1️⃣ Amazon 與投資人洽談將 80 億美元 NVIDIA 晶片裝入 SPV 再租回，AI 算力融資玩法再升級
FT 報導（Reuters 轉載）：Amazon 近數週與外部投資人洽談，計畫把部署在十多座美國資料中心、約 80 億美元的 NVIDIA Grace Blackwell 晶片移入特殊目的載體（SPV），由 SPV 發債引資後再租回給 Amazon 繼續運轉。此舉可讓巨額 AI 硬體支出移出資產負債表、減輕折舊與資本壓力，是 AI 基建軍備競賽下「算力證券化」的代表性案例，後續可能被其他雲端巨頭仿效。
🔗 來源：Reuters（Yahoo Finance 轉載）（📰媒體報導（Reuters））
2️⃣ Meta 開源 Muse Gadgets：ESP32 韌體＋Linux SDK 讓任何人把 Muse 助手裝上自製硬體
Meta Superintelligence Labs 開源 Muse Gadgets：釋出 ESP32 Device SDK 與 Linux Device SDK（Apache 2.0），開發者可把 Muse AI 代理嵌入電子紙顯示器、HDMI dongle、Raspberry Pi 5 等自製裝置，連接顯示器、按鈕、感測器與致動器。Meta 同時生產 5,000 顆 USB-C「Muse Home Link」dongle，供美國 Muse 訂閱者免費申請，把家用網路與智慧家庭裝置接上 Muse。這是把 AI 代理從 App 走向開放硬體生態的大膽一步。
🔗 來源：Muse Gadgets 官方網站（Meta）（📌官方公告）
3️⃣ Ai2 釋出 Olmo-core 3：開源 MoE 訓練框架吞吐量達 FSDP 的 2.7 倍、可擴至兆級參數
Allen Institute for AI 發表 Olmo-core 3，把 MoE 訓練從 FSDP 改為讓專家常駐 GPU 的 DDP 架構：8 張 NVIDIA B300 上 47B MoE 模型每 GPU 吞吐 52,000 tokens/s（原 19,400，約 2.7 倍），MXFP8 精度再提速約 21%，峰值記憶體從 103 GiB 降至 95 GiB，並已驗證可擴展至超過一兆總參數。對於資源有限的研究團隊，這套全開源堆疊大幅降低訓練大模型的門檻。
🔗 來源：Ai2 官方部落格（📌官方公告）
4️⃣ EDUCAUSE 年度調查：AI 首次超越資安、登上美國高教 IT 議題榜首
EDUCAUSE 2026 年會在丹佛閉幕時發布 2027 年度 Top 10 IT Issues，AI 首次在該調查歷史上登上美國高等教育 IT 優先議題第一名，把長年霸榜的資安防護擠到第二。受訪者關注的重點包括校園 AI 部署治理、學術誠信政策更新與 AI 資源公平近用。這是疫情迫使遠距教學登頂之後，高教 IT 優先序變動最快的一次，顯示生成式 AI 已從實驗性工具變成機構級戰略課題。
🔗 來源：EDUCAUSE 官方網站（📌官方一手來源）