1️⃣ OpenAI 宣布達成「自動化研究實習生」目標，首度公開內部 RSI 進度數據
OpenAI 發表長文《Research acceleration: The view inside OpenAI》，宣布已達成去年秋天承諾「今年 9 月前做出自動化研究實習生」的目標，並劍指 2028 年 3 月的全自動 AI 研究員。內部數據顯示，研究員日常已離不開編碼代理：中位數使用者每天燒掉逾 600 美元推理額度，整個研究組織每 1 個人力工作日對應 3.1 個代理工作日。OpenAI 同時強調會在人類監督下推進，並呼籲全產業公開追蹤 RSI 進度。
🔗 來源：OpenAI 官方公告
2️⃣ CNBC：一週內 Anthropic、Meta、Google、OpenAI 輪番發模型，企業買家出現「模型疲勞」
CNBC 報導，Anthropic 更新 Fable 與 Mythos、Meta 推 Muse Spark 1.3、Google 發表 Gemini 3.8 Flash、OpenAI 接著推出 GPT-6 Astra，一週四大廠全部改版。IT 採購方開始抱怨節奏令人疲於奔命：版本升級太快、評測追不上、遷移成本難以估算，「模型疲勞」正在成為企業 AI 落地的新變數。這對主打穩定企業 SLA 的供應商反而是機會。
🔗 來源：CNBC
3️⃣ Reuters 分析：便宜的中國 AI 模型正在 OpenAI、Anthropic 的主場追上來
Reuters 分析指出，Moonshot 的 Kimi K3、智譜的 GLM 5.3 等中國模型在基準測試上已逼近西方前緣模型，價格卻只有幾分之一——Artificial Analysis 數據顯示同一基準任務在 Anthropic Fable 5 上要價約 5.62 美元，Kimi K3 只要 1.58 美元、GLM 5.3 更低至 1.26 美元。微軟今年也開始在自家雲端提供中國設計的模型，開源低價路線正把定價壓力轉嫁到 OpenAI 與 Anthropic 身上。
🔗 來源：Reuters