1️⃣ AI 記憶體成本反噬消費電子：Nikkei 獨家揭露 Apple 砍 iPhone 18 Pro 零組件訂單 15-20%
Nikkei Asia 獨家報導，Apple 已通知部分供應商，將 10 月起的 iPhone 18 Pro 與 Pro Max 零組件訂單削減 15-20%——主因是 AI 資料中心狂掃 HBM/DRAM 導致記憶體價格飆漲，iPhone 被迫漲價後需求轉弱，距 9 月發表才幾週就下修。AI 基礎設施的資本盛宴，正沿著供應鏈把成本轉嫁到每一支消費者手機上。
🔗 來源：Reuters（Nikkei Asia 獨家）｜📰媒體報導
2️⃣ Meta 對 TikTok 母公司下廣告禁令：ByteDance 在美、加、日等 7 國遭 Facebook/Instagram 全面封殺
Meta 宣布即刻起在美國、加拿大、埃及、印尼、日本、泰國與越南 7 個市場，禁止 ByteDance 在 Facebook、Instagram 及旗下應用投放廣告，連第三方廣告主導流到 TikTok 的活動也一併封鎖。Meta 發言人直言：「我們沒有義務替一家目標是把用戶拉走的我們的競爭對手投放廣告。」平台戰爭從演算法推薦正式燒到廣告版位——在 AI 推薦主導注意力經濟的時代，護城河的畫法越來越赤裸。
🔗 來源：Bloomberg｜📰媒體報導
3️⃣ 小米開源 MiMo-V2.6 完整 RL 訓練體系：1,568 樣本/步、單步 27-37 億 token、1M 上下文，衝擊「模型自我改進」前沿
小米 MiMo 團隊發表論文《MiMo-V2.6: Scaling Reinforcement Learning Towards Self-Improvement》，完整公開其全模態旗艦的強化學習訓練方法：非同步 RL 系統每步消耗 1,568 個樣本、27-37 億 token，上下文長達 1M，混合程式碼、視覺、網安等多任務環境與分組代理評分，並以凍結 MoE 路由與多層防 reward-hacking 機制穩定訓練。訓練動態、RL 環境與框架全部開源——繼 DeepSeek 之後，中國團隊再度把「可複現的大規模 RL」當成公開武器。
🔗 來源：arXiv（MiMo 團隊官方論文）｜📌官方發佈