1️⃣ OpenAI 自研晶片「Jalapeño」首波成績出爐：能效超越 Nvidia
OpenAI 公布與 Broadcom 合作、僅花 16 個月打造的首款自研推論晶片 Jalapeño 測試結果：在多項 GPT 推理基準上，每瓦工作量比 Nvidia 晶片高 1.5～1.9 倍、延遲低 1.7～3.6 倍，約 700W 功耗就能對決 1,400W 的旗艦 GPU，並計畫 2027 年擴大部署。若數據經第三方驗證，Nvidia 在 AI 算力供應鏈的主導地位將首次被正面動搖。
來源：OpenAI 官方公告
2️⃣ Anthropic 向 IPO 投資人端出「30 兆美元」市場大餅
WSJ 獨家報導，Anthropic 預計告訴 IPO 投資人其潛在收入機會超過 30 兆美元，超越 SpaceX 先前 28.5 兆美元的 IPO 史上最大市場宣言；公司可能 8 月底前公開招股書，銀行界傳出募資規模上看 1,000 億美元、估值近 2 兆美元，兩項都將刷新紀錄。把「AI 未來能完成的工作價值」計入 TAM 的定價邏輯，將直接考驗市場對 AI 泡沫論的容忍度。
3️⃣ Amazon 宣布關閉 Mechanical Turk：「人工的人工智慧」走入歷史
Amazon 宣布 2026 年 9 月 30 日正式終止營運 2005 年上線的群眾外包平台 Mechanical Turk——貝佐斯當年戲稱它是「人工的人工智慧」（artificial artificial intelligence）。該平台靠人力處理機器難以完成的零碎任務，如今生成式 AI 已大幅取代這類工作。從眾包養活 AI，到 AI 取代眾包，MTurk 的謝幕堪稱 AI 發展二十年最具象徵性的註腳。
來源：CNBC
4️⃣ Skild AI 發表機器人基礎模型 S1：看一支影片就學會新任務
Skild AI 發表機器人基礎模型 S1，主打「上下文學習」：不需重新訓練或微調，只要一支示範影片，機器人就能執行預訓練時從未見過的任務，並支援長達 10 分鐘的連續作業。團隊直言機器人過去停留在語言模型的「BERT 時代」，每個新任務都要數十小時資料收集與微調。若屬實，S1 可能把機器人推向自己的「ChatGPT 時刻」。
5️⃣ 資料中心電力新創 Emerald AI 募資 1.5 億美元：讓 AI 基建「配合電網」
Emerald AI 完成 1.5 億美元 A 輪募資，由 DCVC 與 Energize 領投，估值達 10.5 億美元。其平台讓 AI 資料中心依電網負載即時彈性調整用電、尖峰時段主動降載，緩解社區對電網壓力的反彈。在全美反對資料中心的聲浪升溫之際，「讓 AI 基建配合電網」正成為化解衝突的新商業模式。