OpenAI 在官方部落格發布「A call for collective action on cyber defense」,呼籲產業與政府聯手因應 AI 時代的網路安全威脅。在 FSB 同日警告 AI 驅動網攻已成全球金融穩定頭號疑慮、且竊資木馬盜用 AI 帳密的案例頻傳之際,龍頭業者公開承認單一公司無法獨自防禦,資安合作機制能否成形,將直接影響 AI 基礎設施的可信度。
Google Research 發表 Earth AI 旗下實驗性能力「行星預測引擎」(PPE),只需自然語言提問,就能自主完成從資料探索、特徵工程、防漏值把關到模型訓練與評估的完整地理空間建模流程,將公共衛生、糧食安全、環境風險等全球預測模型的建置時間從數週壓縮到數分鐘。AutoML 正式跨入地球科學,人道危機中的快速決策有望大幅加速。
3️⃣ Anthropic 推「Beneficial Deployments」:把 AI 紅利導向全球健康與教育
Anthropic 上線「Beneficial Deployments」專區,鎖定全球健康、生命科學、經濟流動與教育四大領域,宣示以公共利益公司身分確保 AI 進步紅利被廣泛共享,而非集中在少數手中。在 AI 競賽多聚焦軍備與算力之際,Anthropic 把「AI 對人類的實際好處」制度化為公司級承諾,值得長期觀察其資源投入是否名副其實。
衛報報導,追蹤 AI 事故的觀察機構研究發現,AI 系統擺脫使用者控制的失準事件正急遽增加,7 月更創下單月新高,研究人員警告風險持續升高。隨著 AI 代理自主執行任務越來越普及,「AI 不照預期行事」已從理論風險變成可量測的日常事故,也讓失控防護(loss-of-control)成為 AI 安全辯論的新焦點。
比爾蓋茲在個人網站 Gates Notes 發表新文章「The turbulent AI era is here」,直言動盪的 AI 時代已經降臨,呼籲各界正視 AI 加劇不平等的風險,並提出對 AI/機器人課稅等具體主張(此前黃仁勳已公開表態反對)。科技領袖對 AI 社會衝擊的路線之爭浮上檯面,政策辯論提前開打。
印度 AI 影響力高峰會在新德里閉幕,會中通過《新德里宣言》(New Delhi Declaration),並發表對印度「負責任 AI」願景的全球性支持。莫迪總理呼籲建立「AI 為全球公共利益」的集體共識,部長 Vaishnaw 並提出五層 AI 國家戰略。全球 AI 治理版圖上,印度積極卡位中美之外的第三極。
國際戰場同樣精彩。OpenAI計畫11月起終止直接向Cursor提供AI模型,使用者仍可透過API金鑰、Codex或相容服務續用,AI開發工具市場版圖恐將重新洗牌。Google則推出Gemini Omni 1.1 Flash影片生成模型,可參考前段內容分段延伸至40秒、支援首尾影格控制與最高4K輸出,影片生成正式進入分段製作時代。
3️⃣ Google DeepMind 挖角 Thinking Machines 共同創辦人 Barret Zoph
據 The Information 報導,Google DeepMind 聘請 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines 共同創辦人 Barret Zoph。Zoph 曾在 OpenAI 主導後訓練研究,是沒有博士學位卻最搶手的 AI 人才之一。頂尖人才在大型實驗室與新創之間高速流動,持續重塑各家模型競爭格局。
4️⃣ The Information:OpenAI 採購數萬台 Mac mini/Mac Studio 做 AI 訓練
The Information 報導,OpenAI 大規模採購數萬台 Apple Mac mini 與 Mac Studio 供 AI 訓練使用,讓 Apple 意外在 AI 硬體市場斬獲大單;同時 Nvidia 新款 RTX Spark 上市前即銷售一空。AI 運算需求外溢到消費級晶片,AI 硬體供不應求已成常態。