🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/04/15（11:00）

1. Meta 攜手 Broadcom 共研客製 AI 晶片，首階段承諾超過 1GW 部署

Meta 宣布擴大與 Broadcom 的合作，將共同開發多代 MTIA 客製 AI 晶片，涵蓋晶片設計、先進封裝與網路，首階段承諾部署規模超過 1GW。這代表大型模型公司正把 AI 競爭從模型層一路打到自研運算基礎設施，目標是同時壓低推論成本並撐起更大規模的生成式與推薦系統。

🔗 來源：Meta

2. Google 推出 Skills in Chrome，把常用 AI 提示詞變成一鍵工作流

Google 在 Chrome 推出 Skills 功能，讓使用者能把常用 Gemini 提示詞存成可重複執行的一鍵流程，並可套用在當前頁面或多個分頁。這項更新的重要性在於，瀏覽器開始把 AI 從聊天工具變成可保存、可複用、可跨頁執行的操作層，進一步把 AI 工作流直接嵌進日常上網流程。

🔗 來源：Google

3. Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，強化機器人空間推理與儀表讀取

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，強調多視角理解、空間邏輯、任務規劃與成功判定，並新增讀取儀表與液位視窗等能力，已透過 Gemini API 和 AI Studio 提供給開發者。這顯示生成式 AI 正更深入地走向實體世界，從語言與影像理解延伸到可部署在機器人上的具身推理能力。

🔗 來源：Google DeepMind

4. Google.org 與強生基金會投入 1000 萬美元，訓練美國偏鄉醫療人員使用 AI

Google.org 與 Johnson & Johnson Foundation 宣布各出資 500 萬美元，啟動總額 1000 萬美元的合作計畫，為美國偏鄉醫療工作者提供 AI 素養訓練，聚焦行政減負、降低倦怠與在地化導入。這件事的重要性在於，AI 導入競爭已不只看模型能力，也開始比誰能把工具真正送進人手不足的第一線場域。

🔗 來源：Google.org

🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/04/15（11:00）

1. Meta 攜手 Broadcom 共研客製 AI 晶片，首階段承諾超過 1GW 部署

Meta 宣布擴大與 Broadcom 的合作，將共同開發多代 MTIA 客製 AI 晶片，涵蓋晶片設計、先進封裝與網路，首階段承諾部署規模超過 1GW。這代表大型模型公司正把 AI 競爭從模型層一路打到自研運算基礎設施，目標是同時壓低推論成本並撐起更大規模的生成式與推薦系統。

🔗 來源：Meta

2. Google 推出 Skills in Chrome，把常用 AI 提示詞變成一鍵工作流

Google 在 Chrome 推出 Skills 功能，讓使用者能把常用 Gemini 提示詞存成可重複執行的一鍵流程，並可套用在當前頁面或多個分頁。這項更新的重要性在於，瀏覽器開始把 AI 從聊天工具變成可保存、可複用、可跨頁執行的操作層，進一步把 AI 工作流直接嵌進日常上網流程。

🔗 來源：Google

3. Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，強化機器人空間推理與儀表讀取

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，強調多視角理解、空間邏輯、任務規劃與成功判定，並新增讀取儀表與液位視窗等能力，已透過 Gemini API 和 AI Studio 提供給開發者。這顯示生成式 AI 正更深入地走向實體世界，從語言與影像理解延伸到可部署在機器人上的具身推理能力。

🔗 來源：Google DeepMind

4. Google.org 與強生基金會投入 1000 萬美元，訓練美國偏鄉醫療人員使用 AI

Google.org 與 Johnson & Johnson Foundation 宣布各出資 500 萬美元，啟動總額 1000 萬美元的合作計畫，為美國偏鄉醫療工作者提供 AI 素養訓練，聚焦行政減負、降低倦怠與在地化導入。這件事的重要性在於，AI 導入競爭已不只看模型能力，也開始比誰能把工具真正送進人手不足的第一線場域。

🔗 來源：Google.org

1. OpenAI 啟動 People-First AI Fund 首波申請，投入 5000 萬美元支持公益組織

OpenAI 宣布 People-First AI Fund 正式開放首波申請，將以 5000 萬美元支持非營利與社區組織，把 AI 用在 AI 素養、經濟機會與社區韌性等場景。這件事的重要性不只是做公益，而是前沿模型公司開始主動投資「AI 怎麼真正進入社會」的基礎建設。未來誰能把 AI 帶進公共服務與弱勢支持，誰就更有機會拿到更穩的社會正當性與政策空間。

🔗 來源：OpenAI

2. Anthropic 任命 Novartis CEO Vas Narasimhan 進入董事會

Anthropic 由 Long-Term Benefit Trust 任命 Novartis 執行長 Vas Narasimhan 進入董事會，進一步強化公司在醫療與高度監管產業的治理視角。這不只是人事消息，而是前沿 AI 公司開始把藥廠級合規、研發與臨床落地經驗拉進董事會。對產業來說，這代表醫療健康會成為下一波 AI 商業化與安全治理最關鍵的戰場之一。

🔗 來源：Anthropic

3. Google 在 AI Impact Summit 2026 端出 6000 萬美元公共與科研計畫

Google 在印度 AI Impact Summit 2026 宣布兩個各 3000 萬美元的全球挑戰計畫，分別押注政府創新與科學研究，並同步推進美印數位連結與基礎設施布局。這代表大型 AI 公司競爭，已從模型能力延伸到誰能先卡位政府、科研與跨國網路基礎設施。長期看，影響的不只是產品市占，而是整個公共部門工作流會被誰接管。

🔗 來源：Google

1️⃣ Anthropic Claude Code 桌面版大改版，主打平行 Agent 管理

Anthropic 發布 Claude Code 桌面應用重大改版，新增側邊欄管理多個平行 session、拖拽式佈局、內建終端機與檔案編輯器。新版設計針對「同時跑多個 Agent」的開發場景，讓開發者能在多個 repo 間切換、即時審查 diff 並直接推送。這反映了 AI 程式開發從「一問一答」走向「多線並行編排」的趨勢。

🔗 來源：Anthropic 官方部落格
📌 官方公告（Anthropic）

2️⃣ Google Gemini「個人智慧」功能擴展至全球多地區

Google 宣布 Gemini 的 Personal Intelligence 功能擴展至全球更多市場（英國、瑞士、歐洲經濟區除外）。該功能可整合使用者的 Gmail、Google Photos、搜尋紀錄和 YouTube 觀看歷史，提供個人化 AI 體驗。目前優先開放給 AI Plus、Pro 和 Ultra 訂閱者，後續將開放免費用戶。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

3️⃣ Microsoft 推出 MAI-Image-2-Efficient：更快更便宜的生產級 AI 圖像模型

Microsoft 發布 MAI-Image-2-Efficient，定位為「生產級工作馬」，成本降低 41%，主打大量、快速的商業圖像生成場景——商品照、行銷素材、UI mockup 等。已上架 Microsoft Foundry 和 MAI Playground，同時在 Copilot 和 Bing 上逐步推出。Shutterstock 等合作夥伴已開始測試。

🔗 來源：Microsoft AI 官方
📌 官方公告（Microsoft）

4️⃣ Meta 據報打造 Zuckerberg AI 分身，用於代替 CEO 參與內部會議

據 Financial Times 報導，Meta 正在訓練一個以 Zuckerberg 的形象、聲音、語氣和公開聲明為基礎的 AI 虛擬分身，讓員工能透過它與創辦人「互動」。若實驗成功，Meta 可能向創作者開放類似功能。Zuckerberg 本人親自參與訓練過程，每週也花 5-10 小時親自寫 Code 參與其他 AI 專案。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge / Financial Times）

1️⃣ 川普貼出 AI 生成「耶穌化身」圖，深偽政治正式進入總統本人時代

川普在 Truth Social 上發布一張 AI 生成圖片，把自己塑造成帶有宗教意象的救世主形象。這不只是又一張迷因圖，而是美國現任總統親自把生成式影像當成政治傳播工具。當深偽內容不再只是匿名帳號或邊緣社群操作，而是由最高權力者主動發布，未來真假界線、平台標示責任與選民辨識成本都會同步惡化。AI 內容治理的問題，已經從技術圈爭論變成現實政治風險。

🔗 來源：Truth Social
📌 官方貼文（Truth Social）

2️⃣ Microsoft 測試 OpenClaw 式 Copilot Agent，AI 助手正走向全天候代辦模式

Microsoft 正在測試類似 OpenClaw 的代理式功能，目標是讓 Microsoft 365 Copilot 能持續監看 Outlook、行事曆等工作流，主動整理每日待辦事項，甚至依不同職能切出行銷、銷售、會計等專用代理。這代表 Copilot 正從「問答助手」升級為「常駐型執行代理」，競爭方向已不只是回答得更好，而是能不能真的代替人完成更多持續性工作。企業 AI 的下一戰，正從聊天視窗轉向權限、安全與流程自動化。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge / The Information）

3️⃣ AI 網紅湧入 Coachella，虛擬人格開始大規模混入真實社群場景

The Verge 指出，今年 Coachella 期間，大量 AI 生成的「網紅」帳號在 Instagram、TikTok 發布與名人、場景高度擬真的合成內容，有些甚至完全未清楚標示為 AI。這意味著 AI 生成角色已從實驗性帳號，進一步滲透到流量競逐最激烈的真實事件現場。當虛構人物也能搶佔注意力、廣告與粉絲關係，社群平台未來面對的不只是假新聞，而是整批「不存在但可商業化經營」的數位人格。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

1️⃣ OpenAI 證實 Axios 開發工具遭北韓駭客供應鏈攻擊，全面撤銷 macOS 簽名憑證

OpenAI 發布官方安全公告，確認 3 月 31 日 Axios npm 套件遭北韓威脅組織植入惡意程式碼的供應鏈攻擊波及自身。惡意版本透過 GitHub Actions 工作流程下載執行，該流程有權存取 ChatGPT Desktop、Codex、Codex CLI 及 Atlas 等 macOS 應用的簽名與公證憑證。雖然分析顯示憑證極可能未被成功竊取，OpenAI 仍以最高警戒處理，全面撤銷舊憑證、發布新版應用、與 Apple 合作阻止舊憑證簽署的新軟體通過公證。5 月 8 日起舊版應用將完全失效。根因是 GitHub Actions 使用浮動標籤而非固定 commit hash，且未設最低版本年齡。這件事的警示是，AI 公司的軟體供應鏈安全脆弱性，已經成為國家級攻擊者的目標。

🔗 來源：OpenAI 官方部落格
📌 官方公告

2️⃣ 英國倫敦警察廳考慮導入 AI 協助辨識兒童性虐待受害者，兼顧效率與倫理

BBC 報導，倫敦大都會警察廳正考慮使用 AI 協助辨識線上兒童性虐待受害者，並按嚴重程度自動分類影像。過去一年 Met 調查了超過 5,400 起兒童性虐待案件，1,300 多名兒童需要保護措施。目前警員須手動審閱每一張影像，暴露於極度痛苦的材料中。副局長 Matt Jukes 表示，AI 能大幅減少警員和員工接觸最令人痛苦材料的時間，但強調人類判斷、嚴格監督與受害者照護仍是每項調查的核心。另一項配套技術可讓警員在約 35 分鐘內審閱和風險評估 64.1 萬條訊息。AI 執法應用始終是敏感話題，但兒童保護領域可能是公眾最能接受 AI 減輕人類痛苦的應用場景之一。

🔗 來源：BBC News
📰 媒體報導（BBC News）

3️⃣ Anthropic 推出 Claude Cowork 企業版，全面升級組織級 AI Agent 部署能力

Anthropic 宣布 Claude Cowork 正式開放所有付費方案使用，並新增多項企業級管控功能，包含角色型存取控制、群組預算上限、使用量分析儀表板，以及擴展的 OpenTelemetry 監測支援。早期數據顯示，Cowork 的使用者絕大多數來自工程以外的團隊，營運、行銷、財務、法務等部門用它處理專案更新、協作簡報和研究衝刺等周邊工作。同時 Zoom 也推出 MCP 連接器，可將會議摘要和行動項目直接匯入 Cowork 工作流。這代表 AI Agent 正從開發者工具演變為全組織基礎設施，而企業的導入挑戰也從技術能力轉向治理與成本控制。

🔗 來源：Anthropic 官方部落格
📌 官方公告

4️⃣ OpenAI 營收長內部信示警，市場競爭激烈程度前所未見

The Verge 整理 OpenAI 營收長 Denise Dresser 的內部說法，指出她坦言市場競爭激烈程度是自己見過最激烈的。這封信的背景是 OpenAI 同時面臨 Anthropic 在企業市場的強勢追趕，以及 Google、Microsoft 等巨頭的夾擊。這種來自營收負責人的坦率表態相當少見，也側面印證 AI 產業已從高速擴張期，進入更殘酷的企業客戶與估值爭奪戰。當模型能力差距縮小，真正決定勝負的會越來越像傳統軟體業，包含銷售、部署、信任與生態系鎖定能力。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

1️⃣ Unitree R1 人形機器人在 AliExpress 全球開賣，售價僅 4,370 美元

中國機器人製造商 Unitree 宣布將旗下最平價的人形機器人 R1 透過 AliExpress 銷售至北美、歐洲、日本及新加坡。R1 身高 123 公分、重 27 公斤，能翻筋斗、跑步下坡，起始價 29,900 人民幣（約 4,370 美元），遠低於自家旗艦 H1 的 9 萬美元和 Tesla Optimus 目標價 2 萬美元。這標誌著人形機器人從實驗室走向消費市場的里程碑——「在電商平台一鍵下單人形機器人」本身就是產業正常化的象徵。

🔗 來源：WIRED
📰 媒體報導（WIRED / SCMP）

2️⃣ 23 家新聞網站封鎖 Wayback Machine，AI 爬蟲恐懼波及網路存檔生態

包括紐約時報、USA Today 在內的 23 家主要新聞網站已封鎖 Internet Archive 的爬蟲，Reddit 也加入行列。出版商擔心 AI 公司利用存檔內容訓練模型，因此大規模限制存取。諷刺的是，USA Today 自己在新聞調查中還使用了 Wayback Machine 的資料。這場「反 AI 爬蟲」運動正產生嚴重附帶損害：新聞存檔、公共紀錄和歷史文獻的保存都受到威脅。

🔗 來源：WIRED
📰 媒體報導（WIRED）

3️⃣ AI Agent 幫你約會？新創 Pixel Societies 用數位替身模擬社交配對

倫敦新創 Pixel Societies 開發了一套系統，讓使用者建立個人化 AI Agent，在虛擬環境中與其他人的 Agent 互動，模擬社交配對——從找同事、交朋友到約會對象。每位 Agent 基於大語言模型，輸入公開資料和用戶提供的個人資訊，理論上能高速迭代互動、篩選出最匹配的對象。目前仍是概念驗證階段，但預示了 AI Agent 從「工作助手」走向「社交中介」的新方向。

🔗 來源：WIRED
📰 媒體報導（WIRED）

1️⃣ Altman 住家汽油彈嫌犯被控謀殺未遂，美國以「國內恐怖主義」規格起訴

20 歲德州男子 Daniel Moreno-Gama 週一被加州州法與聯邦法院同時起訴。檢方指控他從德州專程前往舊金山，於週五凌晨向 Sam Altman 住家投擲汽油彈，隨後前往 OpenAI 總部揚言縱火並殺害所有人。FBI 在其身上找到一份標題為「Your Last Warning」的文件，內容反對 AI 並宣稱人類「即將滅絕」。聯邦檢察官明確表示將「以國內恐怖主義行為」起訴。州法刑期最高可判無期徒刑，聯邦指控最高 30 年。這意味著 AI 產業領袖面臨的人身安全威脅已從個別事件升級為系統性風險。

🔗 來源：NPR
📰 媒體報導（NPR / AP）

2️⃣ OpenAI 暫停英國 Stargate 資料中心計畫，能源成本與監管成絆腳石

OpenAI 宣布暫停總值數十億英鎊的 Stargate UK 資料中心計畫。該計畫原定在英格蘭東北部 North Tyneside 的 Cobalt Park 建設大型資料中心，與 Nvidia、Nscale 合作部署 AI 晶片。OpenAI 聲明表示只會在「能源成本與監管條件允許長期基礎設施投資」時才推進。英國國會議員 Chi Onwurah 稱這是「一記重擊」，並指出英國對美國投資的依賴「過高」。伊朗戰爭推高全球能源價格也加劇了這一決定。這件事對台灣的啟示是：AI 基礎設施的全球佈局，越來越受到地緣政治與能源成本的制約。

🔗 來源：BBC News
📰 媒體報導（BBC News）

3️⃣ SoftBank 成立 Physical AI 新公司，Sony、本田、新日鐵加入聯盟

SoftBank 依據日經新聞報導，正成立一家全新公司專攻「Physical AI」— 目標是在 2030 年前開發出能自主控制機器人和機械設備的 AI 模型。日本國內巨頭 Sony、Honda、Nippon Steel 均已加入。這是各國加速推動「Sovereign AI」的最新案例：不再只是訓練語言模型，而是要把 AI 嵌入實體機器人與工業設備。SoftBank 此前已在機器人領域有所佈局，但這次是首次明確以「Physical AI」為名的國家級產業聯盟。當美中競爭從雲端延伸到實體世界，日本正試圖用產業財團模式搶佔這條新賽道。

🔗 來源：The Verge / Nikkei
📰 媒體報導（The Verge 引述 Nikkei）

1️⃣ Goldman Sachs 執行長：對 Anthropic Mythos 風險「高度警覺」，英國 AISI 示警為網安威脅重大升級

Goldman Sachs 執行長 David Solomon 在財報電話會議上表示，對 Anthropic 新模型 Mythos 的能力「高度警覺」，並正與 Anthropic 與安全廠商密切合作。英國 AI Security Institute 同日警告，Mythos 是首個成功完成其 32 步網路攻擊模擬的 AI 模型，能自主發現 IT 系統弱點並執行多步驟攻擊。這代表金融體系已把前沿模型視為真實的資安變數，而不是只拿來做辦公自動化的新工具。

🔗 來源：The Guardian
📰媒體報導（The Guardian）

2️⃣ Meta 打造 AI 版祖克柏，讓 7.9 萬員工可以直接跟「AI 老闆」對話

Meta 正在開發以 Mark Zuckerberg 為藍本的 AI 分身，訓練材料包含他的公開言論、語氣與公司策略觀點，目標是讓員工在找不到本人時，也能直接向「AI 祖克柏」提問。這不只是高層分身秀，而是 Meta 把 AI 深度嵌入內部管理的信號。若成功，未來企業領導者可能不再只透過會議治理，而是透過可複製的 AI 介面持續存在於組織中。

🔗 來源：The Guardian
📰媒體報導（The Guardian）

3️⃣ 美國多州同步收緊 AI 伴侶機器人監管，Maine 禁 AI 心理治療、Tennessee 祭重罪條款

AI 伴侶聊天機器人正面臨快速升溫的州級監管。Maine 已通過法案，禁止 AI 對外提供心理治療服務，只允許行政用途。Washington 要求伴侶型聊天機器人明確揭露自己不是人類，並在偵測危機訊號時連結求助資源。Tennessee 更提出重罪條款，打擊刻意把 AI 訓練成與用戶建立情感依附、卻又模擬真人的產品。這意味監管焦點已從「內容風險」走向「情感操控與心理替代」。

🔗 來源：Roborhythms
📰媒體報導（Roborhythms）

4️⃣ Guardian 質疑 Anthropic Mythos 敘事，稱「太強大不能公開」也可能是一場高階公關戰

Guardian 深度報導指出，Anthropic 一邊強調 Mythos 因網安能力過強而不能公開，一邊密集操作媒體曝光，從《時代》封面到長篇專訪都緊扣「負責任 AI」形象。批評者質疑，當一家曾在月初意外外流部分內部程式碼的公司，緊接著宣稱自己握有最危險卻也最可控的模型，外界不能只看它的道德敘事，更要追問能力證據是否充分。這提醒市場，AI 安全敘事本身也正在成為競爭武器。

🔗 來源：The Guardian
📰媒體報導（The Guardian）

1️⃣ Nature：最先進 AI Agent 在複雜任務仍遠遜人類科學家

Stanford AI Index 報告指出，儘管 AI 在科學論文中的提及量從 2010 到 2025 年暴增近 30 倍，2025 年自然科學領域就有超過 8 萬篇論文提及 AI，但 AI agent 的實際表現仍令人失望。報告發現，表現最好的 AI agent 在多步驟科學任務上，得分大約只有 PhD 人類專家的一半。報告主持人 Yolanda Gil 直言：「Agent 很棒，但我們離真正理解如何有效使用它們還很遠。」這為當前的 AI agent 熱潮潑了一盆冷水——科學界擁抱 AI 的速度很快，但 AI 還沒準備好獨當一面。

🔗 來源：Nature
📰媒體報導（Nature）

2️⃣ Gallup 調查：美國半數勞工已使用 AI，職場結構開始鬆動

Gallup 2 月調查 23,717 名美國勞工發現，首次有 50% 受僱成人表示在工作中使用 AI（較上季 46% 上升）。13% 每天使用、28% 每週至少用幾次。更值得注意的是，在已導入 AI 的企業中，27% 員工認為過去一年職場發生「大幅或非常大幅」的破壞性改變，遠高於未導入 AI 企業的 17%。AI 採用企業同時出現更高的招募率（34% vs 28%）和裁員率（23% vs 16%），顯示 AI 正在重塑人力結構，而非單純取代或增加工作。

🔗 來源：Gallup
📰媒體報導（Gallup）

3️⃣ CBS：全美 AI 資料中心狂建逾 4,000 座，社區反抗潮升溫

為了支撐 AI 運算需求，美國境內已有超過 4,000 座資料中心運作中，但越來越多社區開始強力反彈。居民擔心能源消耗、用水、噪音和土地徵收問題，部分城鎮已通過暫停資料中心開發的禁令。這個現象罕見地跨越黨派：自由派擔心環境衝擊與對科技巨頭的不信任，保守派同樣不滿大型設施入侵社區。AI 的基礎建設擴張正面臨「不在我家設廠」的社會阻力。

🔗 來源：CBS News
📰媒體報導（CBS News）

1️⃣ Anthropic 共同創辦人證實正與 Trump 政府討論 Mythos 模型

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 在華盛頓 Semafor World Economy 活動上公開表示，公司正與 Trump 政府討論新一代 AI 模型 Mythos，強調「政府必須了解這些技術」。此前五角大廈因 AI 安全護欄爭議將 Anthropic 列為供應鏈風險，上週聯邦上訴法院也拒絕解除此一認定。Clark 稱這是「狹義的合約爭議」，不應影響國安合作。Mythos 4/7 發布後因網安風險過高而限制公開，僅開放約 40 家科技企業使用。這意味著 Anthropic 在政府關係上走出雙軌策略：一方面打法律戰，一方面持續對話。

🔗 來源：Reuters
📰 媒體報導（Tier-1：Reuters）

2️⃣ OutSystems 報告：96% 企業已用 AI Agent，94% 擔心失控擴散

低程式碼平台 OutSystems 發布 2026 全球 AI 開發現狀報告，調查 1,900 位 IT 主管後發現：96% 組織已在使用 AI Agent，97% 正探索系統級 Agentic AI 策略，49% 自認能力已達「進階或專家」水準。但 94% 擔心 AI Agent 擴散導致技術債與資安風險增加，僅 12% 建立了集中管理平台。Gartner 預測 2026 年底 40% 企業應用將內建 AI Agent。這份報告揭示的核心矛盾是：企業導入速度遠超治理能力成熟度，Agentic AI 正從實驗室走向生產線，但控制框架嚴重落後。

🔗 來源：PRNewswire
📌 官方新聞稿

3️⃣ 中國 AI 新創 StepFun 階躍星辰重組架構，準備港股 IPO

Reuters 報導，中國 AI 新創 StepFun（階躍星辰）正在解散其離岸控股架構，改為境內實體，為港股 IPO 鋪路，預計募資約 5 億美元。此舉是因北京加強審查「紅籌」VIE 架構，多家中國新創被迫重組。StepFun 由前微軟高管姜大昕 2023 年創立，騰訊及上海市政府基金均有投資，被視為中國基礎模型領域的重要挑戰者之一。這反映中國 AI 新創正加速資本化，但監管環境要求更透明的企業結構——在美中科技競爭下，香港正成為中國 AI 公司首選上市地。

🔗 來源：Reuters
📰 媒體報導（Tier-1：Reuters）

1️⃣ Stanford HAI 2026 AI Index 發布：中美 AI 模型效能差距幾乎歸零

Stanford 大學人本 AI 研究院發布第九年度 AI Index 報告，最震撼的發現是：中國在 AI 模型效能上已幾乎追平美國。在 Arena 排名平台上，兩國模型交替領先，Anthropic 的 Claude 目前居首，但 DeepSeek 等中國模型僅落後些微。美國在資本與晶片仍保有優勢，但中國在專利、論文數量與實體 AI（機器人）上反超。報告也指出 AI 採用速度超越 PC 和網際網路，AI 公司創收速度破歷史紀錄——但同時資料中心耗電已達 29.6 GW，足以供應整個紐約州。一場比誰燒更多錢、更多電的軍備競賽，正在重塑全球權力格局。

🔗 來源：MIT Technology Review
📰 媒體報導（MIT Technology Review）

2️⃣ Nature 引述 Stanford 報告：AI Agent 在複雜科學任務仍遠不及人類博士

Nature 報導 Stanford AI Index 2026 中的發現：儘管自然科學領域提及 AI 的論文數量從 2010 到 2025 年成長近 30 倍（2025 年超過 8 萬篇），但 AI Agent 在多步驟科學工作流程上的表現仍然令人失望——頂尖 AI Agent 的得分大約只有人類博士專家的一半。報告主持人 Yolanda Gil 直言：「Agent 很棒，但我們離真正知道如何有效使用它們還很遠。」這為近期「AI 將取代研究人員」的恐慌潑了一盆冷水：在結構化單一任務上 AI 已超越人類，但面對需要判斷、推理和跨領域整合的真正科學難題，人類仍是壓倒性勝利者。

🔗 來源：Nature
📰 媒體報導（Nature）

3️⃣ Gallup 調查：半數美國上班族已用 AI，組織採用率達 41%

Gallup 於 2 月調查 23,717 名美國員工，首次錄得 50% 受僱成年人表示在工作中使用 AI（至少每年幾次），較上季增加 4 個百分點。每週使用一次以上的佔 28%，每日使用者佔 13%。組織層面的 AI 整合率為 41%。值得注意的是，AI 採用組織同時出現更高的擴編（34% vs 28%）和更高的裁員比例（23% vs 16%），顯示 AI 正在加速企業人力結構的重組，而非單純的「取代」或「創造」工作。這份大規模調查印證了 AI 已從實驗室走進尋常辦公室，且影響不是漸進式的，而是結構性的。

🔗 來源：Gallup
📌 官方報告（Gallup）