1️⃣ Sam Altman 一天簽下四項阿布扎比協議：AI 進軍 ADNOC 油田、政府法規與 Mubadala 投資分析
Sam Altman 在 ADIPEC 能源會議期間拜會阿布扎比王儲 Sheikh Khaled，一天內簽署四項協議：與 ADNOC 及 G42 的多年期合作把前沿 AI 部署進國家能源巨頭的油田營運；阿布扎比政府啟動把法規政策轉為機器可讀形式的試點，用 OpenAI 模型協助審核許可與食品進口查驗；Mubadala、Inception42 與 OpenAI 則將把 AI 用於投資分析。此行背景是 OpenAI 正尋求由阿布扎比投資人共同領投、規模 200 億美元的新一輪融資——主權資金與 AI 部署的深度綁定再下一城。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））
2️⃣ OpenAI 推出「Grid Protectors」計畫：AI 園區承諾在電網吃緊時讓電，Georgia 試點最高 1,000 MW 彈性調度
OpenAI 官方部落格宣布 Grid Protectors Program：未來每個自行開發的 compute campus 都將內建「電力削減承諾」，與電力公司議定可降載的幅度、速度與時長，在寒流、熱浪等電網緊急時段把電力讓給社區。首個範本是喬治亞州 Effingham County 園區與 Georgia Power 的協議——最高 1,000 MW 彈性需求響應，相當於約 70 萬戶家庭用電，且 OpenAI 承諾全額支付服務該園區的基礎設施成本。在美國資料中心容量 2030 年預計突破 100 GW 之際，這是 AI 巨頭首次把「電網公民責任」制度化，回應 AI 用電推高電價的批評。
🔗 來源：OpenAI 官方部落格（📌官方公告）
3️⃣ MIT 團隊展示「權重空間程式設計」：GPT-6 Astra 直接改寫另一個模型的神經網路權重，數學能力 7.9% 飆到 48.1%
Rikiya Takehi 等人（MIT 相關團隊）發表論文《Sparks of Weight-Space Programming》：前沿 LLM 未經專門訓練，就能「原生」讀寫其他神經網路的權重——GPT-6 Astra 對 Qwen3.5-0.8B 做少量權重編輯後，其 MATH-500 得分從 7.9% 躍升至 48.1%，連指令遵循能力也意外提升約 3 倍，全程無任何再訓練。作者稱此能力遠超人類或傳統演算法的預期，並已把編輯後的模型放上 Hugging Face。若 LLM 真能像改程式碼一樣改模型大腦，模型修復、客製化甚至遞迴自我改進都將出現全新範式——伴隨的風險同樣不言而喻。
🔗 來源：研究者官方部落格（Takehi et al.）（📄研究發表（论文作者部落格））