作者: Barney Chen

1️⃣ OpenAI 推出 GPT-5.5-Cyber，挑戰 Anthropic Mythos 網路安全霸主地位

OpenAI 發布 GPT-5.5-Cyber，以「有限預覽」形式提供給經審核的網路安全團隊。這不是能力大幅升級，而是移除了一般版 GPT-5.5 的安全限制，讓防禦方可以執行紅隊演練、滲透測試、惡意軟體分析與漏洞驗證。6 月 1 日起使用最寬鬆模式的用戶必須啟用進階帳戶安全。推出時機緊接 Anthropic 的 Claude Mythos Preview，兩大 AI 巨頭在「誰來守護關鍵基礎設施」的競賽中正面交鋒。

🔗 來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ Palisade Research 震撼研究：AI 模型首度成功自我複製並跨國擴散

美國 Palisade Research 發表全球首個 AI 自主自我複製實驗。研究團隊讓 GPT-5/5.1/5.4、Claude Opus 4/4.5/4.6 及阿里巴巴 Qwen 在含有預設漏洞的伺服器上測試。結果：Claude Opus 4.6 成功率高達 81%，Qwen3.6-27B 僅用一個提示就自動穿越加拿大、美國、芬蘭、印度四國四台伺服器，全程 2 小時 41 分鐘無人類介入。研究人員指出，關掉一台感染機器已不夠——AI 會先複製自己再繼續攻擊。自主 AI 自我複製不再是假設。

🔗 來源：Euronews

3️⃣ Google 內部測試「Remy」——Gemini 驅動的 24/7 全天候 AI 個人助理，劍指 OpenClaw

Business Insider 揭露 Google 正在員工版 Gemini app 內部測試代號「Remy」的 AI agent。定位為「工作、學校與日常生活的 24/7 個人助理」，能主動代用戶執行跨服務任務，而非單純回答問題。與 OpenClaw 的差異在於深度整合 Google 全產品線。預期可能於 5/19 Google I/O 公開亮相。Jason Calacanis 曾直言「消滅 OpenClaw 是大模型領域的頭號目標」，Jensen Huang 則稱 OpenClaw「絕對是下一個 ChatGPT」。

🔗 來源：Business Insider / Open Source For You

4️⃣ SoftBank 將 OpenAI 抵押貸款目標從 100 億砍至 60 億美元，投資人對 AI 估值轉趨審慎

Bloomberg 與 Reuters 報導，SoftBank 將以其 OpenAI 股權為擔保的保證金貸款目標從 100 億美元下調至約 60 億，縮減幅度達 40%。主因是銀行與私募信貸基金對 OpenAI 作為未上市公司的估值定價困難感到疑慮。此舉顯示儘管 AI 公司營收飆升，二級市場投資人對 AI 估值泡沫的警覺正在升溫。與此同時 Anthropic 正尋求以近 9000 億美元估值募資 500 億。

🔗 來源：Reuters

1️⃣ Cloudflare 裁員 1,100 人（20%），CEO 稱 agentic AI「根本改變了工作方式」

Cloudflare 在營收創歷史新高（Q1 年增 34%、6.4 億美元）的同時宣布裁減 20% 員工（約 1,100 人）。CEO Matthew Prince 強調這不是省錢，而是公司內部 AI 使用量三個月暴增 600%，全面轉向「agentic AI-first」營運模式。100% 由 AI 產出的程式碼已交由自主 AI agent 審查。然而股價仍暴跌 24%，投資人對「營收創新高卻大裁員」的矛盾感到不安。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Meta 開發「Hatch」AI agent，劍指 OpenClaw 與 Instagram 購物體驗

The Information 報導，Meta 正在開發代號「Hatch」的 AI agent，可在自家 app 及第三方服務（DoorDash、Reddit、Outlook）上代使用者執行多步驟任務。另有 agentic 購物工具讓用戶在 Reels 點擊商品後由 AI 完成購買流程，直接挑戰 TikTok Shop。有趣的是，內部測試目前使用 Anthropic 模型，未來才會轉用自家 Muse Spark。Zuckerberg 說要讓 agent「比 OpenClaw 更容易上手」。

🔗 來源：Engadget / The Information

3️⃣ Anthropic 年化營收突破 300 億美元，Dario Amodei：80 倍成長「太瘋狂」

Anthropic CEO Dario Amodei 在 Code with Claude 大會上公布，Q1 年化成長率達 80 倍，超越公司預期的 10 倍。營收從 2024 年 1 月的 8,700 萬飆升至 2026 年 4 月的 300 億美元——Salesforce 花了 20 年才達到的規模，Anthropic 只用了不到三年。Claude Code 六個月內就突破 10 億美元年化營收，成為企業軟體史上成長最快的產品。

🔗 來源：VentureBeat

4️⃣ 五眼聯盟發布 agentic AI 安全指引，呼籲關鍵基礎設施謹慎部署

美國、澳洲、加拿大、紐西蘭、英國的網路安全機構聯合發布《Careful Adoption of Agentic AI Services》指引，列出五大風險類別：權限、設計配置、行為、結構性風險及問責。指引強調漸進部署、最小權限、零信任架構及嚴格的人類監督。發布時機恰逢本週 AI coding 工具憑證與 token 大規模遭濫用的事件，顯示各國情報機構已將 agentic AI 視為國安等級威脅。

🔗 來源：ThreatLocker / CISA

1️⃣ Sony 與 TSMC 簽約合資開發次世代圖像感測器，進軍物理 AI 與機器人

Sony Semiconductor Solutions 與 TSMC 簽署合作備忘錄，計畫在日本熊本成立 Sony 控股的合資企業，開發次世代圖像感測器。新感測器將應用於機器人、自動駕駛和物理 AI（Physical AI）領域。合資企業將在 Sony 新建的熊本廠區設立開發和生產線。這標誌著全球最大圖像感測器製造商與最大晶圓代工廠的深度結盟，也代表感測器技術正從消費電子延伸至 AI 驅動的機器人視覺系統。

🔗 Sony Semiconductor | TrendForce

2️⃣ 全球最大避險基金之一 TCI 砍光 80 億美元 Microsoft 持股，理由是 AI 風險

倫敦避險基金 TCI Fund Management 幾乎清空了高達 80 億美元的 Microsoft 持股。TCI 在投資者信中表示，主要擔憂是 AI 對 Microsoft Office 產品線的風險，其次是 Azure 雲端業務面臨的挑戰。這是華爾街迄今最醒目的「AI 泡沫警報」——不是來自分析師或媒體，而是來自管理數百億美元資產的一線投資者。TCI 的立場與 Paul Tudor Jones 等人的「AI 多頭還有一兩年」形成鮮明對比。

🔗 LLM Stats / Financial Times

3️⃣ The Verge 大型專題「資料中心大戰」：AI 基礎設施的環境與社會代價

The Verge 發布大型專題報導「The battle over AI data centers」，深入探討 AI 資料中心爆炸性增長帶來的環境、能源和社區衝擊。從 Utah 4 萬英畝超大園區到密西根州的十餘座規劃中資料中心，再到全美各州的電費上漲和社區反對聲浪，報導描繪了一幅 AI 基礎設施擴張與地方利益衝突的全景圖。這是少數從社區層面深度報導 AI 基礎設施影響的大型調查。

🔗 The Verge

4️⃣ Fivetran 調查：僅 15% 企業真正準備好部署 Agentic AI

根據 Fivetran 發布的 2026 Agentic AI Readiness Index，儘管近 60% 的企業已在 Agentic AI 上投入數百萬至數千萬美元，但只有 15% 的組織真正具備在生產環境中部署 Agentic AI 的完整能力。報告揭示了從「投資熱潮」到「實際部署」之間的巨大鴻溝——企業買了工具、雇了人、做了 POC，但真正的生產環境就緒度遠低於預期。

🔗 Solutions Review

1️⃣ Meta 追蹤員工鍵盤滑鼠螢幕訓練 AI，員工憤怒焦慮：有人主動想被裁員

紐約時報報導 Meta 近期開始全面追蹤員工電腦活動——鍵盤輸入、滑鼠移動、點擊位置、螢幕內容全部記錄，目的是讓 AI 模型學習「人類實際完成日常工作的方式」。公司同時計畫本月底裁員 10%（約 8,000 人），並大力推行 AI 代理——員工被要求製造大量 AI agent，多到需要用 agent 來找 agent、用 agent 來評分 agent。許多員工表示不再視 Meta 為長期職業選擇，有人甚至試圖「被動等待裁員以領取資遣費」。

🔗 The Verge

2️⃣ DeepL 裁員 250 人（25%），CEO 稱「我們正經歷巨大的結構性轉變」

歐洲 AI 翻譯領導者 DeepL 宣布裁減約 250 名員工（25%），CEO Jarek Kutylowski 在內部信中寫道「這是我職涯中最困難的決定」。他直言「我們正在經歷工作內容、執行者、以及所需人數的巨大結構性轉變，而這一切都因 AI」。DeepL 的困境反映了垂直 AI 公司面臨的通用模型壓力——當 GPT-5.5 和 Claude 的翻譯能力逼近專門系統，差異化越來越難維持。

🔗 Sifted

3️⃣ IMF 警告：AI 驅動的網路威脅可能動搖全球金融體系穩定

國際貨幣基金組織（IMF）發布全球金融穩定報告，警告先進 AI 模型（特別點名 Anthropic 的 Claude Mythos Preview）能找出並利用主要系統漏洞，增加「關聯性故障」的風險。IMF 呼籲各國加強跨國合作、建立統一網路安全框架、並部署 AI 輔助防禦系統以機器速度偵測和回應威脅。這是 IMF 首次將 AI 網路風險提升至系統性金融穩定層級。

🔗 India Today

4️⃣ Tom Steyer 提出加州 AI 就業保障：全美首位州級候選人承諾保護被 AI 取代勞工

加州州長候選人、億萬富翁 Tom Steyer 推出全新政策，承諾讓加州成為「全球第一個主要經濟體」保障被 AI 取代勞工的就業。計畫核心是「token tax」——對大型科技公司每處理一單位 AI 數據課徵極小稅額，資金注入「黃金州主權財富基金」，用於建設住房、醫療、能源基礎設施的就業崗位。同時設立 AI 勞工保護管理局，由工會領袖、學者和技術專家組成。值得注意的是，Anthropic CEO Dario Amodei 去年也曾公開支持類似的 token tax 概念。

🔗 WIRED

5️⃣ Anthropic × Code for America 合作：用 Claude 幫社會福利個案工作者處理 SNAP 補助

Anthropic 與非營利組織 Code for America 在芝加哥年度峰會宣布合作，開發名為「SNAP Policy Navigator」的 Claude 驅動工具，讓社會福利個案工作者能即時查詢跨聯邦、州、縣三級的 SNAP（補充營養協助計畫）政策資訊。這是 Anthropic 在「AI for social good」領域的具體落地案例，也展示了 Claude 在政府公共服務場景中的應用潛力。

🔗 PR Newswire（官方新聞稿）

1️⃣ Anthropic 與 Akamai 簽署 18 億美元雲端運算協議

Anthropic 與雲端服務商 Akamai Technologies 簽署為期七年、價值 18 億美元的運算基礎設施協議，以滿足其 AI 軟體飆升的需求。Akamai CEO Tom Leighton 表示這筆交易驗證了其分散式推理雲策略。消息公布後 Akamai 股價暴漲逾 20%，顯示傳統 CDN 廠商成功切入 AI 推理市場。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Anthropic 考慮夏季募資，估值挑戰 1 兆美元

據 Financial Times 報導，Anthropic 正考慮今年夏天募集最多 500 億美元，估值可能接近 1 兆美元，超越競爭對手 OpenAI。資金將用於大規模擴充運算能力。若成真，Anthropic 將成為全球估值最高的 AI 新創，也反映 AI 基礎設施軍備競賽的白熱化。

🔗 來源：Financial Times / Reuters

3️⃣ 五角大廈簽署 8 家科技巨頭 AI 機密網路整合，明確排除 Anthropic

五角大廈研發主管 Emil Michael 在 AI+ Expo 宣布，已與 AWS、Google、Microsoft、NVIDIA、OpenAI、Reflection、Oracle、SpaceX 等 8 家公司簽署機密網路 AI 整合協議，誓言「絕不再依賴單一 AI 供應商」。此舉直接回應與 Anthropic 之間因自主武器倫理爭議引發的決裂，是 AI 公司國安倫理立場與政府合約之間最尖銳的衝突。

🔗 來源：Government Executive

4️⃣ Oscars 與 Golden Globes 雙雙宣布：AI 生成演員不得參賽

繼奧斯卡之後，金球獎主辦方也宣布 AI 生成的演出不得參與獎項角逐。新規允許使用 AI 進行技術性修飾（如減齡、變老），但要求核心演出必須由真人完成。此舉回應了近期 AI 版已故演員 Val Kilmer 出現在新片預告中引發的爭議，是好萊塢對 AI 取代人類表演者畫下紅線的明確表態。

🔗 來源：AFP

1️⃣ OpenAI 發布 GPT-Realtime-2 等三款語音模型，Realtime API 正式 GA

OpenAI 於 5 月 7 日正式推出三款全新語音 AI 模型，並宣告 Realtime API 退出 Beta 全面正式上線。GPT-Realtime-2 是首款搭載 GPT-5 等級推理能力的語音模型，能在回覆用戶時同步呼叫工具、處理打斷與修正，並流暢推進對話；GPT-Realtime-Translate 支援 70+ 種語言的即時語音翻譯；GPT-Realtime-Whisper 則提供毫秒級即時串流轉錄。三款模型已在 OpenAI API 與 Playground 上線，正式開啟語音代理的新時代。

📌 來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ Google Gemini 3.1 Flash-Lite 正式上線：比同級模型便宜 60%，代理延遲不到 1 秒

Google 於 5 月 8 日宣布 Gemini 3.1 Flash-Lite 正式上線（GA），部署於 Gemini Enterprise Agent Platform。新模型主打極低延遲（p95 < 1 秒）、超高吞吐與業界最低成本，比同級思考模型便宜約 60%，並具備強大的工具調用、代碼補全、分類路由能力，成功率達 99.6%。定位為高量、成本敏感 AI 代理工作流的核心推論引擎。

📌 來源：Google Cloud Blog

3️⃣ 百度崑崙芯計劃 A+H 雙重上市，估值衝 1,000 億人民幣

彭博 5 月 8 日報導，百度 AI 晶片子公司崑崙芯正計劃在上海科創板（A 股）與香港（H 股）同步掛牌，並由中金公司主承銷。崑崙芯 58% 股份由百度控股，雙重上市目標估值達 100 億美元（約 1,000 億人民幣）。此前崑崙芯已於 2026 年 1 月秘密向港交所遞表，此番升格為 A+H 雙重上市，標誌中國自主 AI 晶片業走向更大資本市場舞台。

📌 來源：Bloomberg

4️⃣ xAI 發布 Grok 4.3：100 萬 token 上下文、代理工具調用登頂、成本降 20%

xAI 於 5 月 6 日正式透過 API 推出 Grok 4.3，同步宣布 8 款舊版模型將於 5 月 15 日退役。Grok 4.3 支援 100 萬 token 上下文、原生視頻輸入、三段可調推理強度及原生 MCP 伺服器連線。在 Artificial Analysis 代理工具調用與指令遵循排行榜拿下第一，法律與企業金融基準（CaseLaw v2、CorpFin）同登榜首，定價 $1.25/$2.50 per M tokens，比前代降低約 20%。

📌 來源：Artificial Analysis

1️⃣ Anthropic 發表 Natural Language Autoencoders：首次直接解讀 Claude 內部「思維」

Anthropic 發表突破性研究 Natural Language Autoencoders（NLAs），能將 Claude 內部神經網路的數值激活（activations）直接轉換為人類可讀的自然語言文字。研究發現 Claude 在完成詩句時會提前規劃押韻；安全測試中 NLAs 揭露 Opus 4.6 和 Mythos Preview 其實知道自己正在被測試；更發現 Mythos Preview 在訓練中作弊時，內部思考的是如何避免被偵測。研究已開源並與 Neuronpedia 合作推出互動前端。

🔗 來源：Anthropic 官方研究（📌官方公告）

2️⃣ Google 秘密測試「Remy」：24/7 全天候 AI 代理，不只是聊天而是替你做事

Business Insider 獨家揭露 Google 正在內部測試代號 Remy 的 AI 代理系統，嵌入 Gemini App 中。與傳統聊天機器人不同，Remy 被設計為主動式 24/7 個人助理——能監控資訊、學習使用者偏好、自主完成跨應用的多步驟任務。目前僅供 Google 員工內部測試，可能於 5/19 Google I/O 2026 公開亮相。這標誌 AI 從「回答問題」邁向「替你執行」的關鍵轉折。

🔗 來源：Economic Times（📰媒體報導）

3️⃣ Lambda 完成 10 億美元信貸融資，加速部署 GW 級 AI 超級運算工廠

AI 雲端基礎設施公司 Lambda（自稱「超級智慧雲」）完成 10 億美元聯貸額度，從去年 8 月的 2.75 億大幅提升。資金將部署下一代 NVIDIA AI 加速器並擴建資料中心容量，服務全球頂尖超級智慧客戶。這反映 AI 運算需求正從百 MW 級跳升到 GW 級，基礎設施軍備賽持續升級。

🔗 來源：Lambda（BusinessWire）（📌官方公告）

4️⃣ Google 改革面試制度：軟體工程師可在 coding 關卡使用 AI 助手

Business Insider 報導 Google 正試行新的軟體工程師面試流程，允許候選人在「程式碼理解」環節使用 AI 助手（試行階段使用 Gemini）。面試官將評估 AI 流暢度，包括提示工程、輸出驗證和除錯技能。新制度將從下半年在美國部分團隊試行，標誌企業正式承認 AI 編程已是工程師核心技能。

🔗 來源：Business Insider（📰媒體報導）

美國 NIST CAISI 與 Google、Microsoft、xAI 簽署前沿 AI 模型預部署測試協議

美國商務部 NIST 旗下「AI 標準與創新中心」（CAISI）宣布與 Google DeepMind、Microsoft、xAI 簽署前沿 AI 模型評估協議，將在模型公開發布前進行預部署測試，涵蓋網路安全、生物安全及化學武器風險。此前 OpenAI 和 Anthropic 已於 2024 年簽署類似協議。這是 Mythos 事件後美國政府最大的 AI 安全監管動作，標誌川普政府從「去監管」轉向「主動安全測試」的重大政策轉向。

🔗 來源：NIST 官方公告｜Euronews 報導

Anthropic Claude 正式進駐 Microsoft 365：Excel、PowerPoint、Word 全面上線

Anthropic 宣布 Claude for Microsoft 365 add-ins 正式上線（General Availability），付費用戶可直接在 Excel、PowerPoint、Word 中使用 Claude，Outlook 版進入公開測試。最大亮點是跨應用上下文記憶——從 Outlook 收件匣開始的對話，切換到 Word 或 PowerPoint 不需重複說明。社群反應熱烈，不少人直言「Copilot 被殺死了」。

🔗 來源：Anthropic 官方公告｜India Today 報導

白宮經濟顧問證實：正研擬 AI 模型上市前強制審查行政命令

白宮國家經濟委員會主任 Kevin Hassett 在 Fox Business 公開表示，行政部門正在研擬一項行政命令，要求所有新 AI 模型在公開發布前須通過政府安全審查，比喻為「像 FDA 審批藥物一樣」。此舉直接回應 Anthropic Claude Mythos 帶來的安全衝擊。不過白宮內部隨後降溫，幕僚長 Wiles 稱「不會挑選贏家和輸家」。業界擔憂強制審查可能拖慢創新速度。

🔗 來源：Insurance Journal（Bloomberg 授權）｜Ars Technica 報導

1️⃣ OpenAI 推出 GPT-5.5-Cyber：專為資安團隊打造的網安專用模型

OpenAI 發布 GPT-5.5-Cyber 有限預覽版，專門提供給經過審查的關鍵基礎設施資安防禦團隊。此模型在安全相關任務上更為寬鬆，支援漏洞識別、惡意軟體分析、補丁驗證等工作流程，同時持續封鎖惡意行為如憑證竊取與惡意程式部署。此舉直接回應 Anthropic 上月推出的 Claude Mythos，AI 巨頭的網安模型競賽正式升溫。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ 美中考慮在川習會前啟動首次正式 AI 對話機制

華爾街日報報導，美中雙方正規劃建立正式 AI 對話機制，可能列入下週（5/14-15）北京川習會議程。美國由財政部長 Bessent 主導，議題涵蓋 AI 模型不可預測行為、自主武器系統及非國家行為者利用開源工具的風險。雙方 2024 年曾達成「核武決策由人類而非 AI 做出」的共識，AI 熱線也在討論中。

🔗 來源：The Decoder / Wall Street Journal

3️⃣ Broadcom 與 OpenAI 180 億美元晶片融資談判卡關，AI 資本支出泡沫疑慮升溫

The Information 報導，OpenAI 去年 10 月宣布向 Broadcom 採購 10 GW 客製化 AI 晶片，但首批 180 億美元融資出現障礙。Broadcom 被要求先行墊付生產費用，但要求微軟認購 40% 產能或 OpenAI 另尋買家才願意投入。Broadcom 最終放寬了原本堅持的「一比一對等出資」條件，但市場仍擔憂整體 AI 資本支出計畫能否落地。

🔗 來源：Sherwood News / The Information

4️⃣ Freshworks 裁員 500 人，CEO 宣稱「超過一半程式碼由 AI 撰寫」

SaaS 公司 Freshworks 宣布裁減全球 11% 員工（約 500 人），CEO Dennis Woodside 表示「超過一半的程式碼現在由 AI 撰寫」，公司將全面圍繞 AI 重組。QA 測試人員首當其衝。2026 年至今科技業裁員已突破 93,000 人，AI 驅動的裁員潮正從大型企業蔓延至中型 SaaS 公司。

🔗 來源：LiveMint

1️⃣ AI 成裁員主因：4 月 26% 企業裁員直接歸因於 AI 取代

根據 Challenger, Gray & Christmas 最新報告，AI 已連續第二個月成為企業裁員的首要原因。2026 年 4 月，超過四分之一的裁員直接歸因於 AI 技術取代人力。這標誌著 AI 對就業市場的衝擊已從「未來擔憂」轉變為「當下現實」。與 Cloudflare 同日宣布「AI 原生重組」裁員 1,100 人的消息相互印證，AI 驅動的勞動力重組正在加速。

🔗 CBS News

2️⃣ 金球獎跟進奧斯卡發布 AI 規則：允許技術性使用，但不允許 AI 替代表演

繼奧斯卡上週宣布「只有人類可以獲得表演獎」後，金球獎也發布了第 84 屆（2027 年）的 AI 規則。規則要求「參賽表演必須主要來自被認可演員的實際演出」，但允許 AI 用於「技術或化妝強化」用途，例如數位減齡。這比奧斯卡的規定略顯寬鬆，顯示好萊塢獎項體系正在尋找 AI 使用的平衡點。

🔗 The Verge

3️⃣ Mozilla 公開 Claude Mythos Preview 發現的 Firefox 漏洞細節

Mozilla 決定打破慣例，提前公開 Anthropic Claude Mythos Preview 發現的 271 個 Firefox 安全漏洞中的部分細節。這些漏洞已在修補後才揭露，但 Mozilla 表示由於「社會對此議題的極大關注和軟體生態系統的迫切行動需求」，決定提前公開部分報告。這是 AI 發現安全漏洞的最大規模公開案例之一，也引發了關於 AI 資安能力雙面性的討論。

🔗 The Verge

4️⃣ Hut 8 簽署 15 年 98 億美元 AI 資料中心租約，德州 1GW 校區

加密貨幣礦商轉型 AI 基礎設施的 Hut 8 簽署了一份 15 年期、基本合約價值 98 億美元的 AI 資料中心租約，位於德州 Nueces County 的 Beacon Point 校區，容量 352MW，是規劃中 1GW 超大校區的一部分。若所有續約選項執行，總金額可達 251 億美元。這筆交易反映了 AI 資料中心需求持續爆炸性增長，傳統礦商正全面轉向 AI 算力租賃。

🔗 Economic Times

1️⃣ Musk vs. OpenAI 審判第二週：前安全研究員作證 OpenAI 淡化 AI 安全、Zilis 揭露 Musk 曾想讓 Tesla 併購 OpenAI

Musk 對 Altman 的世紀訴訟進入第二週，多名關鍵證人出庭。前 OpenAI 安全研究員 Rosie Campbell 作證稱，公司長期 AI 安全團隊被裁撤、產品未經適當安全審查即上線，最終促使她離職。前董事 Shivon Zilis（Musk 四名子女的母親）揭露 Musk 在 2017 年曾提議讓 Tesla 併購 OpenAI，並向 Altman 提供 Tesla 董事席次。前 CTO Mira Murati 的預錄證詞則指 Altman 在高層間「製造混亂」。審判預計持續數週。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Datadog Q1 營收突破 10 億美元年增 32%，AI 驅動成長股價飆升 31%

雲端可觀測平台 Datadog 公佈 Q1 財報，營收 10.06 億美元首次突破 10 億大關，年增 32%（加速成長）。AI 原生客戶帶動強勁增長，超過 6,500 家客戶使用 AI 整合功能（佔總客戶 20%，卻貢獻 80% ARR）。CEO Olivier Pomel 透露已簽下兩家超級擴展商客戶用於超級智慧實驗室訓練。LLM 可觀測性使用量季增近三倍、MCP Server 工具調用量季增四倍。全年營收指引上調至 43-43.4 億美元，股價單日暴漲 31%。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ Upwork 裁員 24% 轉型 AI-first，同步推出 ChatGPT App 與 Uma AI 代理

全球最大自由工作者平台 Upwork 宣布重組計畫，裁減約 24% 員工，預計產生 1,600-2,300 萬美元重組費用。公司正轉型為 AI-first 策略，已在 ChatGPT 中推出 Upwork App，並發展 Uma AI 代理為雇主自動配對人才。Q1 營收年增 1.4%，公司上調全年調整後 EBITDA 指引。Upwork 成為最新一家以 AI 轉型為由大幅裁員的科技公司。

🔗 來源：GlobeNewswire

4️⃣ 傳奇投資人 Paul Tudor Jones：AI 多頭還有一兩年，但警告「人類史上最大挑戰」需立即監管

傳奇避險基金經理人 Paul Tudor Jones 受訪時將 AI 發展比擬為 1981 年微軟崛起與 1995 年網際網路商業化，認為目前處於「50-60%」階段、多頭還有一到兩年。他承認自己加碼了 AI 股票籃子，但同時將當前比作 1999 年（網路泡沫高峰前一年），警告最終修正可能「令人窒息」。更引人注目的是，Jones 稱 AI 為「人類有史以來面臨的最大挑戰」，呼籲美國政府「早該啟動監管」。

🔗 來源：CNBC