1️⃣ DeepSeek 新模型砍記憶體需求，三星、SK海力士雙雙重挫逾 3%
DeepSeek 發表 V4.1-Flash，採用「causal encoder-decoder」新架構，KV cache 降至前代的四分之一、SSD 需求僅八分之一，直接壓低運行模型所需的 HBM 與儲存用量。消息引爆記憶體需求疑慮：三星與 SK海力士週五在首爾雙雙下跌逾 3%，吐回 7 月股災後的反彈。DeepSeek 並宣布 9/14 起退役 V4-Pro、所有推論自動改路由至更便宜的 V4.1-Flash。當「更少記憶體、更低成本」成為模型演化方向，記憶體超級週期敘事正面臨最直接的挑戰。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）
2️⃣ CNBC 深度解析：Anthropic、OpenAI 研究員為何集體害怕「遞迴自我改進」
繼 Coxon 辭職、Hubinger 警告 AI 十年內消滅人類機率逾 10% 之後，CNBC 拆解這波恐慌真正的核心：遞迴自我改進（RSI）——AI 自己加速打造更強後繼模型。Anthropic 透露工程師每人每季產出程式碼已達 2021-2025 平均的 8 倍；OpenAI 首席科學家 Pachocki 上週六撰文警告「沒有人準備好迎接機器智能持續快速攀升的後果」，兩家實驗室研究員本週密集在社群示警「尚無可行的科學方案解決 RSI 風險」。對齊問題第一次被官方文件列為「最不確定」的未來變數。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導）
3️⃣ 五角大廈洽談直接借 50 億美元給 AI 雲新創 Fluidstack，穩住資料中心供應鏈
WSJ 獨家（Reuters 跟進）披露，美國國防部正洽談透過貸款機制提供約 50 億美元給 AI 雲端運算新創 Fluidstack，資金指定用於強化美國資料中心設備的製造與供應鏈，而非買算力。繼政府主權 AI 採購、晶片出口管制之後，軍方現在直接充當 AI 基建的「最後貸款人」——AI 基礎設施已被正式視為國防等級戰略資產，交易仍須完成談判與聯邦審批。
🔗 來源：Reuters（📰媒體報導／WSJ）