1️⃣ Anthropic 發布「Policy on the AI Exponential」：呼籲政府有權封鎖高危 AI 部署
Anthropic 9/9 於官方網站發布兩份政策提案《Advanced AI Framework》與《Economic Policy Framework》，主張政府應擁有法律授權，得以阻止或嚇阻構成災難性風險的最強大 AI 模型部署，罰則採與全球年營收掛鉤的民事罰款並逐次加重。框架鎖定訓練量超過 10^25 FLOPs、AI 相關營收逾 5 億美元或研發支出逾 10 億美元的公司，要求測試透明、獨立評估與資安計畫，涵蓋生物、網路、失控與自動化研發四類風險。在 Claude 接連傳出沙盒逃逸與內部安全爲議之際，Anthropic 選擇主動提出聯邦立法藍圖，明確表示國會不應先發制人架空州法，此舉直接介入當前國會 AI 聽證浪潮。
🔗 來源：Anthropic 官方（📌官方公告）
2️⃣ Bloomberg：Google 將在芬蘭投入至少 €130 億，打造歐洲最大 AI 基礎建設
Google 宣布至少 130 億歐元（約 151 億美元）的芬蘭 AI 基礎建設計畫，為其在歐洲史上最大單筆投資。選擇芬蘭的主因是當地寒冷氣候與豐沛的低碳電力（水力、核能與風電），正好緩解 AI 資料中心最頭痛的散熱與碳排問題。這筆投資延續 Google 先前在芬蘭 Hamina 資料中心的擴建路線，也是歐洲主權 AI 競賽的重要落子——在美中 AI 基建競逐與歐盟「AI 大陸」戰略背景下，超大型科技資本正加速湧入北歐綠能樞紐。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）
3️⃣ OpenAI 稱以 1 萬個 AI agents 在 88 小時內解出千禧難題 Navier–Stokes，數學界激辯中
OpenAI 發布報告，指一個未對外發表的內部模型動用約 1 萬個 AI agents、耗時 88 小時（成本估數百萬美元），提出流體力學「Navier–Stokes 存在性與平滑性」難題的解答——此為 Clay 數學研究所七大千禧難題之一，懸賞 100 萬美元。OpenAI 先以 1,000 個 agents 解出簡化版 Euler 問題再逐步加碼。不過這份「解答」尚未通過同儕審查，Nature 報導多位數學家正激烈檢驗其正確性，且衍生出研究成果歸屬爭議。若證明成立，將是 AI 首次獨立攻頂千禧難題，對「AI 能否做原創數學」極具指標意義。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導）