1️⃣ Palantir CTO 上電視反駁 Bloomberg：伊朗學校空襲是「人為錯誤」，非 AI 过度信賴
Palantir 技術長 Shyam Sankar 在 CBS《Face the Nation》受訪，反駁 Bloomberg 對伊朗 Minab 女校空襲（至少 123 名學童罹難）的報導，稱問題出於人員使用過時情報的「人為錯誤」，而非對 Palantir Maven AI 系統的過度依賴，並表示已增建查核 agent。他另稱五角大廈停用 Anthropic Claude「沒有影響」，還批 AI 安全倡議是「救世主情結」。他聲稱 AI 讓規劃人員一天一人就能執行 1,000 次打擊。AI 軍事應用的問責界線再度成為焦點。
🔗 來源：CBS News（Face the Nation 訪談逐字稿）（📰媒體報導（CBS News））
2️⃣ Amazon 洽談以約 70 億美元收購以色列 AI 新創 Decart，Anthropic 先前棄購
據 WSJ 報導、Bloomberg 跟進，Amazon 正與以色列 AI 新創 Decart 進入收購協商，金額約 70 億美元。Decart 主攻讓開發者在不同晶片間搬移 AI 工作負載的軟體，今年 5 月才以 40 億美元估值募資 3 億美元；Anthropic 曾以約 60 億美元進行盡職調查後放棄。在大雲端業者全力押注 AI 基礎設施之際，跨晶片調度能力正成為巨頭願意高價買下的稀缺資產。
🔗 來源：Bloomberg（引述 WSJ）（📰媒體報導（Bloomberg））
3️⃣ Sakana AI 發表 MASS：單一 27B 開源模型自任執行者、優化者與評審，自我改寫工作流
Sakana AI 與 UC Berkeley 合作發表 MASS（Multi-Agent Self-Supervision）論文與開源實作：讓同一個 27B 開源權重模型在訓練迴圈中同時扮演解題者、工作流設計者與評估者，把多 agent 系統的集體智慧蒸餾回模型本身。在 MLR-Bench、DSBench 等研究基準上，第二輪循環後每 token 得分提升至基礎模型的 1.2-1.6 倍，監督 token 用量減少 31%。論文也警告：模型自評的共同盲點可能經訓練被強化，是遞迴自我改進的核心安全隱憂。
🔗 來源：Sakana AI 官方部落格（📌官方公告）