美國最大加密貨幣交易所 Coinbase 宣布裁減約 14% 全球員工(約 700 人),CEO Brian Armstrong 將原因歸於加密市場波動與 AI 加速。Armstrong 表示公司正「以 AI 為核心重建組織」,將管理層級壓至 CEO 以下最多 5 層,部分團隊縮編至一人負責。這是最新一起以 AI 為由進行組織重組的大型科技公司案例。
傳統金融巨頭的加密佈局正在加速。西聯匯款(Western Union)宣布在 Solana 區塊鏈上推出美元穩定幣 USDPT,由 Anchorage Digital Bank 發行。這枚穩定幣將支撑多項戰略計畫,包括消費級支付產品「Stable by Western Union」,預計 2026 年在超過 40 個國家推出,借助西聯匯款遍及 200 多國的現有基礎設施。
Intel 任命 Qualcomm 資深副總裁 Alex Katouzian 為執行副總裁暨客戶運算與實體 AI 事業群總經理,同步任命 Pushkar Ranade 為 CTO。Katouzian 將把傳統 PC 業務與機器人、自駕車等實體 AI 系統整合,CEO Lip-Bu Tan 稱此為「重新定義客戶運算」的關鍵一步。
印度證券交易委員會(SEBI)主席 Tuhin Kanta Pandey 表示,將很快向市場中介機構發布關於 Anthropic Mythos 及類似 AI 工具所帶來新興風險的顧問報告。Pandey 指出,先進 AI 系統正越來越多地被用於掃描金融基礎設施漏洞,這些工具可以高速大規模地利用安全弱點。此舉跟進美國聯準會主席鮑爾、新加坡金管局和澳洲儲備銀行等全球監管機構對 Mythos 網安能力的持續關切。
紐約時報報導,川普政府正考慮透過行政命令建立 AI 工作小組,對新 AI 模型在公開發布前實施政府審查。這是川普政府從「不干預」到「加強監管」的重大轉變,起因是 Anthropic 推出 Mythos 後引發的網路安全擔憂——官員擔心若發生毀滅性 AI 網路攻擊將面臨政治後果。白宮上週已向 Anthropic、Google 和 OpenAI 高層說明相關計畫,部分官員希望獲得新模型的政府優先存取權,但不阻止公開發布。
根據 5/4 最新法院文件,Musk 在開庭前兩天私下聯繫 OpenAI 總裁 Brockman 試探和解意願,遭拒後嗆聲「本週結束前你和 Sam 將成為全美最恨的人」。同日,UC Berkeley 教授 Stuart Russell 作為 Musk 方唯一 AI 專家證人出庭,警告 AGI 軍備競賽的風險,但法官限制了其關於 AI 存在性威脅的證詞範圍。OpenAI 律師則質疑 Russell 並未直接評估 OpenAI 的公司架構或安全政策。
科羅拉多州參議院提出 SB189 法案,這是全美首部 AI 監管法的第三次改寫嘗試。新法案取消了要求企業揭露 AI 系統如何做出聘僱、貸款、住房等重大決策的義務,但保留了消費者通知權(告知正在與 AI 互動)和申訴權(要求人工覆審)。生效日期從 2026 年 6 月推遲至 2027 年 1 月。此舉背景是美國司法部加入 xAI 對科羅拉多州 AI 法的訴訟,指控其違憲並危及美國「全球 AI 領導地位」。科技業與消費者權益倡導者之間的平衡仍難以達成。
IBM 對全球 2,000 位 CEO 的年度調查顯示,76% 組織已設立 Chief AI Officer,較去年的 26% 暴增三倍。64% 受訪 CEO 表示願意根據 AI 產出的建議做重大策略決策。83% 認為 AI 主權對企業策略至關重要。調查預測到 2030 年,48% 可標準化的營運決策將由 AI 執行。
The Information 報導,馬斯克旗下 xAI 擁有約 55 萬顆 NVIDIA H100/H200 GPU,但利用率僅約 11%,等同僅 6 萬顆在實際運算。相較之下 Meta 和 Google 利用率達 43-46%。問題出在分散式訓練的軟體堆疊和同步瓶頸。xAI 目標提升至 50%,未來可能出租閒置算力。
4️⃣ 前 Twitter CEO Parag Agrawal 的 Parallel Web Systems 募資 1 億美元,估值 20 億美元打造 AI 代理「網路基礎建設」
由前 Twitter CEO Parag Agrawal 創辦的 Parallel Web Systems 完成 1 億美元 B 輪融資,由 Sequoia Capital 領投,估值衝上 20 億美元,距離上一輪僅 5 個月。公司專注打造「AI 代理可用的網路基礎建設」——讓代理能像瀏覽器一樣讀取、解析、操作網頁與資料來源,是 agentic AI 浪潮下的「水電瓦斯」級基礎設施。Parallel 上一年同樣由 Sequoia 領投,顯示頂級 VC 對 agent infra 的長期押注,已從模型層延伸到資料層與執行層。