1️⃣ 阿里巴巴揭曉「Happy Horse」AI 影片模型：匿名稱霸全球排行榜後正式認領
阿里巴巴證實，近一週以匿名身份稱霸 Artificial Analysis 全球文字轉影片與圖片轉影片排行榜的模型「HappyHorse 1.0」正是其淘天集團未來生活實驗室的作品。Happy Horse 採用 150 億參數的統一 Transformer 架構（40 層），原生支援 1080p 影片輸出與音影片聯合生成，在盲測中超越多個閉源競爭對手登上雙榜第一。這是繼生數科技募資 20 億人民幣後，中國 AI 影片生成賽道的又一記重炮——中國 AI 正從「追趕」轉向「領先」，而且開始選擇先用成績說話、再亮出身份的策略。
🔗 來源：CNBC / Bloomberg / Seeking Alpha
📰 媒體報導（Tier-1：CNBC、Bloomberg）
2️⃣ 微信禁止 AI 全自動發布內容：騰訊率先對 AI 內容洪水說「不」
騰訊旗下微信週四公告更新平台治理規則，明確禁止訂閱號與服務號使用 AI、腳本、API 或其他自動化方式替代人類參與內容生產與分發。新規同步禁止公式化、碎片化、批量生產的低品質內容，以及由 AI 生成、改寫但不反映原創人類意圖的內容。同一週，中國網信辦也發布「數位人」監管草案，要求 AI 虛擬人物強制標記，並禁止可能危害兒童或致癮的應用。當全球平台還在爭論 AI 內容該不該管，微信率先劃出紅線——這可能是社群媒體治理 AI 內容的第一個大型實驗。
🔗 來源：South China Morning Post / ChinaTechNews / Times of India
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3️⃣ 前 DeepMind 研究員創辦 Elorian：$5,500 萬融資搶攻視覺推理 AI
前 Google DeepMind 研究員 Andrew Dai 正式揭曉新創 Elorian，主打改善 AI 系統對視覺提示與真實世界影像的理解與推理能力。公司已募集 $5,500 萬美元資金，估值約 $3 億，總部位於 Palo Alto。Elorian 開發專門模型，瞄準機器人、製造業與設計等需要「看懂」真實場景的應用。在多模態 AI 競賽中，視覺推理一直是相對薄弱的一環——Elorian 的核心論點是：語言模型已經夠強了，但 AI 若要真正走入實體世界，必須先學會「看」。
🔗 來源：Bloomberg / Economic Times
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