1️⃣ 英國 AI 部長坦承工作中不用 AI，自己管的主權基金同日完成首筆投資
英國科學、創新與技術大臣 Liz Kendall 接受 BBC 專訪時坦承，她在工作中不使用 AI，只在私人生活中使用——最近一次是讓 AI 幫她分析過敏面霜成分。同一天她宣布英國 5 億英鎊主權 AI 基金完成第一筆投資，並親自體驗英國自駕公司 Wayve 的無人車。她表示政府目標為 1000 萬勞工提供免費 AI 技能培訓，但對工作被取代風險態度樂觀。負責推動 AI 的部長自己不在工作中採用，反映出政策推動者與實際採用之間的巨大落差。
🔗 來源：BBC News
2️⃣ 美國勞工部推出「讓美國 AI 準備好」免費課程，被指過度樂觀且暗藏倫理疑慮
NPR 報導，美國勞工部推出「Make America AI-Ready」免費 AI 素養課程，以七天簡訊模組傳授基礎知識。課程整體獲 AI 教育者好評，但被指過度強調 AI 省時好處而忽略風險，且為川普政府 AI 行動計畫的一部分，部分內容被質疑帶政治宣傳色彩。專家指出早期研究顯示 AI 並未真正為多數工作者省下時間，反而在某些領域造成「工作強化」效應——工作者被推向更難的任務，AI 只接手簡單部分。
🔗 來源：NPR
3️⃣ Claude Opus 4.7 tokenizer 實測：英文與程式碼 token 消耗暴增最高 47%，超出官方聲稱上限
開發者實測發現 Claude Opus 4.7 新 tokenizer 處理英文技術文件時消耗 1.47 倍 token，真實 CLAUDE.md 檔案 1.45 倍，TypeScript 程式碼 1.36 倍——全部超過 Anthropic 官方聲稱的「1.0 至 1.35 倍」上限。CJK 內容影響較小（約 1.01 倍）。這意味相同定價下 Claude Code 用戶的 Max 額度消耗更快、快取前綴成本更高、速率限制更早觸發。Anthropic 可能為了更精細的指令遵循能力而犧牲 token 效率。該文在 Hacker News 獲 567 分討論熱度。
🔗 來源：Claude Code Camp