1️⃣ Google DeepMind 一週流失四名核心研究員，Alphabet 市值蒸發 2700 億美元
繼諾貝爾獎得主 John Jumper 離職後，Jonas Adler（AI 程式碼）與 Alexander Pritzel（預訓練）也確認投奔 Anthropic，加上 Arthur Conmy，AlphaFold 核心團隊幾乎全數出走。Google 同步宣布 Gemini 3.5 Pro 延後至七月。DeepMind 工程師流向 Anthropic 的比例是反向的 11 倍。Noam Shazeer（Transformer 共同作者）則選擇加入 OpenAI。
🔗 來源：Bloomberg / aitoolsrecap（📰媒體報導）
2️⃣ IBM 發表全球首個次奈米晶片技術，3D nanostack 架構突破摩爾定律極限
IBM 發表 0.7nm（7 埃）節點晶片，採用全新立體「nanostack」電晶體架構，在指甲大小的晶片上塞進近 1000 億個電晶體，是 2nm 密度的兩倍。預估效能提升 50% 或能效提升 70%，直接瞄准 AI 訓練與推論的高頻寬需求。IBM 預告至少十年的微縮路線圖。
🔗 來源：IBM Newsroom（📌官方公告）
3️⃣ 維蘇威火山挑戰賽里程碑：首卷赫庫蘭尼姆古卷完整 virtual unwrapping
PHerc. 1667 自西元 79 年維蘇威火山爆發以來密封至今，研究團隊利用高解析度 X 光掃描 + 機器學習，在不展開物理卷軸的情況下完整讀取約 1.4 公尺的莎草紙、22 欄希臘文。內容為斯多葛倫理學著作。這是首次有赫庫蘭尼姆紙草被從頭到尾連續讀取。
🔗 來源：Vesuvius Challenge（📌官方公告）
4️⃣ Bloomberg：Apple 將跳過高階 M6，直接推出 AI 導向 M7 Pro/Max/Ultra
Apple 決定放棄高階 M6 晶片線，轉向專為 AI 工作負載優化的 M7 系列（M7 Pro、M7 Max、M7 Ultra）。此策略轉向反映 Apple 將 AI 推論能力視為下一代 Mac 的核心賣點，與 Microsoft Copilot+ PC 和 Qualcomm Snapdragon X Elite 的 AI PC 戰略正面競爭。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）