分類: 科技

1️⃣ 路透：DeepSeek 與 Moonshot 大量使用 GPT-6 Astra 輸出訓練最新模型

The Information 報導、路透轉述：中國 AI 開發商 DeepSeek 與 Moonshot AI 的最新模型高度依賴 OpenAI 旗艦模型 GPT-6 Astra 的輸出進行訓練。頂級模型的蒸餾爭議再次浮上檯面——前沿能力的外溢速度遠快於任何出口管制，也讓「蒸餾是否違規」的灰色地帶成為美中 AI 競賽的新火線。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））

2️⃣ Microsoft 向逾四分之一全球員工提供自願資遣：約 6 萬人，省錢砸 AI

AP 報導，Microsoft 向約 6 萬名員工（超過全球四分之一人力，涵蓋美、加、英、印度）提供自願資遣方案，在投入數百億美元 AI 資本開支的同時控制人力成本。上一季 capex 452 億美元、營收創高，但 Windows 與 Xbox 業務持續萎縮——AI 軍備競賽的代價，正在改寫這家軟體巨人的用人結構。

🔗 來源：AP News（📰媒體報導（AP））

3️⃣ Bloomberg：Anthropic 年花數百萬美元保護 Amodei 兄妹人身安全

Anthropic IPO 文件揭露，公司 2025 年為執行長 Dario Amodei 與總裁 Daniela Amodei 合計支出 410 萬美元人身安全費用，並警告實體安全威脅與數位攻擊持續升高。隨著 IPO 逼近、估值上看 1.5 兆美元，這家自詡「安全優先」的公司必須先保住自己的領導層——AI 頂尖人物的維安成本，成了 frontier 公司的新常態開銷。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

4️⃣ CNBC：Google 改寫雲端劇本，拉夥伴一起賣 TPU 挑戰 Nvidia

Google 正改變 TPU 銷售策略，除了自家雲端，也開始借道 Oracle 等合作夥伴的雲端販售 TPU，全力擴大在 AI 晶片市場對 Nvidia 的攻勢。過去 TPU 只能透過 Google Cloud 使用，如今「借別人的地基賣自己的晶片」——AI 晶片戰從自建通路打到開放生態，買家則多了議價空間。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/10/29（11:00）

1️⃣ Samsung 史上首家單季營益破 100 兆韓元科技公司：HBM4 放量，股價卻跌 5%

Samsung Electronics 公布 Q3 財報：營收 195.25 兆韓元（約 1,240 億美元）、營業利益 107.44 兆韓元，連續第四季創歷史新高，半導體部門營益 106.5 兆韓元幾乎包辦全部獲利，HBM4 銷售顯著放量。但市場「已被 AI 行情寵壞」，數字僅符合預期、股價反跌 5%——當破紀錄變成基本款，AI 記憶體三雄的估值邏輯正在改寫。

🔗 來源：CNBC（媒體報導）

2️⃣ 「Elonville」：xAI 上門收購 418 戶民宅，條件是別告我

Guardian 揭露，Musk 的 xAI（已併入 SpaceX 並更名）在密西西比州 Southaven 派房仲逐戶洽購民宅，錄音顯示目標 418 戶、已有 18 戶點頭，條件是屋主放棄加入針對資料中心燃氣輪機噪音的訴訟。三年內 Colossus I/II 等三座超級資料中心在 Memphis 都會區拔地而起，鄰居自嘲住家將成「Elonville」——AI 算力擴張的真實社會成本，正在美國小鎮上演。

🔗 來源：The Guardian（媒體報導）

3️⃣ NYT：AI 挖出成山軟體漏洞，矽谷工程師趕在駭客之前搶修

NYT 報導，AI 工具在既有軟體中發現大量潛藏漏洞，工程師正競相修補，以免先被駭客利用。AI 從「寫程式」走向「讀程式」後，資安防禦與漏洞挖掘同步被加速——但「找得到的漏洞遠多於修得完」的新難題，也讓整個產業正視 AI 時代的軟體債。

🔗 來源：The New York Times（媒體報導）

1️⃣ OpenAI × ServiceNow 擴大合作：把 ChatGPT 與 Codex 裝進企業工作流

OpenAI 宣布擴大與 ServiceNow 的合作：新的 ServiceNow 整合讓使用者在 ChatGPT 裡直接查詢事件、評估變更風險並更新 ServiceNow 紀錄，全程受原有權限控管；Codex 將進駐 AI Workflow Factory 協助開發應用，雙方還將合作打造結合 OpenAI 網安能力與 ServiceNow 資產情資的資安方案，以及語音版的 Super Intelligence Control Tower。OpenAI 正加速把 agent 從聊天框推進到企業核心流程。

🔗 來源：OpenAI 官方部落格（📌官方公告）

2️⃣ 路透：美國司法部關切 Nvidia 收購 Hugging Face 對 AI 競爭的影響

路透引述消息人士報導，美國司法部已就 Nvidia 收購 Hugging Face 一案詢問其對 AI 市場競爭的影響，顯示反壟斷監管機關持續調查 Nvidia 的商業行為。Nvidia 從晶片一路整併模型平台與開源生態，已讓監管者警惕其「全棧壟斷」的可能性；這樁收購的審查結果，將是觀察美國如何監管 AI 基礎設施整合的關鍵指標。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））

3️⃣ Bloomberg：Marvell 洽購光通訊大廠 Lumentum，AI 超級併購最快下週宣布

Bloomberg 報導，Marvell 已進入收購資料中心光學元件大廠 Lumentum 的進階談判，Lumentum 市值約 830 億美元，交易最快下週宣布，可望成為 AI 基建浪潮中數一數二的超級併購。隨著 GPU 叢集規模爆炸，光互連成為頻寬瓶頸與兵家必爭之地——晶片商垂直整合光學，是下一波 AI 硬體軍備競賽的明確訊號。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

4️⃣ 華倫參議員四頁信函質問 Anthropic：11 月 3 日前交代「存在性風險」

華爾街日報取得的信函顯示，民主黨參議員 Elizabeth Warren 致函 Anthropic 執行長 Dario Amodei，就其 IPO 申請文件中的「存在性風險」提出四頁問題，要求 11 月 3 日前「詳盡回覆」。Anthropic 公開遞交 S-1 後，國會對 frontier AI 公司治理與風險揭露的壓力正式升級——上市不只面對市場，還要面對參議院的放大鏡。

🔗 來源：Wall Street Journal（📰媒體報導（WSJ））

1️⃣ Google 發表 Gemini 4 Carbon：主打網安的前沿新旗艦，登頂 Intelligence Index v5

Google 繼本月初的 Argon 後再度推出前沿模型 Gemini 4 Carbon，官方稱其為「具備最先進網路安全能力的最強模型」，在編碼、agentic 任務與長時序任務上都有顯著提升，並以 59 分登上 Artificial Analysis 更新後的 Intelligence Index v5.0 榜首——該新版榜單六成權重來自私有測試集。前沿模型一個月連發兩代，競爭節奏已快到對手難以喘息。

🔗 來源：Google 官方部落格（官方公告）

2️⃣ Microsoft 財報揭露：單季從 OpenAI 進帳 100 億美元，占營收近 11%

Microsoft FY2027 Q1 財報超越預期：營收 922.8 億美元（年增 19%）、Azure 成長 48%、淨利 366 億美元（年增 32%），盤後大漲。更關鍵的是監管文件首度揭露：單季從 OpenAI 商業安排認列 100 億美元營收，約占總營收 11%，另有 72 億美元應收帳款——微軟與 OpenAI 的綁定深度正式攤在陽光下，AI 投資的回收路徑首次如此具體。

🔗 來源：CNBC（媒體報導）

3️⃣ Alphabet Q3：Google Cloud 營收翻倍至 307 億美元，但自由現金流轉負、盤後跌 9%

Alphabet Q3 營收 1,275.8 億美元（年增 25%）略低於預期，Google Cloud 大漲 103% 至 307 億美元成長引擎，廣告成長放緩、淨利年減 25% 至 262 億美元；資本支出 513.6 億美元使自由現金流轉為負 90.7 億美元，全年 capex 維持 1,950~2,050 億美元指引。Cloud 翻倍也救不了華爾街的耐心——AI 基建燒錢速度正式壓過獲利敘事，這是本財報季最鮮明的轉折。

🔗 來源：The Guardian（媒體報導）

4️⃣ 韓國 FuriosaAI 融資 6.2 億美元：估值四倍跳至 29 億，挑戰 Nvidia 推論晶片霸權

首爾 AI 晶片新創 FuriosaAI 完成 6.2 億美元 Series D，估值從去年 7.35 億美元暴增至 29 億美元，韓國國家成長基金出資 2.8 億美元，Naver 等續投。在 Nvidia 壟斷與地緣政治推動「非美供應鏈」的雙重浪潮下，韓國傾國家之力押注自研推論晶片——亞洲 AI 晶片挑戰者兵團正在集結。

🔗 來源：Bloomberg（媒體報導）

1️⃣ Google DeepMind 發表 Genie 4：首個原生音訊的即時世界模型

DeepMind 推出新一代世界模型 Genie 4：原生多模態，可在即時互動模擬中同步生成環境音、音樂與可對話角色——人物動作自然、物理擬真度大躍進，還能用自然語言即時改變天氣、視角與場景物件。架構上以 Gemini Omni 提供真實世界外觀、Gemini 3.8 Flash 在迴圈中擔任引導 agent 維持世界連貫性。DeepMind 強調模擬世界是邁向 AGI 的關鍵能力，可用於機器人訓練環境與互動娛樂；目前已向信任測試者展開 research preview，之後將開放 AI Ultra 訂閱者。

🔗 來源：Google DeepMind 官方部落格（📌官方公告）

2️⃣ Apple 發表搭載 M6 的全新 iMac：裝置端 AI 效能較 M4 快 5 倍

Apple 發表搭載 M6 晶片的新款 iMac：最高 12 核心 CPU 與 12 核心 GPU（每核都內建 Neural Accelerator）、雙 16 核心 Neural Engine，記憶體頻寬达 170GB/s，裝置端 AI 效能較 M4 提升最多 5 倍，可直接在本地跑 LLM、Siri AI 與 Apple Intelligence。較 Intel 機種最快達 18 倍效能，並配備 Wi-Fi 7、Thunderbolt 4 與七色機身。10/28 開放預購、11/6 上市——AI PC 戰場上，Apple 再次用自研晶片把「隱私 + 本地推理」打包成一體機賣點。

🔗 來源：Apple Newsroom（📌官方公告）

3️⃣ Bloomberg：Anthropic 欽點 JPMorgan 主導 IPO 美國散戶承銷，零售占比上看 2 成

Bloomberg 報導，Anthropic 已選定 JPMorgan 主導其可能改寫歷史紀錄的 IPO 美國零售（散戶）股份銷售，考慮釋出約 15-20% 供散戶認購，Jamie Dimon 可望親自站台；Citigroup 則統籌國際零售承銷，涵蓋澳洲、加拿大、日本、歐洲等多市場。JPMorgan 才剛主導 SpaceX 862 億美元 IPO、吸納超過千億美元散戶需求——AI 巨頭上市把華爾街三大巨頭全捲入，也預告這場 IPO 對散戶的爭奪將空前激烈。

🔗 來源：Bloomberg（The Business Times 轉載）（📰媒體報導（Bloomberg））

4️⃣ Liquid AI 開源 LFM3：2B 級全模態模型家族，手機上就能微調

Liquid AI 發表第三世代 Liquid Foundation Models「LFM3」：把文字、視覺、音訊、Omni 與決策模型整合到同一個新骨幹上，首批為 2B 參數級模型，基於混合架構與 22T tokens 預訓練，比 LFM2 更有表達力卻維持裝置端效率。全部開放權重，已上架 Hugging Face，可本地微調、在任何裝置上執行——鎖定「特殊領域專家小型模型」路線。在巨型前沿模型軍備競賽之外，這是「小而美、可落地」開源路線的最新代表。

🔗 來源：Liquid AI 官方部落格（📌官方公告）

1️⃣ 路透分析：中國 AI 出口管制新規，把「AI 王冠珠寶」圈在國內

路透分析指出，中國 10 月中公布的 AI 出口管制草案將新增 23 項管制技術，涵蓋先進模型、AI agent、晶片設計工具與大型運算設施技術：海外用戶仍可透過網站與雲端使用中國 AI 服務，但模型、資料與技術的移轉須經政府批准，部分登記要求已立即生效。DeepSeek、Moonshot、Z.AI 等業者急於釐清能否在海外伺服器訓練部署，規則預計 2026 年底前正式採納——「IP 與研發留在境內、把存取賣給全世界」正成為美中對抗下的中國 AI 商業模式。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））

2️⃣ FT：TPG 洽購英國資料中心業者 Ark，估值約 50 億美元

FT 引述知情人士報導，私募巨頭 TPG 正洽談以約 50 億美元向 Elliott Management 收購 Ark Data Centres——在英國與比利時營運 27 座資料中心的業者。AI 基建熱潮下，資料中心已成為私募股權最搶手的標的之一；這筆若成局，將是歐洲 AI 基礎建設版圖近期最具指標性的併購，也顯示 AI 熱潮的資金正從晶片與模型延伸到不動產級的重資產。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導（Financial Times））

3️⃣ BBC：數學家之爭，引爆「AI 可能侵蝕科學信任」的深層恐懼

OpenAI 上月宣稱以 88 小時解開 Navier–Stokes 千禧年難題後，NYU 數學家 Buckmaster 公開質疑自己存放在 Codex 中的研究草稿是否曾流入 OpenAI，並與任職 Anthropic 的數學家組成獨立驗證團隊；OpenAI 先稱「無法排除」匿名化資料的影響，數日後改口說相關 prompts「不可能影響系統」。BBC 深度報導指出，AI 幻覺正流入科學文獻、同儕審查被 AI 生成內容淹沒，科學界賴以維繫的信任基礎，正被真假難辨的「AI 發現」悄悄掏空。

🔗 來源：BBC（📰媒體報導（BBC））

4️⃣ noyb 向四國檢舉 Scale AI：Outlier 平台非法監控近百萬 AI 訓練工人

隱私組織 noyb 聯手 DiPLab 研究人員，在法國、義大利、荷蘭、奧地利提出 GDPR 申訴：Scale AI 旗下資料標註平台 Outlier 的 90 多萬名接案工人，工作時裝置被植入 TikTok、LinkedIn、Facebook、Sprig、Datadog 等第三方追蹤器，每隔幾秒回傳 IP、聯絡資訊與瀏覽內容，可用於廣告投放與剖析；工人還被迫反覆完成 Persona 的臉部生物辨識與證件上傳。AI 光鮮成果背後的資料標註勞動處境，首度被大規模搬上歐洲法律戰場。

🔗 來源：noyb 官方公告（📌官方公告）

1️⃣ Anthropic 公開遞交 S-1：史上最大 IPO 之一，H1 營收 163 億美元、淨損 800 億美元

Anthropic 正式公開 IPO 申請文件（股票代號 ANT），估值喊破 1.5 兆美元，將是對 AI 熱潮財務可行性的關鍵測試。S-1 揭露驚人數字：營收從 2023 年 4,100 萬美元暴衝到 2025 年 45.85 億美元，2026 上半年更達 162.86 億美元；但同期淨損高達 800 億美元，累計募資 1,411 億美元。截至 9 月底有超過 14,000 家企業客戶。文件寫道，AI 帶來的是「一座資料中心裡的天才之國」——AI 泡沫辯論從此有了白紙黑字的數據戰場。

🔗 來源：📌官方文件 SEC S-1 filing

2️⃣ 澳洲立法禁 AI 聊天機器人與兒童建立「情感親密」

澳洲數位注意義務法案（digital duty of care bill）通過眾議院：政府接受修正案，將要求平台禁止「模擬情感親密、並鼓勵兒童依賴它取代人際關係」的 AI 聊天機器人行為。總理 Albanese 演說警告「孩子把聊天機器人當成最好的朋友」是對國會的警鐘；法案另要求社群平台的演算法推薦提供 opt-out。參議院未來數週辯論，這是全球首波把「AI 陪伴依賴」明文納入線上安全法規的立法之一。

🔗 來源：📰媒體報導 The Guardian

3️⃣ Artificial Analysis 發表 Intelligence Index v5：開源模型差距擴大到 12 分

權威模型評測機構 Artificial Analysis 發布 Intelligence Index v5——60% 權重改用私有測試集，新增 Cognition 的 FrontierCode 2.0 與 Terminal-Bench-Science 兩個新基準。結果：Claude Opus 5.5（max）以 58 分居冠，GPT-6 Astra 57、GPT-6.1 Sol 55，Anthropic 與 OpenAI 包辦前五；Gemini 4 Argon（high）50 分。最關鍵訊號：開放權重模型與閉源前沿的差距從 3 分擴大到 12 分；頂尖模型每任務成本相差逾 13 倍（0.96 至 13.04 美元）。另同步推出追蹤能力演進的 Progress Index v1。

🔗 來源：📌官方公告 Artificial Analysis

1️⃣ Anthropic 研究：專家把判斷交給 AI——86% 的人跟著 agent 的傾向走

Anthropic 發表隨機對照實驗：50 位具因果推論經驗的專業分析師用 Claude Code 執行真實統計分析，暗中讓 agent 在四個都有道理的關鍵抉擇上各偏向某一選項。結果分析師有 86% 的決定跟著 agent 的傾向走（隨機應為 50%）；若 agent 反對他們原本的偏好，60% 會改變立場。事後 77% 的人直接沿用 agent 的論證（有時逐字照抄），卻只有 15% 承認出處。當 agent 深入專業工作流程，「人類把關」可能只是幻覺——對 AI 安全研究本身的獨立性更是警訊。

🔗 來源：Anthropic 官方研究（📌官方公告）

2️⃣ Musk 的 Grok AI 版《奧德賽》首播被影評砲轟：「像螢幕保護程式一樣無意義」

Musk 在夏天批評 Nolan 版《奧德賽》後，找倫敦新創 Wonder Studios 用 Grok Imagine 製作「歷史考究」版，首集 7 分鐘已在 X 上線、獲 730 萬次觀看。但 Guardian 影評 Peter Bradshaw 只給一顆星，形容每個戲劇時刻「都像筆電螢幕保護程式的形狀移動一樣毫無動機、毫無意義」。對比鮮明的是：該集由 3 人團隊在兩週內、花數萬美元完成；Nolan 版耗資 2.5 億美元、拍攝 91 天、票房 18 億美元。AI 影片的成本革命已到，但說故事的能力還沒跟上。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導（The Guardian））

3️⃣ FT：AI 泡沫已經破裂——只是先破在中國，市值蒸發 2.4 兆美元

Financial Times 分析指出，市場吵翻天的人工智慧泡沫其實已經 popping，地點在北京而非華爾街：據 Bloomberg 統計，中國股市自五月以來已蒸發約 2.4 兆美元，科技股為主的 STAR 50 指數自六月暴跌 40%。Goldman Sachs 估計 AI 股佔中港股市值逾四成，跌勢牽動整個市場。儘管北京推出 600 億人民幣國家 AI 基金護盤，獲利能力薄弱與美國科技禁令陰影仍壓垮信心——「國家隊撐不起沒有獲利的 AI 故事」，也為全球 AI 資產的估值敲響警鐘。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導（Financial Times））

1️⃣ Nvidia、AMD 合計投資 Meta 40 億美元，AMD Helios 機櫃已進駐 Meta 機房

Meta 為支應 950 億美元 AI 基礎建設計畫啟動巨額股權融資後，Nvidia 宣布投資 30 億美元、AMD 宣布投資 10 億美元認購 Meta 股票，形成「晶片商入股最大客戶」的新常態。AMD 同步宣布首批 Helios 機架級系統已在 Meta 完成部署，EPYC 處理器更驅動著 Meta 的 Muse AI 助理。CEO 蘇姿丰稱雙方正在 GW 級規模上共建基礎設施——AI 軍備競賽已從買晶片升級為股權綁定。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））

2️⃣ Anthropic 擴大美國 GSA 合作：Claude 全線產品 4 折進駐各級政府

Anthropic 宣布擴大與美國總務署（GSA）的合作，聯邦、州、地方、部落政府購買 Claude Enterprise、Claude for Government 與 API 一律享有 40% 折扣，預估可為政府節省 10 億美元，且無最低消費承諾。目前約 500 個美國政府組織使用 Claude，Claude for Government 週活使用者自二月以來成長約 8 倍，聯邦民用機構用量一年內成長約 20 倍——AI 廠商搶攻公共部門的價格戰正式開打。

🔗 來源：Anthropic 官方部落格（📌官方公告）

3️⃣ 路透：中國 CXMT 不理 2-3 成低良率，硬上 HBM3E 先進 AI 記憶體產能

路透引述知情人士報導，中國記憶體大廠長鑫存儲（CXMT）計畫在不顧良率僅 20%-30% 的情況下，啟動 HBM3E 高頻寬記憶體量產，其 HBM3E 效能僅接近 SK Hynix 上一代 HBM3 水準。在出口管制下，中國仍傾全力搶進 AI 記憶體賽道，以「先量產、後優化」的策略追趕韓系三強——HBM 供給版圖可能比外界預期更早被改寫。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））

4️⃣ Bloomberg：機器人新創 Physical Intelligence 洽談融資，估值將翻倍至 200 億美元

知情人士向 Bloomberg 透露，AI 機器人新創 Physical Intelligence 正洽談由 Avenir 與 Lux Capital 領投、規模逾 10 億美元的新一輪融資，估值約 200 億美元，較今年稍早的 115 億美元近乎翻倍。該公司打造可跨任務通用的機器人基礎模型，被視為「Physical AI」賽道的領頭羊——資金正在用真金白銀押注：下一個基礎模型戰場在實體世界。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

1️⃣ OpenAI 傳將採購 Google TPU：AI 算力版圖鬆動

The Information 獨家披露、Reuters 轉述：OpenAI 計畫購買 Google 的 AI 晶片（TPU），作為擴大 AI 基建、分散對 Nvidia 依賴的一步，財務條款尚未披露。若成真，這將是 OpenAI 首度大規模採用 Nvidia 以外的運算晶片——OpenAI 與 Google 從模型死對頭變成「又競爭又合作」，Nvidia 在 AI 晶片的壟斷地位首度出現實質裂縫。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導）

2️⃣ FT：中國 AI 交易反轉，北京急撐股市

Financial Times 報導，中國的 AI 交易熱潮明顯反轉，CSI 300 走弱，北京被迫出手穩定股市——經濟動能放緩加上缺乏大規模財政刺激，資金正撤出 AI 相關股票。對照 SK 海力士財報帶動的亞洲晶片股大漲，全球 AI 行情已分裂成「美日韓熱、中國冷」兩個世界，AI 紅利並非雨露均霑。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導）

3️⃣ Meta Muse 個人 AI 助理登陸新加坡：首次市場級落地

Meta 官方宣布，個人 AI agent「Muse」即日起在新加坡全面上線，整合 Shopee、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack 等日常服務——訂餐廳、訂機票、跨網購比價，一段對話就搞定。這是 Muse 首度在單一市場大規模落地，新加坡成為 Meta 對決 OpenAI、Google 代理式 AI 的前線實驗場，也同步引來安全與零售業的反彈聲浪。

🔗 來源：Meta 官方公告（📌官方公告）

1️⃣ Google DeepMind 發表 Genie 4：即時互動世界模型邁入原生音訊時代

DeepMind 推出第四代世界模型 Genie 4，號稱即時互動模擬的真實感大躍進：原生多模態生成畫面與環境音、可對話的角色，並以 Gemini 3.8 Flash 作為「引導 agent」在迴圈中監控場景、拆解步驟，維持世界的一致性與因果。官方定位它為邁向 AGI 的關鍵能力——可為機器人與 agent 生成無限變化的訓練環境。目前已向信任測試者開放研究預覽，未來將從 Google AI Ultra 訂閱者的 Project Genie 開放起。

🔗 來源：DeepMind 官方部落格（📌官方公告）

2️⃣ AI 假訊息在美國期中選舉前氾濫，社群平台防護卻正在退縮

Guardian 報導，11 月美國期中選舉前夕，社群媒體上 AI 生成的假訊息氾濫程度前所未見：德州參議院候選人 Talarico「住院謠言」從英文假訊息突變成西語自殺假聞，保守派西語媒體持續放大。吹哨人 Frances Haugen 指出，如今用 2016 年不可能的成本與品質就能發動資訊戰；而平台在言論管制反彈後大砍信任與安全團隊，改以 AI 對付 AI，多數假訊息「正在從縫隙中溜過」。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導）

3️⃣ Walmart：AI 培訓讓 210 萬名員工對 AI 的信心明顯提升

全球最大民間雇主 Walmart 表示，內部大規模推動的 AI 培訓計畫正在提升 210 萬名員工使用 AI 的信心與意願。在「AI 會不會取代工作」的焦慮中，Walmart 選擇以訓練換取採用——這是大型零售業把 AI 導入從技術問題轉為「人的問題」的最新例證，也反映企業 AI 落地的真正瓶頸往往不是模型，而是員工。

🔗 來源：CNBC（📰媒體報導）

🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/10/28（11:00）

1️⃣ 川普宣布將正式封殺「Artificial Intelligence」一詞

川普 10/27 表示將「在所有相關文件與一切場合」正式禁用 artificial intelligence 一詞，改稱「super intelligence」，延續他九月以來的改名主張。這個使用超過 70 年的科學術語面臨被行政命令改寫，引發科學界與科技業譁然——政府直接干預技術語言的先例，對全球 AI 政策溝通影響深遠。

🔗 來源：Reuters（MSN 轉載）

2️⃣ SK 海力士 Q3 獲利大勝預期：AI 記憶體熱潮再獲驗證

SK 海力士公布第三季財報，營業利益大幅超越市場預期，主因 HBM 高頻寬記憶體在 AI 資料中心建設潮下持續供不應求。作為輝達 HBM 主要供應商，財報數字是「AI 基建支出是否還在加速」最直接的硬體證據，也帶動 AI 類股信心回穩。

🔗 來源：CNBC（MSN 轉載）

3️⃣ 新加坡推出三項新措施，助企業全面擁抱 AI

新加坡 10/27 宣布三項新措施，支援各規模企業建構 AI 能力、擴大導入規模並以 AI 開發新產品，特別著重中小企業的落地資源。相較歐美聚焦監管與模型競賽，新加坡選擇由政府由上而下推動產業級採用，是國家級 AI 落地戰略的代表性樣本。

🔗 來源：The Straits Times（MSN 轉載）