學家 Pete Florence 創立，四月發布的 GEN-1 基礎模型已展現超越同類的物理任務能力。資金將用於加速「實體 AGI」開發，讓機器人學習人類的物理操作技能。

🔗 來源：Bloomberg / SiliconANGLE

4️⃣ MIT Tech Review：AI 生成訴訟暴增，美國聯邦法院自訴案件佔比飆升至 17%

MIT 科技評論報導，一項分析 450 萬件聯邦民事案件的研究顯示，無律師代表的訴訟從 2022 年的 11% 飆升至 2025 年的 16.8%，AI 生成內容佔比從 2023 年的 1% 增至 2026 年的 18%。法官反映 AI 協助起草的訴狀更易理解，但勝率並未提升，AI 幻覺問題依然嚴重。這場「AI 司法革命」正在重塑基層法院的運作方式。

🔗 來源：MIT Technology Review

1️⃣ 韓國勞動部長：科技巨頭應將 AI 暴利分享給供應商與基層員工

韓國勞動部長金英勳接受 Reuters 獨家專訪，呼籲三星、SK Hynix 等超額獲利的科技公司在扣除稅金後，將超出獲利目標的部分與 1,700 家供應商及基層員工共享。他指出三星已同意若 2026-2028 年年營業利益突破 200 兆韓元將發放特別獎金，但貧富差距正在擴大——第一季收入最低與最高的 20% 家戶差距創六年新高。在野黨批評此舉是「共產主義」，金英勳反駁這是「供應鏈再投資」。此提案為全球 AI 紅利分配首開政策對話先河。

🔗 來源：Reuters
📰媒體報導（Reuters）

2️⃣ Perplexity CEO 在 Computex 展示「多模型 AI 作業系統」：同時調度 20 個模型平衡隱私、成本與效能

Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 Intel 執行長 Lip-Bu Tan 的 Computex 主題演講中，展示 Perplexity Computer 的最新願景。該系統可同時調度高達 20 個 AI 模型，透過「混合代理推論」在本地裝置與雲端之間動態分配任務，兼顧隱私、成本與準確度。Srinivas 稱之為「AI 團隊」，能在單一系統中跨模型、工具和檔案協作。Tan 亦強調裝置端 AI 是 Intel 核心戰略方向。此願景標誌 AI 從單模型對話走向多模型編排的新階段。

🔗 來源：Livemint / PTI
📰媒體報導（Livemint）

3️⃣ WSJ：Meta 反覆推遲 Muse Spark 模型開發者版，至今無明確上線日期

華爾街日報引述知情人士報導，Meta 已多次推遲向開發者開放 Muse Spark AI 模型 API 的計畫，截至本週二仍無確定發布日期。Muse Spark 是 Meta 繼 Llama 系列後最受矚目的模型之一，反覆延期引發開發者社群對 Meta AI 戰略執行力的質疑。在對手 Google（Gemma 4）、Microsoft（MAI 系列）、NVIDIA（Nemotron 3 Ultra）密集推出開源模型的當下，Meta 的開發者生態競爭力面臨壓力。

🔗 來源：Reuters / WSJ
📰媒體報導（Reuters）