標籤: AI

  • OpenClaw 近 30 天進展彙整(2026 年 2 月)

    OpenClaw 近 30 天進展彙整(2026 年 2 月)

    前言

    OpenClaw 是一個開源的個人 AI 助手平台,讓你可以透過 Telegram、Discord、Slack 等通訊軟體與 AI 互動,並賦予 AI 操作本地工具、瀏覽器、檔案系統等能力。以下彙整 2026 年 2 月份的重大更新。

    🚀 重點新功能

    AI 科技新功能
    圖片來源:Unsplash

    外部密鑰管理(External Secrets Management)

    新增完整的 openclaw secrets 工作流程,包含 auditconfigureapplyreload 等指令,支援運行時快照啟動和安全遷移,讓敏感資訊管理更加系統化。

    ACP 代理人支援強化

    ACP(Agent Communication Protocol)代理人現在是 thread session 的一等公民,支援 spawn/send 調度整合、生命週期控制、啟動時自動修復,以及合併的 thread 回覆。

    代理人路由 CLI

    新增 openclaw agents bindingsopenclaw agents bindopenclaw agents unbind 等指令,支援帳號範圍的路由管理,讓多帳號配置更加靈活。

    Codex WebSocket 傳輸

    OpenAI Codex 現在預設使用 WebSocket 傳輸(transport: "auto"),SSE 作為備援,提升即時通訊效能。

    Android 節點大幅強化

    • 新增裝置狀態與資訊查詢(device.statusdevice.info
    • 支援列出裝置通知(notifications.list
    • 原生四步驟 onboarding 流程
    • 全新五頁式 App 導航架構
    • 串流傳送與 Markdown 渲染品質提升

    🔒 安全性強化

    安全性強化
    圖片來源:Unsplash

    這次更新大量加強了安全性,涵蓋多個面向:

    • 沙盒路徑保護 — 阻擋透過 symlink 逃逸工作區的攻擊
    • 節點執行審批 — 加入結構化 commandArgv 審批機制,防止核准繞過
    • Gateway 認證強化 — 防止跨來源暴力破解和 session 接管
    • 頻道插件 HTTP 認證 — 修復路徑編碼繞過問題
    • 配對裝置認證 — 綁定裝置元資料防止偽冒
    • 各通訊平台 DM/群組權限隔離 — Telegram、Discord、Slack、Signal、LINE 等均強化了授權檢查
    • SSRF 防護 — 封鎖 IPv6 multicast 位址繞過

    🐛 重要修復

    程式碼修復
    圖片來源:Unsplash
    • 打字指示器 — 修復多個平台上打字提示卡住的問題
    • Telegram — 修復 sendChatAction 401 無限重試、Markdown spoiler 解析、串流預覽清理等問題
    • 子代理人傳送 — 重構完成通知機制,防止重複傳送
    • 模型備援鏈 — 修復備援模型在 cooldown 時無法繼續遍歷的問題
    • Cron 路由 — 修復多帳號隔離傳送和 session key 重複前綴問題
    • 心跳機制 — 防止心跳訊息洩漏到 DM 和不相關的 thread
    • NO_REPLY 抑制 — 防止 sentinel 文字洩漏到使用者頻道

    ⚠️ 破壞性變更

    • 心跳傳送 — 預設不再傳送到 DM,需手動設定 directPolicy: "allow"
    • Docker 沙盒 — 預設封鎖 network: "container:<id>" namespace-join 模式

    總結

    OpenClaw 在 2026 年 2 月可說是「安全月」,大量修補了跨平台的授權漏洞和路徑逃逸風險。同時在 Android 支援、ACP 代理人整合、密鑰管理等功能面也有顯著進展。作為一個開源專案,社群貢獻者的參與度相當活躍,本次更新感謝了超過 30 位貢獻者。

    相關連結:

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  • 2026 台股展望:AI 仍是主線,需留意景氣放緩與政策不確定

    2026 台股展望:AI 仍是主線,需留意景氣放緩與政策不確定

    2026 的台股大概率會呈現一種「看似樂觀、但走起來不一定舒服」的盤:
    AI/半導體的長線趨勢仍強,但 2025 基期太高,2026 很容易變成高檔震盪+分化加劇+輪動更頻繁的一年。

    先看總經:2026 台灣成長「還不差」,但普遍預期比 2025 放緩

    先看總經:2026 台灣成長「還不差」,但普遍預期比 2025 放緩
    圖片來源:Unsplash

    2025 台灣受 AI 與高效運算需求帶動,出口與投資動能非常強,形成很高的比較基期。央行在 2025/12 的新聞稿也提到,前 3 季實質 GDP 年增 7.18%,並上修 2025 年成長預測。

    到了 2026,多數機構的共同結論是:仍成長、但力道放緩(主要是基期與全球貿易不確定性)。例如:

    • 台經院(TIER)在 2025/11 的最新預測:2026 年 GDP 成長率 2.60%,並指出在高基期下民間投資與淨出口貢獻可能減弱。
    • 中研院經濟所的 2026 展望:預期 2026 年經濟成長率 3.71%,並提到 AI 相關產業仍可支撐外需與投資,但高基期會讓成長轉為緩和。

    這兩個數字不需要「選邊站」,你可以把它們當成合理區間:2026 是穩健成長,但不像 2025 那樣爆發式。

    全球環境:成長溫和、但金融市場對利率節奏很敏感

    全球環境:成長溫和、但金融市場對利率節奏很敏感
    圖片來源:Unsplash

    IMF 的 World Economic Outlook 頁面顯示:全球成長在 2026 年的預估約 3.1%(相對溫和)。
    對台股而言,重點不是「全球會不會衰退」,而是三件事:

    • 美國利率「什麼時候真的開始往下」
      2026 年初各大機構對 Fed 降息時間點的預期分歧,路透也報導部分機構把降息預測往後延到 2026 年中後,市場對利率路徑的敏感度仍高。
    • 政策與關稅的不確定性
      央行在新聞稿中也直接把「美國經貿政策後續、關稅影響、地緣政治」列為不確定因素。
    • 美元與匯率
      台股權值股與出口比重高,匯率通常會透過外資與企業財測影響股價表現(特別是大型電子)。

    產業面才是 2026 的主戰場:台股更像產業景氣盤,不是單純指數盤

    半導體:需求強,但更考驗「供給瓶頸」與「獲利兌現」

    半導體:需求強,但更考驗「供給瓶頸」與「獲利兌現」
    圖片來源:Unsplash

    2026 半導體的大方向仍偏正向。WSTS 的 2026 預測指出,全球半導體市場在 2026 年可能成長 25% 以上、規模接近 9,750 億美元,其中 Memory 與 Logic被預期增幅都超過 30%。

    但台股投資人真正會遇到的「盤面現實」是:

    • 供給端瓶頸(先進製程、先進封裝、HBM 供應鏈)會造成「有人接得到單、有人卡在產能」
    • 市場會更在意「毛利率、資本支出、交期」這些硬指標,而不是只有題材

    以台積電為例,路透在 2026/1 的報導中引述分析師預期:TSMC 2026 年美元營收可能成長 25–30%(AI 伺服器加速器與 2nm 進展被視為動能)。
    這對台股的意義是:主線還在,但會更分化——市場會開始挑「誰真的能把需求變成獲利」。

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    AI 伺服器與供應鏈:從「擴建」走向「效率與成本」

    AI 伺服器與供應鏈:從「擴建」走向「效率與成本」
    圖片來源:Unsplash

    2025 是 AI 資本支出擴張很快的一年,2026 很可能進入「規模化」階段:更在意供應鏈穩定、成本控制、良率、交付。
    這會讓一些公司「看起來同樣做 AI」,但估值與股價表現差距拉大:能穩定出貨、能提高良率、能守住毛利的會被偏好。

    電子下游:消費性復甦若不強,題材會回到「企業投資」

    電子下游:消費性復甦若不強,題材會回到「企業投資」
    圖片來源:Unsplash

    路透曾報導,TSMC 的 AI 需求強勁正在抵消部分消費性電子的疲弱。
    所以 2026 的電子下游如果復甦不如預期,盤面容易出現一種狀況:
    「AI 相關很熱,非 AI 的復甦比較慢」——整體指數看起來不差,但很多族群可能走得很辛苦。

    金融與傳產:更像「配角」,但在震盪盤反而可能被看見

    金融與傳產:更像「配角」,但在震盪盤反而可能被看見
    圖片來源:Unsplash

    當市場從「追成長」切回「看現金流與估值」,金融、部分內需與高股利族群常會被重新評價。
    不過這一塊更吃總經:利率、景氣、房市與信用循環。如果 2026 是溫和成長,金融股通常是「穩」但不一定「飆」。

    小結:2026 的關鍵,不是「AI 還在不在」,而是「誰能把 AI 變成獲利」

    小結:2026 的關鍵,不是「AI 還在不在」,而是「誰能把 AI 變成獲利」
    圖片來源:Unsplash

    如果用一句更精準的話總結 2026 台股:
    趨勢仍在,但市場會更現實;成長仍有,但波動與分化會更明顯。
    把總經的放緩、政策的不確定、以及半導體/AI 的結構性需求放在同一張地圖上,你看盤會更穩,也更不容易被短期情緒牽著走。

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    📖 延伸閱讀

  • 2026 AI 能源大戰:為何科技巨頭為了「電」,不惜砸下數兆美金?

    2026 AI 能源大戰:為何科技巨頭為了「電」,不惜砸下數兆美金?

    前言:你以為 AI 吃的是晶片?其實它吃的是「電」!

    想像一下,如果你養了一隻這世界上最聰明的寵物,它能幫你寫作業、畫畫、甚至開車,但有一個條件:它每天吃的食物量,相當於一整座城市的糧食總和。

    這就是現在 AI(人工智慧)面臨的狀況。

    到了 2026 年,我們在手機上用的每一個 AI 功能,背後都需要龐大的電力支撐。為了養活這些「吃電怪獸」,全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta,還有 Elon Musk 的帝國,正在進行一場史無前例的「能源大戰」。他們預計在 2026 到 2030 年間,投入超過 3 兆美元(3 Trillion USD),這筆錢多到可以買下好幾個國家!

    這場戰爭不只比誰的 AI 聰明,更比「誰能不斷電」。讓我們來看看這七大陣營是如何備戰的。


    第一陣營:綠色潔淨派 (Google & Apple)

    這兩家公司像是班上的「環保模範生」。他們非常有錢,但也非常在意名聲,堅持要用最乾淨的方式養 AI。

    Google:全天候的綠能管家

    Google 的目標是「24/7 碳中和」,也就是說,他們的 AI 每一分每一秒都要用乾淨的電。

    • 戰術:他們不只蓋資料中心,還買下了像 Intersect Power 這樣的能源公司(花了 47.5 億美金!)。
    • 盟友:他們找來 NextEra Energy 和歐洲的 Eneco 合作蓋風力與太陽能發電廠。甚至,他們也開始偷看「核能」這本秘笈,投資了 KairosCommonwealth Fusion Systems(這是做核融合的,超科幻!)。
    • 黑科技:Google 打算在 2026 年推出一套 「AI 電網管理工具」,用 AI 來管理電力,讓電網更聰明。
    • 優缺點:優點是形象好、效率高;缺點是太陽不是天天出來,風不是天天吹,這可能會讓他們的擴張速度變慢。

    Apple:隱私至上的獨行俠

    Apple 走了一條跟別人不一樣的路。他們說:「與其中央廚房(雲端)煮飯,不如讓每個人家裡(手機)自己煮!」

    • 戰術:他們推廣 On-device AI,讓你的 iPhone 自己處理 AI 運算,這樣就不用一直連線到耗電的伺服器。
    • 建設:雖然依賴雲端較少,但他們還是在休士頓蓋了新的伺服器工廠,並堅持 100% 再生能源(與 ib vogt 合作)。
    • 優缺點:非常保護隱私,省電;但缺點是,手機晶片再強,還是比不上超級電腦,所以 Apple 的 AI 功能可能會比別人「小」一點。

    第二陣營:核能重裝派 (Microsoft & Meta)

    這兩家公司發現,靠風和太陽太慢了!AI 餓得太快,他們需要更猛、更穩定的能量——核能

    Microsoft:社區裡的好鄰居

    微軟的 Azure 雲端帝國是目前最大的之一。他們不僅要電,還要當好人。

    • 戰術:推出「社區優先(Community-First)」計畫。微軟說:「我去你家旁邊蓋電廠,但我幫你付電費,還幫你蓋學校、處理水資源!」這招很聰明,減少了大家對建廠的抗議。
    • 盟友:他們跟 Brookfield 簽了約,還要重啟核電廠(像是跟 Constellation Energy 的合作),2026 年還要啟用超大的 Fairwater AI 校園
    • 錢坑:微軟預計要花 5000 到 6000 億美金!雖然這會讓利潤變少,但為了贏,他們不在乎。

    Meta:為了祖克柏的 AI 夢,核能開下去

    Meta(臉書)為了訓練超強的 Llama 模型,需要極其穩定的電力。

    • 戰術:他們規劃了 GW(吉瓦)級 的超大資料中心(比如 2026 年的 Prometheus 項目)。這規模大到什麼程度?一座 GW 級資料中心的用電量,可能相當於幾十萬戶家庭!
    • 盟友:直接找核能巨頭 VistraTerraPower 合作。如果核能來不及,他們也願意暫時用天然氣頂著。
    • 優缺點:核能供電超穩,AI 訓練不會斷;但核能很敏感,法規很嚴,萬一被政府擋下來,計畫就會大延遲。

    第三陣營:速度與軍火派 (Amazon & NVIDIA)

    Amazon (AWS):不管黑貓白貓,能抓老鼠就是好貓

    亞馬遜是雲端的老大哥,他們的策略就是「快」和「大」。

    • 戰術:為了搶下政府的訂單(GovCloud),他們蓋了超級安全的 AI 運算中心。
    • 能源:他們採取「混合打法」,綠能也要,天然氣也要(跟 Talen Energy 合作)。只要能發電,管它排不排碳,先讓 AI 跑起來再說。
    • 優缺點:部署速度最快,賺錢效率高;但因為用了天然氣,可能會被環保團體罵翻。

    NVIDIA:軍火商不打仗,只賣武器

    輝達(NVIDIA)不在乎誰贏,因為大家都得跟他買晶片。

    • 戰術:黃仁勳推出了 Rubin 平台(2026 年量產),這不只是晶片,而是整個「AI 工廠」的設計圖。
    • 合作:他跟 Siemens 合作搞工業 AI,跟 CoreWeave 蓋算力中心。他的目標是把晶片做得更省電,這樣大家就會更愛買。
    • 風險:輝達自己不蓋發電廠,它的命運掌握在客戶手裡。如果微軟或 Google 沒電了,輝達的晶片也就賣不出去了。

    第四陣營:科幻夢想家 (OpenAI & Musk)

    這裡是最瘋狂的地方,他們的想法簡直像是在拍電影。

    OpenAI:我們要蓋一道「星際之門」

    OpenAI 提出了一個叫 Stargate(星際之門) 的計畫,預算高達 5000 億美金

    • 戰術:他們覺得現有的電網太爛了,決定自己蓋「專用能源」。找了 SoftBankOracle 幫忙,甚至想蓋核融合電廠。
    • 現實面:這是一個長達 8 年、總計 1.4 兆美金 的豪賭。如果成功,他們將擁有無敵的算力;如果失敗,這將是史上最大的泡沫。

    Musk Companies (xAI & Tesla):地球不夠用,我們去太空

    伊隆·馬斯克(Elon Musk)把旗下的特斯拉(Tesla)、SpaceX 和 xAI 全部串聯起來。

    • 戰術
      1. 地面:在曼非斯蓋了超大資料中心,用 Tesla 的 Megapack 巨型電池來儲存電力,確保不依賴不穩定的電網。
      2. 太空:這是最狂的軌道資料中心。雖然還在測試(預計 2027-2028),但他想把伺服器射到太空,利用無限的太陽能,還能用太空的低溫來冷卻機器!
    • 優缺點:這是一個完美的閉環生態系(發電、儲電、用電都自己來)。但風險是…這聽起來太像科幻小說了,技術能不能在 2026 實現還是個問號。

    網路社群怎麼看?(鄉民的聲音)

    我們搜集了社群媒體(X, Reddit)上的討論,大家的反應大概是這樣:

    • 興奮派:看到 NVIDIA 跟醫療合作,大家覺得:「哇!AI 幫忙發明新藥,這電費花得值!」
    • 擔憂派:對於 AmazonMeta 使用天然氣或核能,有些人擔心:「以後我家附近的電費會不會變超貴?」、「核廢料要放哪?」
    • 吃瓜群眾:對於 Musk 的太空計畫,大部分人是:「聽起來很酷,但特斯拉的自動駕駛都還沒全好,太空伺服器真的行嗎?」
    • 技術宅:對於 Microsoft 與 Nscale 的合作,以及 OpenAI 的模型迭代討論熱烈,認為這才是 AI 進步的關鍵

    總結與洞察:這場戰爭的關鍵是什麼?

    看完這七大巨頭的佈局,我們可以歸納出幾個重點:

    1. 電力就是新石油:以前國家搶石油,現在科技公司搶電網。預計 2026 年,光是資料中心就要吃掉全美國 12% 的電力!
    2. 誰有電,誰就是王:你有再多錢、再多晶片,只要插頭沒電,一切都是廢鐵。所以擁有「核能」或「獨立電網」的公司(如 Meta, Microsoft, Musk)長期看來更有優勢。
    3. 大到不能倒:這些投資動輒數兆美金,已經跟一個國家的GDP差不多了。這意味著,這場 AI 革命只能成功,不能失敗,否則全球經濟都會受重傷。

    給你的思考: 2026 年,當你在用手機跟 AI 聊天時,別忘了,那個答案的背後,可能來自一顆正在運轉的核子反應爐,或是馬斯克發射到太空的一顆衛星。這場能源大戰,其實離我們一點都不遠。

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