1️⃣ Reuters 獨家：Meta 幕後藏「真人客服」，Muse AI 助理的電話其實是人打的
Reuters 查閱 Meta 內部貼文獨家披露，Meta 正為新推出的個人 AI 助理 Muse 測試「human concierge」機制：當用戶透過 Muse 發起電話預約、洽詢時，部分電話實際上由真人外包承包商低調代打。此測試在 Muse 上線後不久即向員工宣布。在 Muse 火速衝上 App Store 榜首、主打「全能代理」之際，這種「AI 前台、真人後廠」的安排，除了誠實度疑慮，也暗示當前 AI 語音代理的可靠度仍不及宣傳。
🔗 來源：Reuters（📰媒體報導（Reuters））
2️⃣ Cisco Talos 首度揭露全自主 AI 惡意軟體：CLOSEDQUORUM 由「四模型委員會」自行決策
Cisco Talos 發布報告，公開首個被記錄到的全自主 AI 指揮控制（C2）植入物 CLOSEDQUORUM。這支 Windows 惡意程式在執行下一步動作前，會先輪詢四個 LLM 組成的「委員會」再自行決策，攻擊鏈中越來越多的環節已無需人類操作者介入。Talos 同時開源了發現它的 CAIRN 工具組，供研究者在詮釋資料中獵捕 AI 痕跡。當攻擊方把決策權交給模型，「自主攻擊」從理論風險變成實測個案。
🔗 來源：Cisco Talos 官方部落格（📌官方公告）
3️⃣ CNBC：AI 吃掉基層苦活，企業被迫重設計 entry-level 招募與職涯階梯
CNBC 報導，AI 已能勝任研究、草擬、寫程式與行政工作——這些正是傳統上交給新人的任務。英國 Open University 調查 1,500 位企業領袖，51% 表示 AI 正改變招募方式、19% 已縮減 entry-level 招募；人才評測公司 SHL 觀察到組織結構從「金字塔」變成中層膨脹的「鑽石形」。倫敦廣告代理商形容新人角色像「反向 Mechanical Turk」。基層職位是職涯的練習場，一旦被抽走，整條人才梯子都會動搖。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））
4️⃣ OpenAI 升級 GPT-6 prompt caching：快取折扣擴至 30 分鐘，調 reasoning 不再打斷快取
OpenAI 官方部落格宣布 GPT-6 家族的新一代 prompt caching：預設提高快取命中率，符合條件的共享前綴在 30 分鐘窗口內重用即可享有最高 90% 的輸入折扣。開發者獲得新的快取儀表板與診斷工具可比對 cache miss 原因；GPT-6 上調整 reasoning effort 也不會破壞快取。對動輒連續運作數小時的代理式應用來說，這直接壓低長任務成本，是 agent 經濟學的關鍵一步。
🔗 來源：OpenAI 官方部落格（📌官方公告）