作者: Barney Chen

1️⃣ SpaceX 與 Google 簽署 $300 億 AI 算力大單：月費 $9.2 億、合約至 2029 年

Google 將向 SpaceX 每月支付約 $9.2 億，換取 SpaceX Terafab 設施提供約 11 萬顆 NVIDIA GPU 的算力，合約期限從 2026 年 10 月至 2029 年 6 月，總值約 $300 億。此前 SpaceX 已與 Anthropic 簽署 AI 算力合作協議，Google 協議進一步確立 Terafab 作為獨立 AI 算力平台的地位，並為 SpaceX 正在進行的 IPO 增添估值支撐。Google 方面稱這是「短期、即時性協議」。

🔗 來源：Reuters 報導

2️⃣ Marvell 確定 6/22 加入標普 500，AI 晶片同日爆跌 16.7%

S&P Dow Jones Indices 宣布 Marvell Technology 將於 6/22 加入 S&P 500 指數，成為 AI 基礎設施浪潮中最新晉升標普大盤的半導體公司。Marvell 同步發表 Teralynx T100（102.4 Tbps、3nm 製程 AI 優化交換器）。然而公告隔日股價仍因 AI 晶片全面拋售下跌 16.7%，顯示市場對 AI 算力需求前景出現信心動搖。

🔗 來源：Reuters 報導

3️⃣ AI 晶片拋售引爆南韓股災：KOSPI 暴跌 8% 觸發熔斷，三星、SK Hynix 雙雙重挫

6/8 韓股開市三分鐘即觸發熔斷，KOSPI 最多暴跌 8.8%，從近期高點累計回落近 15%。三星電子一度下跌 11%，SK Hynix 亦重挫逾 10%。導火線為美國半導體股領跌、AI 算力需求預期降溫及聯準會升息疑慮。這是南韓市場 2022 年以來最嚴重的單日跌幅，凸顯 AI 基礎設施投資預期一旦動搖，集中持股市場首當其衝。

🔗 來源：Bloomberg 報導

1️⃣ NVIDIA 與 SK Hynix 簽署多年技術合作夥伴協議，共同開發下一代 AI 工廠記憶體

NVIDIA 與 SK Hynix 於首爾宣布多年技術合作夥伴關係，共同開發下一代 AI 工廠專用記憶體。合作範圍涵蓋 Vera Rubin AI 超級電腦、Vera CPU、RTX Spark 個人 AI PC 及 Jetson Thor 機器人平台。Jensen Huang 在首爾表示記憶體短缺將持續「數年」，Vera CPU 將採用 SK Hynix DRAM。雙方也將運用 NVIDIA CUDA-X 及 PhysicsNeMo 加速半導體設計與製造。

🔗 來源：NVIDIA Newsroom（官方公告）

2️⃣ OpenAI 計畫 ChatGPT 史上最大改造：轉型「超級應用」，整合 AI 代理與第三方服務迎戰 IPO

Financial Times 報導，OpenAI 正在籌備 ChatGPT 問世以來最大規模改造，將從問答聊天機器人轉型為「超級應用」。改造內容包含整合 AI 代理、程式開發工具 Codex、圖像生成及 Canva、Booking.com 等第三方服務。內部人士稱「Chat 已死」，OpenAI 將 ChatGPT 視為引導近 10 億用戶進入高價值產品的入口，企業客戶已佔營收 40%，年底可能升至 50%。

🔗 來源：Reuters（媒體報導）

3️⃣ OpenAI 推出 ChatGPT Lockdown Mode：封鎖網路功能防範 prompt injection 資料外洩

OpenAI 開始向個人帳號推送 ChatGPT Lockdown Mode 安全功能，旨在防範 prompt injection 攻擊導致的敏感資料外洩。啟用後將關閉即時網頁瀏覽、Deep Research、Agent Mode 及檔案下載功能，僅限快取內容搜尋。此功能主要針對處理敏感資料的用戶與企業，管理者可透過 RBAC 為團隊統一設定。OpenAI 坦承 prompt injection 仍是「前沿研究難題」，Lockdown Mode 只是止血方案而非根本修復。

🔗 來源：The Hacker News（媒體報導）

🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/06/07（18:00）

1️⃣ Uber 裁減 23% 人力資源團隊，AI 程式碼預算四個月燒光引發「AI 裁員洗白」質疑

Uber 於 6 月 3 日裁減 People and Places 部門約 23% 員工，涵蓋招聘與人力資源。公司否認與 AI 有關，稱為簡化組織結構。然而 Uber 先前承認 2026 年 AI 程式碼預算僅四個月就耗盡，近 70% 提交程式碼已由 AI 生成，並對員工 Agentic AI 工具設定月費分級上限。Deutsche Bank 分析師稱此現象為「AI redundancy washing」——用 AI 效率美化普通裁員決策。

🔗 來源：📰 CNBC

2️⃣ FIFA 擴大世界盃 AI 使用：過濾社群媒體種族歧視與暴力言論保護球員

2026 世界盃下週四開幕，FIFA 將擴大使用 AI 過濾社群媒體上的仇恨言論。技術可在兩秒內隱藏來自 3 萬個關鍵字的辱罵內容，涵蓋所有語言，支援 Meta、YouTube、TikTok 和 Threads 等平台。英超熱刺、阿森納等球隊已與 AI 平台 Respondology 合作，估計已移除全球足球領域 1,500 萬條種族歧視和恐同言論。美國 78 場比賽加上博彩合法化，預期將使球員遭受的社群暴力顯著增加。

🔗 來源：📰 The Guardian

3️⃣ Google Gemini 3.5 Pro 即將登場：200 萬 token 上下文視窗與 Deep Think 推理模式

Google 於 5 月 19 日 I/O 大會發表的 Gemini 3.5 Pro 預計 6 月正式上市。主打 200 萬 token 上下文視窗——可一次處理龐大程式碼庫和長文件，以及「Deep Think」深度推理模式。定價預估約 $15/$60 每百萬 token，定位與 Anthropic、OpenAI 前沿模型競爭。不過截至 6 月初仍處於有限預覽階段，尚未正式 GA，I/O 現場「再等一個月」的說法引來觀眾噓聲。這是 Google 產品線中填補最難推理任務空白的旗艦型號。

🔗 來源：📰 TechTimes

4️⃣ SpaceX IPO 路演第四天：私有市場交易價 $129-$137，散戶搶購史上最大 IPO

SpaceX IPO 路演進入第四天，定價 $135/股不動搖，6/11 收盤後定價、6/12 Nasdaq 掛牌交易，募資 $750 億、估值 $1.77 兆美元，為史上最大 IPO。私有市場二級交易區間 $129-$137，顯示市場尚未對定價達成共識。Google-SpaceX 每月 $9.2 億運算合約加上 Anthropic 每月 $12.5 億，Colossus AI 運算年收入約 $260 億，已超越 Starlink 2025 全年 $187 億。Morningstar 估值 $7,800 億，不到 IPO 定價一半。

🔗 來源：📰 AIToolsRecap

🤖 AI 日報 #9/10 — 2026/06/07（17:00）

1️⃣ Apollo、Blackstone 完成 350 億美元 AI 晶片融資：Anthropic 租用 Google TPU 擴充基礎設施

Bloomberg 報導，Apollo Global Management 與 Blackstone 已完成 350 億美元債務融資方案，用於向 Google 購買客製化 TPU 張量處理單元供 Anthropic 使用。這是史上最大規模的私募信貸交易之一，資金分三個梯次結構，約一半已銀團分銷給其他投資者。Anthropic 在 9650 億美元 IPO 前夕持續大舉擴建 AI 運算基礎設施，此交易標誌著私募信貸市場正式成為 AI 資本支出的核心融資管道。

🔗 來源：Bloomberg（via Economic Times）

2️⃣ OpenAI 自研晶片「二號員工」Clive Chan 跳槽 Anthropic，IPO 前人才戰白熱化

OpenAI 自研晶片計畫的第二位硬體工程師 Clive Chan 6 月 6 日在 X 平台宣布離職加入 Anthropic。Chan 是 OpenAI 與 Broadcom 合作建置 10GW AI 加速器系統的核心成員。他在離職聲明中稱 OpenAI 晶片團隊「世界上沒有更好的」，但仍被 Anthropic 的「價值觀、野心與工作節奏」吸引。此舉意味 OpenAI 的基礎設施知識正流向 9650 億美元估值的直接競爭對手。

🔗 來源：36Kr / FourWeekMBA

3️⃣ 半導體股單日蒸發 1.3 兆美元：Broadcom 財報不及預期引爆 AI 估值恐慌

Reuters 報導，美國上市半導體股週五遭遇 2020 年 3 月以來最大單日跌幅，市值蒸發約 1.3 兆美元。Nvidia 跌約 6%、Micron 重挫 13%、Marvell 暴跌 17%、AMD 跌近 11%。導火線是 Broadcom AI 晶片營收指引不及市場預期，疊加強於預期的就業數據引發升息擔憂。費城半導體指數兩天累計跌約 12%，市場開始質疑 AI 投資狂潮是否已觸頂。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ xAI 推出 Grok Build 0.1 API：專為 Agentic Coding 打造的低成本模型

xAI 宣布全新程式碼模型 Grok Build 0.1 正式上線 API。該模型專為 Agentic 軟體工程工作流程訓練，支援網頁開發、除錯及原生 MCP 協定。Notion、KiloCode 等客戶已率先採用。定價為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 2 美元，較 Claude Code 和 GPT-4.1 更具成本競爭力，標誌著 AI 程式代理大戰進入新賽局。

🔗 來源：xAI 官方公告

1️⃣ Claude Opus 持續當機進入第三天，Notion 緊急停用所有 Anthropic 模型

Anthropic 的 Claude Opus 4.7 和 4.8 模型自 6 月 5 日起持續出現效能衰退，故障已進入第三天。Claude 狀態頁面顯示「已識別問題並正在修復」，但 Opus 4.7/4.8 仍受影響，其他模型已恢復。由於當機導致 Notion AI 用戶大量錯誤，Notion 工程團隊已從模型選擇器中移除所有 Anthropic 模型，自動將 AI 請求路由至替代供應商。此事件成為「多模型路由」架構重要性的絕佳教材——依賴單一模型的企業，離全面癱瘓只有一次當機的距離。

🔗 來源：FourWeekMBA

2️⃣ The Guardian 揭露 ChatGPT「投毒」購物詐欺：詐欺者操縱 AI 搜尋結果導向假網站

The Guardian 報導，詐欺檢測服務 Ask Silver 發現詐欺者透過建立大量仿冒零售商網站，讓這些假網站出現在 ChatGPT 搜尋結果的來源中。受害者詢問 ChatGPT 推薦商品後，被引導至外觀逼真的假購物網站，付款後商品永遠不會到達，銀行資料也被竊取。受害品牌包括已於 2026 年 1 月破產的英國百年品牌 Russell & Bromley——詐欺者利用其官網消失的空窗期大肆行騙。英國國家交易標準局警告：不要因為是 AI 推薦就假設網站可信。

🔗 來源：The Guardian

3️⃣ Anthropic 廢棄 Claude Opus 4.1，8 月 5 日正式退役，用戶須遷移至 Opus 4.8

Anthropic 宣布 Claude Opus 4.1 模型進入廢棄階段，API 存取將於 2026 年 8 月 5 日終止。新客戶即刻無法使用該模型，現有用戶需在退役日期前遷移至 Claude Opus 4.8。Opus 4.8 是 Anthropic 目前最強大的通用模型，在編碼、代理任務和長時間運行工作方面均有顯著提升。Anthropic 承諾保留退役模型的權重，作為預防措施，並在退役前對模型進行「離職訪談」。

🔗 來源：Anthropic 官方

1️⃣ Google 與 SpaceX 簽署每月 9.2 億美元 AI 運算巨額合約

SpaceX 6 月 5 日在 SEC 申報中披露，Google 將從 2026 年 10 月至 2029 年 6 月，每月支付 9.2 億美元租用 SpaceX 旗下約 11 萬顆 NVIDIA GPU 及相關基礎設施，合約總值超過 300 億美元。結合 Anthropic 先前簽署的每月 12.5 億美元合約，SpaceX 的 Colossus 資料中心 AI 運算年營收已達 267 億美元，超越 Starlink 2025 年全年營收。此交易凸顯全球 AI 運算需求嚴重供不應求，連 Google 都需向外租用產能。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Anthropic 呼籲全球 AI 實驗室建立「協調暫停」機制，警告遞迴自我改進風險

Anthropic 6 月 5 日發表「When AI Builds Itself」研究報告，揭露其工程師每季交付程式碼量已是 2021-2025 年均值的 8 倍。公司警告 AI 系統可獨立完成的任務時長每四個月翻倍，正逼近「遞迴自我改進」門檻。Anthropic 呼籲全球頂尖 AI 公司建立可驗證的協調暫停機制，並計劃在未來數月召集政策制定者、研究人員及競爭對手共同討論。這是首次由前沿 AI 實驗室主動提出產業級開發暫停方案。

🔗 來源：AP / Reuters

3️⃣ 美國眾議院發布 269 頁「Great American AI Act」草案，凍結各州 AI 立法三年

眾議員 Obernolte（R-CA）與 Trahan（D-MA）6 月 5 日發布跨黨派 269 頁討論草案，要求年收入逾 5 億美元的 AI 開發商接受半年一次第三方獨立審計，涵蓋網安、生物安全及失控風險四個領域。最具爭議的條款是三年內禁止各州制定規範 AI 模型開發的新法律，直接影響加州 AB 2013 和 SB 942 等現有法規。違規每日罰款最高 100 萬美元。勞工團體和消費者權益組織幾乎一面倒反對。

🔗 來源：TechTimes

4️⃣ Apple WWDC 2026 明日開幕：Gemini 驅動 Siri 與 Tim Cook 最後主題演講

Apple 第 37 屆 WWDC 將於台北時間 6 月 9 日凌晨 1 點開幕。Tim Cook 將以 CEO 身分發表最後一次主題演講（9 月交棒給硬體工程主管 John Ternus）。最大亮點是全新 Gemini 驅動的 Siri，採用 1.2 兆參數客製化模型，Google 年收約 10 億美元授權費，且不得用 Apple 查詢訓練 Gemini。iOS 27 定調為「Snow Leopard」穩定版，iPhone 11 將停止支援。六大作業系統測試版當天同步釋出。

🔗 來源：Bloomberg / AIToolsRecap

1️⃣ 白宮 AI 顧問 Sriram Krishnan 月底離職：將建立外部 AI 政策機構

CNBC、TechCrunch、Washington Post 多家媒體報導，白宮資深 AI 政策顧問 Sriram Krishnan 週六宣布將於 6 月底離職。Krishnan 在 X 上發文稱「這段旅程是一生的榮幸」，並特別感謝川普總統的領導「讓我們在 AI 競賽中保持領先」。Krishnan 曾任職 Microsoft、Twitter、Facebook、Snap 等公司，後成為 Andreessen Horowitz 合夥人，是矽谷進入川普第二屆政府的代表性人物之一。在任期間，他主導了美國 AI 行動計畫（優先建設資料中心而非監管安全）、挑戰州級 AI 法規的行政命令，以及最新要求 AI 開發者自願提交模型進行網安測試的行政命令。Krishnan 表示將建立「機構」來應對美國及其盟友在 AI 方面的重大挑戰。據 Washington Post 報導，他計畫創建一個外部機構繼續影響川普的 AI 政策。他最親密的工作夥伴是今年稍早卸任 AI 沙皇的 David Sacks。

🔗 CNBC | TechCrunch

2️⃣ 紐約州通過全美首個資料中心暫禁法案：20MW 以上暫停一年

The Hill 報導，紐約州議會通過「負責任資料中心開發法案」（Responsible Data Center Development Act），將成為全美首個暫時禁止大型資料中心建設的州。法案針對電力需求 20MW 以上的「超大規模」資料中心，實施為期一年的許可證暫停。州參議員 Kristen Gonzalez 透露，目前有 28 個資料中心項目排隊接入紐約電網，預計額外需求高達 9,682MW——來自紐約老化的基礎設施。法案要求環境保護部研究資料中心對公共供水、農業用地和電子廢棄物的影響，並要求公用事業公司為 20MW 以上設施設立獨立計費類別，避免企業將基礎設施升級成本轉嫁給居民用戶。Gonzalez 表示「科技應改善人們的生活，而不是推高電費、耗盡自然資源」。議員 Anna Kelles 更指出，Rockland County 一個資料中心獲得了 7,700 萬美元稅收補貼，卻只創造了 1 個就業崗位——「這是美國歷史上每職位最高的補貼金額」。

🔗 The Hill

3️⃣ Marvell Technology AI 晶片熱潮推動加入 S&P 500 指數

Reuters 報導，晶片製造商 Marvell Technology 即將於本月加入標準普爾 500 指數。S&P Dow Jones Indices 週五宣布，Marvell 在 AI 晶片需求的推動下跨越了關鍵盈利門檻，股價因此大漲。Marvell 的加入反映了 AI 基礎設施建設潮對半導體產業的深遠影響——不僅 NVIDIA 等巨頭受益，二線晶片廠商也因資料中心對定製 AI 晶片的飢渴需求而水漲船高。

🔗 Reuters

4️⃣ OpenAI 計畫將 ChatGPT 改造為「超級應用」：整合程式工具與 AI 代理

The Information 報導，OpenAI 計畫在未來數週內對 ChatGPT 進行重大改造，將其從單純的聊天機器人轉變為整合程式工具和 AI 代理的「超級應用」。該計畫旨在通過提供更多高附加值的產品服務來提升利潤率。這是繼微軟傳出開發 AI 超級應用（整合 GitHub Copilot、Copilot 聊天、Copilot Cowork 和 Autopilot）之後，AI 產業向「一站式」平台整合的最新跡象。ChatGPT 上月已突破 10 億月活用戶，成為史上最快達到這一里程碑的應用。

🔗 LLM Stats / The Information

1️⃣ 川普簽署 AI 行政命令 要求企業政府優先審查 30 天

美國總統川普於 6 月 2 日簽署新 AI 行政命令，要求科技公司在公開發布前最多 30 天，先向政府「可信夥伴」分享新模型，以強化關鍵基礎設施網路安全。此舉與前一任拜登政府的自願性框架不同，更接近「上市前審查」概念，OpenAI、Anthropic、Google 等前沿實驗室皆在影響範圍內，業界憂慮可能拖慢產品發布節奏並造成模型機密外洩風險。

🔗 來源：CNBC（📰 媒體報導）

2️⃣ OpenAI 推出 Dreaming V3 架構 ChatGPT 記憶力大幅升級

OpenAI 於 6 月 4 日向美國 ChatGPT Plus 與 Pro 用戶推送自原版 ChatGPT 以來最重要的記憶能力升級，採用全新 Dreaming V3 架構。模型可在無上下文視窗的情況下主動「重播」並彙整跨對話的長期記憶，等同把過去的 RAG 流程內建到模型本體。OpenAI 表示這是邁向「持續學習代理」的關鍵一步，預計將顯著影響企業助理、客服與長期任務 Agent 應用。

🔗 來源：BuildFastWithAI（📰 媒體報導）

3️⃣ 阿里巴巴 Qwen 3.7 Max 性價比衝擊前沿市場

阿里巴巴最新發布的 Qwen 3.7 Max 在多項 Agentic 評測中已可媲美甚至擊敗 Claude Opus 4.7，但輸入價格僅為前者的約一半、輸出價格更只有四分之一。海外開發者社群本週開始大量導入測試，普遍認為是 2026 年迄今最具威脅的中國前沿模型，將迫使 Anthropic、OpenAI 重新檢視高階模型的訂價策略，也讓「中美前沿差距正在收斂」的論述再起。

🔗 來源：BuildFastWithAI（📰 媒體報導）

1️⃣ DoubleLine、Oaktree 備戰 AI 信貸危機，機構投資者悄悄建立對沖部位

信貸巨頭 DoubleLine Capital 與 Oaktree Capital Management 正在布局能在 AI 借貸泡沫爆裂時獲利的債券倉位。Bloomberg 報導，兩家機構均判斷 AI 熱潮帶動的企業借貸規模已達警戒線，一旦 AI 投資回報不如預期，市場將面臨嚴重信貸收縮。此舉是機構投資者首次公開對 AI 信貸週期風險進行系統性對沖，標誌著華爾街對 AI 泡沫的態度從「觀望」轉向「防禦」，是近年 AI 熱潮中少見的機構級看空信號。

📰 來源：Bloomberg

2️⃣ 美國眾議院兩黨提出 AI 監管草案，擬凌駕州法建立聯邦框架

一群兩黨眾議員公布全面性 AI 監管法案草案，核心措施包括：建立研究 AI 對勞動市場影響的聯邦機制、強化 AI 相關網路安全規範、設定國際 AI 標準立場，並提供 AI 自動化失業工作者的轉職支援。最關鍵的是草案明確擬凌駕各州現行 AI 法規，意在建立統一的聯邦監管框架，避免各州法規碎片化導致企業合規成本暴增，此舉勢將引發與各州政府的法規主權之爭。

📰 來源：Axios

3️⃣ Anthropic 機密提交 IPO 申請，估值近 1 兆美元，成 AI 業最大公開市場壓力測試

Anthropic 向 SEC 機密提交 IPO 草案，估值達 9,650 億美元（近 1 兆美元），此次上市將成為 AI 業估值泡沫的首個真實壓力測試。Anthropic 今年先完成 650 億美元 H 輪融資，再申請 IPO，計劃最快今秋上市，與 OpenAI 展開 IPO 競速。Claude 模型需求激增帶動估值飆升，但公開市場投資者是否認可近兆美元的 AI 估值，將決定整個 AI 新創泡沫的興衰走向。

📰 來源：TechCrunch

白宮 AI 顧問 Sriram Krishnan 宣布月底離任，將成立外部 AI 政策機構

前 a16z 合夥人 Sriram Krishnan 宣布將於六月底卸任白宮資深 AI 政策顧問一職。Krishnan 是 Trump 政府推動 AI 行動計畫與多項 AI 行政命令的核心人物。據華盛頓郵報報導，他計畫成立一個外部機構繼續影響 Trump 的 AI 政策走向。他的離開意味著白宮 AI 政策團隊進一步流失人才——此前 David Sacks 已於今年三月卸任 AI 沙皇職務。

🔗 來源：Reuters

---

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Microsoft AI 四巨頭 CEO 聯名致函國會：要求強制篩查合成 DNA 以防 AI 助長生物武器

Sam Altman、Dario Amodei、Mustafa Suleyman 等 AI 領袖罕見聯名致函美國國會，要求立法強制合成 DNA 供應商對訂單和客戶進行篩查。信中警告 AI 正在降低生物武器設計的技術門檻。合成 DNA 廠商 Twist Bioscience 和 Ansa Biotechnologies 也簽署支持。此信與參議員 Tom Cotton 和 Amy Klobuchar 已提出的《2026 生物安全現代化與創新法案》互相呼應。

🔗 來源：Fortune

---

SpaceX IPO 創史上最大規模：每股 $135、募資 $750 億、估值 $1.75 兆，6/12 掛牌 Nasdaq

SpaceX 確定以每股 $135 固定價格進行 IPO，發行 5.556 億股募資 $750 億，估值約 $1.75 兆美元，將超越 2019 年沙特阿美成為人類史上最大 IPO。路透社報導路演已超額認購兩倍，25-30% 股份保留給散戶投資者。定價日為 6/11，6/12 於 Nasdaq 以代號 SPCX 掛牌。Goldman Sachs 預測 SpaceX AI 收入 2030 年上看 $3,220 億。

🔗 來源：Reuters

---

加州 Monterey Park 成為全美首個公投永久禁止資料中心的城市，87% 壓倒性通過

加州蒙特利公園市選民以 87% 的壓倒性票數通過 Measure NDC，成為全美第一個經公投永久禁止資料中心的城市。該案直接修改城市總體規劃，推翻需再次公投。這場選戰源於 HMC StratCap 提出的 25 萬平方英尺資料中心計畫，居民擔憂電費、水資源和空氣品質。此結果為全美反資料中心運動提供政治範本，Augusta、Janesville 等地也將跟進投票。

🔗 來源：Washington Post

1️⃣ Claude-Mythos-5 短暫出現在模型追蹤器，暗示 Anthropic 正在打造超越 Opus 的第四模型等級

AI 模型追蹤平台 Model Finder 在 Dev Mode Discord 伺服器上短暫偵測到一個名為「Claude-Mythos-5」的新條目，隨後被迅速移除。Mythos 是 Anthropic 最先進的網安 AI 模型家族，目前僅透過 Project Glasswing 向有限組織開放。此次洩漏暗示 Anthropic 可能正在建立獨立於 Haiku、Sonnet、Opus 之外的第四個模型等級。分析師認為 Mythos 5 可能定位為超高端企業級模型，定價預估每百萬 token 100-200 美元，恰好為其即將到來的 9650 億美元 IPO 提供多層級營收故事的支撐。

🔗 來源：WinCentral

2️⃣ 聯合國報告警告：AI 用水量 2030 年恐超越全球人類飲水需求

聯合國大學最新研究指出，AI 每日使用所消耗的能源佔整個產業的 80% 以上，遠超模型訓練階段。ChatGPT 每天處理約 25 億次提示，年耗電約 383 GWh。報告預測到 2030 年，AI 資料中心將消耗 945 TWh 電力（近三倍於巴基斯坦、孟加拉和奈及利亞的年用電總和），需要 9.3 兆公升冷卻水，並產生 250 萬噸電子廢棄物。報告警告 AI 將落入「傑文斯悖論」——效率提升反而推高總消耗量。中美兩國掌握全球逾 90% AI 運算產能，低收入國家則承受不成比例的環境負擔。

🔗 來源：ScienceAlert

3️⃣ 英國科技大臣 Liz Kendall：將讓 AI「為勞工服務」，承諾支持被自動化取代的工作者

英國科技大臣 Liz Kendall 在 Labour 黨宣布 AI 政策時表示，政府將確保 AI 發展「親商也親勞工」，為因自動化而失業的人提供轉職支持。此聲明回應了英國超過 100 萬年輕人失學失業的危機，以及此前財政部首席秘書 Darren Jones 指出 AI 可能在十年內導致大規模失業、使福利支出不堪負荷的警告。政府計劃推出 AI 訓練營，幫助高失業風險的年輕求職者取得新技能。

🔗 來源：The Guardian

1️⃣ 騰訊延攬前 OpenAI 研究員姚舜宇任首席 AI 科學家，北京公開宣示建立中國 AGI 組織

前 OpenAI 研究員姚舜宇（27 歲，普林斯頓博士、清華校友）去年加入騰訊後，於 6 月 5 日在北京科技活動公開宣示目標：在中國建立長期 AGI 組織。騰訊將 AI 支出從 2025 年 180 億人民幣翻倍至 2026 年 360 億，重組三大 AI 部門由姚主導。同一趨勢下，ByteDance 延攬 Google DeepMind 前副總裁吳永輝、阿里巴巴招募 DeepMind 研究員周浩。美國收緊移民政策加速了中國頂尖 AI 人才回流，AI 競賽正從晶片戰轉向人才戰。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Alphabet 完成史上最大 847.5 億美元股權募資，AI 基礎設施軍備競賽進入新紀元

Alphabet 完成從 800 億上調至 847.5 億美元的股權募資，包含 300 億承銷發行、ATM 計畫及傳聞中 100 億 Berkshire Hathaway 私募配置。資金將投入 AI 資料中心與運算基礎設施——Alphabet 今年已承諾超過 1800 億美元資本支出。這是全球史上最大的單次股權募資，測試公共市場投資人願意為 AI 基礎設施承擔多少稀釋。Goldman Sachs 稱此為「市場級融資壓力測試」。

🔗 來源：Reuters

3️⃣ Ramp 完成 7.5 億美元 F 輪融資，估值 440 億美元：AI 支出管理成為新金礦

企業支出管理平台 Ramp 完成 ICONIQ、GIC 領投的 7.5 億美元 F 輪融資，估值達 440 億美元。Ramp 的核心賣點是 AI 驅動的支出管理——自動讀取收據、標記重複訂閱、加速結帳，客戶中位數去年節省 50% 費用。440 億估值背後的邏輯令人不安：企業正花大錢購買 AI 工具來控制 AI 支出，而 AI 同時是美國裁員的頭號原因。

🔗 來源：CNBC