1️⃣ Meta 發布首個前沿模型 Muse Wonder，超級智慧實驗室豪賭首張成績單
Meta 超級智慧實驗室（Superintelligence Lab）發布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩款模型，是該公司重金重建 AI 團隊 14 個月後第一款真正擠進前沿（frontier）等級的作品，主打個人與專業 agentic 任務，直接對標 Anthropic 與 OpenAI 的旗艦模型。這批模型被視為檢驗 Meta 天價 AI 投資是否有效的關鍵測試——在 Llama 開源路線遇瓶頸後，祖克柏把籌碼全部押在重金挖角組成的新實驗室上，Muse Wonder 就是第一張成績單。
🔗 來源：The New York Times（📰媒體報導（The New York Times））
2️⃣ Microsoft 發表自研 Maia 300 AI 晶片：每百萬瓦多 40% 算力，2027 年部署破百萬顆
Microsoft 於 OCP 全球峰會發表第三代自研 AI 晶片 Maia 300，搭載 288GB HBM4 記憶體、18TB/s 頻寬，官方稱每百萬瓦可完成比「領先 GPU 系統」多約 40% 的有效運算。據 Reuters 報導，Microsoft 正與台積電洽談逾 30 萬顆產能、目標 2027 年展開多 GW 級部署、明年最多部署超過 100 萬顆，主要服務內部工作負載以降低對 NVIDIA 的依賴與成本。自研晶片從配角走向主力，雲端巨頭與 NVIDIA 之間的議價格局正在改寫。
🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））
3️⃣ NVIDIA 把 Vera Rubin 機架藍圖開源進 OCP：250kW 液冷機架、5000A 匯流排成開放標準
NVIDIA 在 OCP 全球峰會宣布把 Vera Rubin 的機架與運算托盤設計透過更新的 MGX 1.2 規格貢獻給開放計算計畫（OCP）：支援最高 250kW 部署、盲插式液冷、液冷 5000A 匯流排、原生 19 吋設備支援，並與 Cisco 合作推 400G/lane 光模組、聯手 Meta 與 Google 推動乙太網路標準。把下一代 AI 工廠的硬體藍圖開放成產業標準，意在讓整個生態系圍繞 NVIDIA 架構擴產——開放即護城河的策略相當清晰。
🔗 來源：NVIDIA 官方部落格（📌官方公告）
4️⃣ Kroger 三年砍 3,000 個總部職位（37%）：AI 擴張下的傳統零售大裁員
美國最大連鎖超市 Kroger 執行長 Greg Foran 在內部備忘錄宣布，未來三年將裁減約 3,000 個企業總部職位，相當於 8,200 名總部員工的 37%，Cincinnati 總部與 Charlotte、Portland 樞紐受創最深。此舉緊接在 Kroger 公布 AI 策略並下修財測之後，公司明言要以 AI 整合工作流程、消除重複職能，省下的錢用於降價與投資門市人員。這是「AI 取代白領工作」從科技業蔓延到傳統零售業最具體的指標案例之一。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））