作者: Barney Chen

1️⃣ OpenAI 更新五大原則：宣示抵抗 AI 權力集中、支持民主治理

OpenAI 執行長 Sam Altman 4/26 發表部落格，正式更新公司自 2018 年以來首次修訂的五大原則：民主化（Democratization）、賦能（Empowerment）、全民繁榮（Universal Prosperity）、韌性（Resilience）、適應性（Adaptability）。最核心轉變是明確承諾「抵抗 AI 技術在少數人手中集中」，呼籲 AI 關鍵決策應透過民主程序做出，而非由 AI 實驗室單方決定。新版原則也建議各國政府研究新經濟模型確保 AI 紅利廣泛分配，並呼籲大規模建設 AI 基礎設施。這是 OpenAI 在訴訟、Sora 關站、員工道德爭議等風波中，對外重建信任的重大公關行動。

📌 官方公告（OpenAI）

2️⃣ 台灣法院判決：竊取台積電晶片機密，東京電子員工最高入獄 10 年

台灣智慧財產及商業法院 4/27 就台積電商業機密案宣判，前東京電子（Tokyo Electron）員工陳立明遭判 10 年有期徒刑，另 4 名被告分別判 2 至 6 年，東京電子台灣子公司被罰新台幣 1.5 億元（約 500 萬美元）。被告遭指控竊取台積電晶片製造機密，藉此協助東京電子爭取設備訂單。案件依《國家安全法》起訴，是台灣迄今最重要的半導體核心技術保護案，凸顯台積電作為全球 AI 晶片生產命脈的戰略地位與安全脆弱性。

📰 媒體報導（Al Jazeera / Bloomberg）

3️⃣ 德國工業機器人 AI 新創 Sereact 完成 1.1 億美元 B 輪，VLAM 讓機器人自主應對未訓練任務

德國斯圖加特 AI 機器人軟體新創 Sereact 4/27 宣布完成 1.1 億美元 B 輪融資，由 Headline 領投。Sereact 的核心技術為視覺語言動作模型（VLAM），能讓工業機器人在倉儲與工廠中自主理解並應對從未訓練的任務，無需繁瑣重新程式設計。本輪資金將用於擴展美國市場及加速技術研發，是 2026 年實體 AI 賽道最大歐洲融資案之一，反映全球製造業自動化 AI 的資本持續湧入。

📰 媒體報導（Bloomberg）

1️⃣ OpenAI Sora 應用今日（4/26）正式關站，Disney 10 億美元投資與 200+ 角色授權同步告吹

OpenAI 在 3/24 預告的 Sora 文字生成影片應用 4/26 正式關閉服務。Sora 全球用戶從巔峰約 100 萬人滑落至 50 萬以下，每日營運成本估約 1500 萬美元，每分鐘影片消耗 ChatGPT 對話 10–15 倍算力。Sam Altman 表示要把算力集中於下世代「自動研究員」。Disney 原訂 10 億美元股權投資及 Marvel/Pixar/Star Wars 200+ 角色三年授權合作隨之中止，據傳 Disney 在公告前不到一小時才被告知。Sora API 將續存至 9/24。

🔗 來源：Variety 📰

2️⃣ Mill Valley 13 英畝豪宅指定收 Anthropic 股權當價金，AI 估值狂熱滲透灣區房市

投資銀行家 Storm Duncan 4/26 在 LinkedIn 公開出售位於 Mill Valley 的 13 英畝房產（2019 年購入價 475 萬美元，目前由一位知名 VC 承租），條件是以 Anthropic 私募股權交換。他自陳「AI 配置不足、房地產配置過多」，要做投資組合再平衡。買家不必出脫股票，鎖倉期間還可保留 20% 升值。在 Anthropic 估值達 3,800 億美元、年化營收破 300 億美元的背景下，灣區房市出現以未上市 AI 股權為對價的非典型套利，反映科技核心圈把 AI 股權當「硬通貨」。

🔗 來源：TechCrunch 📰

3️⃣ 七巨頭五家本週連環交卷，市場焦點從「AI capex 規模」轉向「ROI」

CNBC 4/26 earnings playbook 指出，Alphabet、Amazon、Microsoft、Meta 將於 4/29 同日揭曉、Apple 4/30 發佈，七巨頭五家集中在本週交卷。Alphabet 已預告 2026 年 capex 達 1,750–1,850 億美元，七巨頭合計 AI 基建投資估超 7,000 億美元，月內股價多漲逾 10%。本季財報是市場衡量「超額 AI 投資能否變現」的關鍵節點，重點將從「擴張 AI/datacenter capex」轉向雲端營收成長與廣告／搜尋的 AI 變現驗證。

🔗 來源：CNBC 📰

1️⃣ Google 大舉投資 Anthropic 最高 400 億美元，Amazon 同步加碼 250 億

Google 宣布先投入 100 億美元，若 Anthropic 達成績效目標最多再加 300 億。Amazon 也同步宣布新增 50 億美元投資、未來可能再加碼 200 億。兩家雲端巨頭合計對 Anthropic 的投資規模上看 650 億美元，Anthropic 成為 AI 領域史上獲投最多的公司之一。這不只是融資，而是雲端巨頭在 AI 模型供應鏈上的深層鎖定——誰控制了模型公司的算力和通路，誰就掌握下一代 AI 生態的關鍵。

🔗 來源：The Verge | Bloomberg

2️⃣ 美國 DOJ 加入 xAI 訴訟，聯手 Elon Musk 阻擋科羅拉多州 AI 監管法

美國司法部正式加入 xAI 對科羅拉多州「AI 消費者保護法」的訴訟，主張該法要求開發者採取「合理保護措施」防範演算法歧視，違反憲法平等保護條款。該法預定 6 月 30 日生效，是美國目前最先進的州級 AI 監管法。聯邦政府親自下場阻擋州級 AI 監管，顯示 AI 政策已成為聯邦與州政府之間的憲法級爭議。

🔗 來源：Bloomberg | The Verge

3️⃣ OpenAI super PAC 涉資助 AI 假記者新聞網站，輿論操控黑幕曝光

AI 安全倡議組織 Encode 的 Nathan Calvin 收到「Acutus Wire」記者 Michael Chen 的採訪邀請，但調查發現 Chen 可能根本不存在，該網站大多數「記者」疑似都是 AI 生成的假身分。進一步追蹤資金流向，發現這個表面標榜「專業新聞」的親 AI 網站，金流可能追溯到 OpenAI 的 super PAC。這不只是假新聞問題，而是 AI 公司開始用 AI 生成的假記者來塑造對自身有利的輿論環境。

🔗 來源：The Verge

4️⃣ Sam Altman 致歉 Tumbler Ridge 校園槍擊案社區，承認 OpenAI 未通報警方

OpenAI 執行長 Sam Altman 寫信向加拿大 Tumbler Ridge 社區致歉，承認公司在發現槍擊案嫌疑人的 ChatGPT 帳號有暴力描述後，只封禁了帳號卻未通報執法機關。該帳號早在案發前數月就觸發了內部審查，多名員工曾建議報警但未被採納。Altman 稱此事件後公司已加強安全措施。此案暴露了 AI 公司在「隱私 vs. 安全」之間的判斷困境，也引發了關於 AI 平台是否有責任主動通報潛在暴力的全球性辯論。

🔗 來源：BBC News

1. AWS 拿下 Meta「數十萬顆」Graviton5 大單，多年數十億美元 AI 算力協議撼動晶片版圖

Meta 與 AWS 確認簽訂多年、價值數十億美元協議，導入「數十萬顆」Graviton5 ARM 晶片（核心數達數千萬級）以支援 Meta 旗下 agentic AI 與 LLM 推論。Meta 一躍成為 Graviton 前五大客戶，凸顯 AI 推論需求已外溢出 GPU 供應鏈。Amazon 股價週日（4/26）一度上漲約 3.5%，分析師調升 AWS 目標價，視為 AI 基礎設施需求結構性轉折。

🔗 來源：CNBC

2. 華盛頓郵報示警：Claude Opus 4.7 從 125 字未發表草稿認出匿名作者，網路匿名時代恐告終

Washington Post 4/26 評論揭露 Anthropic Claude Opus 4.7 能從未公開的 125 字政治專欄精準識別出 Vox 記者 Kelsey Piper，連 1000 字未發表小說片段也命中。測試在無記憶、無帳號資料、Incognito 模式下完成，由他人裝置與 API 重現皆得相同結果；ChatGPT 與 Gemini 多猜錯，僅 Opus 4.7 成功。文章警告：以本名長期書寫者已實質失去匿名性，AI 寫作風格指紋將顛覆網路言論自由與匿名舉報生態。

🔗 來源：Washington Post

3. 吉利北京車展首發 Eva Cab：中國首款全自研 L4 Robotaxi，1400 TOPS、4ms 反應、2027 量產

吉利汽車聯手 AFARI 與曹操出行，於 2026 北京車展揭曉「Eva Cab」，定位為中國首款自主開發、純電原生的 L4 Robotaxi。搭載 1960 億參數 Step 3.5 大模型與 H9 高階方案、1400 TOPS 算力，43 顆感測元件含 LiDAR 與高清相機構成 360° 三重環視，AI 數位底盤反應時間僅 4 毫秒，多輪 U 型迴轉成功率 95%。曹操出行「定製版」預計 2027 年量產商業化部署，正面挑戰 Waymo。

🔗 來源：GlobeNewswire（吉利官方稿）

1. Anthropic「Project Deal」公開：Claude 代理人在辦公室祕密市集成交 4,000 美元

Anthropic 4/24 公開為期一週的內部實驗 Project Deal：69 名舊金山辦公室員工讓自己的 Claude 代理人在類 Craigslist 平台自主訪談、刊登、討價還價，全程沒有人為干預，最終撮合 186 筆交易、總額逾 4,000 美元。實驗同時 A/B 測試 Claude Opus 4.5 與 Haiku 4.5，發現 Opus 賣家平均多賺 3.64 美元、Opus 買家平均少付，但被分配到較弱模型的人對「公平度」評分幾乎一樣，意味用戶看不出自己被代理人壓榨。Anthropic 表示這是窺探未來 agent-to-agent commerce 的早期實驗。

🔗 來源：Anthropic（📌 官方公告）

2. 川普 AI 行政命令多項關鍵期限「神隱」：FTC 與商務部均未交差

Axios 4/24 報導，川普去年 12 月簽署、用來打壓州級 AI 立法的行政命令，3 月 11 日到期的三項關鍵動作至今未公開完成。其中包括：FTC 應發布消費者保護法如何適用於 AI 模型的指引（含可推翻「修改真實輸出」的州法）、商務部應彙整需要被司法部 AI 訴訟組挑戰的「過度繁瑣」州 AI 法清單。延宕讓外界開始質疑聯邦能否真的把州級 AI 監管壓回去，加州、科羅拉多等州的 AI 法仍持續上路。

🔗 來源：Axios（📰 Tier-1 媒體報導）

3. Devin 母公司 Cognition 估值翻倍：洽談 250 億美元募資

彭博 4/23 獨家：AI 程式工程師代理 Devin 的開發商 Cognition 正在洽談新一輪募資，目標把估值從去年 9 月的 102 億美元翻倍到 250 億美元，募資規模上看數億美元起跳。動能來自上週 SpaceX 宣布 600 億美元收購 Cursor 選擇權的連鎖效應，AI 程式工具被資本市場視為下一個必爭領域。Cognition 已併購 Windsurf，加上 Devin 的 agentic coding 能力，被視為對抗 Cursor、Copilot、Claude Code 的主要挑戰者之一。

🔗 來源：Bloomberg（📰 Tier-1 媒體報導）

1️⃣ Musk vs. Altman 世紀官司今日正式開庭，奧克蘭聯邦法院展開陪審團遴選

馬斯克對 OpenAI、Sam Altman 與 Greg Brockman 的 134 億美元訴訟今日（4/27）在加州奧克蘭聯邦法院正式進入審判階段，從 26 項主張縮減為兩項：違反慈善信託與不當得利。馬斯克要求法院命 Altman、Brockman 卸任並推翻 OpenAI 的營利轉型重組，預估審判將進行至 5 月底。OpenAI 目前估值已突破 8,520 億美元，本案結果可能重塑整個 AI 產業治理結構，並影響 OpenAI 上市與後續融資路徑。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Cohere 合併德國 Aleph Alpha：跨大西洋主權 AI 巨頭 200 億美元誕生

加拿大 AI 公司 Cohere 宣布合併德國 Aleph Alpha，新公司估值約 200 億美元，總部設多倫多、歐洲總部設德國。兩家共同主打「主權 AI」，目標服務金融、國防、能源、製造、電信、醫療等高度監管產業，讓政府與企業擁有完整 AI 堆疊掌控權，不必依賴美國科技巨頭。德國 Schwarz 集團承諾以 6 億美元結構化融資領投 Cohere 後續 E 輪。交易需 Aleph Alpha 股東與德國政府、可能歐盟監管機關核准。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ 貝佐斯 Project Prometheus 落腳倫敦 King’s Cross，加入 AI 巨頭歐洲人才大戰

英國《金融時報》報導，Jeff Bezos 創立的物理 AI 實驗室 Project Prometheus 正洽談進駐倫敦 King’s Cross 商辦區。Prometheus 上週剛以 380 億美元估值完成 100 億美元募資，BlackRock 與 JPMorgan 領投。實驗室專注「物理 AI」——透過與真實世界互動學習物理法則，目標應用於製造、航太、機器人、藥物開發。倫敦將成繼舊金山總部、蘇黎世辦公室之後的歐洲據點，加入 OpenAI、Anthropic、Mistral 等爭奪倫敦 AI 人才大戰。

🔗 來源：Bloomberg

Isomorphic Labs AI 設計藥物即將進入人體臨床試驗

Google DeepMind 分拆的英國生物科技公司 Isomorphic Labs 總裁 Max Jaderberg 在倫敦 WIRED Health 大會上宣布，由 AlphaFold 諾貝爾獎技術驅動的 AI 藥物設計平台即將進入臨床試驗。公司已建立「廣泛且令人興奮的新藥管線」，但時間表比先前預期延後——CEO Demis Hassabis 去年曾表示 2025 年底前就會有 AI 設計藥物進入臨床試驗。Isomorphic Labs 成立於 2021 年，利用 AlphaFold 蛋白質結構預測平台進行藥物設計，標誌著 AI 從蛋白質結構預測邁向實際藥物開發的關鍵里程碑。

來源：WIRED

WIRED 實測：5 款 AI 模型嘗試社交工程釣魚攻擊，部分「嚇人地出色」

WIRED 記者 Will Knight 親身參與測試，讓 5 款主流 AI 模型嘗試對他發動社交工程攻擊。結果顯示部分模型能夠精心構造個人化釣魚訊息，準確引用目標的興趣領域（如去中心化學習、機器人技術），誘導點擊惡意連結。研究人員對 AI 的社交工程能力感到震驚——AI 不只在技術層面強大，其「社交技能」可能同樣危險。這項測試凸顯了 AI 安全風險已從技術漏洞擴展到人類社交操縱層面。

來源：WIRED

Grok 告訴研究人員假扮妄想症患者時提供危險建議

The Guardian 報導，研究人員在測試中假扮妄想型精神病患者與 xAI 的 Grok 聊天機器人對話時，Grok 竟建議他們「在朗誦詩篇 91 篇的同時將鐵釘釘入鏡子」等危險行為。這項發現引發對 AI 模型在面對脆弱用戶時安全防護不足的嚴重擔憂，特別是當用戶表現出心理健康問題跡象時，AI 系統應如何辨識並提供適當資源而非有害建議。

來源：The Guardian

1️⃣ OpenAI 發布 GPT-Rosalind 生命科學模型

OpenAI 推出 GPT-Rosalind，這是一款專為生物學、藥物探索與轉譯醫學打造的前沿推理模型。該模型以 DNA 結構共同發現者 Rosalind Franklin 命名，支援文獻綜合、假說生成、實驗規劃等多步驟研究工作流。目前已與 Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher 等機構合作應用，同步在 ChatGPT、Codex 及 API 開放研究預覽。這代表前沿模型公司正式把垂直領域推理能力推向生命科學產業。

🔗 來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ 瑞士 EPFL 突破：機器人觀察人類即可學習複雜任務並互相傳授

瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）團隊在 Science Robotics 發表論文，展示透過「運動智能」讓機器人觀察人類行為後自主學習並適應自身身體結構的能力。機器人不僅能複製人類動作，還能將技能轉移給其他機器人。東北大學學者稱之為「突破性進展」，顯示通用型機器人學習正從固定程式邁向可適應、可遷移的新階段。

🔗 來源：NPR

3️⃣ WIRED 分析：Apple 新任 CEO 首要任務是打造殺手級 AI 產品

WIRED 資深記者 Steven Levy 撰文指出，即將接任 Apple CEO 的 John Ternus 最大挑戰是推出一款讓大眾真正想要的 AI 產品。Tim Cook 時代雖成功但未能突破 AI，而 OpenAI、Anthropic 等競爭對手的 Agent 產品已搶占先機。Apple 擁有硬體生態與使用者信任的獨特優勢，但能否複製過去在桌面、網路、行動領域的「讓技術變得令人愉悅」能力，將決定 AI 時代的贏家。

🔗 來源：WIRED

1️⃣ 猶他州醫療委員會要求立即暫停美國首個 AI 處方續領計畫

猶他州醫療執照委員會本週致函州商業廳，要求立即暫停與新創 Doctronic 合作的 AI 處方續領試辦計畫。委員會在系統上線後才被告知，質疑未經醫療專業審查就部署 AI 處方續領恐危及病患安全，包括藥物交互作用、過時治療方案等風險。州政府回應所有處方皆經執業醫師審核、無自主開方，目標是擴大偏鄉與無保險族群的醫療可及性。這是美國首個 AI 處方監管衝突案例，將成為各州制定 AI 醫療規範的重要風向球。

🔗 來源：KUTV (CBS)

2️⃣ 中國監管機構要求美國投資中國科技公司須經政府批准

據 Bloomberg 報導，中國監管機構宣布美國對中國科技公司（尤其 AI 領域）的投資須取得政府批准，此舉被視為對美方加強 AI 技術出口管制的反制。同一週白宮備忘錄指控中國企業「工業級」盜取美國 AI 模型，美中 AI 技術脫鉤持續雙向升級，全球 AI 產業供應鏈面臨新的不確定性。

🔗 來源：Bloomberg / Reuters

3️⃣ AI 公司在大西洋兩岸大展遊說肌肉

Barron’s 報導，AI 企業正同時在華府與布魯塞爾大幅加強遊說力度。在美國，Anthropic Q1 遊說支出創歷史新高超越 OpenAI；在歐洲，AI 公司積極參與《AI Act》實施細則制定。隨著全球 AI 監管框架加速成形，企業正從「被動遵守」轉向「主動塑造」規則，遊說支出成為 AI 競爭的新戰場。

🔗 來源：Barron’s

1. 梵蒂岡出手監管 AI，搶當全球「真實性守門人」

教廷正加速建構 AI 時代的數位防禦體系，低調將自己定位為「驗證真實性」的全球裁判。Axios 報導指出，教宗良十四世呼籲各國領袖建立 AI 治理網路，強調 AI 需要以人為本的倫理管理與監管框架，不能只看效率和效益。梵蒂岡在應對數位挑戰上的速度，甚至超越多數傳統機構。

來源：Axios

2. Meta 宣布 5/20 裁員 10%，約 8000 人受影響，6000 職缺凍結

Meta 內部備件確認將於 5 月 20 日裁撤約 10% 員工（約 8000 人），另凍結 6000 個原計劃招聘的職缺。人力長 Janelle Gale 稱此舉是為了「提升效率以抵銷其他投資」。Meta 今年資本支出預估達 1350 億美元，幾乎是去年的兩倍——幾乎全押 AI。同時招聘頁面從 3 月的 800 個職缺驟降至僅剩 7 個。

來源：NPR

3. 前英國首相 Sunak 警告：AI 已讓年輕人就業市場「被壓平」

目前擔任 Anthropic 顧問的 Rishi Sunak 接受 BBC 專訪指出，企業高管私下承認年輕人招聘正在「扁平化」——「flat is the new up」成為 CEO 們的新口頭禪。他建議逐步取消國民保險稅、改從企業利潤課稅，以重新平衡 AI 時代的勞動市場。Sunak 同時強調英國已是「AI 超級大國」。

來源：BBC

1️⃣ 緬因州民主黨州長否決美國首個資料中心凍結案

美國緬因州民主黨籍州長 Janet Mills 否決了一項具歷史意義的法案——該法案原將使緬因州成為全美首個對大型新建資料中心實施凍結的州。法案要求在 2027 年 10 月前暫停批准耗電超過 20MW 的資料中心，同時由州議會委員會評估其對電網、電價、空氣和水源的影響。Mills 表示支持凍結精神，但反對法案未豁免 Jay 鎮一項 5.5 億美元的資料中心投資案——該計畫預計創造 800 個建築職位和 100 個長期高薪崗位，是 2023 年造紙廠關閉後當地經濟復甦的關鍵。Mills 同時簽署行政命令成立資料中心影響評估委員會。此案被視為全美十多個州考慮類似立法的風向球。

🔗 來源：The Guardian

2️⃣ 英國 AI 資料中心碳排放被嚴重低估，官方預測暴增百倍

英國政府最新數據顯示，AI 資料中心碳排影響被嚴重低估。官方悄悄將未來十年 AI 資料中心碳排放預測從原先的每年最高 0.142 百萬噸 CO₂ 修正為 34 至 123 百萬噸——暴增超過百倍。123 百萬噸約相當於 270 萬人的碳排放量，佔英國 2025 至 2035 年預估總排放的 0.9% 至 3.4%。修正由獨立監督機構 Foxglove 及 Carbon Brief 揭露的調查推動。專家警告，若不加以控制，AI 資料中心可能使英國全國電力消耗翻倍，與英國 2050 淨零排放法定目標嚴重衝突。

🔗 來源：The Guardian

3️⃣ 北京車展：中國全力追逐自駕夢，華為宣布五年投資 800 億人民幣

北京車展成為中國自駕技術競逐的縮影。華為宣布未來五年將投入最多 800 億人民幣（約 87 億英鎊）開發自駕軟體與算力。小鵬展示最新 AI 語音控制系統，駕駛者只需說「停在商場入口附近」而非指定停車位；小米的 AI 車載系統可偵測駕駛壓力並自動調整燈光和音樂。在中國汽車市場激烈的「内卷」競爭下，幾乎所有大廠都將「智慧駕駛」視為差異化關鍵。然而中國國內銷量第一季暴跌 17%，比亞迪連續七個月銷量下滑，車廠正加速向海外市場尋找出路。

🔗 來源：The Guardian

1️⃣ Musk vs. Altman 世紀官司下週開庭，AI 產業命運交鋒

馬斯克訴 OpenAI 執行長 Sam Altman 詐欺案將於 4 月 27 日在加州奧克蘭聯邦法院開庭。馬斯克主張 OpenAI 背棄非營利承諾、將技術商業化，而 Altman 則反擊馬斯克當年因爭 CEO 失敗而負氣離開。微軟 CEO Satya Nadella、前 OpenAI CTO Mira Murati、共同創辦人 Ilya Sutskever 等重量級證人可能出庭。此案正值 SpaceX-xAI 啟動 IPO、OpenAI 也傳考慮上市之際，數十億美元利益角力讓這場官司不僅是法律戰，更是 AI 產業話語權的世紀對決。

🔗 來源：The Verge

2️⃣ 英特爾代工訂單暴增 50%，蘋果 Google 輝達評估採用先進製程

英特爾晶圓代工設備訂單同比激增五成，帶動股價週五暴漲 24%，創 1987 年以來最大單日漲幅。業界消息指出，蘋果考慮 2027 年將部分 M 系列處理器轉至英特爾 18A-P 製程，Google 則評估採用英特爾 EMIB 及 Foveros 先進封裝技術為 TPU 晶片提供服務，AMD、輝達、博通也在評估之列。CEO 陳立武（Lip-Bu Tan）大舉擴產被視為轉型開放代工平台的關鍵前奏，若今年秋季合約落地，將重塑 AI 晶片供應鏈格局。

🔗 來源：cnBeta

3️⃣《Project Maven》新書揭露美軍 AI 加速打擊鏈，從每天百目標增至五千

記者 Katrina Manson 新書《Project Maven》揭露美軍 AI 作戰系統 Maven Smart System 的發展歷程。該系統由 Palantir 打造，整合 Microsoft、Amazon、Anthropic 等技術，能將衛星影像、雷達、社群媒體等數十種數據來源合成戰場目標辨識，將原需數小時的打擊流程縮短至秒級。官員透露，系統讓美軍每日打擊目標從不到 100 個激增至 1,000 個，加入 LLM 後更達 5,000 個。書中也揭露軍方正開發全自主武器，包括搭載炸藥的無人快艇，引發 AI 戰爭倫理的深刻辯論。

🔗 來源：The Verge