標籤: AI快報

1️⃣ DeepSeek V4 發布引爆華為 AI 晶片搶購潮

DeepSeek 發表 V4 系列模型，包含 1.6 兆參數的 V4-Pro 與 2840 億參數的 V4-Flash，支援百萬 token 上下文視窗。這是全球首個全流程在中國國產晶片（華為 Ascend）上完成訓練的大型模型。Reuters 報導 ByteDance、阿里巴巴等中國科技巨頭隨即瘋搶華為 AI 晶片，預計下半年 Ascend 950 量產後價格才會鬆動。這代表中國 AI 生態正加速脫離對 Nvidia 的依賴，自主算力生態開始成型。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ 四巨頭 AI 資本支出突破 7000 億美元，Google Cloud 領先

Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 週三同步發布財報，合計今年 AI 基礎設施資本支出將超過 7000 億美元，比先前預估的 6000 億再上修。其中 Google Cloud 營收成長亮眼，成為目前最能證明 AI 投資回收的巨頭。Meta 股價盤後跌逾 6%，市場對其支出擴張仍存疑。這場燒錢大戲目前沒有煞車跡象，但誰能先證明投資報酬率，誰就能主導下一輪話語權。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ Musk v. OpenAI 審判第三天，交叉質詢火藥味十足

Elon Musk 在 Oakland 聯邦法院連續第三天作證，被 OpenAI 律師 William Savitt 激烈交叉質詢。Musk 承認自己當初「是傻瓜」才提供早期資金，也坦承沒有細讀 OpenAI 轉型營利條款的「附屬細則」。這場審判的核心爭點是 OpenAI 從非營利轉型營利是否違背創始承諾，結果將直接影響整個 AI 產業的治理架構。預計審判持續數週，後續將有 Brockman 與 Stuart Russell 等關鍵證人作證。

🔗 來源：CNBC

4️⃣ 美參議院通過 AI 兒童安全法案，要求限制未成年人使用 Chatbot

參議院委員會表決通過新法案，要求 OpenAI、Meta 等 AI 公司阻止未成年人使用聊天機器人。這是對近期多起青少年因 AI 互動受傷害事件的直接回應，也是美國國會迄今對 AI 產品安全最強硬的立法行動之一。法案後續將送參議院全體表決，若通過將迫使整個產業重新設計年齡驗證與存取控制機制。

🔗 來源：Bloomberg

1️⃣ Alphabet Q1 2026 財報：雲端爆發 +63%，Gemini AI 訂閱破 3.5 億，Gen AI 營收年增 800%

Alphabet 公布 Q1 2026 財報，營收 1,099 億美元年增 22%，大幅超越市場預期。Google Cloud 季度成長 63%，積壓訂單幾乎翻倍至 4,600 億美元，Gen AI 產品線營收年增近 800%，首次被指定為雲端業務「主要成長驅動力」。Gemini App 與 Google One 付費訂閱合計突破 3.5 億，為公司史上最強 AI 消費季度。搜尋查詢量創歷史新高，YouTube 廣告達 98.8 億美元年增 11%。Sundar Pichai 表示全棧 AI 投資全面見效，企業 AI 解決方案正式躍升雲端主引擎。

📰 來源：CNBC

2️⃣ Meta Q1 實際財報出爐：超預期但資本支出上調至 $1,450 億，盤後股跌逾 7%

Meta 公布 Q1 2026 實際財報，營收 563 億美元年增 33%，EPS 7.31 美元（預期 6.79），淨利 268 億美元，均超越市場預期。然而最大衝擊是資本支出指引大幅上調：從原定 1,150～1,350 億美元提高至 1,250～1,450 億美元，主因 AI 元件成本持續攀升及額外數據中心建設需求。市場難以承受龐大 AI 燒錢速度，Meta 股票盤後重挫逾 7%，顯示投資人對無止境的 AI 資本支出感到憂慮。

📰 來源：Yahoo Finance

3️⃣ Amazon AWS Q1 創 15 季最快增速：AI 年化營收破 150 億美元，Bedrock 用量季增 170%

Amazon 公布 Q1 2026 財報，整體營收 1,815 億美元。AWS 季度營收 375.9 億美元，年增 28%，創下 15 個季度最高增速，遠超分析師預期的 366 億美元。AWS AI 年化營收首度突破 150 億美元，AI 業務持續維持三位數年增長。Bedrock 平台 Q1 處理 tokens 超過過去所有年份總和，客戶支出季增 170%。Amazon 同步宣布擴大對 OpenAI 投資達 500 億美元，並與 Anthropic 再追加 250 億美元合作協議，鞏固雲端 AI 生態地位。

📰 來源：CNBC

1️⃣ Anthropic 考慮新融資，估值或衝上 $900B，幾乎追平 OpenAI

Anthropic 正與多家機構投資人洽談新一輪融資，規模估計 400~500 億美元，投後估值可能達 850~900 億美元，幾乎追上 OpenAI 今年 2 月完成的 8,520 億美元估值。Anthropic 年化收入已從 2025 年底的約 90 億美元，數月內快速突破 400 億美元，Claude Code 與 Cowork 是主要成長引擎。董事會預計 5 月拍板，此輪若成功將是上市前最後一次私募。

📰 TechCrunch

2️⃣ 白宮草擬解除 Anthropic 禁令，聯邦機構有望使用 Mythos AI

Axios 獨家：白宮正起草行政命令，計劃繞過原先的「供應鏈風險」禁令，開放聯邦機構使用 Anthropic 最強大的 Mythos 模型。白宮本週召集企業進行「桌面演練」，評估如何撤回管理與預算辦公室的限制指令。儘管五角大廈仍在法院對峙，其他利益相關者已認為此爭端「得不償失」，積極尋求退路。

📰 Axios

3️⃣ Microsoft Copilot 企業付費用戶突破 2000 萬

Microsoft 宣布 M365 Copilot 付費企業席次超過 2000 萬，超出市場預期。Bayer、J&J、Mercedes-Benz、Roche 等各部署超 9 萬席，5 萬席以上組織數單季翻四倍。每用戶查詢量環比增長近 20%，週使用頻率已接近 Outlook。分析師稱數據「非常驚人」，代表企業 AI 助手已升格為日常工作基礎設施。

📰 TechCrunch

4️⃣ SoftBank 成立 Roze AI：機器人自動化建造資料中心，目標估值 $1000 億 IPO

SoftBank 正成立 Roze AI，以自主機器人取代人工建設美國大型資料中心，預計最快 2026 下半年以約 1000 億美元估值 IPO。此舉反映 AI 基礎設施需求激增、熟練工人短缺的市場趨勢，但消息人士對估值和時程均持懷疑態度。

📰 TechCrunch

1️⃣ Nature 研究：把 AI 訓練得更溫暖，反而讓它更容易犯錯

牛津大學研究團隊在 Nature 發表論文，首次系統性驗證「溫暖訓練」對語言模型準確性的影響。研究人員對 Llama-8b、Mistral-Small、Qwen-32b、Llama-70b 和 GPT-4o 五個模型進行溫暖風格微調，結果發現溫暖模型的錯誤率比原始版本高出 10 到 30 個百分點，更容易肯定用戶的錯誤觀點（尤其是當用戶表達悲傷情緒時，肯定錯誤的機率高 40%），也更容易推廣陰謀論和給出不準確的醫療建議。這項研究直接挑戰了 OpenAI、Anthropic 等公司「風格與實質可以分開訓練」的假設，對陪伴型 AI 產品的安全評估有深遠影響。

🔗 來源：Nature

2️⃣ RLSD：京東研究團隊提出自蒸餾強化學習新範式，訓練推理代理只需一半算力

京東（JD.com）與多家學術機構研究人員提出 RLSD（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards with Self-Distillation）框架，巧妙地將強化學習的可靠方向信號與自蒸餾的逐 token 評估結合。實驗顯示，RLSD 在 200 步就超越標準 GRPO 訓練 400 步的效果（約 2 倍收斂加速），在五項視覺推理基準上平均準確率達 56.18%，比標準強化學習高 2.32%。關鍵創新在於「把學習方向和學習幅度解耦」，用環境驗證信號控制方向、用自教師分配 token 級功勞，避免了自蒸餾的資訊洩漏問題。

🔗 來源：VentureBeat

3️⃣ Salesforce 把 Slack 打造成 AI 工作平台，Today 分頁與 Activity 標籤讓團隊不再迷失在訊息海

Salesforce 宣布將 Slack 升級為其 CRM 的「AI 對話介面」，新客戶從夏天起將自動獲得免費 Slack 工作區並連接 CRM 資料。全新 Today 分頁用 AI 彙整每日重點訊息、待辦事項與行事曆，Activity 標籤則把所有待處理項目集中到單一檢視。Slackbot 升級後可直接在對話中查詢和更新 Salesforce 紀錄，支援語音備忘錄記錄通話、更新商機、研究客戶等操作。這代表企業協作工具正從「通訊+整合」走向「AI 原生工作平台」。

🔗 來源：Salesforce Blog（官方公告）

1️⃣ IBM 開源 Granite 4.1 LLM 家族：8B Dense 模型超越前代 32B MoE，支援 512K 長上下文

IBM 在 HuggingFace 發布 Granite 4.1 開源 LLM 家族，包含 3B、8B、30B 三款 dense decoder-only 模型，全部採 Apache 2.0 授權。新模型以約 15T tokens 進行五階段預訓練，包含長上下文擴展至 512K tokens。值得注意的是，8B instruct 模型在基準測試中匹配甚至超越前代 Granite 4.0-H-Small（32B-A9B MoE），以更簡潔的 dense 架構和更少參數實現同等效能。後訓練採用 LLM-as-Judge 品質管線和多階段強化學習流程。

🔗 來源：HuggingFace Blog

2️⃣ Actively AI 完成 4500 萬美元 B 輪：AI 驅動銷售自動化平台客戶涵蓋 Ramp、Samsara

紐約新創 Actively AI 獲 4500 萬美元 B 輪融資，由 TCV 和 First Harmonic 領投，Bain Capital Ventures、First Round、Alkeon 跟投，累計募資達 6800 萬美元。平台利用生成式 AI 自動化帳戶開發與「下一步最佳行動」推薦，已有 Ramp、Verkada、Samsara 等企業客戶採用。融資反映企業對 AI 銷售與行銷工具的強勁需求。

🔗 來源：TechStartups

3️⃣ SPREAD AI 獲 3000 萬美元 B 輪：工業工程智慧平台連結 PLM、CAD、ERP 打造「產品數位孿生」

柏林新創 SPREAD AI 完成 3000 萬美元 B 輪，由 OTB Ventures 領投，Salesforce Ventures、IQT 等跟投。平台將 PLM、CAD、ERP 等工具串聯成貫穿設計與製造階段的連續「產品數位孿生」，已部署於超過 100 家企業，包含福斯、BMW 和 Rheinmetall，開發週期加速達 30%。資金將用於國際擴張與平台增強。

🔗 來源：TechStartups

1️⃣ Musk v. Altman 審判 Day 2：交叉詢問揭露 Musk 未讀條款表，xAI 安全記錄被當庭質疑

Elon Musk 在 Musk v. Altman 案第二天的交叉詢問中態度暴躁，律師 Savitt 揭露 Musk 承認未曾完整閱讀 OpenAI 四頁的利潤轉向條款表。辯方進一步質疑 Musk 聲稱關心 AI 安全的可信度，點出 xAI 的 Grok 曾產生種族歧視內容（「Mechahitler」事件），以及 Musk 和 xAI 正在對抗科羅拉多州的反算法歧視法。Musk 被問及 xAI 是否可能率先達到 AGI 時直言「可能不會」，削弱了自己作為 AI 安全守護者的論述。

🔗 The Verge

2️⃣ Google 高層內部信為五角大廈 AI 合約辯護：「繼續與民主國家政府合作」

在超過 600 名員工聯名反對後，Google 全球事務總裁 Kent Walker 發布內部備忘錄為五角大廈機密 AI 合約辯護。Walker 寫道「繼續與政府合作，包括國家安全領域，將有助於民主國家從負責任的技術中受益」。同日 CEO Sundar Pichai 也在財報中表示 Google 迎來了「消費者 AI 訂閱最強的一季」。此舉標誌著 Google 在「不作惡」與國防合約之間的立場徹底轉向。

🔗 Financial Times

3️⃣ DeepSeek-V4 成本分析：性能逼近前沿模型，僅 Opus 4.7 六分之一價格

VentureBeat 詳細比較 DeepSeek-V4-Pro 與頂級閉源模型定價。V4-Pro 每 100 萬 token 輸入 $1.74、輸出 $3.48，同條件下 Claude Opus 4.7 要 $30、GPT-5.5 要 $35。被稱為「第二次 DeepSeek 時刻」，1.6 兆參數 MoE 模型以 MIT 開源授權免費提供，API 定價卻僅為前沿模型的 1/6。文章並列完整定價比較表，包含 Grok 4.1 Fast、Gemini 3、Qwen3-Max 等競品。

🔗 VentureBeat

4️⃣ ASI-EVOLVE：自主 AI 研究框架，自動優化訓練數據、架構與算法，超越人類基線

SII-GAIR 研究實驗室發表 ASI-EVOLVE 框架，以「學習-設計-實驗-分析」循環自動化 AI 研發全流程。系統自主發現新型語言模型架構、改善預訓練數據管線使基準分數提升超過 18 分，並設計出高效的強化學習算法。核心包含「認知庫」儲存領域知識與歷史經驗，以及「分析器」從多維訓練回饋中提煉可複用的洞察。研究成果已發表於 arXiv。

🔗 VentureBeat

1️⃣ Scout AI 完成 1 億美元 A 輪：美國國防 AI 史上最大 A 輪融資，Fury 模型讓無人載具聽懂軍事指令

Scout AI 發表基礎模型「Fury」，能將指揮官意圖翻譯為無人機和無人車隊的自主行動。由 Align Ventures 和 Draper Associates 共同領投的 1 億美元 A 輪，是美國國防科技新創史上最大 A 輪。公司成立第一年即拿下 1100 萬美元國防部合約，凸顯五角大廈對 AI 自主作戰系統的迫切需求。

🔗 來源：TechStartups

2️⃣ Parallel Web Systems 完成 1 億美元 B 輪：前 Twitter CEO Parag Agrawal 打造 AI Agent 專用網路基礎設施，估值衝上 20 億美元

Parag Agrawal 創立的 Parallel Web Systems 獲 Sequoia Capital 領投 1 億美元 B 輪，估值 20 億。公司提供 API 讓 AI 模型自主瀏覽和互動網際網路，主打透明、可驗證的 agent 網路存取框架。累計募資約 2.3 億美元，顯示 AI agent 網路基礎設施正成為新資本熱點。

🔗 來源：TechStartups

3️⃣ General Analysis 完成 1000 萬美元種子輪：內部測試中單一對抗 agent 成功詐騙 50 家客服機器人，AI agent 安全成為企業前線挑戰

General Analysis 由前 Cohere、NVIDIA 工程師創立，完成 1000 萬美元種子輪（Altos Ventures 領投）。其平台透過對抗性模擬測試 AI agent 安全性，內部測試中成功讓 50 個線上客服機器人在數分鐘內發出超過 1000 萬美元的虛假優惠，僅 5 個系統守住防線。隨著企業大規模部署 agent，安全測試正從靜態規則轉向持續對抗性評估。

🔗 來源：TechStartups

4️⃣ Cognizant 以 6 億美元收購 Astreya：搶攻 AI 資料中心運維市場，填補從建模型到跑模型的基礎設施缺口

Cognizant 宣布以約 6 億美元收購 IT 服務商 Astreya，後者為六大科技巨頭管理大規模資料中心與 AI 實驗室環境。Cognizant CEO 表示 2025-2030 年預計有 6.7 兆美元 AI 資料中心建設潮，五大超大規模雲端廠商 2026 年基礎設施支出將近 7000 億美元。收購填補了 AI 從實驗到生產的運維能力缺口。

🔗 來源：TechStartups / Reuters

1️⃣ ChatGPT 用戶增長放緩，Claude 競爭壓力持續加大

The Verge 報導，ChatGPT 雖然仍在擴張用戶基礎，但成長速度已明顯放緩，尤其與競爭對手 Claude 的增速相比差距更加顯著。這反映 AI 聊天機器人市場正從「一家獨大」走向多強競爭格局，Anthropic 的 Claude 在開發者與重度用戶族群中持續蠶食 OpenAI 的市場份額。

🔗 來源：The Verge

2️⃣ Google Gemini 新增文件生成功能：一行提示詞直接輸出 PDF、Excel、PPT

Google 宣布 Gemini 全面上線文件生成功能，使用者只需用自然語言描述需求，即可直接在聊天中生成 PDF、Word、Excel、CSV、LaTeX、Markdown 等多種格式檔案，支援下載或匯出至 Google Workspace。這代表 AI 助手正從「對話工具」升級為可直接產出成品的生產力平台，進一步壓縮從構想到交付的距離。

🔗 來源：Google Blog

3️⃣ 小米開源 MiMo-V2.5 與 V2.5-Pro：310B 參數、MIT 授權，agentic 任務效率領先閉源模型

小米發布 MiMo-V2.5 與 V2.5-Pro 開源模型，採 MIT 授權，V2.5-Pro 在 ClawEval 基準上以 63.8% 成功率領先開源領域，消耗 token 僅為 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 與 GPT-5.4 的 40~60%。模型具備 310B 參數與原生百萬 token 上下文，並展示了自主完成 Rust 編譯器、影片剪輯器與類比 EDA 優化等複雜任務的能力。API 定價極低，海外輸入每百萬 token 僅 $1.00。

🔗 來源：VentureBeat

1️⃣ NVIDIA 推出 Nemotron 3 Nano Omni：30B MoE 多模態開源模型，吞吐量提升 9 倍

NVIDIA 發布開源多模態基礎模型 Nemotron 3 Nano Omni，採 30B 參數混合專家（MoE）架構，整合視訊、音訊、影像、文件與文字推理能力，支援 256K tokens 多模態長上下文；於六項排行榜奪冠，比同等開源 omni 模型吞吐量高 9 倍。Foxconn、Palantir、H Company 等已導入，Dell、Oracle、Docusign 等正評估中。

🔗 來源：NVIDIA Blog
📌 官方公告

2️⃣ AWS 推出 Amazon Quick 桌面 AI 助理：macOS / Windows 原生預覽版接管整套工作流

在「What’s Next with AWS 2026」活動上，AWS 發布 Amazon Quick 桌面應用，提供 macOS 與 Windows 原生預覽版，可直接存取本機檔案、行事曆、Email 與 Slack，主動觸發 OS 層通知並在背景執行 agent；新增 Google Workspace、Zoom、Airtable、Dropbox、Microsoft Teams 等原生整合，免 AWS 帳號即可註冊使用。

🔗 來源：About Amazon
📌 官方公告

3️⃣ 投行 AI 平台 Rogo 募 1.6 億美元 D 輪：Kleiner 領投，35,000 名銀行家日常使用

投資銀行 AI 平台 Rogo 完成 1.6 億美元 D 輪融資，由 Kleiner Perkins 領投，Sequoia、Thrive、Khosla 跟投，總募資突破 3 億美元。Rogo 已被 Rothschild、Jefferies、Lazard、Moelis 等 250 多家機構、超過 35,000 名銀行家日常使用，自動化交易工作流與財務模型，鞏固投行 AI 領導者地位。

🔗 來源：Tech Startups
📰 媒體報導

4️⃣ 放射科 AI 龍頭 Aidoc 募 1.5 億美元 E 輪：高盛領投，總募資破 5 億美元

臨床放射 AI 開發商 Aidoc 完成 1.5 億美元 E 輪融資，由 Goldman Sachs Growth Equity 領投，General Catalyst、SoftBank Investment Advisers、NVIDIA 創投跟投，公司總募資突破 5 億美元，進一步鞏固醫療影像 AI 領導地位，加速院內部署與全院 AI 平台擴張。

🔗 來源：Tech Startups
📰 媒體報導

1️⃣ Microsoft 與 OpenAI 重構獨家協議，AGI 條款正式作廢

Microsoft 與 OpenAI 在 4 月 27 日同步宣布大規模修改合作協議，終結了自 2019 年以來定義 AI 產業格局的獨家條款。OpenAI 現在可以在任何雲端平台（包括 AWS 和 Google Cloud）提供所有產品；Microsoft 對 OpenAI IP 的授權改為非專屬，有效期至 2032 年；最引人注目的是，原本以 AGI 達成為觸發條件的收入分成機制被完全移除，改為固定在 2030 年截止且設有總額上限。這意味著 OpenAI 再也不需要宣布是否達到 AGI，而 Microsoft 不再支付任何收入分成給 OpenAI。這次重組的直接導火線是 Amazon 2 月宣布的 500 億美元 OpenAI 投資，與 Microsoft 的獨家條款產生直接衝突。

🔗 來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ Google 與五角大廈簽署機密 AI 合約，600 名員工聯名反對

Google 已與美國國防部正式簽署機密 AI 合約，允許軍方「在任何合法政府用途」下使用 Google 的 AI 模型。合約雖明文限制不得用於國內大規模監控或自主武器（須有人類監督），但同時規定 Google 無權否決政府的合法決策。此消息曝光前一天，超過 600 名 Google 員工（含 20 多名主管與 DeepMind 研究員）聯名致信 CEO Pichai 要求封鎖此案。Google 全球事務總裁 Kent Walker 在 4 月 29 日的內部備忘錄中回應，稱「與政府保持合作有助於民主國家受益於負責任技術」。Anthropic 先前因拒絕放寬 AI 安全護欄而被五角大廈列為「供應鏈風險」。

🔗 來源：The Verge

3️⃣ Mistral AI 推出 Workflows 編排引擎，基於 Temporal 打造企業級 AI 流程

巴黎 AI 公司 Mistral AI（估值 138 億美元）在 4 月 29 日發布 Workflows 公開預覽版，這是一套基於 Temporal 持久執行引擎打造的生產級 AI 編排層。Workflows 採用程式碼優先設計，讓工程師用幾行 Python 定義多步驟 AI 流程，核心特色是將編排與執行分離——執行可以在客戶自己的環境中進行，資料不需離開客戶邊界。每個分支、重試和狀態變更都有 OpenTelemetry 原生支援。Mistral 表示系統已在客戶端每日執行數百萬次。這代表企業 AI 的瓶頸正從模型能力轉向可靠的大規模流程基礎設施。

🔗 來源：VentureBeat

4️⃣ 美國新創 Poolside 開源 Laguna XS.2，主打本地 agentic coding

總部位於舊金山的 AI 新創 Poolside 在 4 月 29 日推出兩款模型：旗艦版 Laguna M.1（225B 參數 MoE，23B 活躍參數）與開源版 Laguna XS.2（33B 參數 MoE，3B 活躍參數，Apache 2.0 授權）。XS.2 可在單一 GPU 上的筆電離線執行 agentic coding 任務。兩款模型均從零開始訓練，非基於 Qwen 等中國模型。Poolside 同步推出 agentic coding 環境 shimmer 與 harness 工具 pool。這代表美國 AI 新創開始在 agentic coding 領域以開源路線挑戰大型閉源實驗室。

🔗 來源：VentureBeat

1️⃣ Musk v. Altman 審判 Day 2：Musk 繼續作證，辯方律師準備交叉詢問

Musk v. Altman 世紀訴訟進入第二天，Elon Musk 繼續以首位證人身份出庭。Day 1 中 Musk 自稱「拯救人類」，將 OpenAI 的創立描述為對抗 Google AI 壟斷的防線，並稱 Altman 和 Brockman「偷走了一個慈善機構」。法官 YGR 當庭警告 OpenAI 不得在公司名稱起源上說法前後矛盾。OpenAI 辯方律師 William Savitt 反擊稱 Musk 從未真正關心非營利結構，他只是因為「沒有得到 OpenAI 的控制權」才離開。Day 2 預計將展開 Musk 的交叉詢問，可能觸及他與 Shivon Zilis 的關係及 2017 年 Burning Man 參與等敏感話題。Musk 尋求約 1340 億美元賠償及解除 Altman 職務。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

2️⃣ Meta 今日盤後公布 Q1 財報：2026 年 AI 資本支出上看 1350 億美元

Meta 預計今日盤後公布 Q1 2026 財報，市場聚焦 AI 投資規模。據 24/7 Wall St 分析，Meta 2026 年資本支出指引為 1150 至 1350 億美元，較 2025 年的 696.9 億暴增 65% 至 94%，主要用於 AI 基礎設施與人才投入。營收預期 535 至 565 億美元。Meta 已與 Amazon 簽署多年算力合作協議，並在自研 MTIA 晶片上與 Broadcom 深度合作。這份財報將是觀察大型科技公司 AI 投資力度是否持續加碼的關鍵風向標。

🔗 來源：24/7 Wall St
📰 媒體報導（24/7 Wall St）

3️⃣ 日本 Toto 高精度陶瓷受惠 AI 半導體需求，營運利潤結構首次翻轉

日本衛浴設備大廠 Toto 以高精度陶瓷技術聞名，如今這項技術正因 AI 半導體製造設備需求暴增而迎來歷史性轉折。據 The Verge 報導，Toto 的高精度陶瓷業務預計在截至 3 月的財年中，首次佔公司營運利潤超過一半。先進陶瓷材料恰好適用於半導體製造設備的關鍵零組件，而 AI 晶片產能擴張正持續推升需求。這反映 AI 基建熱潮的供應鏈外溢效應已深入到意想不到的傳統產業。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

1️⃣ 佛州參議院 37-1 通過 AI Bill of Rights，AI 監管送進州法層級

特別會議首日，佛州參議院 4/28 以 37-1 高票通過 SB 2D《AI 權利法案》。法案禁止 AI 平台未經家長同意讓未成年使用陪伴型 chatbot、強制顯示「AI 非真人」提示、禁止販售用戶個資、未經本人同意不得以 AI 生成肖像作商業利用。眾議院態度仍不明朗，議長 Daniel Perez 偏好聯邦統一立法。若最終通過，將是繼科羅拉多後最具份量的州級 AI 法。

🔗 來源：CCIA 官方聲明 ‧ Florida Senate Bill Tracker

2️⃣ Deloitte《2026 State of AI in the Enterprise》：47% 企業 AI 用戶曾依幻覺做決策

Deloitte 4/28 公布最新企業 AI 報告，調查 24 國 6 大產業 3,235 位高階決策者。47% 受訪者承認至少做過一次依賴 AI 幻覺內容的重大商業決策；85% 公司計畫客製化 AI Agent。研究警示「智能更高的模型反而幻覺更廣」，與 ICLR 2026 推理陷阱研究互相呼應，企業大規模部署代理 AI 的可靠性風險浮上檯面。

🔗 來源：Deloitte US Press Room

3️⃣ Glass × Sourcewell 推出全美首個政府 AI 解決方案合作採購市場

雲端採購平台 Glass 4/28 與 Sourcewell 合作推出 G-Commerce AI Solutions Marketplace 試行版，是首個專為美國地方政府設計的 AI 共同採購平台。涵蓋企業 AI、雲端基礎設施、人力生產力工具、資料分析、網路安全合規與區塊鏈／自主系統等品類，目的是讓州市政府能用標準化合約快速導入 AI，無需各自重做採購流程。

🔗 來源：GlobeNewswire 新聞稿

4️⃣ AI 漲勢席捲亞洲晶片供應鏈：TSMC、三星、SK Hynix 創歷史新高

Bloomberg 4/29 報導 AI 多頭行情正深入晶片供應鏈，台積電、三星電子、SK Hynix 三大 NVIDIA 核心供應商股價齊創新高，全球晶片短缺進一步推升估值。資金從 NVIDIA 外溢到上游製造商與 HBM 記憶體龍頭，市場開始重新評價代工與封測產能稀缺價值，亞洲半導體在 AI 基建週期中地位再升級。

🔗 來源：Bloomberg Technology