1️⃣ 藥廠 CEO 們公開反駁矽谷「AI 十年內治癒多數疾病」宣言：FDA 至今核准零件 AI 設計藥物
WSJ 報導，多家大型藥廠執行長公開對矽谷「AI 將在十年內治癒大多數疾病」的承諾表達懷疑，並點出殘酷現實：FDA 至今尚未核准任何一款 AI 設計的生物科技藥物。藥廠高層認為，問題核心在於 AI 模型輸出與臨床實用性之間的巨大落差——分子可以生成，但真正治得了病才是關卡。這場「AI 能不能治百病」的期待管理之戰，正在製藥業與科技業之間公開化。
🔗 來源：The Wall Street Journal（📰媒體報導（WSJ））
2️⃣ OpenAI 啟動資安衝刺衝：找上 DOGE 校友創的 Cathedral 以 AI 測 AI，Bug Bounty 獎金翻四倍最高 17.2 萬美元
OpenAI 宣布與資安新創 Cathedral Systems 合作展開新一輪內部資安衝刺（security sprint），讓外部研究員進駐團隊、用 OpenAI 自己的模型來探測模型與基礎設施弱點並驗證修補；同步把 Security Bug Bounty 獎金中位數平均調升逾四倍，ChatGPT／Codex／API 的重大漏洞最高可達 3 萬美元，加計獎金上限約 17.2 萬美元。在 AI 系統成為国家级攻擊目標之際，「用 AI 防禦 AI」正從口號變成標準作業流程。
🔗 來源：OpenAI 官方部落格（📌官方公告（OpenAI））
3️⃣ 快手 Kling 團隊發表長文：影片生成的瓶頸已從「算像素」轉向「懂語義」，並公開 Kling-MLLM 多模態模型
快手 Kling 團隊發布技術長文（arXiv 2611.04916），主張影片生成品質的關鍵已從渲染轉移到「資料—條件—對齊—評測」整條語義鏈。團隊公開 Kling-MLLM 多模態基礎模型（27B dense、35B-A3B 與 397B-A17B MoE 三種規格），統一處理影像、影片、音訊與音畫同步輸入，並提出「語義契約」概念：把 captioning 拆成六大資訊家族，缺任何一族都會在下游造成可指名的生成失敗，再以 reference-grounded captioning 把任意影片對變成關係監督訊號。從閉源打擂台轉向公開方法論，是影片生成競賽成熟的另一個訊號。
🔗 來源：arXiv 論文（快手 Kling 團隊）（📌官方一手發布（arXiv））