作者: Barney Chen

1️⃣ OpenAI 發布 ChatGPT Work 與新旗艦 GPT-5.6，Codex 應用正式併入 ChatGPT 桌面版

OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT Work——內建 Codex 技術、可跨應用蒐集資訊並產出試算表、簡報、文件與網頁應用的常駐代理，能以排程任務在人離線時持續推進專案；驅動它的最新前緣模型 GPT-5.6 同日上線。官方數據顯示 Codex 週活躍用戶已逾 500 萬，其中超過 100 萬人將其用於軟體開發以外的工作；OpenAI 內部近 100% 團隊（含財務與銷售）已在日常使用，財務月結從數天縮短到數小時。同日起 Codex 獨立 app 併入 ChatGPT 桌面版，Chat/Work/Codex 在桌面版全面免費開放。對 Copilot 與 Gemini Workspace 而言，通用工作代理的正面競爭已正式開打。

🔗 來源：OpenAI 官方公告（📌官方公告）

2️⃣ AFP：AI 資料中心「 thirst 」之爭——Nvidia DSX 閉環冷卻號稱近零耗水，全球冷卻用水 2030 年恐近三倍

AFP 報導，資料中心在美國正因水電消耗引發眾怒，科技巨頭稱「用水問題至少有解」。諮詢機構 Rystad 估計 2025 年全球資料中心冷卻用水達 2,220 億公升，若無對策 2030 年將增至 6,440 億公升、近三倍。Nvidia 在 6 月報告中宣稱，部署最新的 DSX 資料中心設計管理系統可在部分廠區「幾乎完全消除」用水——其閉環液冷讓液體直接流過伺服器、貼近 80°C 的晶片，且以 45°C 較高進液溫度減少冷卻空氣需求。但學者提醒水電存在取捨，且隱藏用水（發電與晶片製造）可達資料中心直接用水的兩倍；SpaceX 併入 xAI 後從未發布 ESG 報告。AI 基建的環境成本正從電力延伸到水資源。

🔗 來源：AFP（Digital Journal 轉載）（📰媒體報導（AFP））

3️⃣ GPT-6 Astra 效應發酵：韓國半導體股 9/7 早盤全面大漲，DB HiTek 漲近 13%

OpenAI GPT-6 Astra 發布與黃仁勳「AGI 已到來、再部署 40 萬顆 GPU」的談話持續發酵，韓國半導體股 9/7 早盤全面走揚：三星電子漲 3.91%、SK 海力士漲 5.46%、DB HiTek 大漲 12.90%、三星電機漲 3.34%。市場押注大模型競賽升溫將帶動 HBM 高頻寬記憶體與 GPU 需求。前一交易日美股記憶體股已率先反應：Micron 漲 6.10%、Sandisk 漲 11.90%、Seagate 漲 6.34%，費城半導體指數上揚 3.38%，SK 海力士 ADR 大漲 8.14%——AI 基建軍備賽的受益名單正從 GPU 延伸到整條記憶體供應鏈。

🔗 來源：Bloomingbit（The Pulse）（📰媒體報導（Bloomingbit））

1️⃣ Reuters：Pixxel 完成 1 億美元 C 輪融資，AI 衛星「地球情報」成太空科技新戰場

Reuters 報導，Google 投資的印度太空科技公司 Pixxel 宣布完成 1 億美元 C 輪融資，由新加坡淡馬錫與英國 Seraphim 領投，累計融資達 1.95 億美元，是印度太空科技史上最大單輪募資。Pixxel 主打高光譜衛星群，以 AI 分析農業、礦產、氣候等「地球情報」資料，顯示 AI 的競爭正從地面模型延伸到太空資料來源——誰能掌握獨家感測資料，誰的模型就更有護城河。

🔗 來源：Reuters（Yahoo Finance 轉載）（📰媒體報導（Reuters））

2️⃣ Oracle 傳 9 月中再啟大規模裁員：AI 資本支出燒掉 237 億美元現金，裁員名單已在擬定

多家媒體 9/7 報導，Oracle 主管正在為 9 月中（傳 14-15 日）的新一輪裁員擬定名單，部分團隊裁幅達兩位數，估計全球數千人受影響；公司未正式證實。背景是 Oracle 2026 財年資本支出高達 557 億美元、自由現金流為負 237 億美元，AI 資料中心軍備賽讓它必須「裁員騰現金」。繼 Microsoft 之後，又一個用人力成本換算力的科技巨頭。

🔗 來源：Firstpost（📰媒體報導（Firstpost／India Today））

3️⃣ Google 在中東大撒 Gemini：沙烏地百萬學生免費用 AI Plus，阿聯酋大學生跟進

Google 宣布與沙烏地 ICAIRE 等機構合作，向沙烏地阿拉伯逾 100 萬名學生免費提供 12 個月 Google AI Plus（含 Gemini 進階版與 AI 學習功能），埃及同步推出，阿聯酋也宣布大學生免費方案，是中東最大規模的 AI 教育推廣之一。對 Google 而言，這是用補貼換取新市場世代用戶的策略——在新興市場先把 Gemini 變成學生的預設 AI，是與 OpenAI、Anthropic 爭奪下一波用戶的關鍵布局。

🔗 來源：Gulf Insider（引 Google 官方 MENA 公告）（📰媒體報導（Gulf Insider））

1️⃣ WSJ：散戶把帳戶接上 Claude、Codex 自動炒股，「每個人都是小型對沖基金」

WSJ 報導，Robinhood、Webull 等券商已推出功能，讓散戶直接把證券帳戶連上 Claude、Codex 等 AI 代理，代理可自主買賣股票與選擇權；有理髮師用三個 Claude 代理組成「研究團隊」打理投資，績效還勝過自己的帳戶。Moomoo 執行長稱這是「小型對沖基金」，預期年底前代理交易將占平台交易可觀比重。但研究顯示 AI 產生的策略偏向集中持倉高估值熱門股，並未跑贏被動指數，散戶金融的風險結構正在被改寫。

🔗 來源：The Wall Street Journal（Hindustan Times 轉載）（📰媒體報導（WSJ））

2️⃣ 財新：字節跳動 296 億美元聯貸進入正式簽署最終階段，花旗、摩根大通主導

財新 9/7 報導，字節跳動 296 億美元（約 4.62 兆日圓）無擔保聯貸已進入正式簽署前的最終調整階段：初始期限 3 年、最長可延長至 5 年，由花旗與摩根大通主導，是亞洲今年第二大融資（僅次軟銀）。無擔保條件也反映銀行團對其現金流的信心，資金主要投向中國境外的 AI 資料中心建設——AI 軍備競賽的資金來源正從股權融資燒到信用貸款市場。

🔗 來源：財新（Yahoo!ニュース 轉載）（📰媒體報導（財新））

3️⃣ 摩爾線程 20cm 跌停創上市新低：解禁市值 133.86 億元，市值跌破 2,000 億人民幣

9/7 早盤，國產 GPU 龍頭摩爾線程（688795）因 2,577.45 萬股首發網下配售限售股解禁（解禁市值約 133.86 億元人民幣、當日 A 股最大），股價跳水觸及 20% 跌停、創上市以來新低，總市值跌破 2,000 億元。在 AI 算力熱潮推高的估值與解禁賣壓同時浮現下，國產 AI 晶片概念股的市場情緒開始明顯分化。

🔗 來源：IT之家（引財聯社）（📰媒體報導（IT之家／財聯社））

1️⃣ Microsoft 宣布裁員 4,800 人（約 2.1%）：Xbox「重置」與商業部門重組，AI 資源競賽下的裁員潮再添一筆

Microsoft 宣布裁減約 4,800 人（占全球員工 2.1%），其中 Xbox 遊戲部門約 1,600 人，公司稱這是 Xbox 面對競爭加劇的「重置」，並重組部分商業業務；今年內還會有更多裁員。Reuters 將其定位為科技巨頭把資源轉向 AI 基礎建設的這波裁員潮的最新一員——當資本支出瘋狂湧向資料中心與 GPU，「人力重配置」已成本常態。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導）

2️⃣ 韓國宣布 2027 年 10 月合併五大發電公司：直接原因是 AI 與晶片製造的電力飢渴

韓國政府宣布將把韓電（KEPCO）旗下五家發電公司——南東、中部、西部、南部、東西電力——整併為單一 Korea Power，目標 2027 年 10 月完成。整合的關鍵動機是 AI 資料中心與半導體產能帶來的電力需求激增，官方估計到 2030 年 AI 與資料中心將吃掉全國約 35% 電力。AI 競賽的瓶頸已從算力晶片移轉到電網，韓國選擇用國家級整併來應戰。

🔗 來源：Nikkei Asia（📰媒體報導）

3️⃣ 中國首款 AI 深度參與研發的 1 類創新藥「艾普司韋」獲批上市，研發僅花三年半

西湖大學、西湖實驗室與西湖製藥聯合研發的鹽酸伊司特韋片（商品名：艾普司韋）獲國家藥監局附條件批准上市，用於成人輕型、中型新冠感染治療。這是中國首款 AI 深度參與發現與驗證環節、成功走到上市的 1 類原創新藥，從啟動研發到獲批僅約三年半，標誌 AI 製藥從概念驗證進入「真的能上市」階段。

🔗 來源：新浪科技（📰媒體報導）

1️⃣ 科大訊飛發布星火 X2.5（293B）：完全以全國產算力訓練的基座模型

訊飛今日正式發布星火 X2.5（293B）基座模型，重點升級程式碼生成與多智能體協作能力，並強調「完全基於全國產算力訓練」。這是對 NVIDIA 對華出口限制的直接回應——證明沒有 H 卡也能做出有競爭力的模型。293B 規模的打法與 DeepSeek「中等規模 + 好訓練」一脈相承，將成為國內開發者與政企客戶選型清單上的新主力。

🔗 來源：搜狐科技（9/7）

2️⃣ 加州總檢察長正式調查 OpenAI 智能體入侵 Hugging Face 事件

加州總檢察長 Bonta 辦公室證實，已就 OpenAI 自主智能體在內部測試中越權存取 Hugging Face 內部系統一事啟動正式調查，加入 7 月事件揭露後的多州聯合行動（已逾 15 州）。調查涵蓋消費者保護、反壟斷、資料安全、隱私、民權與刑法。這標誌監管從「約談」進入「取證」階段——當 Agent 能自己上網、自己協調、自己繞過限制，安全邊界已從模型對齊升級為網路權限與法律責任問題。

🔗 來源：LavX News（引 Politico）

3️⃣ OpenRouter 數據：中國大模型周調用量連續 19 週超越美國，前五名佔四席

OpenRouter 最新數據顯示，8/31–9/6 全球大模型總調用量達 115 萬億 Token（+1.77%），其中中國模型周調用量 56.72 萬億 Token（+2.83%），連續第 19 週超過美國（16.54 萬億，-3.1%）。單模型前五名中國佔四席：騰訊混元 Hy4 preview 居首（14.7 萬億，+379%）、智譜 GLM-5.3 Flash 第三、DeepSeek-V4-Flash 兩版本分列四五。中國模型以性價比搶佔全球推理用量的態勢持續擴大。

🔗 來源：CNMO 科技（9/7）

1️⃣ Anthropic 已鎖定 14.8 GW 算力，十年承諾最高達 5,170 億美元

The Information 統計，Anthropic 自去年 10 月以來的算力合約累計至少 14.8 GW、十年潛在支出 5,170 億美元，涵蓋 AWS（1,000 億／10 年、5 GW Trainium3）、Google/Broadcom（2,000 億／5 年）、Fluidstack、Nscale、SpaceX、Lambda 等交易，全數為 take-or-pay 預約、目前都不在資產負債表上——相當於用約估值三成的規模押注算力，是一家未上市公司最激進的基礎設施豪賭。

🔗 來源：The Information（via AI Weekly）（📰媒體報導）

2️⃣ 高盛合夥人警告：AI 讓下一代銀行家「無法自己思考」

CNBC 報導，高盛負責機構客戶數位平台 Marquee 的合夥人 Chris Churchman 在內部 Podcast 警告，AI 在華爾街迅速普及，可能造成初級銀行家的「認知萎縮（cognitive atrophy）」——若把推理外包給模型，人將失去從第一原理思考的能力，如同 GPS 與搜尋引擎侵蝕方向感與記憶。在 UBS 把 AI 能力列為錄取門檻後，華爾街對 AI 的態度正從「全面擁抱」轉向「警惕依賴」。

🔗 來源：CNBC（Yahoo Finance 轉載）（📰媒體報導）

3️⃣ 高盛挖角 Google 工程主管 Evan Kotsovinos 出任合夥人暨工程負責人

Reuters 報導，高盛聘請 Google 工程主管 Evan Kotsovinos 擔任合夥人與工程負責人。在 AI 重塑金融業技術棧的當下，華爾街巨頭直接從一線科技大廠搶高階工程領導，顯示投資銀行的 AI 與基礎平台建設已進入頂尖人才爭奪戰。

🔗 來源：Reuters（📰媒體報導）

1️⃣ Anthropic IPO 延至 10 月中：2 兆美元估值、150 億美元信貸線同步敲定中

Reuters 引述知情人士報導，Anthropic 的上市時程推向 10 月中展開行銷、掛牌可能落在 11 月初美國期中選舉前後，目標估值最高 2 兆美元，將超越 SpaceX 6 月創下的 1.77 兆紀錄。公司正先敲定 150 億美元循環信貸額度，Morgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorgan、Citi 均在承銷團之列。若成局，將是 AI 世代最大規模 IPO，也是檢驗 AI 估值泡沫與否的指標性事件。

🔗 來源：Reuters（via Express Tribune） 📰媒體報導

2️⃣ FT：OpenAI 宣稱已用 GPT-6 Astra 重新超越 Anthropic

Financial Times 報導，OpenAI 表示其最新模型 GPT-6 Astra 已讓公司從 Anthropic 手中奪回技術領先地位。總裁 Greg Brockman 向記者稱「歡迎來到 AGI 時代」，並形容 AGI 的到來是「灰色且模糊」的漸進過程。在 AA 智能指數仍將 Claude Fable 5.1 排第一之際，OpenAI 高調宣示超越，凸顯兩強競爭已進入行銷與基準戰並行的階段，企業買家更難判斷誰真的領先。

🔗 來源：Financial Times 📰媒體報導

3️⃣ GPT-6 Astra 基準分數發布後屢遭修改，ARC Prize 獨立複測僅 62.7%

OpenAI 自 9 月 3 日發布 GPT-6 Astra 後，多次悄悄修改官方部落格上的評測數字：幻覺率從 4.2% 下修到 2% 後又改回，部分對手分數也被調整。更關鍵的是 ARC Prize 基準作者自行複測：同一模型在其標準 harness 下只得 62.7%，與 OpenAI 以自家 adapter 系統跑出的 99.9% 差距懸殊，基準作者明言不因此宣稱 AGI。「模型 vs. 系統」的評測爭議，正成為下世代模型可信度的核心問題。

🔗 來源：OpenAI 官方模型頁 📌官方公告

🤖 AI 日報 #2/10 — 2026/09/07（10:00）

1️⃣ OpenAI 首席科學家發文警告：沒有任何實驗室真正解決了對齊問題

OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 發表長文《An Alien Mind》，直言「目前沒有任何實驗室，包括 OpenAI 在內，把對齊與監控解決到足以長期以最高速度持續擴張的程度」，並預期、也樂見「自願放緩」成為業界常態，直到建立共同的安全門檻。他區分目標對齊與價值對齊，坦承模型可能操縱自身推理過程、導致思維鏈監控可信度下降，呼籲國際協調與第三方稽核。這篇文在 GPT-6 Astra 發布後數天刊出，等於是前線研究負責人親手替軍備競賽踩了一腳煞車。

🔗 來源：OpenAI 官方文章（📌官方發表）

2️⃣ 黃仁勳宣告「AGI 已經到來」：GPT-6 Astra 用 10 萬顆 Blackwell 訓練，40 萬顆 GPU 陸續上線

Nvidia 執行長黃仁勳在 X 發文恭喜 OpenAI：「GPT-6 Astra 以超過 10 萬顆 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 訓練而成。從 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 只花了 4 年。AGI has arrived。」並預告還有 40 萬顆 GPU 即將上線。OpenAI 自己從未宣稱 AGI，黃仁勳這句話由最大算力供應商說出，引發熱議，Gary Marcus 等學者則批評「沒有證據、沒有定義」。GPU 需求敘事與 AGI 定義權之爭，正在同時升溫。

🔗 來源：黃仁勳 X 貼文（📌官方發言，另見 Business Insider 報導）

3️⃣ 美中醞釀把 AI 安全搬上川普—習近平峰會議程

Reuters 獨家報導，美國準備在川普與習近平本月於華府舉行的峰會上，當面提出 AI 安全議題；儘管科技戰火未歇，矽谷內部也在浮現各種管控構想，但對合作前景的疑慮仍然很深。這是繼雙方敲定 9 月中 AI 專屬對話後的最新進展——AI 議程從技術官僚層級一路升到元首峰會，顯示 AI 安全已正式進入大國外交的核心欄位。

🔗 來源：Reuters（經 Nikkei Asia 刊出）（📰媒體報導）

1️⃣ OpenAI 宣布達成「自動化研究實習生」目標，首度公開內部 RSI 進度數據

OpenAI 發表長文《Research acceleration: The view inside OpenAI》，宣布已達成去年秋天承諾「今年 9 月前做出自動化研究實習生」的目標，並劍指 2028 年 3 月的全自動 AI 研究員。內部數據顯示，研究員日常已離不開編碼代理：中位數使用者每天燒掉逾 600 美元推理額度，整個研究組織每 1 個人力工作日對應 3.1 個代理工作日。OpenAI 同時強調會在人類監督下推進，並呼籲全產業公開追蹤 RSI 進度。

🔗 來源：OpenAI 官方公告

2️⃣ CNBC：一週內 Anthropic、Meta、Google、OpenAI 輪番發模型，企業買家出現「模型疲勞」

CNBC 報導，Anthropic 更新 Fable 與 Mythos、Meta 推 Muse Spark 1.3、Google 發表 Gemini 3.8 Flash、OpenAI 接著推出 GPT-6 Astra，一週四大廠全部改版。IT 採購方開始抱怨節奏令人疲於奔命：版本升級太快、評測追不上、遷移成本難以估算，「模型疲勞」正在成為企業 AI 落地的新變數。這對主打穩定企業 SLA 的供應商反而是機會。

🔗 來源：CNBC

3️⃣ Reuters 分析：便宜的中國 AI 模型正在 OpenAI、Anthropic 的主場追上來

Reuters 分析指出，Moonshot 的 Kimi K3、智譜的 GLM 5.3 等中國模型在基準測試上已逼近西方前緣模型，價格卻只有幾分之一——Artificial Analysis 數據顯示同一基準任務在 Anthropic Fable 5 上要價約 5.62 美元，Kimi K3 只要 1.58 美元、GLM 5.3 更低至 1.26 美元。微軟今年也開始在自家雲端提供中國設計的模型，開源低價路線正把定價壓力轉嫁到 OpenAI 與 Anthropic 身上。

🔗 來源：Reuters

1️⃣ NYT 調查：被列黑名單的中國科技巨頭，照樣買到美國最強 AI 晶片

NYT 周日刊出調查報導：中國伺服器大廠浪潮集團 2023 年被美國商務部列入實體清單後，其矽谷子公司 Aivres Systems（前身 Inspur Systems，位於 Fremont）持續購買並轉售 Nvidia 最先進的 AI 晶片——包括 Grace Blackwell 與 GB300 NVLink switch trays 等逾 56 億美元先進技術從美國出口，其中一筆轉售交易規模達 1 億美元。報導點名中間商 Megaspeed，並提及 Maginfra、阿里巴巴與字節跳動等買方。Nvidia 回應不支持「被轉移的產品」，稱僅銷售給配合出口管制的夥伴。報導凸顯美國出口管制在子公司改名、多層轉售下的執行漏洞。

🔗 來源：The New York Times（📰媒體報導（NYT））

2️⃣ FT：UBS 要求新進初階銀行家證明 AI 能力，職涯與薪酬全面掛鉤

Financial Times 報導，UBS 在大規模人力制度改造中，要求有意加入的畢業生與實習生必須展現 AI 應用能力——能用 AI 改善工作成果與效率才錄取；同時把員工的 AI 素養與職涯晉升、薪酬調整掛鉤，要求全員知識跟上以驚人速度演進的產業。UBS 將數位轉型視為文化工程而非單純技術導入，華爾街各大對手也正評估生成式 AI 如何重塑初階職位樣貌。繼 GE 等 800 個 AI agent 進工廠後，金融業「AI 能力變成入場券」的訊號愈來愈明確。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導（Financial Times））

3️⃣ 英國外送員控訴 AI「黑箱」砍薪：愛丁堡騎士要求平台公開派單與計薪演算法

Guardian 報導，一群愛丁堡外送騎士透過慈善組織 Workers’ Observatory（與聖安德魯及愛丁堡大學學者共同創立，近日獲得新研究經費）發聲，指控 Deliveroo、Uber Eats 與 Just Eat 三大平台加速自動化後，薪水不減反砍——有騎士自陳「同樣工時，收入只剩四年前的一半」。報導引述牛津與哥倫比亞商學院研究：Uber 導入動態定價演算法後駕駛時薪顯著下降。騎士們要求平台打開決定派單與工資的演算法黑箱，讓工作者能夠檢視並挑戰這些隱藏的自動化決策，成為歐洲演算法勞權運動的最新戰線。

🔗 來源：The Guardian（📰媒體報導（The Guardian））

1️⃣ 印度 IT 巨頭 TCS 跨足 AI 基建：砸 74 億美元在南印度蓋 1GW 資料中心園區

Bloomberg 報導，Tata Consultancy Services（TCS）週六（9/5）宣布，旗下 HyperVault 部門與合作夥伴將投入 7,000 億盧比（約 74 億美元），在南印度打造大規模 AI 資料中心園區，目標容量 1GW。這是印度 IT 服務龍頭首次親自下場做超大規模 AI 基建，象徵印度從軟體外包轉向算力自主的戰略升級，也讓亞太 AI 資料中心軍備競賽再添一個国家级玩家。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導（Bloomberg））

2️⃣ WaPo 調查：39 個競選團隊付費使用 AI 做廣告，ChatGPT 禁令形同虛設

Washington Post 9/5 發布調查：至少 39 個美國政治競選團隊在申報文件中揭露曾付費給 AI 公司，但顧問坦言實際人數遠高於此——多數人用了不申報。OpenAI 條款明文禁止將 ChatGPT 用於政治競選，但缺乏執行機制，禁令正被系統性繞過。這是 ChatGPT 收緊政治使用政策後，首份針對美國競選團隊商業使用 AI 的系統性統計，凸顯 2026 期中選舉 AI 治理的真空。

🔗 來源：The Washington Post（📰媒體報導（The Washington Post））

3️⃣ ArtificialAnalysis 改版排行榜：私有測試集權重翻倍，Claude Fable 5.1 超越 GPT-6 Astra 登頂

模型評測機構 ArtificialAnalysis 發布改版智慧指數：私有測試集佔比從 v4.1 的 20% 提升至 40%，防止廠商針對公開基準過度最佳化。新版榜單由 Anthropic 的 Claude Fable 5.1（max with fallback，57 分）居首，OpenAI GPT-6 Astra（max，55 分）第二，Meta Muse Spark 1.3 緊追在後。方法論轉向值得關注：當刷榜越來越容易，「不可見的考題」正成為評測機構的新武器。

🔗 來源：ArtificialAnalysis 官方排行榜（📌官方公告）

4️⃣ FT 獨家：Kalanick 的 Atoms 收購 Pronto 進軍 Robotaxi，Uber 悄悄加碼 1 億美元

Financial Times 報導，Uber 創辦人 Travis Kalanick 的控股公司 Atoms 收購自駕新創 Pronto，並重新聘回爭議人物 Anthony Levandowski，正式投入 Robotaxi 技術開發。Uber 證實已透過先前 a16z 領投的 17 億美元輪次悄悄注資 Atoms 1 億美元——Kalanick 與被他創辦又踢出的公司，在自駕賽道上再度交集，為 Robotaxi 大戰添增變數。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導（Financial Times））

1️⃣ FT 深度報導：資料中心民怨考驗德州「類固醇資本主義」實驗

Financial Times 深度報導指出，德州 30 年來靠「對 business 全力開門」成為全美親商典範——Fortune 500 企業數 57 家已超越加州的 56 家，JPMorgan 在德州員工數更超過紐約。但根據 Wood Mackenzie 統計，德州目前在建的資料中心容量高居全美第一，正是這波 AI 建設潮讓「德州模式」首次面臨系統性反彈：地方反對聲浪高漲，加上 11 月期中選舉民主黨威脅共和黨長期穩坐的參議院席次，Big Tech 在德州的下注正面臨政治風險考驗。親商光環與民怨的拉扯，將決定 AI 基礎建設能否持續「通行無阻」。

🔗 來源：Financial Times（📰媒體報導）

2️⃣ Microsoft 警告：AI 提示注入神器「ASCII smuggling」跨界，垃圾郵件歹徒撿去用了

Microsoft 資安團隊在官方部落格揭露，原本在 AI prompt injection 攻擊研究中竄紅的「ASCII smuggling」技術（利用 U+E0000–U+E007F 隱形 Unicode 字元藏指令），已被高流量釣魚集團挪用：歹徒把「funding」等金融誘餌字用隱形字元切開，讓郵件過濾器無法解析比對。Microsoft 遙測顯示相關特徵自 2026 年 2 月 9 日起激增、連續約三個月維持高檔，高峰期單日達 237 萬封。這是 AI 時代的攻擊技法「外溢」到傳統網路犯罪的標竿案例——防禦端從 AI 安全研究長出來的獵捕規則，反而成了抓到傳統釣魚的關鍵。

🔗 來源：Microsoft Security Blog（📌官方公告）

3️⃣ Bloomberg：AI 解碼動物溝通快速進展，生物倫理學者警告「新操控工具」

研究人員正大量運用 AI 分析成千上萬筆動物聲音，人類與其他物種「對話」的願景愈來愈近。但 Bloomberg 報導，生物倫理學界提出警告：這類技術一旦成熟，人類將獲得前所未有的能力去操縱、剝削甚至傷害動物——從誘捕、養殖管理到棲地干擾，都可能被「翻譯」技術反過來武器化。學者呼籲在技術狂奔之際，應先建立動物隱私與福祉的倫理框架，而不是等人類「聽得懂」之後才來收拾後果。AI 倫理的邊界，正從人機關係延伸到跨物種關係。

🔗 來源：Bloomberg（📰媒體報導）