1️⃣ Google 內部自研 Frozen v2 晶片外洩：直接把 Gemini 架構燒進矽晶，推論效率號稱 TPU 的 6-10 倍
The Information 7/20 揭 Google 秘密開發代號 Frozen v2 的推論專用晶片：不同於通用 TPU，此晶片把 Gemini 的模型架構直接硬編進矽晶硬體，可換權重不能換架構，宣稱推論每 token 效率是現行 TPU 的 6-10 倍。DeepMind 首席科學家 Jeff Dean 為靈感推手，2028 年計畫部署，僅供 Google 內部推論用、不對外賣。這是 hyperscaler 首個把 flagship 模型架構寫死進 ASIC 的嘗試，直接針對 OpenAI/Anthropic 推論成本差距下手。
🔗 來源：TechCrunch / The Information / the-decoder
📰 媒體報導（TechCrunch / The Information / the-decoder）
2️⃣ 加州法院正式核准 Anthropic $1.5B 書籍盜版和解案：每本書 $3,000、共約 50 萬件作品，AI 訓練資料史上最大單筆賠付
美國北加州聯邦地院法官 Araceli Martinez-Olguin 7/21（週一）正式核准 Anthropic 與作者/出版社集體訴訟 $15 億美元和解案：Anthropic 從 Library Genesis、Pirate Library Mirror 等盜版站下載並保存數百萬本受版權書籍供訓練，最終以每本 $3,000、涵蓋約 50 萬件作品的形式賠付。前法官 William Alsup 已裁定「訓練本身屬合理使用」但「以盜版方式取得」違法，此案為 AI 訓練資料侵權史上最大賠付，將直接影響 Google、Meta、Midjourney、OpenAI 等尚未和解的多起同性質訴訟。
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3️⃣ Bristol Myers Squibb 官方 7/20 宣布擴建生技界最強 AI 工廠：全球首家藥廠採購 NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72
Nvidia 7/20 官方部落格與 BMS 同日公告：BMS 將擴建其 AI 基礎設施，部署 NVIDIA DGX SuperPOD 搭 Vera Rubin NVL72 系統，成為生命科學產業首家單一擁有此規格的公司。Vera Rubin 架構單瓦效能較前代提升最高 10 倍，BMS 將投入癌症、血液、心血管、免疫與神經科學藥物研發，並以此叢集訓練專屬 foundation model，整合 NVIDIA BioNeMo 生物 AI 平台。近三年 BMS 已導入 DGX SuperPOD，這是首度把新一代 Vera Rubin 級硬體帶進大型製藥公司自營資料中心的節點。
🔗 來源：NVIDIA Blog / Bristol Myers Squibb
📌 官方公告（NVIDIA Blog / Bristol Myers Squibb）
4️⃣ 英國 CuspAI 完成 $4.5 億 Series B、估值 $26 億：Bezos／Nvidia／AMD／英國主權 AI 基金聯手押注「AI 材料工廠」
CNBC/Bloomberg 7/20 獨家：英國 AI 材料發現新創 CuspAI 完成 $4.5 億 Series B、投後估值 $26 億，Kleiner Perkins 與 NEA 領投，Bezos Expeditions、Glade Brook、Lux、AMD Ventures 與英國政府旗下 Sovereign AI Venture Fund 加入。同日發表「AI Materials Foundry」，串接 45 家組織的資料、實驗室與算力（Nvidia 提供 compute），主打把傳統需要數年的材料篩選壓縮到數週，鎖定半導體、乾淨能源與先進製造三大缺料領域。這是英國國家主權 AI 基金首次領投 AI 材料垂直應用，也是 Bezos 個人首度押注英國 AI 材料賽道。
🔗 來源：CNBC / Bloomberg
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