1️⃣ Newsom 簽署加州 AI 行政命令：全美首份州長級 AI 採購安全令，正面對抗 Trump
加州州長 Gavin Newsom 於 3/30 正式簽署行政命令 N-5-26——這是全美第一份由州長直接頒布、針對 AI 採購設立強制安全標準的行政命令。命令要求所有尋求加州州政府合約的 AI 公司，必須事先提供防範 AI 濫用的具體保障措施，涵蓋：禁止生成非法內容、防止有害偏見、保障公民權利，以及嚴格的隱私與資安標準。命令同步宣布加州將在四個月內建立完整的 AI 政策框架，並推出 AI 引導工具，讓州民可依生命事件（如創業、求職）獲取客製化政府服務導引。
關鍵意義：這道命令在時機上極具政治張力——白宮正試圖以「聯邦統一標準」壓制各州立法，Newsom 選擇以行政命令而非立法直接出手，繞過了州議會的延遲風險。加州是全球第四大經濟體，幾乎所有主要 AI 公司都在爭奪加州政府合約。這意味著微軟、Google、OpenAI、Anthropic 等要繼續做加州政府生意，就必須通過這套安全審查——實際上將加州確立為全美 AI 安全標準的事實制定者，而非只是在州議會中「提案」。
🔗 來源：加州州長府官方公告（3/30） | Reuters（3/31） | NYT（3/30） | The Guardian（3/31）
📌 官方公告（加州州長府）+ 📰 媒體報導（Tier-1：Reuters、NYT、The Guardian）
2️⃣ S&P Global：科技巨頭 6,350 億美元 AI 投資計畫遭遇能源衝擊測試
S&P Global 於 3/31 發布分析報告，揭示全球 AI 基礎設施投資計劃正面臨前所未有的能源壓力。微軟、Amazon、Alphabet、Meta 四大科技巨頭在 2026 年合計計劃投入約 6,350 億美元於資料中心、晶片及 AI 基礎設施。然而隨著中東地緣局勢緊繃（伊朗相關衝突持續）導致油價飆升，電力成本壓力急劇上升，S&P Global 指出能源供給的不確定性正成為這波史無前例 AI 資本支出浪潮的最大變數。報告特別指出，大型資料中心耗電量已相當於中等規模國家的全國用電量，在現有電網容量限制下，未來兩年的擴建計劃能否落地，取決於電力供應能否跟上算力需求。
關鍵意義：這是迄今最清晰地把「AI算力擴張」與「能源安全」掛鉤的主流分析。過去一年，AI投資討論幾乎完全聚焦於晶片短缺與地緣政治；S&P Global 的報告提醒：下一個瓶頸可能是電力——不是因為技術不夠，而是因為地球上能用於資料中心的清潔電力根本不夠快。這對核能、小型模組化核反應爐（SMR）、以及太陽能 + 儲能的長期投資邏輯，是最直接的信心背書。
🔗 來源：Reuters（3/31，引述 S&P Global 報告）
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3️⃣ Google AI Impact Summit：宣布美印連結光纜計畫，全球 AI 基礎設施版圖向南半球延伸
Google 於 3/30 至 3/31 舉行的印度 AI Impact Summit 期間，在官方部落格正式宣布「America-India Connect（美印連結）」倡議——一套全新戰略光纖路由計畫，旨在提升美國、印度及南半球多個據點之間的數位連線覆蓋率、可靠性與韌性。這是繼今年稍早宣布在印度 150 億美元基礎設施投資之後，Google 對印度及全球 AI 基礎設施的最新具體承諾。峰會同步宣布多項夥伴關係，包括開放印度 AI 新創申請 Google for Startups Accelerator：India 2026 年班。在此之前，Google 已在太平洋、非洲等地推出多條自有海底光纜（Honomoana、Tabua、Talaylink）。
關鍵意義：AI的競爭不只在模型層，而是在基礎設施層——誰掌握了資料傳輸的「高速公路」，誰就在全球 AI 服務市場佔據戰略高地。Google 選擇在全球最大的 AI 潛在市場（印度 14 億人口）押注基礎設施，與微軟、亞馬遜共同推動「去中心化算力版圖」的形成。對台灣及東南亞來說，這條美印光纜計畫的具體路由選擇，也將決定台灣在全球 AI 數據流動地圖上的位置。
🔗 來源：Google 官方部落格（3/30）
📌 官方公告（Google）