作者: Barney Chen

1️⃣ Google GTIG 揭露全球首例：駭客用 AI 開發零日漏洞，計畫大規模攻擊遭攔截

Google 威脅情報小組（GTIG）發布最新報告，首次確認駭客利用 AI 模型自主發現並開發零日漏洞（zero-day exploit），成功繞過雙因素認證。該威脅行為者計畫對一款廣泛使用的開源系統管理工具發動大規模攻擊，但被 Google 主動偵測攔截。這是 AI 從「輔助攻擊」升級為「自主發現漏洞」的里程碑事件，中國和北韓相關團體也被點名積極利用 AI 發掘漏洞。

🔗 來源：Google 官方報告 / CNBC 報導

2️⃣ Amp 募資 13 億美元打造 AI 算力「電網」，打破科技巨頭壟斷

前 a16z 合夥人 Anjney Midha 創立的 Amp 完成 13 億美元融資，投資者包括 Andreessen Horowitz、Y Combinator 及多家雲端運算商。Amp 的構想是建立全球 AI 晶片共享池——向資料中心營運商購買閒置算力，再分享給新創、大學和研究機構。合作夥伴包括語音 AI 公司 Eleven Labs 和科學發現新創 Periodic Labs。概念類似電力網路的集體議價模式，讓非巨頭也能取得訓練前沿模型所需的運算資源。

🔗 來源：New York Times

3️⃣ 晶片股全面回檔：Qualcomm 暴跌 13%，AI 漲勢遭遇通膨逆風

美國半導體股在週二大幅回檔，Qualcomm 重挫超過 13%，創下 2020 年以來最差單日表現。Intel 跌約 8%，AMD 跌約 6%，On Semiconductor 和 Skyworks 各跌逾 6%。主因是高於預期的美國通膨數據疊加投資人在 AI 驅動的歷史新高後獲利了結。這波回檔顯示即使 AI 基本面強勁，總體經濟因素仍能瞬間逆轉市場情緒。

🔗 來源：CNBC

1️⃣ Google 在 Android Show I/O Edition 揭曉 Gemini Intelligence 與 Googlebook：AI PC 新類別 2026 秋季登場

Google 在 5/12 的 Android Show: I/O Edition 主題演講中正式推出 Gemini Intelligence——比現行 Gemini 更進階的生成式 AI 層，將鋪到 Android、Wear OS、Android Auto 與 Android XR。同場揭曉全新筆電類別 Googlebook，與 Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo 合作打造，主打 Magic Pointer（游標滑一下就能用 Gemini 問問題）、Create My Widget（生成式 UI 桌面 widget）、Cast My Apps（把手機 app 投到筆電大螢幕）等 AI 功能。首批機型 2026 秋季上市，是 Google 正面叫陣 Apple、Microsoft AI PC 的關鍵布局。

🔗 來源：Google 官方部落格（📌 官方公告）

2️⃣ Judgment Labs 募資 3,200 萬美元：Lightspeed 領投、聚焦 AI Agent 評測基礎設施

舊金山 AI agent 評測新創 Judgment Labs 於 5/12 宣布完成 3,200 萬美元 seed + Series A 合計募資，由 Lightspeed Venture Partners 領投（六個月內二度加碼），Nova、SV Angel、Valor Equity、Dynamic 等跟投。Judgment Labs 提供 agent 行為的可觀測性與評估工具，是企業導入 AI agent 後判斷品質、回歸測試與失敗追蹤的關鍵中介層。隨著 OpenAI DeployCo、SAP×n8n 等大型部署案陸續上線，「agent 評測 / observability」正成為 2026 年企業 AI 的新核心市場。

🔗 來源：TechStartups（📰 媒體報導）

3️⃣ Exaforce 完成 1.25 億美元 B 輪：用 AI Agent 重寫資安維運，估值衝 7.25 億美元

成立三年的資安新創 Exaforce 於 5/12 宣布完成 1.25 億美元 Series B，由 HarbourVest、Peak XV、Mayfield、Khosla Ventures、Seligman Ventures 共同參與，估值來到約 7.25 億美元。Exaforce 主打把 AI agent 嵌入 SOC（資安維運中心）流程，自動化 alert triage、調查與 incident response，目標解決資安人才嚴重短缺與告警疲乏問題。AI agent 在企業端的第一個被廣泛採用的「真正用得起來」場景，看來正是資安。

🔗 來源：TechStartups（📰 媒體報導）

1️⃣ Google 發表 Googlebook 與 Gemini Intelligence：從 OS 升級為「智慧系統」，AI 筆電新物種誕生

Google 在 Android Show: I/O Edition 上發布全新筆電品類「Googlebook」與跨裝置 AI 平台「Gemini Intelligence」。Googlebook 以 Android 為基礎、Gemini 為核心，配備「Magic Pointer」游標情境建議、AI 自建 Widget、手機 App 串流等功能，搭配硬體夥伴推出獨特 Glowbar 設計。Gemini Intelligence 則將 Gemini 能力深入 Android 系統層，可自動完成訂位、比價、表單填寫等複雜任務，今夏隨 Android 17 推出。這是自 15 年前 Chromebook 以來 Google 再次重新定義筆電。

🔗 來源：Google 官方部落格
📌 官方公告：Introducing Googlebook

2️⃣ Sam Altman 出庭作證：反擊 Musk「偷走慈善」指控，稱 Musk 當年要求完全控制權

Musk 訴 OpenAI 案進入關鍵日，OpenAI CEO Sam Altman 週二出庭作為最後一批證人接受交叉詰問。Altman 否認曾承諾保持非營利，反指 Musk 當年要求對營利分支「完全控制權」，並要求「拿電鋸砍掉一批研究員」。此前多位前董事與高管作證指控 Altman「持續說謊模式」。Altman 自稱「誠實且值得信賴的商人」。審判結果可能決定 OpenAI 未來結構與 1500 億美元求償。

🔗 來源：CNBC / AP / The Verge
📰 媒體報導（CNBC）：OpenAI trial recap

3️⃣ CME Group 與 Silicon Data 聯手推出全球首個 GPU 運算期貨市場

全球最大期貨交易所 CME Group 攜手數據公司 Silicon Data，宣布推出全球首個「Compute Futures」市場，以標準化 GPU 價格指數為基礎，讓 AI 建設者、雲端供應商與投資人能對沖 GPU 租賃成本。過去 GPU 市場缺乏標準化定價參考，AI 基建成本飆升卻無避險工具。華爾街預期 Agentic AI 將進一步推升 CPU+GPU 需求。該市場尚待監管審查。

🔗 來源：CNBC
📰 媒體報導（CNBC）：Traders will soon be able to bet on computer chip prices

1️⃣ OpenAI 成立 DeployCo 部署公司：40 億美元初始投資 + 收購 Tomoro，派駐工程師進企業

OpenAI 宣布成立「OpenAI Deployment Company」（DeployCo），由 TPG 領投、Advent/Bain Capital/Brookfield 共同投資，初始資金超過 40 億美元。同時收購 AI 工程顧問公司 Tomoro，帶來約 150 名 Forward Deployed Engineers，直接駐點客戶組織協助 AI 落地。這代表 OpenAI 從「賣 API」正式走向「賣部署能力」，競爭焦點從模型性能轉向實際導入成效。

🔗 來源：OpenAI 官方公告 📌 官方公告

2️⃣ SAP 戰略投資 n8n：估值翻倍至 52 億美元，嵌入 Joule Studio 打造企業 AI 工作流

德國軟體巨頭 SAP 宣布戰略投資開源 AI 工作流平台 n8n，估值從 25 億翻倍至 52 億美元。雙方簽署多年商業合約，n8n 將原生嵌入 SAP 的 Joule Studio，讓企業用戶在 SAP Business AI Platform 上直接建立多代理 AI 工作流。這是歐洲 AI 新創與傳統軟體巨頭深度結盟的指標案例。

🔗 來源：PR Newswire / Bloomberg 📰 媒體報導

3️⃣ 阿里巴巴 Quark AI Glasses S1 推出主動式 AI：智慧眼鏡不再等你問，而是主動提醒

阿里巴巴為 Quark AI Glasses S1 推送重大軟體更新，加入「主動式 AI」功能：根據天氣、位置、行事曆等信號主動推送提醒（帶傘、調整坐姿、提前下班避車潮）。同時整合叫車、外送、旅遊規劃、電影購票等 Qwen App 服務。Gizmodo 評論認為中國智慧眼鏡已超越 Meta Ray-Ban，主動式 AI 將是穿戴裝置的下一個競爭前沿。

🔗 來源：Gizmodo 📰 媒體報導

4️⃣ Digg 第三次回歸：這次變身 AI 新聞聚合器，用訊號偵測為 AI 領域過濾雜訊

由 Kevin Rose 創辦的 Digg 再次改版上線，這次定位為 AI 新聞聚合器。平台追蹤 1,000 位 AI 領域最具影響力的意見領袖，利用即時 X 平台內容擷取、情緒分析和聚類演算法排名最重要的 AI 故事。Digg 從「打敗 Reddit」轉向「解決資訊過載」，AI 新聞是第一個垂直領域。

🔗 來源：Engadget 📰 媒體報導

1️⃣ Google Gemini Omni 影片模型外洩，Veo 接班人 Google I/O 前夕浮出水面

Reddit 與 TestingCatalog 用戶在 Gemini App 影片生成介面捕捉到「Powered by Omni」字樣，與目前 Veo 驅動的 Toucan 並列。早期使用者測試 Omni 在指令遵循、鏡頭切換流暢度、場景連貫性與語音生成皆勝過 Veo，被視為 Google 統一影像/影片 omni-model 的雛形。距 Google I/O 2026（5/19-20）僅一週，Omni 預計近期正式發布，將是 Google 對抗 OpenAI Sora 與 Runway 的關鍵子彈。

🔗 來源：Android Authority

2️⃣ Nvidia 黃仁勳「未獲邀」川普訪中代表團，AI 晶片出口政治壓力浮現

Bloomberg 5/11 獨家：Nvidia 執行長黃仁勳並未獲邀加入川普 5/13-15 訪問北京的商業代表團，與 Apple Cook、Tesla Musk、BlackRock Fink 等十多位 CEO 名單形成對比。白宮此行重心放在農業與商用航空（Boeing 訂單），暗示川普政府不願讓 Nvidia 在中美 AI 晶片出口管制議題上獲得直接外交舞台。黃仁勳 5/8 才公開表態「如獲邀將是榮幸」，三天內被婉拒，凸顯美國對 AI 算力外洩中國的戒心未鬆。

🔗 來源：Bloomberg

3️⃣ Microsoft 內部目標：從 OpenAI 早期投資回收 920 億美元，重塑 AI 投資史

Bloomberg 5/11 獨家披露 Microsoft 在 OpenAI 重組談判中將早期投資的目標回報設定在 920 億美元，遠超原始 130 億美元投入。文件顯示 Microsoft 將透過股權、雲端轉售與授權三重結構鎖定收益，並在新分潤條款下保留長期上行空間。這份內部數字成為 AI 投資史上潛在最高倍數的單筆豪賭，也解釋了 Microsoft 為何願在重組中讓出部分營收分潤上限以換取 OpenAI IPO 後的股權兌現。

🔗 來源：Bloomberg

1️⃣ 川習北京峰會倒數：科技巨頭 CEO 隨行，AI 控制權成核心議題

美國總統川普確認 5 月 14-15 日出訪北京會晤習近平，並邀請 Tesla 的 Musk、Apple 的 Cook、BlackRock 的 Fink、Goldman Sachs 的 Solomon 等 15 位重量級 CEO 隨行。AI 議題超越貿易關稅成為峰會焦點，美國資深官員表示願意探索「衝突降級管道」。中國國家網信辦則在上週發布 agentic AI 安全使用指南。ABC 分析指出 AI 競爭已從晶片、出口管制升級為決定全球秩序的技術對決。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ ByteDance 2026 年 AI 基建支出上調 25% 至 290 億美元，全力壓注國產晶片

TikTok 母公司 ByteDance 將 2026 年 AI 基礎設施資本支出上調至人民幣 2,000 億元（約 290 億美元），較去年底規劃的 1,600 億元增加 25%。上調原因為記憶體晶片成本上升及對 AI 的深化投入。值得注意的是，ByteDance 計劃將更大比例預算分配給中國國產 AI 晶片，以降低對美國出口管制的依賴。

🔗 來源：TechNode

3️⃣ Alphabet 首發日圓債、Amazon 發瑞士法郎債，科技巨頭赴海外借錢蓋 AI 資料中心

Reuters 報導，Alphabet 計劃首次發行日圓計價債券，Amazon 則準備首次發行瑞士法郎債券，兩家巨頭同步赴海外債市募資支撐 AI 基礎設施支出。Alphabet 上週已透過歐元和加元債券募集近 170 億美元。產業估計 2026 年大型科技公司 AI 基礎設施支出將超過 7,000 億美元，遠高於 2025 年的約 4,100 億美元。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ 歐洲國防 AI 獨角獸 Helsing 準備募 12 億美元，估值衝上 180 億

慕尼黑 AI 國防新創 Helsing 據 FT 報導接近完成 12 億美元新一輪融資，估值約 180 億美元，由 Dragoneer 領投、Lightspeed 共同領投。Helsing 成立僅 5 年，開發 AI 軟體為軍事無人機與自主防禦系統提供即時戰場決策輔助，去年擴展至硬體推出 HX-2 無人機，目前手握 14.6 億歐元無人機合約，將成為德國最有價值新創。

🔗 來源：TechCrunch / Financial Times

1️⃣ Unitree 發表全球首款量產可載人機甲 GD01，同時推進 42 億人民幣科創板 IPO

中國機器人公司 Unitree（宇樹科技）發布全球首款量產可載人變形機甲 GD01，定價 390 萬人民幣起（約 57.4 萬美元），總重約 500 公斤，可載人行走並變形為四足形態。創辦人王興興親自搭乘演示，展示機甲行走與擊碎磚牆能力。GD01 標誌著人形機器人從工業走向消費市場的里程碑。Unitree 2025 年出貨量全球第一、年營收 17.08 億人民幣（YoY +335%），淨利潤 6 億人民幣，正準備在上海科創板 IPO 募資 42 億人民幣。

🔗 來源：CnEVPost

2️⃣ 加拿大政府攜手 TELUS 打造不列顛哥倫比亞主權 AI 資料中心集群，規模達 6 萬 GPU

加拿大 AI 部長 Evan Solomon 與 TELUS 宣布在 BC 省建設三座主權 AI 資料中心，構成北美最大主權 AI 算力集群之一。集群採用 98% 清潔能源供電，液冷技術搭配廢熱回收可為 15 萬戶家庭供暖，2032 年規模將擴至 6 萬 GPU、150MW。TELUS 魁北克 Rimouski 首座主權 AI 工廠已全部售罄，預計為加拿大經濟注入 90 億加元。此舉是各國競建主權 AI 基礎設施的最新案例。

🔗 來源：Canada Newswire（官方新聞稿）

3️⃣ Gartner 警告：忽視語意層將導致 AI Agent 不準確，2027 年前逾 40% 專案恐因 ROI 不明被砍

Gartner 在倫敦 Data & Analytics Summit 發布報告指出，缺乏語意（semantics）基礎的 AI Agent 將變得不準確且低效，導致企業浪費支出與治理漏洞。Gartner 預測至 2027 年，優先導入語意處理的企業可提升 agentic AI 準確率高達 80%、降低成本 60%。同時超過 40% 的 agentic AI 專案可能因 ROI 不明確、成本攀升與治理薄弱而遭取消。報告直指企業急於部署 AI Agent 卻忽略資料品質的根本問題。

🔗 來源：Gartner 官方公告

4️⃣ Pit 獲 a16z 領投 1600 萬美元，用 AI 原生軟體取代企業試算表與 SaaS 拼湊

AI 原生企業營運平台 Pit 公開發布，同時宣布獲 Andreessen Horowitz 領投 1600 萬美元，Lakestar 及 OpenAI、Anthropic、Google 高管跟投。Pit 定位為「AI 產品團隊即服務」，為企業自動建構符合其工作流的生產級軟體，取代試算表、電子郵件和僵化 SaaS 的拼湊。早期客戶包括 Voi、Tre、Stena Recycling、Kry，部署後活動執行時間縮減 85%、年省超過 1 萬小時。

🔗 來源：GlobeNewswire / The AI Insider

1️⃣ CNAS 報告：AI 基礎設施撞上「矽牆」，晶片短缺成為算力擴張最大瓶頸

美國智庫「新美國安全中心」（CNAS）發布報告指出，半導體製造產能——涵蓋先進邏輯、HBM 記憶體與先進封裝——已無法跟上 AI 需求增速，成為算力擴張的「約束性瓶頸」。Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracle 五大巨頭 2026 年資本支出合計將超過 7,000 億美元，但供應鏈擴張速度遠不及此。分析師指出短期約束是矽晶圓，長期約束才是電力。Sam Altman 年初直言：「現在的問題是晶片。」

🔗 來源：Data Center Knowledge

2️⃣ 企業 GPU 利用率僅 5%，4,010 億美元 AI 基礎設施開支面臨嚴重浪費

調查顯示企業 GPU 叢集平均利用率停滯在僅 5%，大量昂貴的加速器機群閒置。Gartner 估計 2026 年全球 AI 基礎設施支出將達 4,010 億美元，低利用率讓這筆投資的投報率備受質疑。企業優先考量正從「搶 GPU」轉向「把 GPU 用好」，託管推理服務採用率從 30.2% 升至 35.9%，成本效率成為基礎設施決策的首要指標。

🔗 來源：Winbuzzer

3️⃣ DRAM ETF 五週暴漲 100%：AI 記憶體超級周期引爆投資狂熱，Harvard 專家警告泡沫

Roundhill Memory ETF（DRAM）4 月 2 日上市以來規模已突破 62.5 億美元、報酬率翻倍，刷新 ETF 史上最快吸金紀錄。DRAM 合約價 Q2 預估暴漲 58-63%，HBM 缺口高達 5.1%。但 Harvard 商學院教授 Willy Shih 警告：「這一切都會過去。」記憶體產業從 1980 年代以來從未出現過連續半年以上的價格飆升不回跌，AI 記憶體泡沫風險正在累積。

🔗 來源：Fortune

1️⃣ OpenAI 發表 Daybreak：結合 GPT-5.5-Cyber 與 Codex Security 的企業安全方案

OpenAI 正式推出名為「Daybreak」的全新安全產品線，將 GPT-5.5-Cyber 模型與 Codex Security 工具結合，為企業提供 AI 驅動的資安防禦能力。這代表 OpenAI 從純模型提供商轉向完整安全解決方案供應商的策略轉變。Daybreak 能即時偵測、分析並回應網路威脅，正好回應了同一天 Google 揭露「犯罪駭客用 AI 發現零日漏洞」的重大安全事件。

🔗 The Verge

2️⃣ Thinking Machines 展示即時回應使用者的 AI「互動模型」

Thinking Machines Lab（前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立）展示了一種全新的 AI「互動模型」（interaction models），能即時回應使用者的語音、表情和行為。不同於傳統的對話式 AI，這些模型可以在使用者說話的同時做出反應——像是點頭、插話或改變語氣——更接近真人互動的體驗。這標誌著 AI 從「工具」走向「陪伴者」的重要一步，也可能重新定義人機互動的範式。

🔗 The Verge

3️⃣ BuzzFeed CEO Peretti 卸任，轉任新設「AI 總裁」推動媒體 AI 化

BuzzFeed 執行長 Jonah Peretti 將卸任 CEO 職位，轉任新設立的「BuzzFeed AI」總裁。媒體大亨 Byron Allen 的家族辦公室將取得 BuzzFeed 多數股權，Allen 將接任董事長兼 CEO。Peretti 專注於「應用 AI 研究、產品創新和新技術驅動的媒體格式開發」。這是傳統媒體公司因 AI 衝擊而進行高層重組的最新案例，也是「媒體公司 AI 轉型」的一個標誌性事件。

🔗 The Verge

4️⃣ Take It Down Act 下週全面執行，FTC 已通知十多家平台

美國聯邦貿易委員會（FTC）已通知十多家科技公司，提醒《Take It Down Act》將於下週起全面執行。該法要求平台在收到有效請求後 48 小時內移除非自願性私密影像（包括 AI 生成的深偽內容）。這是針對 AI 深偽色情內容最有力的聯邦法律工具，但批評者擔憂可能被選擇性執法或用來限制言論自由。這項法律的執行效果將成為全球 AI 內容監管的風向標。

🔗 The Verge

1️⃣ OpenAI 成立 40 億美元「部署公司」，收購 Tomoro 搶進企業 AI 諮詢市場

OpenAI 週一正式成立「OpenAI Deployment Company」，獲得超過 40 億美元初始投資，由 TPG、Brookfield、Goldman Sachs、Bain 等 19 家全球投資與顧問機構共同支持。同時收購 AI 諮詢公司 Tomoro，約 150 名工程師將進駐新部門，以「前置部署工程師」模式直接嵌入企業內部，協助整合 OpenAI 模型到客戶的內部系統、資料庫與營運流程。此舉標誌 OpenAI 從單純模型供應商轉型為端到端 AI 服務公司。

🔗 來源：Reuters
OpenAI creates new unit with $4 billion investment

2️⃣ Applied Materials 攜手 TSMC 啟動 50 億美元 EPIC Center，加速次世代 AI 晶片研發

Applied Materials 宣布與 TSMC 在矽谷新建的 50 億美元 EPIC Center 建立創新合作夥伴關係，共同開發次世代半導體材料、設備與製程技術，聚焦 3D 電晶體結構與先進互連技術，加速從實驗室到量產的轉移。EPIC Center 是美國史上最大半導體設備研發設施，TSMC 作為创始合作夥伴將獲得 Applied 下一代設備的優先存取權。消息公佈後 AMAT 股價大漲逾 6%。

🔗 來源：GlobeNewsWire（官方公告）
Applied Materials and TSMC Partner at the EPIC Center

3️⃣ Blackstone + Halliburton 豪擲 10 億美元投資 VoltaGrid，為 AI 資料中心解決電力瓶頸

Blackstone 與 Halliburton 聯合向 VoltaGrid 投資 10 億美元（估值超 100 億美元），並收購 Propell Energy Solutions。VoltaGrid 專注建造燃氣微型電網，為 AI 資料中心提供「表後」電力方案，能在數週內為新資料中心供電。投資組合包含 7.75 億美元新資金與 2.25 億美元次級股份購買，顯示 AI 基礎設施的瓶頸已從 GPU 轉向電力供應。

🔗 來源：Bloomberg
Blackstone, Halliburton to Invest $1 Billion in VoltaGrid

4️⃣ 韓國巨頭力挺 Config：要做機器人界的「TSMC」，打造實體 AI 數據基礎設施

韓國新創 Config 完成 2700 萬美元種子輪融資，由 Samsung Venture Investment 領投，Hyundai 和 LG 跟投。定位為機器人界的「TSMC」——專注提供機器人 AI 訓練所需的高品質實體世界數據，但不與製造商競爭。隨著機器人從展示走向工業部署，對中立數據供應商的需求急劇上升，Config 的模式可能成為物理 AI 生態的關鍵基礎設施。

🔗 來源：TechCrunch
Korea’s biggest manufacturers back Config, the TSMC of robot data

1️⃣ Alibaba 把 Qwen AI 嵌入淘寶，逾 40 億商品可用 AI 代理購物

Alibaba 宣布將旗下 AI 平台 Qwen 整合進淘寶，使用者只需與 AI 對話即可瀏覽、比價、下單，免去手動翻頁。整合後的 Qwen 代理可存取淘寶與天貓逾 40 億件商品，具備虛擬試穿、30 天追蹤比價、物流與售後全流程代理能力。2026 年春節期間，Qwen 已創下 1.4 億次 AI 購物首次體驗，MAU 達 3 億。此舉標誌著電商 AI 代理從輔助推薦進化為全流程自主完成交易的新階段，是繼亞馬遜後全球最大電商平台的重大 AI 代理化轉型。

來源：Reuters via Yahoo Finance

2️⃣ GM 裁 600 名 IT 員工，密集招募 AI 原生工程師取代

通用汽車（GM）5 月 11 日一次性裁減逾 10% IT 部門員工、約 600 名受薪員工，同步公開招聘 AI 原生開發、資料工程、雲端架構、AI Agent 開發與提示工程等新職缺。GM 表示這是為讓 IT 組織「更好地定位未來」——不只是用 AI 提升生產力，而是從頭打造 AI 系統。繼 2024 年 8 月裁員約 1,000 名軟體員工後，GM 再次以 AI 轉型為由大規模改組人才結構，彰顯製造業巨頭加速 AI 人才替代的趨勢。

來源：TechCrunch

3️⃣ Cowboy Space 完成 2.75 億美元 B 輪融資，打造太空 AI 資料中心

太空基礎設施新創 Cowboy Space（由 Robinhood 共同創辦人 Baiju Bhatt 創立）完成 2.75 億美元 B 輪融資，估值約 20 億美元，由 Index Ventures 領投，Breakthrough Energy Ventures、a16z、IVP、SAIC 等跟投。公司計畫在軌道上建立以太陽能供電的衛星資料中心，解決地面 AI 算力瓶頸。CEO Bhatt 指出，隨著 AI 算力需求爆炸，現有火箭運載容量嚴重不足，太空是長期解法。公司目標 2028 年前完成首次發射。

來源：TechCrunch

1️⃣ OpenAI ↔ Microsoft 重新議定營收分潤上限：總額封頂 380 億美元

The Information 揭露 OpenAI 與 Microsoft 重簽的營收分潤條款，將分潤總額封頂在 380 億美元，遠低於原本若達成長期目標可累計至 1,350 億美元的水準。Microsoft 也將不再從其雲端轉售的 OpenAI 產品中抽取分潤。這份條款是兩家公司 4 月底宣佈合作結構大改造的具體細節，等於確認 OpenAI 在 IPO 前財務獨立度大幅提升。

🔗 來源：Reuters（Yahoo Finance 轉載）
📰 媒體報導（Reuters）

2️⃣ Cognition 18 個月衝破 4.45 億美元營收，Devin 改寫軟體工程版圖

Colossus 專訪 Cognition CEO Scott Wu，揭露其自主編碼代理人 Devin 用量每 8 週翻倍，公司營收 18 個月即達 4.45 億美元 run rate，被譽為史上成長最快的企業之一。Cognition 估值衝上約 250 億美元，並已收購 Windsurf 鞏固開發者生態。AI coding agent 已從 demo 階段轉為實際取代部分軟體工程工作的商業現實。

🔗 來源：Colossus
📰 媒體報導（Colossus）

3️⃣ 美國商務部悄悄撤下與 Google、xAI、Microsoft AI 安全測試協議網頁

Reuters 發現美國商務部已從官網移除 5 月 5 日宣佈的 AI 模型安全測試合作公告，原連結顯示「找不到頁面」，事後重導至 CAISI 網站。商務部與白宮均未回應為何撤下。協議原訂讓政府科學家在新模型部署前測試安全漏洞，如今透明度與範疇遭外界質疑，川普政府 AI 治理立場再受關注。

🔗 來源：Reuters（Yahoo Finance 轉載）
📰 媒體報導（Reuters）