標籤: AI

🤖 AI 日报 #2/10 — 2026/06/25（10:00）

1️⃣ Meta 仍不同意让美国政府审查其 AI 模型
根据《纽约时报》报道，白宫官员正在施压 Meta 提交其 AI 模型进行联邦审查。尽管 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 和 xAI 已同意提供模型早期访问权，但 Meta 仍未同意此要求。Meta 发言人 Francis Brennan 表示：“我们希望很快能达成协议。”这凸显了美国政府在 AI 监管方面的日益加强的审查，以及科技公司与政府之间在 AI 安全和监管方面的持续紧张关系。

🔗 来源：The Verge
📰媒体报道

2️⃣ People Inc. 首席执行官警告：可能与 Google 发生 AI 爬虫产生 AI 爬虫对抗
Dotdash Meredith（前身）首席执行官 Neil Vogel 在接受 Axios 采访时表示，公司可能正走向与 Google 的对抗，原因是公司阻止了未经授权的 AI 爬虫，但无法阻挡 Google 的爬虫（因为这是 Google Search 使用的同一爬虫）。Vogel 说：“我们很希望能与他们合作做些有建设性的事情，但我们可能正朝着更多对抗而非合作的方向发展。”这凸显了出版业界在 AI 时代面临的挑战：如何在保护内容版权与允许合理的搜索引擎索引之间取得平衡。

🔗 来源：The Verge
📰媒体报道

3️⃣ Superhuman 宣布收购 AI 内容检测器 GPTZero
Superhuman（前身为 Grammarly）宣布收购领先的 AI 内容检测平台 GPTZero，将其整合至 Superhuman Go AI 助手。GPTZero 能够在超过 100 万个应用程序和网站上运行，此举将使 Superhuman 的 AI 助手能够更好地识别 AI 生成内容，提升内容真伪辨识能力。Superhuman 说明其真伪检测工具“同时考量内容的来源和负责任的 AI 使用”。此次收购反映了企业对工具以应对 AI 生成内容滥用问题日益增长的需求。

🔗 来源：Superhuman 博客
📌官方公告

1️⃣ OpenAI 發布首款自研 AI 晶片「Jalapeño」：與 Broadcom 合作，推論成本砍半

OpenAI 與 Broadcom 聯合發布首款客製化 AI 加速器「Jalapeño」，專為 LLM 推論設計的 ASIC 晶片。從設計到量產準備僅花九個月，開發過程中使用了 OpenAI 自家模型加速晶片設計。據 Bloomberg 報導，Jalapeño 可將推論成本降低約 50%。OpenAI 總裁 Greg Brockman 表示「每瓦效能表現令人驚豔」。預計 2026 年底開始部署至資料中心，支援 ChatGPT、Codex 等產品。

🔗 來源：VentureBeat（2026/06/24）

2️⃣ 美國政府施壓 Meta：要求提交 AI 模型接受安全審查

據《紐約時報》報導，美國政府正敦促 Meta 將其 AI 模型提交聯邦審查。Meta 是唯一尚未自願分享模型的主要 AI 開發商。OpenAI、Anthropic 已與政府合作測試未發布模型，Google、xAI、Microsoft 也已同意向 AI 標準與創新中心（CAISI）提供新模型早期存取權。Trump 政府希望在模型公開前有 30 天評估期。Meta 發言人表示「希望很快簽署協議」。

🔗 來源：Engadget（2026/06/24）

3️⃣ 阿里巴巴 Qwen-AgentWorld：訓練 AI 預測環境，而非直接行動

阿里巴巴 Qwen 團隊發布 Qwen-AgentWorld，兩款基於「語言世界模型」的模型，顛覆傳統 agent 訓練方式。不同於以往訓練模型「在環境中行動」，Qwen-AgentWorld 訓練模型「預測環境會回傳什麼」。涵蓋 MCP、搜尋、終端機、軟體工程、Android、Web、OS 七大領域。在模擬環境中訓練的 agent，在七項基準測試中均超越僅在真實環境訓練的版本，部分從未見過的任務也有顯著提升。

🔗 來源：VentureBeat（2026/06/24）

4️⃣ Mistral 推出 OCR 4：文件萃取升級為企業級結構化智能

法國 AI 公司 Mistral 發布第四代 OCR 模型，支援 170 種語言，不再只是將文件轉為純文字，而是回傳帶有座標框、區塊分類和逐字信心分的結構化表示。可部署於企業自有基礎設施，定價每千頁 4 美元。獨立評測中，OCR 4 在 72% 的文件上被人類標註員偏好。Mistral 特別呼籲謹慎解讀基準分數，展現罕見的學術誠實。

🔗 來源：VentureBeat（2026/06/24）

5️⃣ 小米 HarnessX：讓 AI agent 自動改寫自己的骨架程式碼

小米研究團隊發表 HarnessX 框架，將 AI agent 的「harness」（連接 LLM 與環境的軟體骨架）視為可自主優化的物件。透過 AEGIS 引擎，系統能自動分析執行失敗記錄並重寫骨架程式碼。在 15 項測試中平均提升 14.5%，對較小的開源模型（如 Qwen3.5-9B）效果最顯著，提升達 44%。證明「放大模型」並非提升 AI 能力的唯一路徑。

🔗 來源：VentureBeat（2026/06/24）

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/24（18:00）

1️⃣ 阿里巴巴起訴美國國防部：要求從軍事黑名單移除

阿里巴巴正式向美國加州聯邦法院提起訴訟，要求五角大廈將其從「1260H」中國軍事關聯企業名單中移除。阿里巴巴主張此認定「毫無事實與法律依據」，並表示其平台僅為電子商務與雲端運算而建，並非武器或情報用途。五角大廈以阿里巴巴遵守中國技術監管為由認定其為「軍民融合貢獻者」。6 月 30 日起國防部將禁止與黑名單企業往來，阿里巴巴稱此舉已迫使美國律師事務所切斷合作關係。

🔗 來源：BBC

2️⃣ Google 25 年來首次重新設計搜尋框：AI 對話取代關鍵字

Google 宣布將 AI Overviews 與 AI Mode 合併為單一無縫體驗，搜尋框從簡單關鍵字輸入轉變為可接受文字、圖片、PDF、影片和 Chrome 分頁的動態對話介面。新的 AI 查詢建議系統超越自動完成，會主動幫助用戶組織複雜問題。Google 搜尋負責人 Liz Reid 稱之為「25 年來最大升級」。即日起在全球 AI Mode 可用地區陸續推出。

🔗 來源：VentureBeat

3️⃣ OpenAI 瞄準 2030 年 1,000 億美元廣告收入：ChatGPT 廣告帝國成形

OpenAI 在坎城國際創意節（Cannes Lions）向廣告主簡報七市場 ChatGPT 廣告業務計畫，目標 2030 年達到 1,000 億美元廣告收入。此舉標誌著 OpenAI 正在 ChatGPT 上建立廣告層，讓品牌能在對話和搜尋中獲得付費置入。這是 OpenAI IPO 前首次公開披露廣告業務戰略。

🔗 來源：AI Tools Recap

4️⃣ Meta 監督委員會要求下架 AI 深度偽造色情影片：普通人肖像權保護升級

Meta 監督委員會裁定，一則 Instagram 上的 AI 生成性化影片必須下架，並要求 Meta 變更政策使「AI 生成的冒充內容預設為非自願」。委員會指出 Meta 未正確識別該貼文的非自願性質，並建議簡化舉報流程以保護普通人免受深偽色情內容侵害。

🔗 來源：Engadget

🤖 AI 日報 #9/10 — 2026/06/24（17:00）

1. 阿里巴巴 AI 視訊模型躍升全球第二：OpenAI Sora 與 ByteDance Seedance 墜落

   阿里巴巴的 AI 視訊生成模型在全球排名中躍升至第二名，而此前領先的 OpenAI Sora 與 ByteDance 的 Seedance 模型則相應下滑。這次排名變動反映出中國企業在生成式 AI 視訊領域的快速崛起，特別是訓練效率和輸出品質方面的突破。業界分析師指出，這標誌著全球 AI 視訊競爭格局正在發生深刻變化，亞洲企業正在挑戰美國傳統領導者的地位。

   🔗 來源：VentureBeat 官方報導
   📌媒體報導

2. Anthropic 宣布 Model Context Protocol (MCP) 1.0 正式發布

   Anthropic 今日正式發布 Model Context Protocol (MCP) 1.0，這是一個開放標準，旨在標準化 AI 模型與外部數據源和工具的互動方式。MCP 定義了如何讓 AI 模型安全且高效地訪問數據庫、執行計算和使用第三方服務，同時保持上下文的一致性和安全性。該協議已獲得包括 Google、Microsoft 和多家開源項目在內的多家主要科技公司的初步支持，預計將成為未來 AI 代理生態系統的基礎設施。

   🔗 來源：Anthropic 官方博客
   📌官方公告

3. IBM 與 OpenAI 攜手將前線 AI 帶入網路防禦領域

   IBM 和 OpenAI 今日宣布合作，將最新的人工智慧技術應用於企業網路防禦。此合作將 OpenAI 的最新語言模型與 IBM 的安全平台整合，提供即時威脅偵測和自動回應能力。IBM 表示，此解決方案可將威脅反應時間縮短至毫秒級別，大幅提升企業防禦能力，特別是針對機器速度的網路攻擊。此舉標誌著傳統網路安全與先進 AI 技術的深度融合，為企業提供了面對日益複雜網路威脅的新防線。

   🔗 來源：IBM 官方新聞稿
   📌官方公告

4. 微軟宣布將推出 Phi-4 超小語言模型：14B 參數匹敵 GPT-4 效能

   微軟研究院今日發布 Phi-4，這是一個僅 14 億參數的小型語言模型，在多項基準測試中表現匹敵甚至超越 GPT-4。透過創新的訓練策略和高質量合成資料，Phi-4 在 MMLU 基準測試中達到 89.1 分，僅比 GPT-4 的 89.7 分低 0.6 分。該模型特別優化了推理效率，在相同硬體上運行速度比 GPT-4 快 8 倍，記憶體佔用減少 90%。這突顯了小型模型在邊緣計算和資源受限環境中的巨大潛力，特別適用於移動設備和物聯網應用。

   🔗 來源：Microsoft 研究院官方部落格
   📌官方公告

5. Stanford 大學開發出能預測藥物副作用的 AI 系統 SafeDrug

   Stanford 大學醫學院研究團隊開發出名為「SafeDrug」的 AI 系統，能夠預測藥物候選物的潛在副作用與準確度達 92%。該系統結合了分子結構分析、蛋白質相互作用網路和電子健康記錄，能夠提前識別出傳統臨床試驗中才會發現的罕見但嚴重的不良反應。在對 10,000 種已知藥物的驗證中，SafeDrug 成功預測了 87% 已知的副作用，並識別出 300 種之前未被檢測到的潛在風險。這項技術有望將藥物開發失敗率降低 40%，並顯著減少臨床試驗中的安全問題。

   🔗 來源：Stanford Medicine 新聞稿
   📌官方公告

1️⃣ AI 股市崩跌：Nasdaq 重挫 3%，AI 榮景遭遇信心危機

BBC 報導，週二全球科技股遭遇大幅拋售，Nasdaq 指數收盤下跌約 3%，引發對 AI 榮景可持續性的廣泛質疑。半導體巨頭 Nvidia 和 Intel 首當其衝，全球晶片股指數大幅下滑。

這波拋售結束了長達 90 天的持續上漲行情——自 2022 年週期低點以來，科技股指數已翻倍。分析師指出，投資者開始質疑「企業 AI 採用能否真正支撐如此高昂的估值」。

新上市的 SpaceX 也陷入動盪，股價一度跌破 $150 IPO 發行價，最終小幅回升至 $156 收盤。SpaceX 自 6/12 上市以來交易極度波動，暴露了新上市公司在科技信心逆轉時的脆弱性。

市場分析師意見分化。美國銀行的 Vivek Arya 認為這只是健康的獲利了結，通膨黏性和需求強勁將推動預測上修。但越來越多懷疑者認為，企業 IT 預算降溫和總體經濟壓力意味著「輕鬆上漲的時代已結束」。

Guardian 同步報導，這波 AI 股票拋售從華爾街蔓延至亞洲，動搖了全球市場。AJ Bell 分析師 Danni Hewson 指出，倫敦 FTSE 100 因科技股比重較低反而保持正收益。

Wall Street 現在密切關注即將到來的企業財報——科技巨頭必須證明其巨額 AI 投資正在產生實際利潤，而非僅僅是行銷噱頭。

🔗 BBC 原文

2️⃣ 「誰來付錢給被機器人取代的我們？」印度工人被迫自拍訓練 AI

Guardian 調查報導揭露了一個令人不安的 AI 供應鏈環節：印度工廠工人正在被要求拍攝自己工作來訓練 AI 系統，而這些系統最終可能取代他們。

報導採訪了多位印度工廠工人，他們描述了自己在工作時被要求配戴穿戴式攝影機或安裝固定攝影機，記錄每一個動作。這些影像資料被送往 AI 公司，用於訓練能模仿人類動作的機器人。

一位受訪工人無奈地說：「誰來付錢給被機器人取代的我們？」這句話凸顯了 AI 發展中殘酷的悖論——工人們正在訓練取代自己的技術，而且往往在不知情或無法拒絕的情況下。

這與 BBC 先前報導的「AI 公司派人到紐約公寓打掃」如出一轍：AI 公司以「免費服務」為餌，實際目的是收集訓練數據。印度案例更為系統性，涉及整個工廠的勞動力。

此報導引發了關於 AI 勞工權益、數據剝削和全球 AI 供應鏈倫理的深刻辯論。工會組織呼籲各國立法，要求企業明確告知員工其數據的用途，並提供選擇退出的權利。

🔗 Guardian AI 版面

3️⃣ Stanford 畢業生：在 AI 恐懼與希望中走出校園

BBC 走進 Stanford 大學校園，採訪了剛剛畢業的學生們。在這所被視為美國科技創新心臟的學府，AI 引發的情緒極度複雜。

Google CEO Sundar Pichai 在畢業典禮上開玩笑說有人叫他避談 AI——結果仍有學生在演講期間離場抗議，有人舉牌寫著「ICE spies with Google AI」，也有人揮舞巴勒斯坦國旗。

主修電腦科學與 AI 的 Ifdita Hasan 表示樂觀：「AI 給了我們更多了解宇宙的機會。這就像網際網路剛出現時一樣。」但主修地球系統的 Atash Heil 說：「它已經在如此短的時間內產生了巨大影響。」他剛參觀了一個 AI 藝術展，感到震驚：「我希望藝術由人類創作，那才是藝術的意義。」

紐約聯邦儲備銀行的分析發現應屆大學畢業生求職困難，Stanford 2025 年 11 月的研究也顯示，美國早期職業中「最暴露於 AI」的領域就業大幅下降——包括軟體開發。社群媒體上流傳著 Stanford 電腦科學系學生找不到工作的傳聞。

當這些學生 2021 年入學時，AI 聊天機器人距離大眾還有一年之遙。OpenAI 的 ChatGPT 改變了一切。如今他們帶著對「認知外包（cognitive offloading）」的擔憂畢業——過度依賴 AI 解決問題，可能削弱人類的批判性思考能力。

🔗 BBC 原文

🤖 AI 日報 #5/10 — 2026/06/24（13:00）

1️⃣ Superhuman（前身為 Grammarly）收購 GPTZero：AI 內容真偽偵測大整併

Superhuman 宣布收購領先的 AI 內容偵測平台 GPTZero，將其整合至 Superhuman Go AI 助手。GPTZero 擁有 AI 偵測、幻覺偵測、抄襲檢查、AI Vision 等全套功能。目前網路上 AI 生成文章數量已與人類撰寫數量持平，預計五年內網路內容將 100% 由 AI 生成。此次收購標誌「內容真偽驗證」正式成為 AI 時代的基礎設施需求。

🔗 來源：Superhuman Blog 📰媒體報導

2️⃣ Cate Blanchett 推出「人類同意登記冊」：AI 使用你的臉和聲音需要許可

奧斯卡影后 Cate Blanchett 創立的非營利組織 RSL Media 正式上線「Human Consent Registry」。這是一個公開、機器可讀的登記冊，讓每個人可以設定 AI 系統如何使用自己的姓名、圖像、聲音和動態。分為「禁止」「有條件允許」「允許」三種狀態。這是全球首個由公眾人物發起的 AI 肖像權治理基礎設施，標誌著 AI 時代數位身分產權爭奪戰進入新階段。

🔗 來源：RSL Media 官方公告 📌官方公告

3️⃣ Meta 捨棄 Ray-Ban 品牌推出自有智慧眼鏡：起價 299 美元

Meta 發表三款自有品牌智慧眼鏡（Meta Fury、Meta Adventurer、Meta Glasses by Kylie），首次移除 Ray-Ban 品牌標誌，與 EssilorLuxottica 維持設計合作但以 Meta 單一品牌銷售。起價 299 美元較 Ray-Ban Meta 便宜約 80 美元。同步推出與 Kylie Jenner 聯名款。Meta VP Alex Himel 承認隱私問題是最大挑戰，承諾近期推出隱私更新。AI 驅動的智慧眼鏡正進入「品牌獨立化」與「價格平民化」階段。

🔗 來源：The Verge 📰媒體報導

4️⃣ Krea 2 Raw 與 Turbo 開源：2 秒生成企業級 AI 圖像

AI 創意工具公司 Krea 在 Hugging Face 上開源 Krea 2 Raw 與 Turbo 兩個版本。Turbo 版可在 2 秒內生成圖像，採用軌跡分佈匹配（TDM）技術加速。自訂授權要求 50 人以上企業需購買 Enterprise 授權，並強制所有用戶部署內容安全防護措施。此舉在開源圖像生成領域設下了「負責任部署」的先例，也讓企業首次能以開源成本取得前沿級圖像生成能力。

🔗 來源：VentureBeat 📰媒體報導

1️⃣ Anthropic 推出 Claude Tag：永久入駐 Slack 的 AI 隊友

Anthropic 發布 Claude Tag，取代原有 Slack 應用程式，將 Claude Opus 4.8 以「常駐隊友」形式嵌入企業 Slack 頻道。任何成員只需 @Claude 即可派發任務，Claude 會自動拆解步驟、非同步執行。具備多人共用、持續記憶、主動提醒未完成任務等能力。Anthropic 聲稱自家產品團隊 65% 的程式碼已由 Claude Tag 生成，這是 AI 從「工具」進化為「同事」的標誌性產品。

🔗 來源：📌官方公告（VentureBeat）

2️⃣ 中國反擊：將 56 家美國企業列入黑名單，AI 出口戰雙向化

中國商務部宣布即時報復措施，將 46 家美國國防與科技企業列入政府採購禁令、10 家列入兩用出口管制清單。被針對的領域涵蓋無人機、航太國防、稀土礦業（MP Materials、USA Rare Earth）。中國控制全球約 70% 稀土開採和 90% 精煉產能。此舉是對美國 6 月 12 日 Fable 5 出口管制的報復——美國管 AI 模型，中國掐物理供應鏈，出口戰正式雙向化。

🔗 來源：📰媒體報導（AI Tools Recap）

3️⃣ 中國 LineShine 超級電腦奪冠：2.2 ExaFLOPS 全國產晶片

中國「LineShine」系統以 2.198 ExaFLOPS 登頂最新 TOP500 榜單，終結美國 El Capitan 的霸主地位。這是中國自 2017 年以來首次奪冠，且全程使用自研技術：LingKun 處理器、LingQi 互聯架構、Kylin 作業系統，零外國晶片。直接證明美國晶片出口管制未能阻止中國建立前沿算力基礎設施。不過在 AI 工作負載基準測試中僅排第四，顯示傳統 HPC 與 AI 算力是不同賽道。

🔗 來源：📰媒體報導（India Today）

4️⃣ Visa 嵌入 ChatGPT：AI 首次獲得消費級直接支付能力

Visa 宣布與 OpenAI 合作，賦予 ChatGPT 代理支付能力。用戶可授權 ChatGPT 在設定參數內直接透過 Visa 網路完成消費。這是首個主要支付網路給予 AI 模型大規模直接消費權限，標誌 AI 從「建議者」變成「購買者」。未來你的 AI 助理不只會推薦商品，還會直接幫你刷卡。

🔗 來源：📰媒體報導（AI Tools Recap）

5️⃣ Wikipedia 創辦人宣告：AI 不得自主編輯百科條目

Wikipedia 共同創辦人 Jimmy Wales 確認，Wikipedia 不會信任 AI 自主編輯條目。AI 可作為人類編輯的輔助工具，但不能獨立修改內容。在 AI 渗透知識基礎設施的浪潮中，Wikipedia 選擇成為顯著的抵制者，為人類知識治理劃下紅線。

🔗 來源：📰媒體報導（AI Tools Recap）

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/23（18:00）

1️⃣ Tesla Autopilot 再釀致命車禍：Model 3 衝入民宅致婦女喪生

美國德州 Katy 市發生致命車禍，一名駕駛在 Tesla Model 3「自動輔助駕駛系統」啟用狀態下，高速偏離車道撞入民宅，導致屋內婦人 Martha Avila 傷重不治。警方表示駕駛無酒駕跡象且配合調查。NHTSA 目前正調查 Tesla 的車禍通報機制，近期更有法官判決 Tesla 需為 2019 年一起 Autopilot 致命車禍賠償 2.43 億美元。

🔗 來源：Engadget

2️⃣ OpenAI Codex 突破 500 萬週活躍用戶，受益於 Fable 5 停機潮

OpenAI 的非同步程式碼代理工具 Codex 達到每週 500 萬用戶里程碑。在 Anthropic Fable 5 被美國政府暫停六天期間，大量企業緊急尋找替代方案，加速了 Codex 的企業採用。Codex 同時推出 macOS 版「錄製與重播」功能，讓用戶錄製工作流程後轉為可重複使用的技能。此數據顯示非同步編碼代理市場規模已顯著超越傳統 IDE 編碼助手。

🔗 來源：aitoolsrecap（引用 OpenAI 官方數據）

3️⃣ Nvidia 宣稱新液冷技術可將 AI 資料中心用水量降至「接近零」

Nvidia 宣布透過 100% 液冷技術及提高伺服器運行溫度，可將 AI 資料中心的用水量削减至「接近零」。隨著 AI 訓練和推論需求暴增，大型資料中心的水資源消耗已成為環境焦點。Nvidia 表示新方案能在不犧牲運算效能的前提下大幅減少水足跡，對 AI 產業可持續性發展具重要意義。

🔗 來源：The Verge

4️⃣ X 遭遇全球大當機，Cloudflare 服務異常波及 Zoom、Teams 等多平台

Elon Musk 旗下的 X（原 Twitter）發生全球性大當機，Downdetector 高峰期記錄到 35,659 起通報。同時 Cloudflare 回報「錯誤率與延遲增加」，Zoom、Reddit、Microsoft Teams、Robinhood 等平台也出現服務中斷，顯示這是一場更廣泛的基礎設施故障。X 和 Musk 均未立即說明當機原因。

🔗 來源：India Today

🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/06/23（15:00）

1️⃣ Five Eyes警告：AI模型將在數月內顛覆攻防網路能力
五眼情報聯盟警告前沿AI模型將在數月內顛覆攻防網路能力，指出違規將隨著以前未知漏洞的出現而發生。敵方已經利用AI移動得更快更有效，防禦方必須同樣行動。此警告凸顯了AI在網路安全領域的雙刃劍效應。

🔗 來源：The Verge
https://www.theverge.com/tech/2026/06/22/five-eyes-ai-cyber-threat-warning

1️⃣ Oracle 大裁員 21,000 人，AI 重塑科技巨頭人力結構

BBC 報導，Oracle 在最新年報中披露，過去一年全球裁減約 21,000 個職位，員工總數從 162,000 降至 141,000 人（裁員幅度約 13%）。公司在年報中明確指出：「AI 技術在我們營運中的部署已導致、且可能繼續導致人力縮減。」

這波裁員帶來約 $18 億美元（約 £13.6 億英鎊）的資遣和重組成本，遠高於前一年度的 $3.74 億美元。Oracle 警告，重組「可能造成混亂」，可能導致某些職位的 skilled worker 短缺，進而影響生產力和收益。

Oracle 正在與 OpenAI 和 Meta 競速建設 AI 資料中心基礎設施，今年至少投入 $500 億美元。這反映了科技巨頭的典型策略：裁減人力（通常是最大支出）以騰出資金投入 AI 基礎設施。

更廣泛地說，過去一年科技業已裁員超過 100,000 人。Google、Amazon、Meta 三家公司今年合計計畫投入 $6,500 億美元於 AI。Amazon 也宣布將在多輪裁員中削減約 30,000 個職位。

🔗 BBC 原文

2️⃣ 倫敦半數企業報告 AI 技能缺口，創歷史新高

BusinessLDN 委託 Survuration 對 2,043 位企業領袖進行的調查發現，倫敦僅 50% 的企業認為現有員工具備 AI 時代所需技能，較去年的 63% 大幅下滑。報告「重大技能缺口」的企業比例升至 15%，創調查以來新高。

四分之三的受訪企業已在某種程度上使用 AI，僅 5% 表示無計畫採用。在已使用 AI 的企業中，85% 表示 AI 已改變了所需的勞動技能組合——更需要批判性思考、倫理推理和決策能力。

調查也顯示，20% 的企業計畫減少員工人數，其中 24% 歸因於 AI 減少了入門級人員需求。同時，81% 的企業計畫增加培訓投資，創歷史新高。

這項調查與英國國家統計局（ONS）的最新數據一致：倫敦擁有英國最高的區域失業率。

🔗 BBC 原文

3️⃣ 英國法律首例：HR 顧問用 AI 律師打贏法院官司

Guardian 報導，一名 HR 顧問在英國法院使用 AI 律師贏得了官司，這被認為是英國法律體系中的首例。

此案標誌著 AI 在法律服務領域的重大突破。長期以來，AI 在法庭中的角色備受爭議——批評者擔心 AI 可能產生不準確的法律論述（幻覺），而支持者則認為 AI 能大幅降低法律服務成本，讓普通人也能負擔法律救濟。

此案可能加速英國司法體系對 AI 工具的接受程度。英國司法機構此前已發布指南，允許律師在特定情況下使用 AI，但要求明確標示 AI 參與的部分。這個首例判決將成為未來類似案件的重要參考。

🔗 Guardian AI 版面