Bloomberg 本週消息確認 Meta Avocado 模型延至六月，內部測試性能落在 Gemini 2.5 與 3.0 之間，低於 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.5 Flash 等現役前線。Meta AI 領導層面臨壓力，必須在敘事被「三大」固化前出貨。預計六月初兩週內發布。進一步延遲對 Meta 聲譽損害可能更大。
OpenAI 於 5/20 宣布旗下一款通用推理模型，在無人引導下首次自主推翻 Paul Erdős 於 1946 年提出的平面單位距離猜想。模型找到反例，證明點集可用明確的多項式因子（約 n^1.014）超越原本被認為最佳的方格構造，結果已由多位外部數學家驗證。劍橋數學家 Tim Gowers 直言「過去沒有任何 AI 生成的證明能接近」頂級期刊發表標準，被視為 AI 數學推理能力的里程碑。
白宮原訂簽署的 AI 行政命令在預定簽署前數小時喊停。該命令將建立「自願性」框架，要求 AI 公司在模型公開發布前提交政府、給予最長 90 天安全審查。川普表示因「不喜歡其中某些部分」而延後，並擔心命令會成為美國在對中 AI 競賽中的「絆腳石」。據報導，Zuckerberg、Musk 與 David Sacks 直接致電總統表達反對後，命令隨即被擱置。
Meta 自 5/20 起展開全公司裁員，砍掉約 8,000 名員工、佔全球員工約 10%。此次重組將資源大舉轉向 AI 基礎建設（2026 年支出上看 1,150~1,350 億美元），團隊改編為由新任首席 AI 官 Alexandr Wang 領導的「Superintelligence Labs」AI pods。值得注意的是，裁員與 Meta 公布季度營收創新高（約 563 億美元）發生在同一週，顯示這波人力縮減是策略性轉向而非財務危機。
丹麥醫療 AI 公司 Corti 發布 Symphony for Speech-to-Text 臨床級語音辨識模型。英文醫學術語字詞錯誤率僅 1.4%，遠低於 OpenAI（17.7%）、ElevenLabs（18.1%）和 Whisper（17.4%）。臨床實體召回率達 98.3%，最強通用模型僅 44.3%。在德語和法語測試中也大幅領先。這證明在高度專業領域，垂直化專用 AI 可以顯著超越通用大模型，為醫療 AI 應用的可靠性奠定基礎。
4️⃣ Google Gemini for Home 大擴張：開放硬體夥伴參考設計，加速 AI 智慧家庭普及
Google 宣布 Gemini for Home 成為「全端 AI」方案，開放完整的參考設計（SoC、感測器、麥克風），讓廠商跳過多年研發直接量產 Gemini 智慧裝置。同步推出 Google Home Premium AI 訂閱（原 Nest Aware），月費 10 美元起。Gemini 正從手機走向家中的每個角落。
1️⃣ Google AI Overviews 大翻車：搜尋「disregard」等基本詞彙竟無法定義
Google 在 I/O 2026 全面升級 AI 搜尋體驗後，陸續出現嚴重問題。當用戶搜尋「disregard」「stop」「ignore」等動作相關詞彙時，系統不再顯示定義摘要，反而產生空白的 AI Overview 區塊，用戶必須滾過大面積空白才能找到字典連結。Google 發言人承認問題並表示修復即將推出。此事件凸顯 Google 從傳統搜尋引擎轉型為 AI 助手過渡期的陣痛，規模之大讓邊緣案例層出不窮。
據 Politico 報導，Trump 原定週四簽署關於政府 AI 監管與存取的行政命令，但在最後一刻推遲。Trump 表示命令中「有他不喜歡的部分」，可能成為就業和 AI 發展的「絆腳石」，並稱「我們正在領先中國，我不想做任何阻礙這點的事」。此命令內容涉及政府如何取得與監管 AI 技術，推遲意味著美國 AI 監管框架仍無明確時間表。
2️⃣ Palantir UK 老闆抨擊倫敦市長 Khan 阻擋 £50M 警察 AI 合約：「政治凌駕安全」
倫敦市長 Sadiq Khan 阻擋了倫敦警察廳（Met）與 Palantir 之間價值 £5000 萬的 AI 合約，引發激烈爭議。蘇格蘭警場原本計畫使用 Palantir 的 AI 技術加速刑事調查。Palantir UK 執行長 Louis Mosley 批評此舉「將給敵對國家和犯罪分子帶來優勢」，並指責市長「把政治置於公共安全之上」。市長辦公室則表示，警方未能提交採購策略供批准，構成「明確且嚴重的違規」，且對 £5000 萬成本能否在不影響其他預算的情況下負擔感到不滿意。Palantir 創辦人為 Peter Thiel，川普的重要金主。
英國失智症研究所（UK Dementia Research Institute）的科學家正在使用 AI 加速搜尋治療神經系統疾病的藥物。研究團隊分析患者語音錄音、虹膜掃描和實驗室培養的腦細胞，利用機器學習算法識別疾病模式並預測適合的藥物。研究所所長 Prof Siddharthan Chandran 表示：「AI 和新技術的結合讓我們能做醫學院時難以置信的事。」由於測試的是已開發且獲批的藥物，重新部署比從頭開發更快速——發現新藥到上市通常需 10 年以上，但 AI 可望將神經系統疾病的平價有效藥物時間大幅縮短。
3️⃣ Google 搜尋 AI 改版翻車：查「disregard」「stop」「ignore」竟拿不到定義
Google I/O 2026 全面改版搜尋後，災情來得比預期快。用戶發現搜尋「disregard」「stop」「ignore」等基本英文單字時，原本該出現的字典定義摘要消失，取而代之是一大塊空白加上毫無幫助的 AI Overview。TechCrunch 記者直言「這是我 15 年科技記者生涯中，第一次看到 Bing 搜尋結果比 Google 更有用」。Google 回應承認 AI Overview「誤判了部分動作類查詢」，表示修復即將推出。這次翻車凸顯了 Google 從「連結轉介者」轉型為「AI 全能助手」過程中的陣痛。
