標籤: AI

1️⃣ Anthropic 發布 Claude Fable 5 與 Mythos 5：首個公開 Mythos 級模型，資安防護成關鍵

Anthropic 正式發布 Claude Fable 5，這是首款面向公眾的 Mythos 級 AI 模型，幾乎在所有 AI 能力基準測試中刷新紀錄。Stripe 測試中，Fable 5 將數月的工程工作壓縮至一天完成。同時推出無安全限制版的 Mythos 5，僅限美國政府合作夥伴透過 Project Glasswing 使用，擁有全球最強網路安全能力。定價 $10/$50 每百萬 token，不到 Mythos Preview 一半。

🔗 來源：Anthropic 官方公告

2️⃣ 中國準備 2 兆人民幣（$2950 億）AI 資料中心五年計畫，挑戰美國 AI 霸權

根據 Bloomberg 報導，中國正籌備約 2 兆人民幣（$2950 億美元）的五年 AI 資料中心建設計畫，由中國移動、中國電信等國營電信巨頭營運，大幅採用華為等國產技術供應商。此舉標誌 AI 基礎設施已成國家政策——北京不僅要打造更好的模型，更要掌控運算層、電力層和供應鏈，加速中美 AI 生態系的分裂。

🔗 來源：Reuters 引述 Bloomberg

3️⃣ Cohere 發布 North Mini Code：30B 參數開源程式碼模型，Apache 2.0 釋出

Cohere 推出 North Mini Code 1.0，一款 300 億參數的 Mixture-of-Experts 開源程式碼模型，僅啟用 30 億參數即可高效推理。以 Apache 2.0 授權在 Hugging Face 釋出，任何人都能免費下載運行，這是 Cohere 首次專為開發者打造的程式碼模型，也是企業級 AI 廠商進軍開源程式碼領域的重要信號。

🔗 來源：Hugging Face Blog

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/09（18:00）

1️⃣ SpaceX IPO 引爆亞洲「代理股」搶購潮：ETF、供應鏈概念股全面飆升

SpaceX 750 億美元史上最大 IPO 將於 6/12 在 Nasdaq 掛牌，正式引爆亞洲投資人搶購熱潮。據 Reuters 報導，散戶與機構投資者紛紛湧入太空概念 ETF 與供應鏈概念股，試圖間接參與 SpaceX 的兆美元估值盛宴。Tema Space Innovators ETF 自 3 月以來已上漲 29%，多家台灣供應商股價翻倍甚至三倍。分析師指出，這種「IPO 外溢效應」在史上最大規模上市案中前所未見，顯示全球資本市場對 SpaceX 的 AI 衛星與太空算力敘事已高度定價。

🔗 來源：📰 Reuters

2️⃣ London Tech Week 開幕：Starmer 推英國 AI 算力國家策略，AMD 掷 20 億英鎊、Nebius 加碼 17 億英鎊

英國首相 Starmer 於 London Tech Week 開幕演說中宣布全新國家 AI 算力策略，投入 4 億英鎊採購專用 AI 算力。AMD 隨即宣布五年內投資 20 億英鎊於英國 AI 基礎設施，與劍橋大學合作建造 Zenith 超級電腦、與帝國理工學院合作研究，並與 Oriole Networks 推進光子網路技術。雲端平台 Nebius 同步承諾 17 億英鎊擴建英國 NVIDIA 基礎設施，目標 2027 年達 65MW 算力規模。倫敦市長同步推出 1,200 萬英鎊中小企業 AI 輔導計畫。Tech Nation 報告指出英國科技業 2026 年估值達 1.2 兆英鎊，AI 新創上半年已募資逾 82 億英鎊。

🔗 來源：📰 BusinessCloud / 📌 OpenAccessGovernment

3️⃣ 中國啟用全球首座離岸風電海底資料中心，海水冷卻省電 22.8%

中國在上海臨港外海約 10 公里處啟用全球首座離岸風電直供海底資料中心。該設施由中國交通建設子公司開發，規劃容量 24MW，核心創新為「離岸風電直連」系統，風場電力經海底光電複合纜直接傳輸至沉沒式資料模組，完全繞過陸地電網。海水冷卻銅管熱交換系統較傳統資料中心省電 22.8%、省水 100%、省地 90%。清華大學教授李振指出，若同規模資料中心全面改為水下建置，每年可省下約 500 億度電，相當於減少 1,500 萬噸標準煤燃燒。投資額 16 億人民幣（約 2.35 億美元）。

🔗 來源：📰 VNExpress / China Daily

🤖 AI 日報 #8/10 — 2026/06/09（16:00）

1️⃣ Apple 首次揭露 Siri AI 雲端架構：1.2 兆參數模型搭載 NVIDIA Blackwell B200 在 Google Cloud 運行

WWDC 2026 第二日 tech talk 中，Apple 首度公開 Siri AI 的雲端運算架構。旗艦雲端模型命名為 AFM Cloud Pro（Apple Foundation Model Cloud Pro），由 Apple AI 主管 Amar Subramanya 與軟體副總裁 Sebastian Marineau-Mes 說明：1.2 兆參數模型最初在自有 Private Cloud Compute（Apple Silicon 伺服器）上測試，但因查詢量太大、速度太慢，決定將最複雜的請求路由至 Google Cloud 上搭載 NVIDIA Blackwell B200 GPU 的叢集。Apple 與 Google、NVIDIA 合作開發了「confidential compute」機制，在 GPU 記憶體中加密使用者輸入、模型權重與推論結果，確保即使雲端營運商也無法讀取明文。整個路由由「system orchestrator」控制，這是 Apple 隱私架構的核心。

🔗 來源： CNBC
📰 來源連結： https://www.cnbc.com/2026/06/08/apple-google-nvidia-ai-chips.html

2️⃣ 印度股市全球市值排名跌至第七：台灣、南韓搭上 AI 浪潮接連超越

Reuters 報導，印度股市在短短數週內先後被台灣和南韓超越，全球市值排名從第五跌至第七。台灣受惠於 TSMC 的 AI 晶片需求狂飆，南韓則因三星與 SK Hynix 的 AI 記憶體業務帶動，市值今年暴漲 86% 至 5 兆美元。印度 2026 年外資淨流出已達 2.76 兆盧比（約 330 億美元），MSCI 新興市場指數中 26 年來首次沒有印度公司進入前十。分析師指出，AI 驅動的資金正在重寫全球股市版圖。

🔗 來源： Reuters
📰 來源連結： https://www.reuters.com/world/india/india-file-india-overtaken-south-korea-taiwan-ride-ai-wave-2026-06-09/

3️⃣ Meta 投資 1.15 億美元推出「America’s Workforce Academy」，免費培訓 AI 資料中心技術人才並保證就業

Meta 宣布投資 1.15 億美元成立「America’s Workforce Academy」，為技術工人提供免費培訓課程，涵蓋光纖佈線、電氣系統、焊接等資料中心建設關鍵技能。完成培訓的學員將獲得 NCCER 認證，Meta 保證所有畢業生都能獲得工作機會。課程首批在四個州啟動。此舉凸顯 AI 基礎設施建設面臨嚴重的人才短缺：資料中心建設需要大量技術工人，而非軟體工程師。Meta 此前才宣布考慮募資 642 億美元投入 AI 基礎設施。

🔗 來源： Reuters、Axios
📰 來源連結： https://www.reuters.com/business/meta-funds-skilled-trades-jobs-program-ai-data-center-buildout-2026-06-08/

1️⃣ 英國試辦 AI 法律助理，律師界批評無法取代人力

英國司法部長 David Lammy 在 London Tech Week 宣布，將在英格蘭和威爾斯試辦 AI 法律助理協助法院工作。法律協會（Law Society）警告，AI 工具無法取代人員配置與資金投入——皇家法院積壓案件已逾 8 萬件。MoJ 計畫以 AI 摘要案件資訊、輔助起訴程序，但律師團體強調問題根源是長期資源短缺，而非缺乏 AI。

🔗 來源：The Guardian

2️⃣ 逾半數美國 AI 資料中心將建於乾旱地區，2028 年耗水達 730 億加侖

最新研究揭示，美國計畫興建的 809 座 AI 資料中心中，有 517 座（64%）位於乾旱或水資源吃緊地帶。AI 資料中心整體年耗水量預計於 2028 年達 730 億加侖，相當於每輸入 100 字提示便耗費約 500 毫升飲用水。研究人員警告，AI 擴張正與氣候暖化帶來的水資源危機正面衝突。

🔗 來源：The Guardian

3️⃣ 醫療保護協會報告：AI 診斷出錯，醫生與 NHS 恐成「責任垃圾桶」

英國醫療保護協會（MPS）今日發布報告，警告現行法律框架下，AI 診斷工具誤診（如漏判 X 光肺部腫瘤）所引發的醫療糾紛，法律責任將落在醫生與 NHS 身上而非 AI 開發商。MPS 建議政府依 1987 年消費者保護法將 AI 工具改列為「產品」，由製造商承擔主要責任。NHS Resolution 正起草 AI 責任指引，衛生部表示歡迎報告建議。

🔗 來源：The Guardian

1️⃣ Microsoft 推出七款 MAI 自研 AI 模型，盲測勝過 Claude Sonnet 4.6

Microsoft 在 Build 2026 大會發表七款全新 MAI 系列自研 AI 模型，旗艦款 MAI-Thinking-1 擁有 350 億活躍參數與 256K 上下文視窗。由第三方機構 Surge 進行的盲測中，MAI-Thinking-1 獲偏好度勝過 Anthropic Claude Sonnet 4.6，coding 基準號稱匹敵 Claude Opus 4.6。同步推出 Microsoft Frontier Tuning，讓企業可用自身工作流資料微調模型。這是 Microsoft 首次以自研模型在公開評比中展現前沿競爭力，意在降低對 OpenAI 的依賴。

🔗 來源：Microsoft AI 官方部落格

2️⃣ Meta 測試 Hatch AI 代理助手，月費 $200 直攻 OpenAI/Anthropic 高階市場

據 The Information 報導，Meta 正在內部測試代號「Hatch」的 AI 代理助手，可讓使用者以自然語言描述任務，AI 即自動建立軟體工具、排程行事曆、發送電子郵件等。測試版目前運行於 Claude Sonnet 模型，正式版將搭載 Meta 自家 Muse Spark 模型。Hatch Plus 訂閱月費考慮定價 $199.99，與 ChatGPT Pro、Claude Max 同級。Meta 已收購 OpenClaw 團隊相關公司 Moltbook，加速佈局 AI Agent 戰場。

🔗 來源：India Today

3️⃣ Databricks 洽談新一輪融資，估值上看 1,750 億美元

據 The Information 報導，AI 資料分析平台 Databricks 正在討論新一輪融資，預計下個月啟動，估值介於 1,650 至 1,750 億美元之間。若完成，這將是私人市場最高估值之一，僅次於 SpaceX、OpenAI 等少數公司。Databricks 的 Genie Code、Agent Bricks 等 AI 產品帶動營收高速成長，Databricks SQL 已達 10 億美元年營收規模。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ Meta AI 支援工具漏洞導致超過 2 萬 Instagram 帳號遭駭客劫持

Meta 透露有 20,225 個 Instagram 帳號因 AI 輔助帳號恢復系統「High Touch Support（HTS）」的漏洞遭駭客劫持。攻擊者利用 HTS 未驗證信箱是否與目標帳號關聯的缺陷，取得密碼重設連結並登入未啟用雙因素驗證的帳號。Meta 5 月 31 日發現漏洞後已停用 HTS 系統。受影響帳號的私密訊息、照片、個人資料等可能全數外洩。這是 AI 客服工具遭大規模濫用的首例重大資安事件。

🔗 來源：BleepingComputer

1️⃣ Google 向 Intel 下單 300 萬 TPU 晶片：AI 晶片製造版圖大洗牌

The Information 和多家媒體報導，Google 已向 Intel 下單製造超過 300 萬顆 Tensor Processing Units（TPU），預計 2028 年交付。這是 Intel 作為晶圓代工廠獲得的最大訂單之一，也是 Google 減少對台積電依賴的戰略轉向。Morgan Stanley 估計，Google 2027-2028 年的 TPU 總產能超過 600 萬顆，Intel 訂單佔其中相當大的份額。同時，Nvidia 和 SK Hynix 也據報正在測試 Intel 的代工技術。這一消息帶動 Intel 股價在上週半導體股大幅拋售後反彈。Google 此舉反映了大型科技公司對 AI 運算能力的饑渴需求，以及在台積電產能緊張下尋求替代供應商的緊迫性。

🔗 Mobile World Live | The Verge

2️⃣ Apple AI 使用 Nvidia Blackwell B200 晶片運行新 Siri：隱私爭議升溫

WWDC 2026 技術講座中，Apple 首次確認其 Private Cloud Compute 使用 Nvidia、Google 和 Intel 的硬體。新版 Siri 的 Apple Foundational Model 在 Google 雲端的 Nvidia Blackwell B200 資料中心晶片上運行，使用 Nvidia 的硬體機密運算功能加密用戶資料。這與 Apple 最初宣稱「Apple Intelligence 僅運行在 Apple Silicon 上」形成鮮明對比，引發隱私質疑。Apple 辯稱其 Private Cloud Compute 的端到端加密保障仍然有效，但分析師指出，依賴第三方雲端和晶片供應商削弱了 Apple 長期以來的「隱私品牌」敘事。

🔗 The Verge

3️⃣ OpenAI 高管宣告「聊天已死」：ChatGPT 超級應用改版數週內推出

Financial Times 報導，OpenAI 一名「資深員工」直言「聊天已死」。FT 稱 ChatGPT 的超級應用改版將在「未來數週」推出，初期將作為 ChatGPT 網站和行動應用的改變，引導用戶使用程式開發、圖像生成和外部合作夥伴的應用。這一轉型代表 OpenAI 從單純的聊天機器人邁向全方位 AI 平台，與微軟的 Copilot 超級應用計畫和 Apple 的 Siri 改版直接競爭。ChatGPT 上月突破 10 億月活用戶，如何從龐大用戶基礎中實現盈利是 OpenAI 在 IPO 前必須回答的關鍵問題。

🔗 The Verge / FT

4️⃣ Guardian 六張圖解讀 AI 泡沫：$1.6 兆支出、41 檔股票佔標普半數市值

Guardian 發表深度分析，以六張圖表拆解 AI 熱潮。Goldman Sachs 預估 AI 相關支出將從今年的 $7,650 億飆升至 2031 年的 $1.6 兆。Bianco Research 發現 41 檔 AI 相關股票現在佔標普 500 近一半市值。Saxo UK 分析師 Neil Wilson 警告「整個市場已變成一座巨大的 AI 大廈」，面臨重演網路泡沫的危險。正面信號是：McKinsey 數據顯示企業 AI 採用率從 2023 年的 33% 躍升至近 80%，ChatGPT 達 10 億月活用戶。但 Kentik 數據顯示 Anthropic 的 Claude 流量增長速度遠超 ChatGPT 和 Gemini，可能在今年夏天超越 ChatGPT。

🔗 The Guardian

1️⃣ Apple WWDC 2026 第二日：macOS Golden Gate、iOS 27 Liquid Glass 大改版、Safari AI 擴充套件生成

Apple WWDC 第二日公布 macOS 27「Golden Gate」與 iOS 27 詳細功能。Liquid Glass 設計語言加入全新透明度滑桿，使用者可從「超清晰」到「著色」自由調整。Safari 推出「vibe-coding」AI 擴充套件生成器，使用者只需用自然語言描述需求，Safari 即自動生成對應擴充套件。同時新增 AI 自動分頁群組、Notify Me 頁面監控等功能。這是 Apple 歷來 AI 密度最高的作業系統更新。

🔗 來源：The Verge

2️⃣ OpenAI 正式提交 IPO 申請，Altman 宣布「第三階段」：經濟正在圍繞 AI 重塑

OpenAI 於 6/8 正式向 SEC 提交機密 S-1 上市申請，估值 8,520 億美元。CEO Sam Altman 同日發表部落格文章宣告 OpenAI 進入「第三階段」——「經濟正在圍繞 AI 重塑」。目前 AI 三巨頭 IPO 競賽白熱化：SpaceX 估值 1.77 兆、Anthropic 最新估值 9,650 億超越 OpenAI、三家公司合計估值超過 3.6 兆美元。OpenAI 同時計劃進行員工股票回購，讓員工以最新估值出售股份。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ SpaceX IPO 前揭露 Q1 虧損 43 億美元，估值爭議升溫

根據 The Atlantic 報導，SpaceX 在 IPO 申報文件中揭露 2026 年第一季虧損 43 億美元，卻尋求近 1.8 兆美元估值。Morningstar 估值僅 7,800 億（不到定價一半），NYU 教授 Aswath Damodaran 估 1.3 兆。SpaceX 在 SEC 文件中稱長期而言 AI 將「吞噬整個經濟」，暗示營收潛力相當於美國 GDP 大部分。散户預計認購 30% 股份，遠高於一般 IPO 的 5-10%。

🔗 來源：The Atlantic

4️⃣ Google I/O: Gemini Omni 多模態影片模型正式亮相，文字圖片音訊一鍵生成影片

Google I/O 2026 第二日公布 Gemini Omni 多模態模型家族。首個公開模型 Omni Flash 接受文字、圖片、音訊、影片的任意組合輸入，並透過對話式介面產出可編輯的高品質影片片段。不同於 Sora 或 Adobe Firefly 的獨立工具定位，Omni 被直接整合進 Google Search、Workspace 和 Gemini 應用程式，成為企業通訊、培訓和行銷內容製作的新引擎。

🔗 來源：TechRadar

1️⃣ NVIDIA Jensen Huang 首爾記者會：稱股價暴跌是「買入機會」，與 SK Hynix、Naver、SK Telecom 簽署 AI 資料中心及記憶體協議

Jensen Huang 在首爾記者會上表示，近期 NVIDIA 股價暴跌反而是「買入機會」。此次首爾行中，NVIDIA 與 SK Hynix 簽署多年技術合作夥伴協議，共同開發下一代 AI 工廠記憶體；與 Naver 攜手擴建世宗資料中心規劃 GW 級 AI 工廠；SK Telecom 規劃 2027 年上線 GW 級 AI 雲端資料中心。Huang 強調 SK Hynix 將持續是 NVIDIA 最大記憶體合作夥伴，GPU 及記憶體需求依然強勁。

📰 媒體報導：Reuters

2️⃣ NVIDIA 與 Doosan 集團擴大物理 AI 合作：機器人、能源方案與 AI 工廠基礎設施

NVIDIA 宣布與韓國企業集團 Doosan 深化合作，範圍涵蓋工業機器人（Doosan Robotics、Doosan Bobcat）、電力解決方案（Doosan Enerbility，包括氣渦輪機、小型核反應爐、氫燃料電池）及下一代 AI 資料中心電路板材料（Doosan Corporation Electro-Materials）。Jensen Huang 親赴首爾 Jamsil 棒球場與 Doosan 共同宣布合作。NVIDIA 表示此合作將整合全堆疊加速運算平台，涵蓋 AI 工廠生態系各層級。

📌 官方公告：NVIDIA Blog

3️⃣ The Guardian 深度分析：AI 投資泡沫六圖表解析，ChatGPT 月活突破 10 億

《衛報》以六張圖表深度拆解 AI 投資熱潮的現實與風險。分析指出，儘管科技巨頭持續砸入數千億美元於 AI 基礎建設，實際回報仍充滿不確定性。報告同步揭示 ChatGPT 月活躍用戶已突破 10 億，依據 Sensor Tower 數據成為史上最快達到此里程碑的應用程式。六圖表涵蓋投入資本、企業採納率、產出效益等多維度，呈現 AI 繁榮背後的結構性挑戰。

📰 媒體報導：The Guardian

1️⃣ SpaceX IPO 前夕公布「AI1」軌道資料中心衛星設計，Musk 稱並非工程難題

SpaceX 在本週史上最大 IPO（6/12 掛牌）前夕，由 CEO Elon Musk 與工程師 Ian Dahl 公布首顆 AI 資料中心衛星「AI1」設計。每顆衛星提供 150 kW 峰值電力與 120 kW 持續算力，相當於一台 NVIDIA GB300 伺服器機架。Musk 表示大部分技術已存在於 Starlink V3 衛星中，不構成重大工程挑戰。SpaceX 位於德州 Bastrop 的 AI 衛星工廠預計明年底量產，Starship 可重複使用設計將承擔大規模發射任務。此舉將 SpaceX 定位為 AI 基礎設施供應商而非單純航太公司。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Goldman Sachs 將 Fed 降息預測推遲至 2027，點名 AI 驅動需求過熱

Goldman Sachs 發布報告，將聯準會降息時程預測推遲至 2027 年，理由包括：強勁就業數據、伊朗戰爭推高油價、關稅壓力，以及「AI 驅動需求過度膨脹」需降溫。報告指出核心 PCE 通膨需回到 2% 目標，且 AI 投資熱需冷卻後 Fed 才可能降息。CME FedWatch 顯示市場預期年底前升息機率達 75.5%。高利率環境對 AI 成長股構成壓力——AI 熱潮可能首次面對 Fed 的真正阻力。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ Google NotebookLM 迎來史上最大升級：導入 Gemini 3.5 與 Antigravity 雲端運算

Google 於 I/O 2026 第二天（6/9）宣布 NotebookLM 重大更新：核心引擎升級至 Gemini 3.5，並整合 Antigravity 代理式程式平台。每個筆記本現在配備「安全雲端電腦」，可自動撰寫並執行程式碼進行資料分析。更新還包含更多檔案格式支援、改進的網路來源整合、以及可下載的報告、圖表、簡報與試算表輸出。NotebookLM 從研究筆記工具正式進化為自主研究助手。

🔗 來源：9to5Google / The Verge

1️⃣ Google I/O 2026：Gemini Spark 正式亮相，以 iPhone 現場演示跨平台能力

Google 開發者大會 Google I/O 2026 於 6 月 8–9 日舉行，重頭戲是全新 Gemini Spark 模型亮相。Gemini Spark 定位為輕量多模態 AI，可在裝置端即時處理語音、圖像與文字。現場以 iPhone 演示 Gemini Spark 以強調跨平台能力，引發熱議。Google Search 同步全面 AI 改版，AI Overview 升級為搜尋核心，但 Google 承諾保留傳統搜尋結果入口，不全面 AI 化。

🔗 來源：TechRadar — Google I/O 2026 Live

2️⃣ Google I/O 2026：Gemini Verify AI 推出，打擊 AI 假圖，NVIDIA 與 OpenAI 聯合支持

Google 在 I/O 大會推出 Gemini Verify AI，專為鑑別 AI 生成圖像而設計。工具可追蹤圖片是否由 AI 生成及其來源模型。NVIDIA 與 OpenAI 已加入合作，協力建立跨平台圖像驗證標準，預計整合至 Google Search 圖片搜尋與 Chrome 瀏覽器。此為業界首次多巨頭聯合推出 AI 圖像溯源機制。

🔗 來源：TechRadar — Google I/O 2026 Live

3️⃣ Google × Samsung：Android XR 眼鏡 Google I/O 正式亮相，AI 穿戴新紀元來臨

Google I/O 2026 硬體焦點：Google 與 Samsung 聯合展示搭載 Android XR 系統的 XR 智慧眼鏡，整合 Gemini AI 助手，支援即時翻譯、導航、訊息回覆與環境感知功能。這是 Google Glass 停產多年後 Google 最大規模的穿戴式 AR 回歸，Android XR 平台首度以量產規格亮相，被業界視為 AI 穿戴運算進入主流消費市場的重要里程碑。

🔗 來源：TechRadar — Google I/O 2026 Live

1️⃣ 五角大廈新增阿里巴巴、百度、比亞迪至中國軍事企業名單

美國國防部 6/8 更新 Section 1260H 名單，新增阿里巴巴、百度、比亞迪、宇樹（Unitree）等數十家中國企業。名單擴大至 188 家，涵蓋中國三大 AI 巨頭（阿里巴巴、百度、騰訊均已列入）。此舉可能限制美國企業與這些公司做生意，進一步加劇美中科技對抗。蔚來（Nio）、RoboSense 等自動駕駛與感測器公司也被列入。此版本曾在 2 月短暫發布後撤回，如今正式定案。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Apple 攜手 Google、NVIDIA 打造 AFM Cloud Pro 第三代基礎模型

WWDC 2026 keynote 後的 tech talk 中，Apple 揭露第三代 Apple Foundation Models 技術架構。旗艦模型 AFM Cloud Pro 在 Google Cloud 以 NVIDIA GPU 運行，用於最複雜的代理式任務與推理；AFM Cloud 與 Cloud Image 則在 Apple Silicon 上運行。Apple 強調模型完全自研、非 Gemini 改版，同時透過 NVIDIA Confidential Computing、Intel TDX 與 Google Titan 晶片維持 Private Cloud Compute 隱私認證。這是 Apple 首次確認其 AI 功能運行於 NVIDIA 晶片上。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ Meta 投資 1.15 億美元成立「America’s Workforce Academy」培訓資料中心技術工人

Meta 宣布投資 1.15 億美元啟動 America’s Workforce Academy，免費提供 4-5 週的技術工種密集培訓，涵蓋電工、焊接、機械等資料中心建設所需技能。畢業生保證獲得 Meta 資料中心建設團隊的工作機會。首批在四個州啟動。此舉反映 AI 基礎設施建設正面臨嚴重人才短缺——不是缺 AI 工程師，而是缺會拉電纜、裝冷卻系統的實體技術工人。

🔗 來源：Reuters