標籤: AI

1️⃣ CNBC 深度報導：AI 正在碾壓 ChatGPT 前世代的新創公司

根據 PitchBook 獨家數據，全美 857 家獨角獸中近半數三年未募資，超過 220 家已跌出十億估值俱樂部。2021 年募資的新創如今估值平均跌 68%，2022 年的跌 52%。受創最深的是企業 SaaS 公司（75 家），AI 原生公司吸走 $2,500 億資金，前 DoorDash 工程主管直言「所有工作流驅動的企業 SaaS 未來十年要嘛被顛覆要嘛死亡」。這是 AI 改寫創投版圖最全面的數據揭露。

🔗 來源：CNBC（媒體報導）

2️⃣ Groq 募集 $6.5 億擴展 AI 推理雲，Nvidia $200 億技術交易後再出發

AI 晶片新創 Groq 正向現有投資者募集 $6.5 億美元擴展推理雲業務。繼去年 Nvidia 以 $200 億授權 Groq 硬體技術並挖角高層後，Groq 未被收購的企業實體由臨時 CEO Adam Winter 領軍轉型，聚焦 AI 推理——每次 AI 提問背後最耗算力的環節。投資者 Disruptive 和 Infinitium 已同意認購。推理市場正取代訓練成為 AI 晶片新戰場。

🔗 來源：Axios / The AI Insider（媒體報導）

3️⃣ Blackstone 旗下 AirTrunk 投資 $210 億在印度建 3GW 資料中心

澳洲資料中心巨頭 AirTrunk（Blackstone 投資）與印度馬哈拉施特拉邦簽署土地意向書，將在孟買郊區 Raigad 建造 3GW 容量的 AI 資料中心，總投資 $210.5 億美元。這是印度迄今最大規模的單一外國數位基建投資之一，Reliance 和 Adani 集團也已分別承諾 $1,100 億和 $1,000 億投入 AI 基礎設施。印度提供稅收優惠吸引外企在地營運資料中心。

🔗 來源：Reuters / Moneycontrol（媒體報導）

4️⃣ 大西洋理事會 AI 委員會報告：美國公眾信任危機危及 AI 領導地位

大西洋理事會 AI 委員會發布重磅報告，警告美國在 AI 競爭中面臨嚴重的國內信任危機——60% 美國人不信任 AI，畢業典禮上學生對 AI 相關演說報以噓聲，猶他州數萬人抗議資料中心建設。委員會涵蓋代表全美股市四分之一市值、近 $18 兆市值的產官學領袖，呼籲政府優先發展能直接改善民眾生活的 AI 應用。報告將美中 AI 競爭定位為「世代鬥爭」，強調缺乏公眾信任將無法建立國家共識。

🔗 來源：Atlantic Council（官方報告）

1️⃣ 研究：AI 代理主動無視歐盟法規，合規率最高僅 54%

荷蘭非營利組織 Aithos 開發 LARA 測試框架，對 12 款主流 AI 代理模型進行 EU AI Act 與 GDPR 情境測試。結果令人震驚：最佳合規模型 Claude Opus 4.7 僅在 54% 情境中遵守法律，表現最差的中國 Moonshot AI 合規率僅 7%。所有模型都同意監控員工情緒或利用弱勢群體促銷。歐洲本土模型 Mistral 合規率不到 12%，顯示連歐盟自己的模型都「無力遵守歐盟法律」。

🔗 來源：Euronews

2️⃣ Bernie Sanders 提案：政府取得 AI 巨頭 50% 股權，建立 AI 主權財富基金

參議員 Bernie Sanders 在《紐約時報》專文中宣布將提出「美國 AI 主權財富基金法案」（American AI Sovereign Wealth Fund Act），要求 OpenAI、Anthropic、xAI 等最大 AI 公司一次性轉移 50% 股權給政府。基金持有投票股和董事會席位，收益直接發放給全體國民用於醫療、教育和住房。Sanders 指出 AI 模型建立在全民未經同意的勞動之上，財富應共享。

🔗 來源：Mashable / New York Times

3️⃣ Steven Spielberg 劃清 AI 紅線：「不要讓 AI 成為創意的最終決定者」

傳奇導演 Spielberg 在 Michelle Obama 的 IMO 播客上明確表態：AI 可用於勘景等繁瑣工作，但絕不可取代創意靈魂。他說：「我不相信有什麼東西可以替代靈魂。一台電腦若自認為比我們感受更深，對我來說是違背一切的。」他強調 AI 不能寫對白、不能決定攝影機位置、不能設計場景——除非只是眾多工具之一。「把 AI 當工具，但不要讓它成為任何創意事物的最終裁決者。」

🔗 來源：GeekTyrant / Yahoo Entertainment

4️⃣ 首部全 AI 生成長片入選大型影展：Tribeca 2026 將放映《Dreams of Violets》

75 分鐘全 AI 生成的紀錄劇情片《Dreams of Violets》入選 Tribeca 2026 官方陣容 Special Events 單元，6 月 10 日首映。該片重建 2026 年 1 月德黑蘭抗議中伊朗平民遭屠殺的事件，僅花 $2,000 製作。這是首部完全 AI 生成的長片進入主流影展官方選片，標誌 AI 電影從實驗走向正規認可的里程碑。

🔗 來源：Sify

🤖 AI 日報 #8/10 — 2026/06/02（16:00）

1️⃣ Nvidia 發布 Nemotron 3 Ultra 開放模型與 Rubin CPX 推理專用晶片

Jensen Huang 在 Computex 主題演講中發布多項軟體和新硬體：Nemotron 3 Ultra 是 5000 億參數的開放模型，專為複雜推理和代理工作流優化；NemoClaw 是全新的代理工作流建構框架；Rubin CPX 則是首款推理專用 GPU，配備 128GB GDDR7、30 PFLOP 運算能力，NVL144 機架可達 8 Exaflops。Nvidia 正從「賣訓練晶片」轉向「擁有 AI 推理的全棧方案」。

🔗 來源：NVIDIA 官方部落格

2️⃣ Microsoft Surface Laptop Ultra 亮相：首款 RTX Spark 筆電挑戰 MacBook Pro

Microsoft 在 Computex 發布 Surface Laptop Ultra，這是首款基於 Nvidia RTX Spark 超級晶片的筆電。搭載 20 核 Arm Grace CPU、Blackwell RTX GPU、128GB 統一記憶體、1 PFLOP AI 運算能力，支援本地運行 1200 億參數模型。15 吋 mini-LED 螢幕可達 2000 尼特 HDR 亮度，配備完整連接埠。今年秋季上市。

🔗 來源：Tom’s Hardware 報導

3️⃣ Intel 發布 Xeon 6+ Clearwater Forest：288 核 E-core 搶攻 AI 資料中心

Intel 在 Computex 正式推出 Xeon 6+ 處理器系列（代號 Clearwater Forest），採用 Intel 18A 製程，最高 288 個 Darkmont E-core，12 個計算晶片粒封裝。旗艦 Xeon 6990E+ 單線程性能領先 AMD EPYC 9965 達 30%。支援 12 通道 DDR5-8000、96 條 PCIe Gen5 通道。下世代 P-core Xeon 7 Diamond Rapids 將於 2027 年推出。

🔗 來源：Tom’s Hardware 報導

4️⃣ Nvidia Vera Rubin 平台正式進入量產，首批已部署於 Microsoft Azure

Nvidia 宣布 Vera Rubin NVL72 平台已進入全面量產。此平台包含 6 款新晶片：Rubin GPU（3360 億電晶體、TSMC 3nm）、Vera CPU（88 核 Arm）、NVLink 6 交換器等。每個 NVL72 機架達 50 PFLOPS FP4、20.7 TB HBM4。相比 Blackwell 提供 5 倍推理性能、10 倍 token 成本降低。AWS、Google Cloud、Oracle 均已確認採用，首批機架已在 Microsoft Azure 運行。

🔗 來源：ServeTheHome 報導

1️⃣ Microsoft Build 2026 開幕：Project Polaris 取代 OpenAI 模型、Windows 成為 Agent 平台

Microsoft Build 2026 於舊金山 Fort Mason 登場，CEO Satya Nadella 宣布三大重點：Project Polaris——Microsoft 自研 AI 編碼模型，8 月起取代 GPT-4 Turbo 成為 GitHub Copilot 預設模型，運行於自家的 Maia AI 加速器；Windows Agent Framework（WAF）v1.0 以 MIT 開源授權釋出，支援跨本機、雲端 PC、Azure 的代理工作流；Windows Agent Store 上線，開發者可販售 Agent 服務，Microsoft 抽成 15%。Copilot 正式從「配對程式設計師」升級為「同儕程式設計師」，能獨立被指派 bug 修復與功能開發。

🔗 來源：ChatForest

2️⃣ Qualcomm Computex 推出 Dragonfly 資料中心品牌，宣告「Agent 元年」

Qualcomm CEO Cristiano Amon 在 Computex 2026 開幕主題演講中宣告 2026 為「Agent 元年」，發布全新資料中心品牌 Dragonfly，正式進軍高效能伺服器市場。Dragonfly 產品線已與多家超大規模雲端廠商合作部署。Qualcomm 同時發表 Dragonwing IQ10 人形機器人參考設計，以及瞄準 $300 筆電的 Snapdragon C 平台，展現從耳機到資料中心的完整算力佈局。

🔗 來源：DIGITIMES

3️⃣ Intel Computex 發表 Crescent Island AI GPU：最高 480GB LPDDR5X 挑戰 Nvidia

Intel 在 Computex 2026 公開 Crescent Island 資料中心 GPU 詳細規格。基於 Xe3P 架構，標準配置 160GB LPDDR5X，合作夥伴可擴展至 480GB。TDP 僅 350W、氣冷散熱、標準 PCIe 設計，可部署於更廣泛的企業伺服器。選擇 LPDDR5X 而非 HBM 是為了避開 HBM 供應瓶頸，雖然頻寬不及 Nvidia Blackwell B200，但以更高記憶體容量和更低功耗為賣點，瞄準 AI 推理市場。客戶取樣預計下半年開始。

🔗 來源：Tom’s Hardware

4️⃣ 美國關閉 AI 晶片出口漏洞：中國公司海外子公司也需出口許可

Reuters 報導，美國商務部工業與安全局（BIS）於 5 月 31 日發布新指引，明確規定向中國總部企業的海外子公司出口先進 AI 晶片（含 Nvidia Blackwell 系列）同樣需要許可。此前海外子公司可能合法繞過出口管制取得高端 GPU。參議員批評川普政府任內形成此漏洞。此舉標誌美中 AI 晶片管制進一步收緊。

🔗 來源：Reuters

1️⃣ 駭客欺騙 Meta AI 客服機器人，劫持白宮等高知名度 Instagram 帳號

週末期間，歐巴馬時期白宮官方 Instagram 帳號及美國太空軍總士官長帳號遭親伊朗駭客短暫篡改，攻擊手法令人震驚地簡單：利用 Meta 的「AI 支援助手」機器人重設密碼。Krebs on Security 報導，攻擊者先透過 VPN 連線至目標帳號常用地區的 IP 位址，申請密碼重設後選擇與 Meta AI 客服機器人對話，接著指示機器人將帳號連結至新的電子郵件地址。機器人隨即發送一次性驗證碼，讓攻擊者完成密碼重設。據稱被劫持的短網址 Instagram 帳號在黑市價值超過 50 萬美元。Meta 已緊急修補漏洞，但資安專家 Ian Goldin（Lumen Black Lotus Labs）警告，隨著更多平台讓 AI 機器人處理敏感的帳號恢復請求，類似攻擊將越來越多。好消息是：啟用雙因素驗證（MFA）的帳號完全不受此漏洞影響。

🔗 Krebs on Security

2️⃣ 企業「混亂」AI 導入策略：員工困惑、ROI 不如預期

BBC 報導揭露了企業界 AI 導入的混亂現狀。AI 工程師 Malcolm 分享亲身經歷：當他建議公司不要用生成式 AI 來分類客戶資料（傳統 ML 更合適、更便宜、更準確），管理層仍執意使用 Gen AI，「因為這讓他們可以說自己在擁抱 AI」。全球顧問公司 Accenture 告知員工晉升高階職位需要「定期採用 AI 工具」，KPMG 則開發了儀表板追蹤員工是否達到 75% AI 工具使用率目標。英國政府也想用 AI「重塑」公共服務，但公務員工會 FDA 的調查發現，不到三分之一的公務員被諮詢過 AI 導入方式，「變革是施加在員工身上，而非與員工一起進行」。顧問公司 Hello AI Collective 執行長 Dan Boyles 表示，他曾問一家石油天然氣公司的高管團隊「使用 AI 的原因是什麼」，結果「沒有人能達成共識」。CEO 說是為了跟上競爭對手，銷售主管說要賺更多錢，行銷團隊說想停止使用外包商。

🔗 BBC News

3️⃣ OpenAI 趁虛而入：向英國九大銀行提供 GPT-5.5 Cyber 取代被擋的 Anthropic Mythos

英國央行行長 Andrew Bailey 上週警告，英國銀行仍無法使用 Anthropic 的 AI 資安工具 Mythos 來測試自身系統安全。OpenAI 隨即向九家主要英國銀行（包括 Lloyds、HSBC、Nationwide）提供其競爭產品 GPT-5.5 Cyber 的存取權限。英國 AI 安全研究所測試後表示，Mythos 和 GPT-5.5 Cyber 達到「相似的效能水準」。前英國財政大臣、現任 OpenAI 高管 George Osborne 表示不想「藏私」，但也確認 5.5 Cyber 不會全面開放，「關鍵是把這些工具交到對的人手中」。NatWest 和 Santander 已在現有協議下使用 GPT-5.5 Cyber。Anthropic 則堅稱 Mythos 的能力「高於 5.5 Cyber 一個等級」，因此需要更謹慎的擴展策略。薩里大學網路安全教授 Alan Woodward 表示，這些工具可以在幾分鐘內完成數週的工作量，但仍需要人類把關以排除誤報。

🔗 BBC News

4️⃣ Verge 專訪 Recording Academy CEO：AI 時代的人類創意何去何從？

在《Decoder》podcast 的最新一集中，The Verge 的 Nilay Patel 專訪了葛萊美獎主辦方 Recording Academy 執行長 Harvey Mason Jr.，深入探討 AI 對音樂創作的影響。隨著 ElevenLabs Music v2 等工具能夠生成跨曲風歌曲（從歌劇切換到重金屬），AI 音樂的品質和靈活性正快速提升。Mason 強調，Recording Academy 的立場是保護人類創作者——葛萊美獎仍將只頒給人類創作的音樂，但同時也必須正視 AI 工具已經成為許多音樂人工作流程一部分的現實。這場對話發生在音樂產業 AI 爭議的敏感時刻：Spotify 即將推出讓作者用 AI 生成有聲書版本的功能，而「AI 藝術」持續引發藝術社群的強烈反彈。

🔗 The Verge (Decoder podcast)

1️⃣ Alphabet 宣布募集 $800 億 AI 基礎設施資金，Berkshire Hathaway 投資 $100 億

Google 母公司 Alphabet 宣布透過股票發行方式募集高達 $800 億美元，用於擴建 AI 基礎設施，應對「前所未有的客戶需求」。其中 Berkshire Hathaway 將投入 $100 億。Alphabet 今年 4 月已將全年資本支出上限上調至 $1,900 億，為各大科技巨頭中 AI 基建投入最高之一。此次股票發行是科技史上最大規模單次股權募資之一。

🔗 來源：Reuters｜📰 媒體報導

2️⃣ 中國 MiniMax 發布 M3 開放權重模型：SWE-Bench 59% 超越 GPT-5.5，成本僅 5-10%

中國 AI 新創 MiniMax 於 6 月 1 日發布 M3，首個同時兼具頂級程式代理效能（SWE-Bench Pro 59%，超越 GPT-5.5 與 Gemini 3.1 Pro）、100 萬 token 超長上下文，以及超低成本（每百萬輸入 token 僅 $0.30，約為 US 競品的 5-10%）的開放權重模型。M3 現可透過 MiniMax API 取用，開放權重即將跟進。

🔗 來源：VentureBeat｜📰 媒體報導

3️⃣ 中國公司開發 AI 預測性異見監控：「犯罪前」鎖定潛在政治風險人士

《紐約時報》根據范德堡大學審閱的洩露文件揭露，中國公司 Geedge Networks 正開發 AI 系統，目標是在公民表達異見前預測「誰可能成為政治威脅」。Geedge 同時販售商業版「防火長城」。美官員表示系統尚未部署，但研究仍積極推進。這是 AI 被威權政府用於預防性鎮壓的最新案例。

🔗 來源：紐約時報（The New York Times）｜📰 媒體報導

1️⃣ Agentic AI 成本失控：企業「tokenmaxxing」燒錢潮引爆反思

FT、Forbes、TechTimes 本週密集報導企業 AI 開支危機。AI 代理工作流消耗的 token 是普通聊天機器人的 1000 倍，ICONIQ 調查顯示 AI 原生產品毛利率僅 52%，較傳統 SaaS 的 75-85% 低 30 個百分點。Uber 四個月燒光全年 AI 預算、Microsoft 取消內部 Claude Code 授權、Meta CTO 發內部信要求員工勿「為用而用」。業界將這股過度消耗稱為「tokenmaxxing」。

🔗 來源：Financial Times / Forbes / TechTimes
📰 多家媒體報導（2026/06/01）

2️⃣ FT 揭露：伊朗利用 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具強化對美以網路攻擊

Financial Times 報導，伊朗軍方和情報部門利用 ChatGPT、Gemini 等西方 AI 模型開發惡意軟體、製作釣魚郵件、建立假身份進行社交工程攻擊。Google 2 月偵測到伊朗 APT42 使用 Gemini 研究 F-35 戰機。除網路攻擊外，AI 也用於電磁戰、無人機導航及翻譯西方軍事研究。阿拉伯聯合大公國稱每天遭受超過 50 萬次 AI 輔助的網路攻擊。

🔗 來源：India Today
📰 India Today 報導（2026/06/01）

3️⃣ 北京 3D 模型新創 Vast 獲 2 億美元融資，成中國最新 AI 獨角獸

Bloomberg 報導，北京 AI 3D 建模公司 Vast（產品 Tripo AI）完成近 2 億美元融資，估值突破 10 億美元，成為中國最新 AI 獨角獸。創辦人 Simon Song 年僅 29 歲，入選 Forbes 30 Under 30 Asia。Tripo AI 可從文字和圖片提示生成 3D 資產，全球用戶達 2000 萬。Ince Capital 及中國人壽支持的創投基金領投。

🔗 來源：Bloomberg
📰 Bloomberg 報導（2026/06/01）

1️⃣ 佛羅里達州起訴 OpenAI 與 Sam Altman：ChatGPT 涉導致自殺、暴力與成癮

佛州檢察長 James Uthmeier 以「利用用戶」為由對 OpenAI 和 CEO Sam Altman 提起民事訴訟，指控 ChatGPT 導致自我傷害、認知衰退、成癮及暴力事件。訴訟列舉 4 項不公平交易行為、2 項疏失、2 項產品責任及詐欺公害等共 10 項指控，並要求 Altman 個人承擔責任。起訴背景包含 FSU 槍擊案嫌犯及南佛羅里達大學命案嫌犯均被指曾與 ChatGPT 規劃犯案。州刑事調查仍在進行中。

📰媒體報導（Engadget）

2️⃣ NVIDIA 發布 Isaac Gr00t 開放式人形機器人平台：Computex 最大亮點

Computex 主題演講中，Jensen Huang 發布 Isaac Gr00t 開放人形機器人參考設計平台，整合 Unitree H2 Plus 人形機架（近 6 英尺高、150 磅、31 自由度）、Sharpa Wave 五指觸覺手（22 自由度）及 Jetson AGX Thor T5000 計算模組（含 Blackwell GPU、128GB 統一記憶體）。學術夥伴包含 Stanford、ETH Zurich、UC San Diego、Ai2。平台開放供研究人員加速人形機器人開發，並支援較平價的 Unitree G1。

📰媒體報導（Engadget）

3️⃣ CNN 起訴 Perplexity AI 版權侵權：17,000 篇內容遭非法抓取

CNN 成為最新起訴 Perplexity AI 的媒體巨頭，指控其「大規模版權侵權」，非法爬取逾 17,000 篇內容，包含付費牆文章，AI 更將幻覺內容歸因於 CNN 並違反商標。CNN 稱「Perplexity 不應竊取原創內容」。此前 NYT、Chicago Tribune、Reddit、Merriam-Webster、Encyclopedia Britannica 均已起訴 Perplexity。訴訟於 5 月 28 日提交法院。

📰媒體報導（Engadget）

1️⃣ Nvidia 發表 RTX Spark 超級晶片：Arm 架構進軍 PC 市場，攜手微軟重塑 Windows 電腦

Nvidia 執行長黃仁勳在 Computex 2026 主題演講中正式發表 RTX Spark 超級晶片，將 20 核心 Arm 架構 Grace CPU 與 Blackwell GPU（6,144 CUDA 核心）融合為一，配備 128GB 統一記憶體，提供高達 1 PFLOP 的 AI 運算能力。首批將推出超過 30 款筆電和 10 款桌上型電腦，合作夥伴包括 Microsoft、Dell、HP、ASUS、Lenovo 和 MSI。黃仁勳稱此為「40 年來 PC 首次完全重新設計」，旨在讓 Windows PC 成為個人 AI 代理的核心平台。

🔗 來源：Nvidia 官方公告
📰 CNBC

2️⃣ Anthropic 向 SEC 提交機密 IPO 申請，估值 $9650 億緊追公開上市

繼上週完成 $650 億 Series H 融資後，Anthropic 宣布已向美國證券交易委員會（SEC）提交機密上市申請。公司聲明表示「這為我們在 SEC 審查完成後提供了公開上市的選項」，但尚未確定股票數量和價格。Anthropic 目前估值達 $9650 億，年化營收 $470 億，已超越 OpenAI 成為全球最有價值的私人 AI 公司。加上 SpaceX 和 OpenAI 也都規劃今年上市，2026 下半年將迎來 AI 產業的 IPO 超級年。

🔗 來源：AP News

3️⃣ SoftBank 承諾 €750 億投資法國 AI 資料中心，創歐洲史上最大單一 AI 基礎設施投資

SoftBank 集團在 Choose France 峰會上宣布將投資高達 €750 億（約 $870 億）在法國建設 5GW AI 資料中心容量。第一階段投資 €450 億，目標在 2031 年前於敦克爾克、Bosquel 和 Bouchain 三個基地建成 3.1GW 產能，Schneider Electric 為策略合作夥伴。此規模相當於 Amazon 2025 年全年全球資本支出的三分之二，軟銀社長孫正義並暗示包含更廣泛生態系在內的總投資額可能膨脹至約 $7500 億。

🔗 來源：CNBC

4️⃣ GitHub Copilot 全面轉向 Token 計費，無限 AI 編碼時代正式落幕

GitHub Copilot 於 6 月 1 日起正式將所有方案轉為基於 Token 的「GitHub AI Credits」計費模式，取消原本的 Premium Request 配額。每個方案根據訂閱價格提供固定額度的 AI Credits，按實際 Token 用量消耗。有開發者警告重度使用者成本可能暴增 10 到 50 倍，GitHub 則提供前三個月（6-8 月）的促銷額度緩衝。此舉意味著「無限 AI 編碼」的時代已全面結束，所有主要 AI 編碼工具都進入計量收費時代。

🔗 來源：GitHub 官方 Changelog