1️⃣ Reuters：華為敲定 2027 年推出新一代 AI 晶片，正面鎖定 Nvidia
Reuters 報導，華為已確定將於 2027 年推出兩款新一代 AI 晶片，持續瞄準 Nvidia 的主導地位。相較昨日 Bloomberg 披露的「即將揭曉」，這次首度出現具體量產時程——在出口管制長期卡脖子的背景下，中國自研算力路線圖首次給出明確時間表，牽動全球 AI 晶片供應格局的重建節奏。
🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））
2️⃣ Bloomberg：Zuckerberg 表態支持獨立評估者，並透露 Meta 曾為安全延後 Muse 數月
Bloomberg 報導，Zuckerberg 在減速辯論中表態：與其強制放慢開發，不如倚賴獨立評估者把關 AI 安全，並首度透露 Meta 曾把 Muse 模型延後數月以強化安全測試。這是「自律派」對「協調減速派」最具體的回應——用自家產品的實際延後案例，論證實驗室有足夠誘因自行把關。
🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））
3️⃣ FT：AI 預測能力已超越部分頂尖人類超級預測者，該放手讓它預測未來嗎？
Financial Times 探討最新研究發現：AI 系統在預測未來事件上已擊敗部分最頂尖的人類超級預測者（superforecasters）。當預測市場與政策圈高度依賴人類判斷之際，AI 預測的可靠性與可解釋性成為新焦點——該讓 AI 參與哪些決策、信任到什麼程度，正從技術問題轉為治理問題。
🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導（FT））
4️⃣ NYT：AI 正以「安靜的方式」衝擊勞動市場
New York Times 分析指出，AI 對就業的影響並非大規模裁員的戲劇性場景，而是透過職缺內容改寫、招募縮減與初階職務消失等方式「安靜地」重塑勞動市場。對政策制定者與求職者而言，看不見的結構性位移，比聳動的失業預言更難應對，也更值得正視。
🔗 來源：The New York Times（📰媒體報導（NYT））