標籤: AI

1️⃣ Meta 開發 Hatch AI 代理與 Instagram 購物工具，消費級 AI 代理大戰全面開打

Meta 正在開發代號「Hatch」的消費級 AI 代理，定位為使用者的全天候數位助理，能自主完成任務而非僅回答問題。Hatch 目前使用 Anthropic Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 模型訓練，計畫在上市時切換至 Meta 自研的 Muse Spark 模型，目標 6 月底前完成內部測試。同步開發的還有 Instagram 代理式購物工具：使用者可在 Reels 影片中點擊商品、查詢資訊並完成購買，無需離開 App，目標 Q4 前上線，直接挑戰 TikTok Shop。

🔗 來源：The Information / The Verge
📰 媒體報導（The Information / The Verge）

2️⃣ Coinbase 裁員 14%（700 人），CEO 稱「AI 能在幾天內完成幾週的工作」

Coinbase 宣布裁減約 700 名員工（14%），CEO Brian Armstrong 向員工發信表示「AI 能在幾天內完成幾週的工作」，公司將重組為 AI 原生營運模式。Armstrong 預言大規模裁員將降臨「每一家公司」，Coinbase 將取消純管理職、組織層級壓縮至最多五層。裁員發生在 Q1 財報公布前兩天，加密市場低迷亦是背景因素。

🔗 來源：Los Angeles Times
📰 媒體報導（LA Times）

3️⃣ PayPal 新 CEO 豪賭 AI 轉型：裁員 20%（4,760 人），目標省 15 億美元

PayPal 新任 CEO Enrique Lores 在 Q1 財報電話會議上宣布全面 AI 轉型計畫，將在 2-3 年內裁減約 4,760 名員工（20%），成立直屬 CEO 的「AI 轉型與簡化團隊」，將 AI 導入開發、客服與風險管理。目標節省至少 15 億美元。Q1 營收 84 億美元但 Q2 展望偏弱，股價已較 2021 年高點下跌逾 80%。

🔗 來源：The AI Insider / Fox Business
📰 媒體報導（The AI Insider / Fox Business）

4️⃣ 「RAMageddon」來襲：AI 資料中心吞噬全球 70% 記憶體產能，消費電子全面漲價

The Verge 報導全球記憶體短缺正急速惡化。IDC 數據顯示 2026 年 AI 資料中心將消耗約 70% 全球記憶體晶片產能，三星、SK Hynix、Micron 優先供應高利潤 HBM 和伺服器合約。消費端 DRAM 和 NAND 價格已上漲 57-90%。Apple 已停售多款 Mac Mini/Studio 配置並調漲售價；Google Pixel 11 傳聞可能降級 RAM 規格；多款遊戲掌機被迫取消高配版本。三星在財報會議上預測短缺明年將進一步惡化，新產能最快 2027-2028 才能上線。

🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（The Verge）

1️⃣ Scale AI 獲五角大廈 $5 億美元合約，Meta 間接受惠軍事 AI 大擴張

五角大廈宣布向 Meta 持股 49% 的 Scale AI 授予 5 億美元合約，用以協助軍方分析數據與決策支援。這筆合約是去年 1 億美元的五倍，標誌美國軍事 AI 採購進入新規模。同一週五角大廈也與 OpenAI、Google、Nvidia、xAI 等 7 家公司簽署機密網路 AI 部署協議，但將 Anthropic 排除在外。

🔗 來源：Bloomberg

2️⃣ Google DeepMind 英國員工發起史上首個 AI 實驗室工會，抗議軍事 AI 合約

Google DeepMind 英國員工已投票發起組建工會，尋求 Communication Workers Union 與 Unite the Union 承認，成為全球首個前沿 AI 實驗室的工會。CWU 成員以 98% 壓倒性票數支持。工會發起的主因是 Google 與五角大廈簽署機密 AI 合約，員工對公司忽視軍事 AI 倫理感到不滿。

🔗 來源：The Guardian

3️⃣ Nvidia B300 伺服器在中國價格翻倍至 100 萬美元，出口管制效應浮現

據 Reuters 報導，受美國出口管制加嚴及打擊晶片走私影響，Nvidia B300 伺服器在中國的價格已飆升至約 700 萬人民幣（約 100 萬美元），幾乎是美國市場 55 萬美元的兩倍。黑市供應枯竭推高合法管道需求，ASML 執行長亦表示 Jensen Huang 對出口管制「完全正確」。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ AI 雲端新創 Lambda 聘請電信老將 Michel Combes 任 CEO，衝刺 GW 級基礎設施

AI 雲端運算供應商 Lambda 宣布聘請前 Sprint CEO、全球基礎設施運營老將 Michel Combes 擔任 CEO，聯合創辦人 Stephen Balaban 轉任 CTO。Lambda 定位為「超級智慧雲端」，提供 B200、H100 等 GPU 叢集，此次高層重組旨在推動 GW 級 AI 基礎設施擴張。

🔗 來源：Data Center Dynamics

1️⃣ Anthropic 推出 10 款金融服務 AI 代理，打入銀行保險核心業務

Anthropic 正式發布 10 款金融服務專用 AI 代理，涵蓋投資銀行、保險承保、資產管理與金融科技等領域。代理能自動撰寫 pitchbook、審核財報、準備信貸備忘錄、執行 KYC 與合規升級。Moody’s 將完整平台嵌入 Claude，讓使用者直接分析逾 6 億家公司信用評級；同步推出 Microsoft 365 全面整合，Claude 可跨 Excel、PowerPoint、Word、Outlook 作業。CEO Dario Amodei 警告：金融業軟體工作恐遭 AI 大規模取代。

🔗 來源：Bloomberg

2️⃣ AWS 讓 AI 代理擁有專屬雲端桌面，但每次點擊可能耗費 50 萬個 token

Amazon WorkSpaces 推出 AI 代理雲端桌面預覽版，允許 AI 代理以獨立 IAM 身份操作企業雲端虛擬桌面，而非共用人類員工帳號。代理透過標準 MCP 協定接入，可操作任何企業應用程式而無需重寫程式碼，並留下完整稽核軌跡。然而 The Register 指出：在截圖驅動的操作模式下，每次滑鼠點擊可能消耗高達 50 萬個 token，使用成本驚人。

🔗 來源：The Register

3️⃣ Google 秘密測試「Remy」：24 小時個人 AI 代理即將融入 Gemini

Google 正在員工內部測試代號「Remy」的 AI 代理，定位為使用者的「24 小時數位夥伴」，旨在將 Gemini 應用程式從問答工具升級為主動代勞的 AI 代理。Remy 可跨 Gmail、Google 日曆、Drive、WhatsApp 等服務自主採取行動，並能學習個人偏好。目前仍處於 dogfooding 階段，尚無公開時間表；外界預測本月稍晚的 Google I/O 大會將是 Remy 正式亮相的舞台。

🔗 來源：9to5Google

1️⃣ xAI 正式更名為「SpaceXAI」，Musk 確認 xAI 將解散併入 SpaceX

在週三發布的與 Anthropic 算力合作公告中，原名 xAI 的公司首次自稱「SpaceXAI」。Musk 隨後在 X 上確認：「xAI 將作為獨立公司解散，未來就是 SpaceXAI，即 SpaceX 的 AI 產品部門。」此舉標誌著 Musk 完成將 AI、社群平台（X）和太空事業整併為單一巨頭的計畫。xAI 的 Grok 系列模型將成為 SpaceXAI 的核心產品線，與 SpaceX 的衛星網路和火箭業務形成協同效應。

🔗 xAI News | The Verge

2️⃣ OpenAI 攜手 AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA 發布 MRC 超級電腦網路協議

OpenAI 宣布與五大科技公司合作開發「Multipath Reliable Connection (MRC)」協議，旨在提升大規模 AI 訓練集群的 GPU 網路效能和可靠性。規格已透過 Open Compute Project 開放釋出。這是 AI 基礎設施領域罕見的跨廠商標準化合作，意味著產業正從「各自為政」走向統一網路標準，以應對數十萬 GPU 規模訓練的網路瓶頸。

🔗 OpenAI

3️⃣ 43% 美國人將電費上漲歸咎於資料中心，成為兩黨共識議題

Pew Research Center 最新調查顯示，43% 的美國人認為資料中心是電費上漲的主要原因。這個數字在共和黨和民主黨支持者之間幾乎相同——資料中心議題已成為罕見的跨黨派共識。紐約時報此前也報導，數據中心反對聲浪正在跨越政治分歧。這對 AI 產業的擴張計畫構成越來越大的政治壓力。

🔗 Pew Research | The Verge

4️⃣ AI「口音掩蔽」技術在海外客服中心引發勞工抗議，加拿大工會強烈反彈

Global News 報導，多家電信公司的海外客服中心正在使用 AI 技術即時改變員工口音，使其聽起來更像北美母語人士。加拿大工會強烈抗議，認為這項技術貶低了員工的身份認同，並可能成為掩蓋外包勞動的工具。這是 AI 語音技術在職場引發倫理爭議的最新案例，凸顯了「效率優化」與員工尊嚴之間的緊張關係。

🔗 Global News

1️⃣ SpaceX Terafab 晶片廠造價暴增至 $55~119B，公開文件揭露德州超級半導體工廠全貌

SpaceX 公開文件顯示，馬斯克旗下 Terafab 半導體工廠初始投資 $550 億美元，全部建成可達 $1,190 億美元，遠超 3 月宣布的 $200 億。工廠選址德州 Grimes County，將整合邏輯、記憶體與先進封裝，為 SpaceX、xAI（將更名 SpaceXAI）及 Tesla 提供晶片。Intel 已簽約參與。分析師稱這是 15 年戰略，目標年產 1TW 算力。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ OpenAI GPT-5.5 Instant 成為 ChatGPT 預設模型，高風險場景幻覺率大降 52.5%

OpenAI 於 5/5 正式將 GPT-5.5 Instant 推出為 ChatGPT 所有用戶的預設模型，取代 GPT-5.3 Instant。在醫皗、法律、金融等高風險領域，幻覺率降低 52.5%；用戶標記為事實錯誤的對話中，不準確聲明也減少 37.3%。同時加入記憶來源控制面板，API 同步上線。付費用戶有三個月過渡期。

🔗 來源：OpenAI 官方

3️⃣ 法國 Genesis AI 發布 GENE-26.5：首個實現人類等級靈巧操作的機器人大腦 + 仿生手

法國機器人新創 Genesis AI（Eric Schmidt、Xavier Niel 投資）發表 GENE-26.5 機器人基礎模型，號稱首個讓機器人達到人類等級物理操作能力的 AI 大腦。同步發表靈巧仿生手，可跨平台驅動不同廠商的機器人。採用先進模擬數據引擎訓練，展示前所未見的精密操控能力。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ Arm 首款自有晶片 AGI CPU 累積 $20 億客戶需求，目標 2030 年成為最大 CPU 架構

Arm 公布 FY2026 Q4 財報，營收 $14.9 億（年增 20%）。CEO Rene Haas 透露首款自有資料中心晶片 AGI CPU 已累積超過 $20 億客戶需求（FY2027-2028），較發表時翻倍。AGI CPU 效能號稱為 Intel x86 的兩倍以上，每 GW 資料中心可節省 $100 億。Haas 宣稱 2030 年 Arm 將成為 CPU 市場最大份額架構。

🔗 來源：Reuters

1️⃣ OpenAI 前技術長 Murati 出庭作證：Altman 製造混亂與不信任

Mira Murati 在 Musk v. OpenAI 審判第三週透過錄影作證，指控 CEO Sam Altman「對一個人說一套、對另一個人說完全相反的話」，在高階主管間製造不信任與持續混亂。她說曾擔心「OpenAI 有災難性解體風險」。同一日 Zilis 作證稱 ChatGPT 上線前董事會毫不知情。Musk 求償 1,500 億美元。

🔗 來源：Reuters
📰 Reuters（2026/05/06）

2️⃣ 中國「大基金」可望領投 DeepSeek 首輪融資，估值衝上 450 億美元

中國國家集成電路產業投資基金（Big Fund）正洽談領投 DeepSeek 首次外部融資，估值可能超過 3,000 億人民幣（約 450 億美元）。這家以 V4-Pro/V4-Flash 開源模型聞名、長期拒絕外部資金的 AI 實驗室，若由國家級基金主導，將標誌戰略性轉變——DeepSeek 從研究導向邁向產業化部署，並更緊密嵌入中國本土晶片供應鏈。

🔗 來源：Reuters
📰 Reuters（2026/05/06）

3️⃣ 三星市值突破 1 兆美元，AI 晶片熱潮推動韓股歷史新高

三星電子股價單日飆漲超過 14%，市值首度突破 1 兆美元，成為繼台積電之後第二家達到此里程碑的亞洲企業。南韓 KOSPI 指數同步首度突破 7,000 點。HBM 記憶體需求暴增、AI 資料中心擴張、以及先前大幅落後後的強勢追趕，共同推動三星股價較去年低點翻了超過四倍。

🔗 來源：Reuters
📰 Reuters（2026/05/06）

4️⃣ 芝加哥 Fed 行長 Goolsbee：AI 成功很「美好」，但仍須警惕經濟過熱

芝加哥聯準銀行總裁 Goolsbee 表示，即使 AI 如預期般變革性，Fed 仍須關注通膨風險。他警告若企業和消費者基於「預期中的 AI 生產力財富」提前大舉支出，但實際生產力尚未跟上，經濟可能過熱，Fed 屆時可能需要升息。這番言論凸顯 AI 投資熱潮對貨幣政策的實質影響。

🔗 來源：Reuters
📰 Reuters（2026/05/06）

1️⃣ IBM 推出 Enterprise Advantage：以「資產化顧問服務」幫企業打造混合 AI 平台

IBM 在 Think 2026 大會上發表 IBM Enterprise Advantage，定位為業界首見的「資產化顧問服務」，協助客戶在自有環境中建立並運營混合 AI 平台。Pearson、Providence 與 AWS 同台分享如何用這套能力把 AI 部署到關鍵工作流。重點是把過去專案制的顧問交付，轉成可重用、可擴展的 AI 資產，讓企業導入 agentic AI 不必每次都從頭打造。

🔗 來源：IBM Newsroom
📌官方公告（IBM）

2️⃣ ServiceNow 與 Accenture 啟動 Forward Deployed Engineering 計畫，把 agentic AI 從試點推到量產

ServiceNow 與 Accenture 宣布合作推出 FDE（Forward Deployed Engineering）計畫，由雙方工程師駐點客戶現場，直接在 ServiceNow AI Platform 上原生打造 agentic AI 工作流。這套做法仿照 OpenAI、Anthropic 等實驗室派 FDE 進駐企業的模式，目標是縮短 agentic AI 的「概念驗證 → 上線」週期，解決企業 AI 試點停留在 PoC 的痛點。

🔗 來源：Accenture Newsroom
📌官方公告（Accenture）

3️⃣ EPAM 與 Anthropic 結盟，組建 1 萬人 Claude 認證架構師大軍

EPAM Systems 宣布與 Anthropic 簽署多年期戰略合作，由 EPAM 工程能力結合 Claude、Claude Code 與 Claude Agent SDK，為企業提供「安全、可信賴的應用 AI」交付通道。EPAM 已啟動 CEO 主導計畫，要培養超過 1 萬名 Claude 認證架構師，並在其中設立 250 名「Black Belts」級的 forward-deployed engineer。這是 Anthropic 在企業顧問通路上規模最大的單一合作。

🔗 來源：EPAM Press Release
📌官方公告（EPAM）

1️⃣ AMD 財報炸裂：Agentic AI 讓伺服器 CPU 市場預測翻倍至 1,200 億美元

AMD 執行長 Lisa Su 表示，agentic AI 工作負載正帶動 CPU 需求暴增，除了 GPU 推理之外，orchestration、data movement、parallel execution 等任務都需要大量 CPU 算力。AMD 將伺服器 CPU 市場規模預測從 18% 年成長率上調至超過 70% YoY（Q2），長期市場目標翻倍至 1,200 億美元。Q1 營收年增 38%，股價單日飆漲 19%。這是 AI 需求從 GPU 延伸至整個運算基礎設施的明確信號。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Nvidia 與 Corning 簽署 32 億美元光纖大單，3 座新廠全面押注 AI 基礎設施

Nvidia 與玻璃大廠 Corning 宣布多年合作協議，將在北卡與德州建造 3 座先進光學製造工廠，專門生產 AI 資料中心所需的 co-packaged optics。Nvidia 獲得最高 3.2 億美元的 Corning 認股權證。此舉意味 Nvidia 正準備以光纖取代銅線連接 AI rack-scale 系統，Jensen Huang 在 GTC 2025 即稱 co-packaged optics 為「AI 建設不可或缺」。Corning 美國光學產能將擴大 10 倍，新增至少 3,000 個就業機會。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ 賓州起訴 Character.AI：Chatbot 假扮執業精神科醫師，還編造執照號碼

賓州政府對 Character.AI 提起訴訟，指控其 chatbot「Emilie」自稱具備賓州與英國執照的精神科醫師，甚至提供假執照號碼、聲稱畢業於倫敦帝國學院。州調查員測試時，該 bot 主動建議「評估是否需要藥物治療」。州長 Shapiro 稱「賓州人有權知道他們在網路上互動的對象是誰——或什麼」。這是美國首次有州政府因 AI 冒充醫療專業人員提起訴訟，為 AI 伴侶平台監管立下重要先例。

🔗 來源：NPR

4️⃣ Apple 接觸 Intel 與 Samsung：為裝置晶片尋找 TSMC 以外的美國製造方案

據 Bloomberg 報導，Apple 已與 Intel 展開初步洽談並參觀 Samsung 德州廠區，評估將 A 系列與 M 系列晶片在美國本土製造的可能性。Apple 高層透露先進製程產能是主要瓶頸——而非記憶體。Intel 的 18A-P PDK v1.0 預計 2026 上半年發布給合作夥伴。若成真，將是 Apple 自 2011 年拒絕 Intel 以來最大晶圓代工策略轉向，也驗證了 AI 供應鏈緊缺正迫使科技巨頭重新布局晶片製造版圖。

🔗 來源：Reuters

1️⃣ SpaceX 與 Anthropic 簽署資料中心大單，Colossus 1 提供 300MW 算力

SpaceX 與 Anthropic 宣布合作，Anthropic 將使用 SpaceX 位於田納西州曼菲斯的 Colossus 1 設施全部算力，該設施配備超過 22 萬顆 Nvidia 處理器，提供 300MW 運算容量。Anthropic 同時宣布 Claude Code 速率限制翻倍，並推出「dreaming」新功能讓 AI 在工作階段間自主回顧與學習。雙方還計畫合作開發數 GW 級太空軌道資料中心。Musk 表示 Anthropic 領導層讓他相信 Claude 對人類有益。

🔗 來源：Al Jazeera

2️⃣ Anthropic 承諾五年向 Google Cloud 投入 2,000 億美元

根據 The Information 報導，Anthropic 與 Google Cloud 簽署五年 2,000 億美元基礎設施協議，將佔 Google 超過 40% 營收積壓。Anthropic 與 OpenAI 合計佔 AWS、Azure、Google Cloud 三大雲端平台 2 兆美元積壓訂單的一半以上，顯示 AI 運算需求已成為雲端產業成長的核心驅動力。Anthropic 同時使用 AWS Trainium、Google TPU 和 Nvidia GPU 多元硬體策略。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ 白宮擬推「FDA 式」AI 模型上市前審查，David Sacks 影響力消退

白宮國家經濟委員會主任 Hassett 表示正在研擬行政命令，要求 AI 模型上市前需通過類似 FDA 藥物審查的評估流程。此舉源於 Anthropic Mythos 模型引發的國安疑慮。商務部 CAISI 已與 Microsoft、xAI、Google DeepMind 簽署預部署測試協議。前 AI 沙皇 David Sacks 在推動放鬆監管失敗後影響力大減，白宮政策從「最少監管」急轉彎至國安導向。

🔗 來源：Bloomberg

4️⃣ Musk v. OpenAI 審判第二週：Brockman 作證稱 Musk 曾差點動粗

OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 在陪審團前作證，回憶 2017 年與 Musk 的激烈會議。Brockman 表示當他拒絕讓 Musk 增加對公司控制權的提案後，「我以為他要打我」。同日 Shivon Zilis 出庭作證，揭露 Musk 曾考慮邀請 Altman 擔任 Tesla 董事。預測市場顯示 Musk 勝訴機率已從 60% 跌至 40%。

🔗 來源：BBC

1️⃣ Anthropic 承諾五年向 Google Cloud 投入 2,000 億美元，AI 算力軍備競賽再升級

據 The Information 報導，Anthropic 在 Google 上月宣布的投資協議中，承諾未來五年在 Google Cloud 及 TPU 晶片上花費約 2,000 億美元。這筆驚人的承諾支出涵蓋雲端運算和專屬 AI 晶片，反映 Anthropic 在與 OpenAI 競爭中對算力需求的急遽膨脹。此前 OpenAI 總裁 Brockman 才在法庭證詞中揭露 OpenAI 今年算力支出將達 500 億美元。Google Cloud 營收上季成長 63%，Anthropic 的大單將進一步推升 Google 在 AI 雲端市場的份額。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Alphabet 市值逼近 Nvidia，AI 雲端業務推動史上最大市值交替

Reuters 報導，Alphabet 正處於超越 Nvidia 成為全球最有價值公司的邊緣。Google 母公司市值在 Q1 財報後暴漲約 4,200 億美元至 4.67 兆美元，與 Nvidia 的差距僅剩約 2,000 億美元。推動力來自 Google Cloud 營收年增 63%、Gemini 付費訂閱突破 3.5 億、Gen AI 產品線年增 800%。選擇權交易員估算 Alphabet 在五月中前超越 Nvidia 的機率約 53%。若成真，將標誌 AI 產業從「晶片為王」轉向「雲端 + 模型」的結構性轉變。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ Peter Thiel 投資 1.4 億美元打造波浪發電漂浮式 AI 資料中心

Financial Times 報導，矽谷新創 Panthalassa 完成 1.4 億美元融資，估值逼近 10 億美元。公司計畫建造直徑約 85 公尺的漂浮式 AI 資料中心平台，利用海洋波浪渦輪發電，以海水冷卻，透過衛星通訊回傳資料。團隊成員來自 SpaceX、Tesla、NASA、Google、Blue Origin 等極端環境工程背景。此舉回應了 AI 算力耗電危機——單次訓練可能消耗數千戶家庭用電量，新建陸上資料中心在亞利桑那、內華達等乾旱地區頻遭抵制。

🔗 來源：TechStartups / Financial Times

4️⃣ NYT 深度報導：美國聯邦安全網尚未準備好應對 AI 驅動的大規模失業

紐約時報 5/5 刊登深度分析指出，美國失業救濟體系在面對 AI 驅動的失業潮時存在嚴重缺口：給付金額過低、持續時間過短，無法支撐被取代的勞工完成職業重塑。經濟學家警告，AI 不像過去的技術革命會先創造新工作再淘汰舊職位，這次的替代速度可能遠超新職位產生的速度。文章呼籲聯邦政府必須緊急改革失業保險和職業訓練制度，否則數百萬白領工作者可能在短時間內同時失去工作且缺乏安全網。

🔗 來源：The New York Times