1️⃣ Tavus 發表「人類互動模型」Griffin：首個通過即時視訊版圖靈測試，48% 受訪者以為在跟真人講話
Tavus 發表研究預覽版 Griffin，自稱首個「Human Interaction Model（HIM）」：端到端視訊對視訊系統，可即時進行面對面對話，會對手勢、表情、停頓與打斷做出反應，而不只是處理文字。實測中 54 位與它通話一分鐘的受訪者裡，有 26 位（48%）以為自己在跟真人通話，而過去系統（含 Tavus 自家產品）通過率不到 3%；它也在 Nvidia 全雙工 AI 視訊基準上排名第一。值得注意的是 Tavus 刻意只以研究預覽形式釋出、不廣泛開放——與 Google、Anthropic 對網安能力「限縮發布」同一套邏輯，這次用在「合成人類存在感」上。「影片版圖靈測試」第一次被跨過，深偽與信任議題也將進入新階段。
🔗 來源：Tavus 官方（📌官方公告）
2️⃣ Cloudflare 推出自訓模型 Clef 與 Clef-flash：Apache 2.0 開放權重，「決策模型」不走生成路線
Cloudflare 在 Workers AI 上線 Clef（27B，基於 Qwen3.8-27B）與 Clef-flash（9B），這是 Cloudflare 首批完全自行訓練的模型，以 Apache 2.0 開放權重上架 Hugging Face，並同步推出 RL 微調平台。設計上最有意思的是：它們是「決策模型」——回傳對預定義答案的型別化機率而非生成文字，支援 64k context、文字/JSON/圖片/影片輸入，在 Workers AI 上中位延遲分別為 209ms 與 39ms，輸入每百萬 token 僅 $0.24／$0.09 且不對輸出計費。當大廠競逐生成式旗艦，Cloudflare 選擇把「分類、路由、審核」這類高流量低調任務變成邊緣運算的基本設施——對內容農場與濫用防護尤其關鍵。
3️⃣ Sony 宣布 QSSR 把 AI 超級解析帶進標準版 PS5：不用換硬體，《漫威金鋼狼》《Ghost of Yotei》首發支援
Sony 在 PlayStation 官方部落格宣布 Quick Spectral Super Resolution（QSSR），是與 AMD 合作 Project Amethyst 的成果，為標準版 PS5 帶來「新的效能等級 AI 升頻」。QSSR 是 PS5 Pro 專屬 PSSR 的精簡重構版：一個針對標準 PS5 較緊效能限制手工調校的精簡神經網路，可提升影像細節與時間穩定性，但因標準 PS5 沒有專用 ML 晶片，預期目標接近 1440p 升頻而非 4K。QSSR 為逐遊戲支援而非全系統升級，《漫威金鋼狼》與《Ghost of Yotei》已在宣布當日推出補丁。AI 升頻正從高階主機賣點變成整個世代遊戲的標配基礎建設。