1️⃣ Reuters：AI 建設熱潮讓晶片「先進封裝」成半導體新戰場——CoWoS 瓶頸逼出面板級封裝與設備新商機
Reuters 今日發自台北的報導指出，全球 AI 基建競賽正把數十億美元投資湧入先進封裝——這個過去不起眼的環節，如今是 AI 晶片出貨的關鍵瓶頸。TSMC 的 CoWoS 製程領先但供不應求，AMD 執行長 Lisa Su 十月在台北向 Reuters 直言「CoWoS 與先進封裝對高效運算超級重要，我們確實需要更多產能」；Microsoft Azure 硬體負責人 Rani Borkar 也看好面板級封裝可減少大型 AI 晶片封裝的材料浪費。在市場焦點被股災與政治風險占滿的同時，AI 供應鏈最硬的物理限制正在封裝這一環浮出水面，也為設備商打開新市場。
🔗 來源：Reuters（via Economic Times）（📰媒體報導（Reuters））
2️⃣ Anthropic 分析 20.7 萬個科學研究對話：AI 使用度在資訊科學與數學最高，生命科學最依賴假設生成與文獻綜述
Anthropic 發表隱私保護大規模研究，分析 2026/8/2 至 9/30 的 207,049 個 Claude 與 Claude Code 科研對話，涵蓋 114 個子領域：AI 使用集中在資訊科學、數學等形式科學，健康與實驗室科學最低；生命科學研究者雖用量較少，但在假設生成、實驗設計與文獻綜述上回報高價值。報告並提出「AI Productivity Index」量化 AI 對不同研究任務的加速程度，同時點出幻覺、領域接地不足與工具整合是主要瓶頸。在 METR 報告掀起「AI 加速 AI 研發」爭議的同週，這份數據提供了首份大規模實證基礎。
🔗 來源：Anthropic 官方研究報告（📌官方公告（Anthropic））
3️⃣ OpenAI 發布 Images 2.6：生成速度快 50%、可直接產 GIF 動圖，API 新增複雜度控制與 SVG 輸出
OpenAI 推出 Images 2.6（9 月 Images 2.5 的後繼版），影像生成速度提升 50%，可把 prompt 或靜態圖轉成循環 GIF 動畫，編輯控制更精細並支援參考圖片；ChatGPT 與 Codex 已全方案全球同步上線，API 端提供 GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst，新增生成複雜度、品質與輸出格式（含 SVG）控制，並延續 SynthID 浮水印。OpenAI 同時透露用戶每週產生 40 億張圖像——影像生成已從玩具變成基礎工作流，速度與可控性成了下一個競爭維度。
🔗 來源：OpenAI 官方公告（📌官方公告（OpenAI））