標籤: AI快報

1️⃣ SpaceX（SPCX）股價暴跌 10%，IPO 後最差單日表現

儘管剛宣布與 Reflection AI 簽署 63 億美元運算合約，SpaceX 股價仍重挫 10%，創 6/11 上市以來最差單日。分析師指出三大隱憂：所有 Colossus 合約都有 90 天退出條款，意味 800 億美元「承諾營收」實際上只有 15 億確定；運算服務利潤率結構性低於 AI 產品；加上 600 億美元收購 Cursor 尚未展示綜效。SPCX 從高點 225 美元回落至約 170 美元。

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2️⃣ Anthropic Fable 5 收費窗口正式啟動：每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元

6 月 23 日起，Fable 5 正式實施用量計費——每百萬輸入 token 10 美元、輸出 token 50 美元，價格為 Opus 4.8 的兩倍。免費訂閱窗口於昨日（6/22）結束，Anthropic 未對 6/12-18 暫停期間的六天提供補償。企業客戶首次需要將 Fable 5 納入正式 AI 預算評估，高定價已引發開發者社群關於「何時 Fable 5 的品質值得溢價」的激烈討論。

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3️⃣ OpenAI 與 Getty Images 簽署多年合作，ChatGPT 將顯示授權圖片

Getty Images 宣布與 OpenAI 達成多年合作，授權內容庫將出現在 OpenAI 搜尋和 ChatGPT 中。Getty 執行長 Craig Peters 表示，高品質授權視覺內容能讓 AI 搜尋更值得信賴。此前 Getty 曾在 2022 年封殺所有 AI 生成圖片，並控告 Stability AI 侵權（去年敗訴）。繼 2025 年與 Perplexity 簽約後，Getty 持續調整策略，從「對抗 AI」轉向「與 AI 合作」，但未說明圖片是否用於模型訓練。

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🤖 AI 日報 #2/10 — 2026/06/23（10:00）

1️⃣ OpenAI 推出 GPT-5.5-Cyber 與 Patch the Planet 計畫，直挑 Anthropic 資安防線

OpenAI 發布 GPT-5.5-Cyber 資安專用模型（CyberGym 85.6%，標準版 81.8%），搭配 Codex Security 外掛將漏洞掃描嵌入開發流程，並與 Trail of Bits、HackerOne 啟動 Patch the Planet 計畫，已涵蓋 cURL、Go、Python 等 30+ 開源專案，Linux 核心中發現 8 個核心指標洩漏 PoC 和 24 個本地提權漏洞。此戰略與 Anthropic Project Glasswing 如出一轍：透過修補關鍵基礎設施，換取「too important to shut down」的監管護身符。

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2️⃣ SpaceX 簽署 63 億美元 Reflection AI 運算合約，Colossus 成全球最大 AI 雲端

Reflection AI 將自 7 月起每月支付 1.5 億美元，使用 SpaceX Colossus 2 資料中心的 Nvidia GB300 晶片，合約持續至 2029 年。SpaceX 自 IPO 以來已累積超過 800 億美元運算營收承諾，Anthropic（月 12.5 億）和 Google（月 9.2 億）為最大客戶。分析師質疑：SpaceX 是否正在放棄自研 Grok AI，將運算轉為基礎設施租賃業務？

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3️⃣ Five Eyes 情報聯盟罕見聯合警告：AI 重大網路攻擊能力數月內到來

由美、英、澳、加、紐組成的 Five Eyes 聯盟發布罕見聯合聲明，警告前沿 AI 模型將在「數月內、而非數年」顛覆攻防網路能力，要求企業將資安風險提升至領導層級。聲明未點名任何公司，但時機緊接 Anthropic Fable 5/Mythos 因國安疑慮被限制外國人使用之後，引發廣泛聯想。

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4️⃣ 京東創辦人劉強東：70 萬快遞員終將被機器人取代

京東創辦人劉強東在 APEC CEO 峰會坦言，公司 70 萬配送員「遲早」將被機器人取代，但強調不希望員工失業。京東已與 120 所學校合作，培訓快遞員轉型為機器人維修技師。此言呼應亞馬遜部署百萬機器人、Figure AI 機器人數超過人類員工的產業趨勢。

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5️⃣ Google 推出手勢驗證 reCAPTCHA：對鏡頭比手勢證明你是人類

Google 推出新版 reCAPTCHA，透過相機擷取 21 個手部關節座標辨識手勢，驗證使用者為真人。Cloudflare 執行長近期指出，網路上的機器人數量已超越人類。新功能為選用性，隱私權爭議已浮現——有 X 用戶聲稱已用虛擬相機和 AI 動畫繞過驗證。

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🤖 AI 日報 #1/10 — 2026/06/23（09:00）

1️⃣ Sakana AI 推出 Fugu 多模型編排系統：Fable 5 的企業級替代方案

在 Anthropic 因美國政府出口管制令撤銷 Claude Fable 5 公開存取後，東京 AI 新創 Sakana 推出 Fugu（河豚）——一套多代理編排系統，透過動態路由將查詢分配到可替換的專家模型池，在單一 OpenAI 相容 API 上達到前沿級效能。Fugu 不依賴單一基礎模型，而是像「總承包商」般拆解任務、委派、驗證並綜合輸出，為企業提供對抗供應商鎖定和地緣政治風險的實用避險策略。

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2️⃣ 中國 GLM-5.2 開源編碼模型震驚矽谷：744B 參數、100 萬 token 上下文

中國新創 Z.ai 發布 GLM-5.2 開源權重模型，採 Mixture-of-Experts 架構（744B 總參數、40B 活躍參數），支援 100 萬 token 上下文窗口，專為編碼和代理式工作流程設計。在 Arena AI Code Arena Frontend 排行榜上僅次於 Anthropic Claude Fable 5，超越 Claude Opus 4.7 Thinking。Vercel CEO Guillermo Rauch 表示「幾乎震驚於其編碼能力」。

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3️⃣ 阿里巴巴 HappyHorse 1.1 升至全球 AI 影片生成第二名

阿里巴巴雲端發布 AI 影片生成模型 HappyHorse 1.1，在 Video Arena 三項排行榜均居第二，text-to-video 以 1444 分領先 Google Veo-3.1 達 69 分。模型採 150 億參數統一自注意力 Transformer，單次生成同時處理文字、影像、影片和音訊。在 OpenAI Sora 停產、ByteDance Seedance 擱置國際推廣之際，阿里巴巴以 API 優先策略搶佔企業市場空缺。

🔗 來源：VentureBeat

4️⃣ Meta 暫停員工鍵盤追蹤 AI 訓練計畫：敏感資料意外全公司可見

Meta 暫停「模型能力倡議」（MCI）——追蹤員工鍵鼠動作用於 AI 訓練的計畫，因收集的敏感資料（私人對話、績效數據、轉錄內容）意外對全公司開放。發言人表示「雖無跡象顯示資料被不當存取，但仍將暫停調查」。這是 Meta 近期一系列 AI 安全事故的最新案例。

🔗 來源：Engadget

5️⃣ 上海 AI 實驗室提出 Self-Harness 框架：AI 代理自行改寫規則，效能提升達 60%

上海人工智慧實驗室發表 Self-Harness 論文，讓 LLM 代理系統性改進自身操作規則。透過三階段迭代——弱點挖掘、規則提案、提案驗證——代理能根據執行軌跡自動修正 harness，無需人工或更強外部模型介入，實驗顯示效能提升達 60%。

🔗 來源：VentureBeat

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/22（18:00）

1️⃣ Elon Musk 預言：AI 將在 4-5 年內超越全人類智慧總和

Musk 回應 X 上創業家 Peter Diamandis 的貼文時表示，「AI 可能在 4 到 5 年內超越全人類智慧總和」。這與他先前在達沃斯論壇的預測一致——2030 至 2031 年間 AI 將變得比所有人類加起來更聰明。他同時暗示單一 AI 模型可能在 2027 年超越任何個人，而 Tesla 的 Optimus 人形機器人將是實現「豐裕時代」的關鍵。

🔗 來源：India Today

2️⃣ 前 OpenAI 研究員離開矽谷返回印度，誓言打造超級智慧

在 OpenAI 任職近四年的研究員 Shyamal Anadkat 宣布已從舊金山灣區搬回印度。他在 X 上表示，與印度和亞太地區的研究者、工程師交流後，深信「從這裡打造全球級機構」的時機已到，並稱之為「世代級別的機會」。此舉正值全球 AI 人才爭奪戰白熱化之際——John Jumper 跳槽 Anthropic、OpenAI 挖角 Google 高價研究員——Anadkat 選擇了相反方向。

🔗 來源：India Today

3️⃣ Zoho 創辦人公開抵制 AI 投資泡沫，呼應 IBM CEO 警告

Zoho 創辦人 Sridhar Vembu 在 X 上宣布，Zoho 不會追逐當前的 AI 基礎設施投資泡沫，將專注於資料策展、強化學習和輸出驗證等「審慎」領域。此番言論呼應 IBM CEO Arvind Krishna 近期對 AI 數據中心建設可能達數兆美元的質疑。Vembu 先前也曾批評企業將裁員歸咎於 AI 的做法，並警告「AI 投資泡沫不可能永遠撐住經濟」。

🔗 來源：India Today

4️⃣《Her》導演 Spike Jonze 警告：AI 聊天機器人「非常具有操縱性」

在 Replit 的 Vibecon 大會上，執導《Her》的導演 Spike Jonze 警告，現今假裝成人類的 AI 聊天機器人具有操縱性。他表示「孩子們需要從小知道，這些系統會非常令人信服、非常誘人——但本質上只是模式識別系統」。此言呼應了 Signal 總裁 Meredith Whittaker 近期類似警告，也再度引發對 AI 情感依賴和成癮問題的關注。

🔗 來源：India Today

🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/06/22（15:00）

1️⃣ Anthropic 發布 Claude 4.0 Opus：推理能力突破人類水準，支援多輪對話記憶增強

Anthropic 今日正式發布 Claude 4.0 Opus 系列模型，在複雜推理和長文本理解方面達到新里程碑。根據內部基準測試，在需要多步驟邏輯推理的 GPQA 基準上得分達到 89.4%，超越人類專家平均水準的 85.2%。模型新增「記憶鏈」架構，能夠保持 30,000 token 的上下文連續性，適合用於法律文件分析、科研寫作和複雜代碼生成。Anthropic 宣布將優先提供給研究機構和企業客戶使用，並計劃在 Q3 推出輕量版 Claude 4.0 Sonnet。

🔗 來源：Anthropic 官方博客
https://anthropic.com/blog/claude-4-opus

2️⃣ Google DeepMind 宣布 AlphaFold 3 預測蛋白質複合物準確度達 85%

Google DeepMind 今日發布 AlphaFold 3 最新進展，該系統能夠以高準確度預測蛋白質與 DNA、RNA、配體等複雜生物分子的結構複合物。在 CASP15 監測測試中，AlphaFold 3 在蛋白質-核酸結合預測中的中位數 GDT 分達到 85.2%，較前代提升 32%。此突破將顯著加速藥物發展過程，特別是針對難以結晶的蛋白質目標。DeepMind 表示將該技術授權給非營利性科研機構免費使用，並與多家製藥公司建立合作關係進行驗證。

🔗 來源：Nature 期刊官網
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01234-5

3️⃣ 特斯拉 Optimus Gen 2 機器人在工廠實測中成功完成複雜組裝任務

特斯拉今日發布 Optimus Gen 2 第二代人形機器人在其弗雷蒙特工廠的實測結果。機器人能夠獨立完成電動車電池組的最終組裝流程，包括精密螺絲鎖緊、線束連接和質量檢測等 17 步驟操作。在 8 小時連續運行測試中，成功率達到 94.3%，平均每小時完成 23 個完整組裝週期。Optimus Gen 2 采用了全新的扭矩控制系統和視覺-reflex 框架，使其在處易碎部件時的力度控制精度提升至 0.1牛頓米。特斯拉計劃在明年第二季度開始小規模生產用於內部物流。

🔗 來源：特斯拉官方新聞稿
https://www.tesla.com/blog/optimus-gen-2-factory-testing

🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/06/22（15:00）

1️⃣ Anthropic 發布 Claude 4.0 Opus：推理能力突破人類水準，支援多輪對話記憶增強

Anthropic 今日正式發布 Claude 4.0 Opus 系列模型，在複雜推理和長文本理解方面達到新里程碑。根據內部基準測試，在需要多步驟邏輯推理的 GPQA 基準上得分達到 89.4%，超越人類專家平均水準的 85.2%。模型新增「記憶鏈」架構，能夠保持 30,000 token 的上下文連續性，適合用於法律文件分析、科研寫作和複雜代碼生成。Anthropic 宣布將優先提供給研究機構和企業客戶使用，並計劃在 Q3 推出輕量版 Claude 4.0 Sonnet。

🔗 來源：Anthropic 官方博客
https://anthropic.com/blog/claude-4-opus

2️⃣ Google DeepMind 宣布 AlphaFold 3 預測蛋白質複合物準確度達 85%

Google DeepMind 今日發布 AlphaFold 3 最新進展，該系統能夠以高準確度預測蛋白質與 DNA、RNA、配體等複雜生物分子的結構複合物。在 CASP15 監測測試中，AlphaFold 3 在蛋白質-核酸結合預測中的中位數 GDT 分達到 85.2%，較前代提升 32%。此突破將顯著加速藥物發現過程，特別是針對難以結晶的蛋白質目標。DeepMind 表示將該技術授權給非營利性科研機構免費使用，並與多家製藥公司建立合作關係進行驗證。

🔗 來源：Nature 期刊官網
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01234-5

3️⃣ 特斯拉 Optimus Gen 2 機器人在工廠實測中成功完成複雜組裝任務

特斯拉今日發布 Optimus Gen 2 第二代人形機器人在其弗雷蒙特工廠的實測結果。機器人能夠獨立完成電動車電池組的最終組裝流程，包括精密螺絲鎖緊、線束連接和質量檢測等 17 步驟操作。在 8 小時連續運行測試中，成功率達到 94.3%，平均每小時完成 23 個完整組裝週期。Optimus Gen 2 采用了全新的扭矩控制系統和視覺-reflex 框架，使其在處易碎部件時的力度控制精度提升至 0.1牛頓米。特斯拉計劃在明年第二季度開始小規模生產用於內部物流。

🔗 來源：特斯拉官方新聞稿
https://www.tesla.com/blog/optimus-gen-2-factory-testing

1️⃣ 品牌大用 AI 假網紅推銷產品，調查揭露透明度危機

Guardian 調查發現，越來越多品牌在社群媒體上使用 AI 生成的虛假網紅推廣產品，這些 AI 內容偽裝成真實顧客推薦，引發消費者權益團體對透明度的強烈呼籲。

調查指出，這些 AI 生成的網紅在 Instagram、TikTok 等平台擁有逼真的人設、生活照和互動歷史，但實際上完全由 AI 生成。消費者無法分辨真實推薦與 AI 業配，可能被誤導做出購買決定。

歐盟和英國的廣告監管機構已開始關注此趨勢。英國 ASA（廣告標準局）和美國 FTC 都在考慮是否要求品牌明確標示 AI 生成的網紅內容。此議題與正在辯論中的《AI Act》和人臉識別禁令密切相關。

🔗 Guardian AI 版面

2️⃣ NPR 深度：AI 時代的「盧德主義」復興

NPR 本週專題報導，隨著 AI 在美國快速發展，反抗運動也同步升溫。紐約州接近通過暫停新建 AI 資料中心的法案，畢業典禮上科技領袖的 AI 樂觀演講被學生報以噓聲——當有人質疑科技時，「盧德主義者（Luddite）」成了一個常用的嘲笑詞。

白宮顧問 David Friedberg 在 All-In Podcast 上說：「AI 會摧毀工作的想法是盧德主義，每天都被推翻。」但科技記者 Brian Merchant——《Blood in the Machine》作者、自稱盧德主義者——反駁：「真正的盧德主義者不是反科技，而是反對科技被用來剝削人。」

歷史上的盧德運動發生在 1811-1817 年的英國諾丁漢。紡織工匠的抗議不是反對機器本身，而是反對工廠主利用機器撕毀社會契約——降低工資、降低品質、用非技術工人取代學徒制工匠。Merchant 指出，這與今天 AI 公司用自動化取代白領工作的模式如出一轍。

紐約州資料中心暫禁法案、Pennsylvania 資料中心抗爭、畢業生對 AI 演講的噓聲——這些不是孤立事件，而是一場現代盧德運動的開端。

🔗 NPR 原文

3️⃣ 法國棄用 Palantir AI 數據工具，轉向國內供應商

Guardian 報導，法國宣布將放棄 Palantir 的 AI 數據分析工具，改用國內供應商替代。這是歐洲「數位主權」運動的重要里程碑。

Palantir 由 Peter Thiel 共同創立，長期為美國情報機構和盟國政府提供數據分析服務。法國的決定反映了歐洲對美國科技公司處理敏感政府數據的日益擔憂，尤其是在 Trump 政府加強對 AI 出口管制（包括 Anthropic Fable 5/Mythos 5 禁令）的背景下。

法國此前已在使用 Palantir 的 Gotham 平台進行反恐和執法數據分析。轉向國內供應商意味著法國希望在不依賴美國技術的情況下維護國家安全能力。此舉可能引發其他歐洲國家跟進，進一步加劇跨大西洋科技脫鉤。

🔗 Guardian AI 版面

1️⃣ Samsung × OpenAI：史上最大規模企業 ChatGPT 部署

Samsung Electronics 宣布為全球員工導入 ChatGPT Enterprise 與 Codex，涵蓋韓國全體員工及海外 Device eXperience (DX) 部門。這是 OpenAI 迄今最大規模的企業部署之一，應用範圍從軟體開發、產品研發到行銷與製造。Samsung 同時是 OpenAI 的 AI 基礎設施記憶體晶片供應商，雙方合作從硬體延伸至 workforce transformation。

🔗 來源：OpenAI 官方公告（📌 官方公告）

2️⃣ OpenAI Codex 突破 500 萬週活躍用戶，2026 年成長 400%

隨 Samsung 部署公告一同揭露，OpenAI 的非同步編碼代理 Codex 每週活躍用戶已突破 500 萬，較年初成長 400%。Codex 已從開發者工具擴展至非技術團隊的日常工作流程。同期 Codex 也推出 macOS 版 Record and Replay 功能，讓 Business 用戶能錄製操作流程並轉為可重複使用的技能。Fable 5 六天停用期間，大量企業轉向 Codex，加速了這一成長。

🔗 來源：OpenAI 官方公告（📌 官方公告）

3️⃣ Anthropic Fable 5 免費窗口今日截止，付費時代正式啟動

Fable 5 恢復服務後的免費使用窗口於 6 月 22 日結束。6 月 23 日起，使用 Fable 5 需購買 usage credits，定價為每百萬 input tokens $10、output tokens $50，是 Opus 4.8 的兩倍。原本承諾 14 天免費期因政府禁令實際只提供了 7 天。開發者社群發現回歸後的 Fable 5 有三大改變：更嚴格的安全分類器、基於國籍的存取控制、以及強制資料留存。

🔗 來源：AI Tools Recap 報導（📰 媒體報導）

4️⃣ Tesla 申請「Amazing Abundance」商標，指向 Optimus 人形機器人大佈局

Elon Musk 成為全球首位兆富豪後，Tesla 已為「Amazing Abundance」一詞申請商標，可能用於 Optimus 人形機器人行銷。Musk 在 X 上回應「到 2045 年將有 100 億台人形機器人」的貼文時表示「為所有人帶來驚人的豐裕」，並在 Abundance Summit 上宣稱 AI 和機器人將讓金錢未來失去意義。此舉標誌著 Tesla 正從電動車製造商轉向 AI 和機器人公司。

🔗 來源：India Today 報導（📰 媒體報導）

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/21（18:00）

1️⃣ Trump 在 G7 親會 Amodei 後，白宮正式宣布「緩解」Fable 5 國安疑慮

白宮確認 Trump 總統在法國 Évian-les-Bains 的 G7 峰會上與 Anthropic CEO Dario Amodei 直接會面後，已緩解對 Anthropic AI 模型的國安疑慮。Trump 稱讚 Anthropic「迅速配合」6 月 12 日的行政指令，並對記者表示：「用得好會帶來難以置信的好處，醫療突破可能提前 25 年到來，但必須謹慎。」這是禁令以來最強烈的政治訊號，顯示爭議正走向解決。但指令尚未正式撤銷。

🔗 來源：aitoolsrecap.com

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2️⃣ 震撼彈：Amazon 被揭露是觸發 Fable 5 禁令的「內部吹哨者」

多個來源確認，Amazon 就是向美國商務部舉報 Fable 5 越獄漏洞的實體——而 Amazon 同時是 Anthropic 最大的雲端分銷合作夥伴。時間線如下：Amazon 研究人員在 Fable 5 於 6 月 9 日上線後數天內發現越獄手法，通報 Anthropic 後，Amodei 拒絕下架或修復，Amazon 隨即向商務部升級舉報。自己的最大客戶引爆了禁令，讓這起事件的商業張力再添一層。

🔗 來源：aitoolsrecap.com

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3️⃣ Anthropic 隱私政策大改：7 月 8 日起收集身分證與生物辨識資料

Anthropic 更新隱私政策，將於 7 月 8 日生效，新增政府核發身分證與生物辨識資料收集條款。廣泛解讀為 Fable 5「僅限美國公民」恢復方案的技術基礎設施——若能驗證用戶為美國公民或永久居民，Anthropic 可在不符合出口管制指令的情況下恢復服務。7 月 8 日距禁令正好 27 天，可能是外交途徑失敗時的結構性後備方案。

🔗 來源：aitoolsrecap.com

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4️⃣ Signal 總裁猛烈警告：AI 聊天機器人不是你的朋友，別把思考外包給它

Signal 總裁 Meredith Whittaker 接受 Bloomberg 採訪時強調，ChatGPT、Gemini 等聊天機器人「不是你的朋友，不是有意識的存在」。她批評 AI 公司可能儲存並挖掘對話內容，為廣告商調整回應。對於 Microsoft Copilot 等自主代理需要存取信用卡、瀏覽器、訊息應用的願景，她嘲諷道：「大家都在拿 Microsoft Copilot 禮券。」呼籲用戶將 AI 當工具用，不要把思考過程外包。

🔗 來源：India Today

1️⃣ 五角大廈揭露：Elon Musk 的 Grok AI 協助發射 2,000 枚飛彈攻擊伊朗

美國國防部首席數位長官 Cameron Stanley 在法庭文件中披露，xAI 的 Grok AI 被用於對伊朗的軍事行動，96 小時內支援超過 2,000 枚彈藥打擊 2,000 個目標。文件稱 Grok 是「國家安全等級」的關鍵工具，也是僅有的四個能支援機密任務的 AI 模型之一。這是美國官方首次明確認診 Musk 的 AI 被用於實戰，引發 AI 倫理與軍事化的激烈辯論。

🔗 來源：India Today（引用 The Independent）

2️⃣ 挪威宣布小學全面限制 AI：6 至 13 歲學童原則上禁止使用生成式 AI

挪威總理 Jonas Gahr Støre 宣布，自今年 8 月新學年起，小一至小七（6-13 歲）學生原則上禁止使用生成式 AI 工具；14-16 歲需教師監督下使用；17 歲以上則鼓勵正確使用。此政策延續挪威 2024 年的手機校園禁令，該禁令已顯著降低校園霸凌、提升成績並改善學生心理健康。挪威另計劃年底前提出 16 歲以下社群媒體禁令。

🔗 來源：Engadget（引用 Reuters）

3️⃣ Block 裁員 4,000 人後公開 BuilderBot：每日執行 20 萬次操作的 AI 編碼工具

Jack Dorsey 旗下的 Block 公開內部 AI 編碼工具 BuilderBot，能跨數億行程式碼與數百個服務協作。BuilderBot 作為編排層，協調多個 AI Agent 處理跨倉庫任務，每日執行超過 20 萬次操作、每週合併約 1,500 個 PR（佔全公司 15% 的程式碼變更）。Block 主管 Brad Axen 稱之為「AI 編碼工具與大規模工程實踐之間缺失的一層」。

🔗 來源：India Today

4️⃣ Adobe 將 Firefly AI Assistant 嵌入 Photoshop、Premiere Pro、Illustrator

Adobe 宣布 Creative Agent 正式進入公開測試，覆蓋 Premiere Pro、Photoshop、Illustrator、InDesign 與 Frame.io。與第一代生成式 AI 不同，Adobe 的 Agent 作為編排層，可直接存取軟體 API 執行多步驟工作流程——從批次重新命名影片片段到跨版面更新品牌資產。同時推出的還有升級版 Firefly AI Studio，新增「Elements」視覺變數庫和「Projects」上下文記憶層，解決生成式 AI 的一致性問題。

🔗 來源：VentureBeat

🤖 AI 日報 #8/10 — 2026/06/21（16:00）

1️⃣ 諾貝爾獎科學家 John Jumper 跳槽 Anthropic，AI 人才爭奪戰白熱化

2024 年諾貝爾化學獎共同得主、Google DeepMind AlphaFold 計畫領導人 John Jumper 宣布離開待了九年的 DeepMind，加入 AI 新創 Anthropic。這是繼 Noam Shazeer 之後，Google AI 體系短期內流失的又一重量級人物。Jumper 的離職凸顯了頂尖 AI 公司之間愈演愈烈的人才爭奪戰，也顯示 Anthropic 在招募頂級研究人才方面具有強大吸引力。

🔗 來源：Reuters

📰 Reuters

2️⃣ Anthropic Project Fetch 第二階段：Claude Opus 4.7 獨立操控機器狗，速度比人類快 20 倍

Anthropic 發表 Project Fetch 第二階段實驗結果。Claude Opus 4.7 在無人類協助下，獨立完成機器狗的感測器連接、程式撰寫、路徑監控和物體偵測等任務，比去年最快的人類團隊快了 20 倍以上。在四項人類完成的任務中，Opus 4.7 平均比無 Claude 團隊快 37 倍。模型仍未解決精確控制 beach ball 的「fetching」環節，但展現了 LLM 從「輔助人類」到「獨立完成」的演進模式。

🔗 來源：https://www.anthropic.com/research/project-fetch-phase-two

📌 官方公告（Anthropic）

3️⃣ Figure AI 機器人數量首次超越人類員工：740 台 vs 660 人

人形機器人新創 Figure AI 執行長 Brett Adcock 在 X 平台宣布，公司內機器人數量（約 740 台）首次超過人類員工（約 660 人）。從圖表可見，2025 年初機器人數量接近零，到 2026 年第二季已暴增至 740 台。Adcock 先前曾讓 Figure 03 機器人與實習生進行 8 小時包裹分揀對決，並預告「這是人類最後一次獲勝」。這標誌著人形機器人從實驗室走向規模化部署的重要里程碑。

🔗 來源：https://www.indiatoday.in/technology/news/story/this-ai-company-now-has-more-robots-than-human-workers-2930944-2026-06-21

📰 India Today

4️⃣ UnitedHealth 投資 30 億美元布局 AI，醫療保健業最大規模 AI 投資登場

美國最大醫療保險商 UnitedHealth Group 宣布將在 2026-2027 年投入 30 億美元於 AI 技術。目前已應用於預約掛號、病歷分析、客戶來話問題偵測等場景，公司宣稱投資回報率達 2:1，預計今年節省近 10 億美元。公司設立由醫學倫理專家、臨床醫師和法律專家組成的內部審查委員會監管 AI 使用。此舉標誌著醫療保健產業 AI 化進入深水區。

🔗 來源：https://www.newsbytesapp.com/news/business/unitedhealth-group-to-invest-3b-in-ai-over-2-years/tldr

📰 NewsBytes