1️⃣ Figma 在印度首場 Config 發表 Specs：用 Markdown 給人類與 AI agent 立設計規則
Figma於 Config India 推出 Specs——一個以 Markdown 為基礎的設計規範編輯器，讓團隊把設計語言寫成人類設計師與 AI agent 都必須遵守的規則，可嵌入畫布、FigJam 與 code layers；同時將 Code Layers 轉為公開測試、新增 20+ MCP 整合。CEO Dylan Field 表示「程式碼正在商品化，設計才是差異化關鍵」——在 agent 大量產出程式碼的時代，Figma 選擇把自己變成 agent 的規範層。
🔗 來源：Figma 官方部落格（📌官方公告）
2️⃣ Microsoft 會同日本執法單位瓦解 Storm-2990：10 億封釣魚訊息背後的中文釣魚生態系
Microsoft 與日本警方、Health-ISAC 聯手，取得法院命令查封並轉向 YAM Store 地下市集與 CoGUI、Haozi、Iron Man System 三款釣魚工具包的基礎設施。此網絡自 2026 年 1 月起發送逾 10 億封釣魚郵件與簡訊、波及 150 國 7.5 萬個組織，主要鎖定美日醫療、金融與物流業。行動中停用逾 2 萬個 YAM Store 帳號、封鎖逾 10 萬個仿冒網域，是針對單一中文釣魚供應鏈最大規模的跨境打擊之一。
🔗 來源：Microsoft Security 部落格（📌官方公告）
3️⃣ Chainalysis：AI agent 在 Base 上用 x402 付了 1.38 億筆錢，87% 低於 10 美分
Chainalysis 報告顯示，Coinbase 的 x402 agentic 付款協議在 Base 鏈上的累積交易，從 2025 年中的約 1,500 筆暴增至 2026 Q3 的 1.385 億筆；超過 87% 的付款金額介於 0.01 美分到 10 美分。錢包首次入金到首次消費的間隔從 73 天縮短到 18 分鐘，約 9 成活躍錢包在 30 天內獲得重複注資。當 AI agent 開始有自己的「零錢包」，機器對機器的微支付經濟已從概念變成鏈上現實。
🔗 來源：Chainalysis 官方報告（📌官方公告）