1️⃣ AP 實測：川普力捧的 America.gov AI 聊天機器人，答案頻頻打臉川普本人
白宮大力宣傳 America.gov 是「簡化政府資訊取得」的 AI 入口，但 AP 上線實測發現，這個標榜「僅引用官方來源」的聊天機器人，給出的答案多次與川普本人的說法矛盾：它說 2020 大選沒有大規模舞弊、22 修正案禁止川普第三任期、五角大廈就是國防部（而非川普欽定的「戰爭部」）。更微妙的是，就在川普發表談話的同時，網站開始即時修改答案，把選舉等問題改口為「不回答政治問題」。政府 AI 只引用官方資料就會出現這種「自我打臉」效應，成為 AI 事實查核的新奇觀。
🔗 來源：AP News（經 ABC News 轉載）｜📰媒體報導（AP）
2️⃣ 達特茅斯教務長遭調查：反 AI 作弊大將，文章被驗出 96% AI 生成
紐約時報報導，達特茅斯學院教務長 Santiago Schnell 才在華盛頓郵報投書呼籲大學正視「AI 依賴」問題，隨後卻被學生媒體以 AI 偵測器 Pangram 揭露：他今年發表的九篇文章中，有高達 96% 被判定為 AI 撰寫，連回覆學生報的 email 也是 AI 生成。校內教授聯盟發起連署要求撤職，調查已展開。事件凸顯 AI 時代「雙重標準」的尖銳矛盾——同時也再度引發 AI 偵測器誤判率的爭議，多所大學其實已建議教師別單靠偵測器抓作弊。
🔗 來源：The New York Times｜📰媒體報導（NYT）
3️⃣ UT San Antonio 發表「不忘記」的 AI 晶片 Genesis：解決災難性遺忘，能耗最高省百倍
UTSA MATRIX AI 團隊發表脈衝神經形態加速器晶片 Genesis，直擊 AI 最頑固的難題之一「災難性遺忘」——模型學新任務就覆寫舊知識。Genesis 以模擬大腦「後可塑性」機制，讓高重要性連結抵抗覆寫、新學習路由到仍具彈性的區域，實現裝置端終身學習；搭配脈衝神經網路與客製資料搬移策略，能耗可比傳統硬體低 30 至 100 倍，適用植入式醫療裝置、野外無人機等邊緣場景。晶片以 IBM 65nm 製程製造，獲美國空軍研究實驗室五年期巨額補助。
🔗 來源：UT San Antonio Today｜📌官方公告