1️⃣ Nvidia CEO 黃仁勳宣布「我認為我們已經實現 AGI」
黃仁勳於 3/23（一）在 Lex Fridman Podcast 上被問及 AGI 時間表時語出驚人：「我認為是現在，我認為我們已經實現了 AGI。」他以開源 AI Agent 平台的爆發性成功為例，指出人們正用個人 AI Agent 完成各式各樣的任務。但他隨後略微退了一步，表示「10 萬個這樣的 Agent 建造 Nvidia 的機率是零」。此言論引發業界巨大討論——AGI 定義一直模糊不清，各大科技公司近來甚至各自發明新術語取代這個被過度炒作的詞彙。
🔗 來源：The Verge
📰 媒體報導（Tier-1：The Verge / Forbes / Mashable）
2️⃣ Google 推出 Gemini AI 暗網威脅情報服務，每天處理千萬則貼文
Google Threat Intelligence 於 3/23 推出公開預覽版暗網監控服務，使用 Gemini AI Agent 每天分析 800 萬至 1,000 萬則暗網事件，精準度達 98%。傳統暗網監控工具靠關鍵字比對，誤報率高達 80-90%。新服務先用 Gemini 建立企業檔案，再以向量比對篩出高嚴重性威脅，數分鐘內即可完成。這標誌著 AI Agent 正式進入企業網路安全核心偵測流程。
🔗 來源：Google Cloud Blog
📌 官方公告（Google Cloud）
3️⃣ NVIDIA 下一代 Feynman AI 晶片恐因 TSMC 產能爆滿被迫重新設計
據台灣《經濟日報》3/23 報導，TSMC 2 奈米製程產線已被預訂至 2028 年甚至更遠，NVIDIA 可能被迫重新設計 2028 年商用的 Feynman AI 晶片架構。Feynman 是 Vera Rubin 後繼者，於 GTC 2026 首度公開。TSMC 預計因極端供需失衡而調漲價格。此事凸顯 AI 硬體競賽核心矛盾：晶片設計創新速度已超越全球最先進晶圓廠的製造能力。
🔗 來源：TipRanks
📰 媒體報導（經濟日報 / TipRanks / 多家財經媒體）
4️⃣ Google 將 Gemini「個人智慧」功能開放給美國所有免費用戶
Google 於 3/23 宣布將 Gemini Personal Intelligence 擴展至美國所有免費版用戶，允許 AI 存取 Gmail、Google Photos 和瀏覽紀錄，提供高度個人化回應。此前此功能僅限付費用戶。此舉大幅降低個人化 AI 助手門檻，同時引發隱私擔憂——讓 AI 深度接觸個人數位生活的代價與邊界在哪裡。
🔗 來源：Prism News
📰 媒體報導