1️⃣ Verge 實測 Google Gemini Omni 世界模型：deepfake 鐵塔、玩偶漂流，但離「奇點」還遠
The Verge 的 Allison Johnson 實測了 Google 的 Gemini Omni 世界模型，嘗試讓它把孩子們的絨毛玩具送上木筏漂流、將自己 deepfake 到艾菲爾鐵塔前。結果顯示 Omni 的影片生成能力確實令人印象深刻，但在精細控制和一致性方面仍有明顯不足。Johnson 總結道：Omni 展示了 AI 影片生成的新高度，但距離真正的「奇點」或通用 AI 還有相當距離。Google 在 I/O 2026 上將 Omni 定位為「世界模型」，暗示它不僅生成影片，而是理解物理世界的運作方式。
2️⃣ 「The Future of Truth」作者繼續為 AI 使用辯護：稱 AI「出賣你的方式非常可怕」但仍要繼續用
《The Future of Truth》作者 Steven Rosenbaum 在被紐約時報揭露書中至少六段引用是 AI 捏造的之後，繼續引發討論。他最初稱「承擔全部責任」，但現在反過來指責 chatbot。他在接受 The Atlantic 採訪時說 AI「搞砸了這本書」，在 Ars Technica 的訪問中則形容 AI 是「常常令人愉悅的寫作伴侶…… strangely creative and crafty and unusual…… and then it betrays you in ways that are just really quite horrible」。儘管如此，他表示仍計畫繼續在寫作中使用 AI——這個態度被 Verge 諷刺為「聽起來像跟 AI 陷入了有毒關係」。
3️⃣ 英國 Teesside AI 交通管理系統一年省下 5,000 小時：延誤減少 50%
英國 Tees Valley Combined Authority 公布數據，AI 驅動的智慧道路技術成功將繁忙路口的延誤減少高達 50%。系統利用即時交通數據建立道路網路的「數位孿生」，預測擁堵發生的位置並自動調整交通號誌。一年內，駕駛人在六個擁堵熱點共節省了 5,000 小時。其中 A174 Parkway 路口延誤減少 2,780 小時。系統涵蓋 57 個連接站點和 196 個交通號誌。Tees Valley 市長 Ben Houchen 稱這些是「真實可衡量的成果——相當於消除超過六個月的等待時間」。整個 FUSION 計畫和數位孿生交通項目投資超過 £200 萬。
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4️⃣ Google AI Overviews 在特定詞彙下顯示空白：搜尋巨頭的 AI 搜尋仍有盲區
The Verge 的 Jay Peters 發現，當用戶在 Google 搜尋中使用某些特定詞彙時，AI Overviews 功能會直接顯示空白，拒絕生成 AI 摘要。這反映出 Google 在 AI 搜尋整合上仍面臨重大挑戰——某些主題可能觸發安全過濾，導致系統選擇不回應而非冒險提供不準確的資訊。Google 在 I/O 2026 上將 AI Mode 定位為搜尋 25 年來最大的改革，但這些空白顯示，將 AI 全面融入搜尋體驗的道路並不平坦。