1️⃣ OpenAI、Anthropic 罕見聯手遊說：呼籲澳洲放寬「禁止用當地創作內容訓練 AI」禁令
路透社報導，OpenAI 與 Anthropic 呼籲澳洲政府重新考慮禁止 AI 公司使用當地創作內容訓練模型的禁令，主張保留有限度的彈性空間。兩大前沿實驗室難得在同一政策議題上聯手遊說，凸顯訓練資料之爭已從歐美版權戰場延燒到南半球；澳洲最終怎麼取捨，將成為其他英語系市場處理「創作者權 vs AI 發展」的重要參考。
🔗 來源：Reuters（MSN 轉載）（📰媒體報導（Reuters））
2️⃣ 摩根大通 Dimon：hyperscaler AI 支出明年恐達 1 兆美元，但投資人未必是贏家
CNBC 報導，摩根大通執行長 Jamie Dimon 在印度一場活動上表示，hyperscaler 生態系的 AI 資本支出明年可能達到 1 兆美元，並稱 AI 投資已是企業的「必備籌碼」（table stakes）。他同時提醒：AI 最終會像網路一樣創造巨大價值，但近 3 兆美元的投入未必能產生足夠收益回本，甚至可能推升通膨——在 AI 熱潮高峰，這是華爾街大老最務實的一盆冷水。
🔗 來源：CNBC（📰媒體報導（CNBC））
3️⃣ WSJ：有了 AI 幫忙，微型新創正變得「更小」——更少員工、更精簡的人力配置
華爾街日報探討 AI 對新創人力結構的實質改寫：一批微型新創在 AI 工具加持下持續縮編，用 AI 補足原本需要增聘員工才能Cover 的工作量。當「小團隊＋AI」就能維持營運與成長，創業的成本結構、融資需求與失敗風險都在改變——這也預告中小企業的就業樣貌，將是 AI 經濟效應最先顯現的場域之一。
🔗 來源：The Wall Street Journal（📰媒體報導（WSJ））