1️⃣ 《紐約客》重磅調查：百人訪談揭露 Sam Altman「不受真相約束」，OpenAI 內部早已不信任自家 CEO
Ronan Farrow 與 Andrew Marantz 歷時數月、訪問超過 100 人完成的深度調查於 4/6 發布，揭露 OpenAI 董事會成員曾收到 Ilya Sutskever 和 Dario Amodei 等核心人物的秘密備忘錄，指控 Altman「累積了無數欺騙與操弄」。一位董事總結：「Altman 被賦予人類未來的重任，但他無法被信任。」報導形容 Altman 有「兩種罕見結合的特質：強烈想討好他人、以及近乎病態地不在乎欺騙的後果」。更黑暗的謠言——性工作者、未成年人、謀殺——調查未能證實。關鍵問題已從「電腦是否聰明」轉向「OpenAI 領導層是否可信」。
🔗 來源：The New Yorker
📰 媒體報導（Tier-1：The New Yorker，Semafor、The Verge 轉載）
2️⃣ 北美 Q1 創投寫下歷史紀錄：2,526 億美元、87% 流向 AI，OpenAI 單筆融資超越過去季總額
Crunchbase 4/6 發布 Q1 數據：北美創投總額達 2,526 億美元，是前季的三倍、史上最高。其中 2,210 億（87%）流向 AI 相關公司。OpenAI 二月 1,100 億美元融資（Amazon、Nvidia、SoftBank 領投）加上三月追加 120 億，單一公司融資額就超過 2021 Q3 創下的全季紀錄。Anthropic 300 億、xAI 200 億、Waymo 160 億緊隨其後。資金高度集中於少數巨頭，早期階段投資反而低於三年前峰值。
🔗 來源：Crunchbase News
📰 媒體報導（Crunchbase 官方數據）
3️⃣ Anthropic 發布 Claude 訓練模型：AI 技能不是「用就會」，辨別能力需要刻意教學
Anthropic 4/7 發布基於 5 萬筆用戶互動數據的 AI 技能課程框架。研究發現：Claude Chat 用戶的關鍵行為是「迭代」（反覆修正提示），Claude Code/Cowork 用戶則需「目標清晰」。更重要的是，「描述能力」會隨使用自然提升，但「辨別能力」（批判評估 AI 輸出）不會自動進步——用戶常只做表面檢查，忽略底層假設錯誤。Anthropic 建議企業訓練三步驟：先教關鍵行為、讓描述能力透過使用發展、反覆強化辨別能力。
🔗 來源：Anthropic / EdTech Innovation Hub
📌 官方公告（Anthropic AI Fluency Index 研究基礎）