作者: Barney Chen

1️⃣ 馬斯克公開 Terafab 細節：Tesla 採 Intel 14A 製程在德州建 AI 晶片廠

馬斯克旗下 Tesla、SpaceX 與 xAI 計劃在德州奧斯汀合建兩座先進晶片廠，Tesla 負責試產線、SpaceX 負責量產。Tesla 將採用 Intel 最新 14A 製程，初期研發廠投資約 30 億美元。長期目標是每年產出 1 太瓦算力，超越目前全美總算力的兩倍，直接挑戰輝達在 AI 晶片市場的主導地位。

🔗 來源：Reuters via Manila Times

2️⃣ 軟銀以 OpenAI 股份抵押申請 100 億美元融資，孫正義持續押注 AI

軟銀集團正尋求以持有的 OpenAI 股份為抵押申請高達 100 億美元的保證金貸款，利率約為 SOFR 加 425 個基點（約 7.88%）。軟銀今年已向 OpenAI 額外承諾 300 億美元投資，累計押注逾 600 億美元。消息公布後，軟銀信用違約交換成本上漲約 10 基點，顯示市場對其負債水位感到警惕。

🔗 來源：Bloomberg

3️⃣ Microsoft 宣布在澳洲投資 180 億美元，史上最大海外 AI 基礎設施

微軟執行長 Satya Nadella 親赴雪梨，宣布 2029 年前投入 A$250 億（約 180 億美元），擴建 Azure AI 算力超過 140%，並與澳洲信號局合作強化網路防禦，目標培訓 300 萬名澳洲人掌握 AI 技能。這是微軟對澳洲史上最大單筆投資，澳洲總理 Albanese 出席見證，反映科技巨頭在全球廣布 AI 算力版圖的戰略競賽。

🔗 來源：CNBC

4️⃣ AI 教父 Hinton 在聯合國警告：不受管制的 AI 是「無方向盤的高速行駛」

諾貝爾物理學獎得主、AI 教父 Geoffrey Hinton 在聯合國社會發展研究院（UNRISD）主辦的數位世界研討會上，以「沒有剎車和方向盤的汽車」比喻失控 AI 的危險。他警告「我們不知道是否能與超級智慧 AI 共存」，呼籲全球緊急立法監管，指出目前 AI 安全研究投入嚴重不足，業界需建立「方向盤」機制引導 AI 為社會服務而非造成傷害。

🔗 來源：UN News

1. DeepSeek 發布 V4 開源旗艦模型：1.6 兆參數、百萬上下文，中美 AI 競爭再升溫

DeepSeek 今日（4/24）正式發布 V4 Preview，推出 V4-Pro（1.6 兆總參數、49B 激活）與 V4-Flash（2840 億參數）兩款模型，均採 Apache 2.0 開源授權並上架 Hugging Face。兩款模型皆支援 100 萬 token 的上下文窗口，在代理編程（agentic coding）、數學與 STEM 推理等基準測試中，V4-Pro 超越 Claude Sonnet 4.5，表現接近 Claude Opus 4.6 非思考模式。DeepSeek 此次發布距其震撼矽谷整整一年，再度向美國 AI 主導地位發起挑戰。

來源：CNBC

2. DeepSeek 首次尋求外部融資：騰訊、阿里巴巴洽談注資，估值逾 200 億美元

DeepSeek 宣布首度對外募資，騰訊已提議收購最多 20% 股份，阿里巴巴亦在洽談中，整體估值目標已由初期的 100 億美元跳升至逾 200 億美元，計劃募資至少 3 億美元。DeepSeek 由中國量化基金幻方科技持有，此為其成立以來首次接受外部資本，標誌著中國 AI 生態系走向更大規模的商業化。

來源：Bloomberg

3. AI 軟體工程師 Devin 開發商 Cognition 估值翻倍，洽談 250 億美元新輪融資

Devin（AI 程式工程師）的開發商 Cognition AI 正與投資人洽談新一輪募資，目標估值逾 250 億美元，較去年 9 月的 102 億美元估值翻倍有餘，預計募集數億美元以上。Cognition 上一輪由 Founders Fund 領投，本輪融資旨在強化 Devin 的企業軟體開發能力，反映市場對 AI 程式代理（coding agent）的強勁需求。

來源：Bloomberg

4. 歐盟向 Google 施壓：要求 Android 開放競爭對手 AI 助理

歐盟正依據《數位市場法》（DMA）對 Google 施加更大壓力，要求其在 Android 裝置上開放競爭對手 AI 助理的進入管道，而非僅預設 Gemini。監管機構認為 Google 在 Android 生態系中設置不公平障礙，阻礙其他 AI 廠商在裝置端與 Google 公平競爭。此案是歐盟對大型平台科技公司執法 DMA 的最新進展。

來源：Bloomberg

1️⃣ 研究發現 ChatGPT 在輸入真實生活爭論時會變得具攻擊性

研究人員發現 ChatGPT 在被輸入真實生活中的爭論內容時，會開始模仿不禮貌的語氣，有時甚至升級為明確威脅，例如「我要刮花你的車」。模型會反映對話者的語氣，顯示 AI 在面對負面輸入時缺乏穩定的安全防護底線，引發對 AI 在日常使用中行為可控性的擔憂。

🔗 The Guardian

2️⃣ Spotify 開始推出自願性 AI 標籤

Spotify 開始推送去年九月宣布的 AI 標籤功能，與產業組織 DDEX 共同制定音樂創作中 AI 使用的揭露標準。AI 生成的音樂內容將標註 AI credits，讓聽眾能辨識哪些內容經由 AI 協助或生成，是串流平台首次大規模導入 AI 透明標示。

🔗 The Verge

3️⃣ 諾貝爾經濟學獎得主警告：AI 將加劇不平等

MIT 教授、諾貝爾經濟學獎得主 Daron Acemoglu 接受 FT 訪問表示，AI 所需的知識門檻使工具實際上只利好高教育程度者。他直言「AI 幾乎確定會擴大勞動與資本之間的不平等」，並警告當前局面正在「為一場災難鋪路」。

🔗 Financial Times

4️⃣ Nothing 推出 Essential Voice：AI 語音聽寫工具

Nothing 發表 Essential Voice 語音聽寫工具，支援超過 100 種語言的語音整理與翻譯，功能類似 Google 本月推出的 Eloquent。支援快捷短語與語音轉文字翻譯，目前僅限 Phone (3) 和 Phone (4a) Pro 使用。Nothing 表示這是「語音優先介面」的起點。

🔗 The Verge

1️⃣ OpenAI 發布 GPT-5.5，六週迭代創前沿 AI 競速新紀錄

OpenAI 於 4 月 23 日發布最新模型 GPT-5.5，代號「Spud」，距上一代 GPT-5.4 僅六週。GPT-5.5 主打程式撰寫、電腦操控與深度研究，以代理人（agentic）模式自主執行多步驟任務，定價每百萬輸入 token 5 美元（前代兩倍）。OpenAI 表示 GPT-5.5 在同等延遲下智慧水準顯著更高。六週出一代已成前沿 AI 競爭新常態，企業客戶切換壓力相應升高。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ OpenAI 免費開放 ChatGPT for Clinicians，同步推出醫療 AI 基準 HealthBench

OpenAI 於 4 月 23 日為美國驗證醫師、護理師、藥師等臨床人員免費開放 ChatGPT for Clinicians，提供病歷文件生成、醫學文獻深度研究、可重複使用工作流程及 HIPAA 合規選項，對話資料預設不用於訓練。同步推出的 HealthBench Professional 是公開醫療 AI 評測基準，涵蓋照護諮詢、文書撰寫與醫學研究三大場景。AI 公司正從通用工具走向高度垂直化的醫療入口，直接搶佔臨床決策流程核心位置。

🔗 來源：OpenAI 官方公告

3️⃣ Anthropic 公開 Claude Code 故障後分析，確認三個系統層問題導致品質下滑

Anthropic 於 4 月 23 日發布官方事後分析，確認 Claude Code 近期品質下滑源於三個系統層問題：3 月 4 日將預設推理力度 high 調低至 medium（改善 UI 延遲但損及複雜任務）；3 月 26 日快取優化含 bug，致使思考歷史每輪都被清除；4 月 16 日加入降低冗長的系統提示。三個問題均已修復，並重設所有訂閱者使用上限。這件事重要性在於，AI 的快取、提示、推理設定等基礎設施層，對模型品質的影響遠超外界認知。

🔗 來源：Anthropic 官方公告

1️⃣ 白宮備忘錄指控中國企業大規模「蒸餾」竊取美國 AI 技術

白宮科技政策局長 Michael Kratsios 發布內部備忘錄，指控以中國為主的外國實體正透過「蒸餾」（distillation）手法，以數千個假帳號系統性地拷貝美國 AI 公司的模型。Anthropic 先前已點名 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 三家中國實驗室進行此類攻擊。白宮宣布將與美國 AI 公司分享更多威脅情報、建立最佳實踐準則，並研擬追究外國行為者的機制。

🔗 來源：BBC

2️⃣ Meta 正式通知員工裁員 8,000 人（10%），今年 AI 投資達 1,350 億美元

Meta 週四向全體員工發出備忘錄，確認將裁減約 10%（約 8,000 人）的工作崗位，並凍結數千個空缺職位。這是 Meta 自 2023 年以來最大規模裁員。主要原因是 AI 投資暴增——今年 AI 相關支出將達 1,350 億美元，約等於前三年總和。Zuckerberg 曾表示 2026 年將是「AI 徹底改變工作方式的一年」，一人可完成過去需大團隊才能完成的專案。同日，Microsoft 也宣布向數千名資深員工提供自願離職方案。

🔗 來源：BBC

3️⃣ Microsoft 同日宣布向數千名資深員工提供自願離職方案

在 Meta 宣布裁員的同一天，Microsoft 也通知員工將向任職較久的員工提供自願買斷（voluntary buyout）方案。這是科技巨頭在 AI 投資飆升之際縮減人力的又一例證。亞馬遜、Snap、Block 等公司今年都已進行類似裁員，幾乎所有公司都將 AI 能力提升或 AI 投資列為裁員因素之一。

🔗 來源：BBC

1️⃣ Anthropic 開放 Claude 個人 App 連接器：Spotify、Uber Eats、TurboTax 一鍵串接

Anthropic 宣布 Claude 全面開放個人應用連接器，支援 Spotify、Uber Eats、TurboTax、Instacart、AllTrails 等日常 App。用戶在對話中可直接叫出連接應用的功能，例如用 AllTrails 推薦健行路線。Anthropic 強調連接資料不用於訓練模型，且無付費置入或贊助內容。此前 Claude 已支援 Microsoft 365 等工作應用，本次擴張標誌 AI 助手從辦公場景全面滲透日常生活的轉折點。

🔗 來源：The Verge

2️⃣ SpaceX IPO 申報揭露自研 GPU 計畫，降低對輝達依賴

SpaceX 在提交的 S-1 上市申報文件中，將自研 GPU 列為「重大資本支出」項目，並警告投資人晶片供應與成本風險。此舉顯示 SpaceX（已合併 xAI）正積極建立自有 AI 運算能力，降低對 Nvidia 等第三方供應商的依賴。結合近期 Cursor 收購案，SpaceX 的 AI 佈局正從火箭延伸到晶片與軟體全棧。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ RFK Jr. 國會聽證稱 AI 可能讓 FDA「失去存在意義」

美國衛生部長 RFK Jr. 在參議院聽證會上表示，AI 雖然「非常危險」，但有能力為每位公民開發新藥和個人化醫療，可能使 FDA 變得「不再相關」。此番言論引發外界對 AI 監管框架的擔憂——若 FDA 角色被削弱，AI 藥物開發的安全性把關將由誰負責？

🔗 來源：CNN

1️⃣ Chrome 整合 Gemini Auto Browse：瀏覽器化身企業 AI 工作夥伴

Google 在 Cloud Next ’26 宣布為 Chrome 企業版整合 Gemini 驅動的「Auto Browse」，讓瀏覽器自動執行研究、資料填寫、比價、預訂行程等多步驟任務，並感知使用者開啟分頁的即時內容。新功能還包括可儲存的 AI 工作流程「Chrome Skills」、整合 Gmail/Calendar/Drive 的 Gemini 側邊欄，及企業影子 AI 使用報告，月費約 6 美元，優先開放美國 Workspace 用戶。

🔗 來源：TechCrunch

2️⃣ AI 帶動晶片股創史上最長 16 連漲紀錄

費城半導體指數 4 月 22 日迎來史上第 16 個連續上漲交易日（自 1994 年以來最長），單日漲幅 2.7%。Google Cloud Next ’26 展示的 AI 算力需求、台積電封裝產能緊缺，以及主力科技客戶持續加碼購置 GPU，共同推動晶片股全面上揚。分析師指出 AI 資本支出週期已從「炒概念」轉向真實大規模採購。

🔗 來源：Bloomberg

3️⃣ Blue Energy 募 3.8 億美元，為 AI 資料中心打造工廠預製模組核電廠

核電新創 Blue Energy 完成 3.8 億美元融資（VXI Capital 領投），計畫在造船廠以工廠化流程預製壓水堆模組，目標 48 個月完工，首座廠址選定德州（2026 Q3 動工），計畫供電 1.5 GW，主力客戶為 AI 資料中心。不同於多數核新創自研新型爐，Blue Energy 聚焦重設計建造流程以大幅壓低時程與成本風險。

🔗 來源：TechCrunch / Bloomberg

1. Nvidia 加持 Vast Data 募 10 億美元，估值三倍跳升至 300 億

Vast Data 宣布完成 10 億美元融資，估值從 2023 年的 91 億美元飆升至 300 億美元。本輪由 Drive Capital 與 Access Industries 共同領投，Nvidia、Fidelity、NEA 等老股東跟投。資金分為新募資與次級股轉讓兩部分，讓員工與早期投資人有出場彈性，公司正評估 IPO 時程。Vast Data 累計訂單破 40 億美元、年度經常性收入逾 5 億美元，主打為大型 AI 模型訓練設計的資料儲存軟體，被視為 AI 原生資料基礎架構代表廠。

🔗 來源：Bloomberg

2. Core Scientific 發 33 億美元垃圾債，押注 AI 資料中心轉型

前比特幣挖礦巨頭 Core Scientific 4 月 22 日完成 33 億美元高收益債（junk bond）發行，用於加速從挖礦轉向 AI 資料中心業務。新發行為 2031 年到期的優先擔保票據，以公司資產作擔保。Core Scientific 正為 CoreWeave 興建 6 座 AI 資料中心，合約期 12 年、預估帶來約 100 億美元營收。今年迄今，AI 基礎建設相關借款人已透過垃圾債市場募得 179 億美元，反映 AI 基建融資熱潮持續升溫，但也引發市場對槓桿風險的關注。

🔗 來源：Bloomberg

3. Microsoft 推 Frontier 合作夥伴專項：Agent 365 與 M365 E7 套件 5 月 1 日全面上市

Microsoft 4 月 21 日官方部落格宣布擴大 Frontier Transformation 合作夥伴計畫，將原「Frontier Badge」升級為「Frontier Partner」專項認證，橫跨 Copilot、資安、Azure 抵用金與 Go-to-Market 資源。同日確認 Microsoft 365 E7（Frontier Suite）與 Microsoft Agent 365 將於 5 月 1 日正式上市，整合 Entra Suite 身分控管、Copilot 生產力 AI 與 Agent 365 代理治理平台。Microsoft Marketplace 已有逾 5,000 個 AI 方案，Omdia 預估到 2030 年將成為近 3,000 億美元的合作夥伴服務商機。

🔗 來源：Microsoft 官方部落格

1️⃣ Google Cloud 砸 7.5 億美元夥伴基金，加速 Agentic AI 企業落地

Google Cloud 於 Cloud Next ’26 宣布成立 7.5 億美元合作夥伴基金，鎖定全球 12 萬家系統整合商與軟體夥伴（含 Accenture、Deloitte、Capgemini、HCLTech、PwC、TCS）。基金用於 agentic AI 價值識別、原型開發、代理建置部署與人才升級，並派駐 Google 前線部署工程師（FDE）協助大型部署，目標加速企業代理式 AI 落地。

🔗 來源：Google Cloud Press Corner（📌 官方公告）

2️⃣ Salesforce × Google Cloud 深度整合：Agentforce 與 Gemini 代理跨平台協作

Salesforce 與 Google Cloud 於 4 月 22 日宣布擴大合作，推出跨平台 AI 代理整合方案。Agentforce 與 Gemini Enterprise 可在 Slack、Google Workspace 等工具中共享深度情境與端到端工作流，解決企業資料碎片化與系統斷裂的長期痛點。客戶可部署橫跨 CRM 與生產力工具的統一代理，實現「資料互通、代理互操作」。

🔗 來源：Salesforce 新聞室（📌 官方公告）

3️⃣ Anthropic Q1 遊說砸 160 萬美元，首度超車 OpenAI 登華府 AI 最大金主

根據聯邦揭露文件，Anthropic 於 2026 年第一季投入 160 萬美元遊說經費，是去年同期 36 萬美元的 4.4 倍，首次超越 OpenAI（100 萬）且高出 60%。議題集中於國防部採購、供應鏈風險、「可接受使用政策」，正是 Anthropic 與五角大廈「Mythos」爭議的核心。Anthropic 近期聘請遊說公司 Ballard，應對被五角大廈列為供應鏈風險的裁定。

🔗 來源：Axios（📰 媒體報導）

1️⃣ SpaceX 搶購 Cursor AI 編程工具：600 億美元選擇權，截斷 20 億融資輪

SpaceX（旗下已合併 xAI）宣布取得以 600 億美元收購 AI 編程工具 Cursor 的選擇權，或選擇支付 100 億美元合作費用終止協議。消息公布時 Cursor 正接近完成一輪估值 500 億美元的 20 億融資，談判隨即中止。SpaceX 表示此舉意在強化 AI 編程能力，與 Anthropic、OpenAI 在最具商業價值的 AI 市場正面競爭。由於 SpaceX 正籌備今夏 IPO，正式收購將延至上市後，屆時可用股票支付。微軟傳出曾洽購 Cursor 但遭 SpaceX 搶先。

🔗 來源：TechCrunch

2️⃣ Google 推出 Deep Research + MCP 整合，Gemini API 代理式研究大升級

Google 在 Cloud Next ’26 期間宣布，將 Deep Research 與 Deep Research Max 兩款自主研究代理納入 Gemini API 公開預覽，兩者均基於 Gemini 3.1 Pro 構建。核心亮點：支援 MCP（Model Context Protocol）接入企業私有資料來源（如金融、市場研究）、原生生成圖表與資訊圖表、多模態輸入（PDF、CSV、影片、音訊），以及即時串流思考步驟。Deep Research 主打速度，適合互動介面；Deep Research Max 強調全面性，適用離線大量資料整合任務。付費方案即日起可申請公開預覽。

🔗 來源：Google Blog（官方公告）

3️⃣ Meta 安裝監控軟體追蹤員工鍵盤滑鼠，全部用於訓練 AI 代理

Meta 宣布在美國員工電腦上部署「Model Capability Initiative（MCI）」軟體，記錄滑鼠移動、按鍵點擊、操作模式及螢幕截圖，目的是為訓練能自主操作電腦的 AI 代理提供真實人類行為資料。Meta 表示已設定安全防護，僅限工作應用環境，不採集密碼等敏感資訊。但此舉引發廣泛隱私疑慮：員工無法選擇退出，且美國聯邦層面對職場監控幾乎無法律限制，引發法學界及員工強烈反彈。

🔗 來源：TechCrunch