1️⃣ Claude 使用者集體控訴 Anthropic「暗中降級」模型效能
越來越多開發者與 AI 重度用戶在 GitHub、X 和 Reddit 上指控 Anthropic 暗中降低 Claude Opus 4.6 和 Claude Code 的效能，認為模型在持續推理、任務完成度與穩定性上都明顯不如幾週前。AMD 資深總監 Stella Laurenzo 甚至分析了自己 6,852 個 Claude Code 工作階段，指出推理深度自二月起急遽下滑。部分用戶稱之為「AI 縮水通膨」——同樣的價格，換來更弱的產品。Anthropic 員工公開否認刻意降級，但公司已承認近期確實調整了用量限制與推理預設值。
🔗 來源：VentureBeat
2️⃣ 新創 Wafer 用 AI 自動寫晶片底層程式碼，挑戰 Nvidia 護城河
新創公司 Wafer 正在訓練 AI 模型自動撰寫晶片 kernel code——也就是讓軟體直接與硬體溝通的最底層程式碼，這項工作過去是 Nvidia 等大廠的核心護城河。Wafer 利用開源模型進行強化學習，目標是讓任何晶片架構都能快速獲得最佳化的軟體支援。如果成功，這代表 AI 不只吃掉了上層應用，連半導體產業最深的技術壁壘都可能被 AI 民主化。
🔗 來源：WIRED
3️⃣ 美國參議員 Warren、Hawley 聯手要求強制揭露資料中心用電量
參議員 Elizabeth Warren 和 Josh Hawley 聯名致函能源資訊局（EIA），要求對資料中心實施強制性能源使用年度申報。EIA 同日宣布啟動自願性試辦計畫，鎖定德州、華盛頓州、北維吉尼亞與華府地區。這代表 AI 基礎設施的能源外部性正從產業自律走向強制監管，聯邦層級的資料中心能源透明化已箭在弦上。
🔗 來源：The Verge