作者: Barney Chen

  • 🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/04/30(15:00)

    1️⃣ IBM 開源 Granite 4.1 LLM 家族:8B Dense 模型超越前代 32B MoE,支援 512K 長上下文

    IBM 在 HuggingFace 發布 Granite 4.1 開源 LLM 家族,包含 3B、8B、30B 三款 dense decoder-only 模型,全部採 Apache 2.0 授權。新模型以約 15T tokens 進行五階段預訓練,包含長上下文擴展至 512K tokens。值得注意的是,8B instruct 模型在基準測試中匹配甚至超越前代 Granite 4.0-H-Small(32B-A9B MoE),以更簡潔的 dense 架構和更少參數實現同等效能。後訓練採用 LLM-as-Judge 品質管線和多階段強化學習流程。

    🔗 來源:HuggingFace Blog

    2️⃣ Actively AI 完成 4500 萬美元 B 輪:AI 驅動銷售自動化平台客戶涵蓋 Ramp、Samsara

    紐約新創 Actively AI 獲 4500 萬美元 B 輪融資,由 TCV 和 First Harmonic 領投,Bain Capital Ventures、First Round、Alkeon 跟投,累計募資達 6800 萬美元。平台利用生成式 AI 自動化帳戶開發與「下一步最佳行動」推薦,已有 Ramp、Verkada、Samsara 等企業客戶採用。融資反映企業對 AI 銷售與行銷工具的強勁需求。

    🔗 來源:TechStartups

    3️⃣ SPREAD AI 獲 3000 萬美元 B 輪:工業工程智慧平台連結 PLM、CAD、ERP 打造「產品數位孿生」

    柏林新創 SPREAD AI 完成 3000 萬美元 B 輪,由 OTB Ventures 領投,Salesforce Ventures、IQT 等跟投。平台將 PLM、CAD、ERP 等工具串聯成貫穿設計與製造階段的連續「產品數位孿生」,已部署於超過 100 家企業,包含福斯、BMW 和 Rheinmetall,開發週期加速達 30%。資金將用於國際擴張與平台增強。

    🔗 來源:TechStartups

  • 🤖 AI 日報 #6/10 — 2026/04/30(14:00)

    1️⃣ Musk v. Altman 審判 Day 2:交叉詢問揭露 Musk 未讀條款表,xAI 安全記錄被當庭質疑

    Elon Musk 在 Musk v. Altman 案第二天的交叉詢問中態度暴躁,律師 Savitt 揭露 Musk 承認未曾完整閱讀 OpenAI 四頁的利潤轉向條款表。辯方進一步質疑 Musk 聲稱關心 AI 安全的可信度,點出 xAI 的 Grok 曾產生種族歧視內容(「Mechahitler」事件),以及 Musk 和 xAI 正在對抗科羅拉多州的反算法歧視法。Musk 被問及 xAI 是否可能率先達到 AGI 時直言「可能不會」,削弱了自己作為 AI 安全守護者的論述。

    🔗 The Verge

    2️⃣ Google 高層內部信為五角大廈 AI 合約辯護:「繼續與民主國家政府合作」

    在超過 600 名員工聯名反對後,Google 全球事務總裁 Kent Walker 發布內部備忘錄為五角大廈機密 AI 合約辯護。Walker 寫道「繼續與政府合作,包括國家安全領域,將有助於民主國家從負責任的技術中受益」。同日 CEO Sundar Pichai 也在財報中表示 Google 迎來了「消費者 AI 訂閱最強的一季」。此舉標誌著 Google 在「不作惡」與國防合約之間的立場徹底轉向。

    🔗 Financial Times

    3️⃣ DeepSeek-V4 成本分析:性能逼近前沿模型,僅 Opus 4.7 六分之一價格

    VentureBeat 詳細比較 DeepSeek-V4-Pro 與頂級閉源模型定價。V4-Pro 每 100 萬 token 輸入 $1.74、輸出 $3.48,同條件下 Claude Opus 4.7 要 $30、GPT-5.5 要 $35。被稱為「第二次 DeepSeek 時刻」,1.6 兆參數 MoE 模型以 MIT 開源授權免費提供,API 定價卻僅為前沿模型的 1/6。文章並列完整定價比較表,包含 Grok 4.1 Fast、Gemini 3、Qwen3-Max 等競品。

    🔗 VentureBeat

    4️⃣ ASI-EVOLVE:自主 AI 研究框架,自動優化訓練數據、架構與算法,超越人類基線

    SII-GAIR 研究實驗室發表 ASI-EVOLVE 框架,以「學習-設計-實驗-分析」循環自動化 AI 研發全流程。系統自主發現新型語言模型架構、改善預訓練數據管線使基準分數提升超過 18 分,並設計出高效的強化學習算法。核心包含「認知庫」儲存領域知識與歷史經驗,以及「分析器」從多維訓練回饋中提煉可複用的洞察。研究成果已發表於 arXiv。

    🔗 VentureBeat

  • 🤖 AI 日報 #5/10 — 2026/04/30(13:00)

    1️⃣ Scout AI 完成 1 億美元 A 輪:美國國防 AI 史上最大 A 輪融資,Fury 模型讓無人載具聽懂軍事指令

    Scout AI 發表基礎模型「Fury」,能將指揮官意圖翻譯為無人機和無人車隊的自主行動。由 Align Ventures 和 Draper Associates 共同領投的 1 億美元 A 輪,是美國國防科技新創史上最大 A 輪。公司成立第一年即拿下 1100 萬美元國防部合約,凸顯五角大廈對 AI 自主作戰系統的迫切需求。

    🔗 來源:TechStartups

    2️⃣ Parallel Web Systems 完成 1 億美元 B 輪:前 Twitter CEO Parag Agrawal 打造 AI Agent 專用網路基礎設施,估值衝上 20 億美元

    Parag Agrawal 創立的 Parallel Web Systems 獲 Sequoia Capital 領投 1 億美元 B 輪,估值 20 億。公司提供 API 讓 AI 模型自主瀏覽和互動網際網路,主打透明、可驗證的 agent 網路存取框架。累計募資約 2.3 億美元,顯示 AI agent 網路基礎設施正成為新資本熱點。

    🔗 來源:TechStartups

    3️⃣ General Analysis 完成 1000 萬美元種子輪:內部測試中單一對抗 agent 成功詐騙 50 家客服機器人,AI agent 安全成為企業前線挑戰

    General Analysis 由前 Cohere、NVIDIA 工程師創立,完成 1000 萬美元種子輪(Altos Ventures 領投)。其平台透過對抗性模擬測試 AI agent 安全性,內部測試中成功讓 50 個線上客服機器人在數分鐘內發出超過 1000 萬美元的虛假優惠,僅 5 個系統守住防線。隨著企業大規模部署 agent,安全測試正從靜態規則轉向持續對抗性評估。

    🔗 來源:TechStartups

    4️⃣ Cognizant 以 6 億美元收購 Astreya:搶攻 AI 資料中心運維市場,填補從建模型到跑模型的基礎設施缺口

    Cognizant 宣布以約 6 億美元收購 IT 服務商 Astreya,後者為六大科技巨頭管理大規模資料中心與 AI 實驗室環境。Cognizant CEO 表示 2025-2030 年預計有 6.7 兆美元 AI 資料中心建設潮,五大超大規模雲端廠商 2026 年基礎設施支出將近 7000 億美元。收購填補了 AI 從實驗到生產的運維能力缺口。

    🔗 來源:TechStartups / Reuters

  • 🤖 AI 日報 #4/10 — 2026/04/30(12:00)

    1️⃣ ChatGPT 用戶增長放緩,Claude 競爭壓力持續加大

    The Verge 報導,ChatGPT 雖然仍在擴張用戶基礎,但成長速度已明顯放緩,尤其與競爭對手 Claude 的增速相比差距更加顯著。這反映 AI 聊天機器人市場正從「一家獨大」走向多強競爭格局,Anthropic 的 Claude 在開發者與重度用戶族群中持續蠶食 OpenAI 的市場份額。

    🔗 來源:The Verge

    2️⃣ Google Gemini 新增文件生成功能:一行提示詞直接輸出 PDF、Excel、PPT

    Google 宣布 Gemini 全面上線文件生成功能,使用者只需用自然語言描述需求,即可直接在聊天中生成 PDF、Word、Excel、CSV、LaTeX、Markdown 等多種格式檔案,支援下載或匯出至 Google Workspace。這代表 AI 助手正從「對話工具」升級為可直接產出成品的生產力平台,進一步壓縮從構想到交付的距離。

    🔗 來源:Google Blog

    3️⃣ 小米開源 MiMo-V2.5 與 V2.5-Pro:310B 參數、MIT 授權,agentic 任務效率領先閉源模型

    小米發布 MiMo-V2.5 與 V2.5-Pro 開源模型,採 MIT 授權,V2.5-Pro 在 ClawEval 基準上以 63.8% 成功率領先開源領域,消耗 token 僅為 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 與 GPT-5.4 的 40~60%。模型具備 310B 參數與原生百萬 token 上下文,並展示了自主完成 Rust 編譯器、影片剪輯器與類比 EDA 優化等複雜任務的能力。API 定價極低,海外輸入每百萬 token 僅 $1.00。

    🔗 來源:VentureBeat

  • 🤖 AI 日報 #3/10 — 2026/04/30(11:00)

    1️⃣ NVIDIA 推出 Nemotron 3 Nano Omni:30B MoE 多模態開源模型,吞吐量提升 9 倍

    NVIDIA 發布開源多模態基礎模型 Nemotron 3 Nano Omni,採 30B 參數混合專家(MoE)架構,整合視訊、音訊、影像、文件與文字推理能力,支援 256K tokens 多模態長上下文;於六項排行榜奪冠,比同等開源 omni 模型吞吐量高 9 倍。Foxconn、Palantir、H Company 等已導入,Dell、Oracle、Docusign 等正評估中。

    🔗 來源:NVIDIA Blog
    📌 官方公告

    2️⃣ AWS 推出 Amazon Quick 桌面 AI 助理:macOS / Windows 原生預覽版接管整套工作流

    在「What’s Next with AWS 2026」活動上,AWS 發布 Amazon Quick 桌面應用,提供 macOS 與 Windows 原生預覽版,可直接存取本機檔案、行事曆、Email 與 Slack,主動觸發 OS 層通知並在背景執行 agent;新增 Google Workspace、Zoom、Airtable、Dropbox、Microsoft Teams 等原生整合,免 AWS 帳號即可註冊使用。

    🔗 來源:About Amazon
    📌 官方公告

    3️⃣ 投行 AI 平台 Rogo 募 1.6 億美元 D 輪:Kleiner 領投,35,000 名銀行家日常使用

    投資銀行 AI 平台 Rogo 完成 1.6 億美元 D 輪融資,由 Kleiner Perkins 領投,Sequoia、Thrive、Khosla 跟投,總募資突破 3 億美元。Rogo 已被 Rothschild、Jefferies、Lazard、Moelis 等 250 多家機構、超過 35,000 名銀行家日常使用,自動化交易工作流與財務模型,鞏固投行 AI 領導者地位。

    🔗 來源:Tech Startups
    📰 媒體報導

    4️⃣ 放射科 AI 龍頭 Aidoc 募 1.5 億美元 E 輪:高盛領投,總募資破 5 億美元

    臨床放射 AI 開發商 Aidoc 完成 1.5 億美元 E 輪融資,由 Goldman Sachs Growth Equity 領投,General Catalyst、SoftBank Investment Advisers、NVIDIA 創投跟投,公司總募資突破 5 億美元,進一步鞏固醫療影像 AI 領導地位,加速院內部署與全院 AI 平台擴張。

    🔗 來源:Tech Startups
    📰 媒體報導

  • 🤖 AI 日報 #1/10 — 2026/04/30(09:00)

    1️⃣ Microsoft 與 OpenAI 重構獨家協議,AGI 條款正式作廢

    Microsoft 與 OpenAI 在 4 月 27 日同步宣布大規模修改合作協議,終結了自 2019 年以來定義 AI 產業格局的獨家條款。OpenAI 現在可以在任何雲端平台(包括 AWS 和 Google Cloud)提供所有產品;Microsoft 對 OpenAI IP 的授權改為非專屬,有效期至 2032 年;最引人注目的是,原本以 AGI 達成為觸發條件的收入分成機制被完全移除,改為固定在 2030 年截止且設有總額上限。這意味著 OpenAI 再也不需要宣布是否達到 AGI,而 Microsoft 不再支付任何收入分成給 OpenAI。這次重組的直接導火線是 Amazon 2 月宣布的 500 億美元 OpenAI 投資,與 Microsoft 的獨家條款產生直接衝突。

    🔗 來源:OpenAI 官方公告

    2️⃣ Google 與五角大廈簽署機密 AI 合約,600 名員工聯名反對

    Google 已與美國國防部正式簽署機密 AI 合約,允許軍方「在任何合法政府用途」下使用 Google 的 AI 模型。合約雖明文限制不得用於國內大規模監控或自主武器(須有人類監督),但同時規定 Google 無權否決政府的合法決策。此消息曝光前一天,超過 600 名 Google 員工(含 20 多名主管與 DeepMind 研究員)聯名致信 CEO Pichai 要求封鎖此案。Google 全球事務總裁 Kent Walker 在 4 月 29 日的內部備忘錄中回應,稱「與政府保持合作有助於民主國家受益於負責任技術」。Anthropic 先前因拒絕放寬 AI 安全護欄而被五角大廈列為「供應鏈風險」。

    🔗 來源:The Verge

    3️⃣ Mistral AI 推出 Workflows 編排引擎,基於 Temporal 打造企業級 AI 流程

    巴黎 AI 公司 Mistral AI(估值 138 億美元)在 4 月 29 日發布 Workflows 公開預覽版,這是一套基於 Temporal 持久執行引擎打造的生產級 AI 編排層。Workflows 採用程式碼優先設計,讓工程師用幾行 Python 定義多步驟 AI 流程,核心特色是將編排與執行分離——執行可以在客戶自己的環境中進行,資料不需離開客戶邊界。每個分支、重試和狀態變更都有 OpenTelemetry 原生支援。Mistral 表示系統已在客戶端每日執行數百萬次。這代表企業 AI 的瓶頸正從模型能力轉向可靠的大規模流程基礎設施。

    🔗 來源:VentureBeat

    4️⃣ 美國新創 Poolside 開源 Laguna XS.2,主打本地 agentic coding

    總部位於舊金山的 AI 新創 Poolside 在 4 月 29 日推出兩款模型:旗艦版 Laguna M.1(225B 參數 MoE,23B 活躍參數)與開源版 Laguna XS.2(33B 參數 MoE,3B 活躍參數,Apache 2.0 授權)。XS.2 可在單一 GPU 上的筆電離線執行 agentic coding 任務。兩款模型均從零開始訓練,非基於 Qwen 等中國模型。Poolside 同步推出 agentic coding 環境 shimmer 與 harness 工具 pool。這代表美國 AI 新創開始在 agentic coding 領域以開源路線挑戰大型閉源實驗室。

    🔗 來源:VentureBeat

  • 🤖 AI 日報 #10/10 — 2026/04/29(18:00)

    1️⃣ Musk v. Altman 審判 Day 2:Musk 繼續作證,辯方律師準備交叉詢問

    Musk v. Altman 世紀訴訟進入第二天,Elon Musk 繼續以首位證人身份出庭。Day 1 中 Musk 自稱「拯救人類」,將 OpenAI 的創立描述為對抗 Google AI 壟斷的防線,並稱 Altman 和 Brockman「偷走了一個慈善機構」。法官 YGR 當庭警告 OpenAI 不得在公司名稱起源上說法前後矛盾。OpenAI 辯方律師 William Savitt 反擊稱 Musk 從未真正關心非營利結構,他只是因為「沒有得到 OpenAI 的控制權」才離開。Day 2 預計將展開 Musk 的交叉詢問,可能觸及他與 Shivon Zilis 的關係及 2017 年 Burning Man 參與等敏感話題。Musk 尋求約 1340 億美元賠償及解除 Altman 職務。

    🔗 來源:The Verge
    📰 媒體報導(The Verge)

    2️⃣ Meta 今日盤後公布 Q1 財報:2026 年 AI 資本支出上看 1350 億美元

    Meta 預計今日盤後公布 Q1 2026 財報,市場聚焦 AI 投資規模。據 24/7 Wall St 分析,Meta 2026 年資本支出指引為 1150 至 1350 億美元,較 2025 年的 696.9 億暴增 65% 至 94%,主要用於 AI 基礎設施與人才投入。營收預期 535 至 565 億美元。Meta 已與 Amazon 簽署多年算力合作協議,並在自研 MTIA 晶片上與 Broadcom 深度合作。這份財報將是觀察大型科技公司 AI 投資力度是否持續加碼的關鍵風向標。

    🔗 來源:24/7 Wall St
    📰 媒體報導(24/7 Wall St)

    3️⃣ 日本 Toto 高精度陶瓷受惠 AI 半導體需求,營運利潤結構首次翻轉

    日本衛浴設備大廠 Toto 以高精度陶瓷技術聞名,如今這項技術正因 AI 半導體製造設備需求暴增而迎來歷史性轉折。據 The Verge 報導,Toto 的高精度陶瓷業務預計在截至 3 月的財年中,首次佔公司營運利潤超過一半。先進陶瓷材料恰好適用於半導體製造設備的關鍵零組件,而 AI 晶片產能擴張正持續推升需求。這反映 AI 基建熱潮的供應鏈外溢效應已深入到意想不到的傳統產業。

    🔗 來源:The Verge
    📰 媒體報導(The Verge)

  • 🤖 AI 日報 #9/10 — 2026/04/29(17:00)

    1️⃣ 佛州參議院 37-1 通過 AI Bill of Rights,AI 監管送進州法層級

    特別會議首日,佛州參議院 4/28 以 37-1 高票通過 SB 2D《AI 權利法案》。法案禁止 AI 平台未經家長同意讓未成年使用陪伴型 chatbot、強制顯示「AI 非真人」提示、禁止販售用戶個資、未經本人同意不得以 AI 生成肖像作商業利用。眾議院態度仍不明朗,議長 Daniel Perez 偏好聯邦統一立法。若最終通過,將是繼科羅拉多後最具份量的州級 AI 法。

    🔗 來源:CCIA 官方聲明Florida Senate Bill Tracker

    2️⃣ Deloitte《2026 State of AI in the Enterprise》:47% 企業 AI 用戶曾依幻覺做決策

    Deloitte 4/28 公布最新企業 AI 報告,調查 24 國 6 大產業 3,235 位高階決策者。47% 受訪者承認至少做過一次依賴 AI 幻覺內容的重大商業決策;85% 公司計畫客製化 AI Agent。研究警示「智能更高的模型反而幻覺更廣」,與 ICLR 2026 推理陷阱研究互相呼應,企業大規模部署代理 AI 的可靠性風險浮上檯面。

    🔗 來源:Deloitte US Press Room

    3️⃣ Glass × Sourcewell 推出全美首個政府 AI 解決方案合作採購市場

    雲端採購平台 Glass 4/28 與 Sourcewell 合作推出 G-Commerce AI Solutions Marketplace 試行版,是首個專為美國地方政府設計的 AI 共同採購平台。涵蓋企業 AI、雲端基礎設施、人力生產力工具、資料分析、網路安全合規與區塊鏈/自主系統等品類,目的是讓州市政府能用標準化合約快速導入 AI,無需各自重做採購流程。

    🔗 來源:GlobeNewswire 新聞稿

    4️⃣ AI 漲勢席捲亞洲晶片供應鏈:TSMC、三星、SK Hynix 創歷史新高

    Bloomberg 4/29 報導 AI 多頭行情正深入晶片供應鏈,台積電、三星電子、SK Hynix 三大 NVIDIA 核心供應商股價齊創新高,全球晶片短缺進一步推升估值。資金從 NVIDIA 外溢到上游製造商與 HBM 記憶體龍頭,市場開始重新評價代工與封測產能稀缺價值,亞洲半導體在 AI 基建週期中地位再升級。

    🔗 來源:Bloomberg Technology

  • 🤖 AI 日報 #7/10 — 2026/04/29(15:00)

    1️⃣ NVIDIA 發布 Nemotron 3 Nano Omni:視覺、語音、語言三合一多模態開源代理模型

    NVIDIA 於 4 月 28 日正式發布 Nemotron 3 Nano Omni,整合視覺、音訊與文字三模態能力,可在單一系統上處理複雜 AI 代理任務,比前一代 Nano 效率提升最高 9 倍。已上架 Hugging Face、OpenRouter 及超過 25 個合作夥伴平台。作為 Nemotron 3 系列的最新成員,Nano Omni 主打輕量高效開源部署,讓研究人員和企業可直接在 GPU 上運行多模態代理流程。

    🔗 來源:NVIDIA 官方新聞室

    2️⃣ Hugging Face LeRobot 嚴重漏洞:CVSS 9.8 未修補 RCE 威脅 2.15 萬星機器人 AI 平台

    資安研究員 Valentin Lobstein 揭露 Hugging Face 開源機器人學習框架 LeRobot 存在 CVE-2026-25874 嚴重漏洞,CVSS 評分 9.8。漏洞源自 PolicyServer 的 gRPC 介面使用不安全的 Python pickle.loads() 反序列化,允許未驗證攻擊者遠端執行任意指令,進而完全控制系統或竊取資料。LeRobot 在 GitHub 有 2.15 萬顆星,廣泛用於研究與生產環境,目前仍未修補,預計在 0.6.0 版本修正。

    🔗 來源:The Hacker News

    3️⃣ 歐盟 AI 法規三方協議達成:高風險 AI 合規截止延至 2027-2028,生成內容浮水印 2026 年底強制

    歐盟議會、理事會與執委會於 4 月 28 日三方對話達成政治協議,修訂 AI Act 執行時程:獨立高風險 AI 系統合規截止由原定 2026 年 8 月延至 2027 年 12 月 2 日,嵌入受監管產品的高風險 AI 則延至 2028 年 8 月 2 日。新增 AI 生成內容浮水印要求將於 2026 年 11 月 2 日生效,同時提議禁止未經同意生成親密影像的 AI 系統。正式採用預計 7 月前完成。

    🔗 來源:歐洲議會立法時刻表

    4️⃣ ICLR 2026「推理陷阱」研究:強化 AI 推理能力同步放大工具幻覺,可靠性危機浮現

    ICLR 2026 本週於里約熱內盧發表的論文《The Reasoning Trap》揭示,透過強化學習增強 LLM 推理能力,會使模型工具幻覺率等比例上升,形成根本性的「能力—可靠性取捨」。研究建立 SimpleToolHalluBench 測試基準,覆蓋「無可用工具」及「僅有干擾工具」兩類失敗模式;提示工程與 DPO 微調僅能部分緩解問題。對於正大規模部署 AI Agent 的企業,更聰明的模型可能帶來更高的幻覺式誤操作風險。

    🔗 來源:OpenReview(ICLR 2026 論文)

  • 🤖 AI 日報 #6/10 — 2026/04/29(14:00)

    1️⃣ Musk v. Altman 審判 Day 1:Musk 出庭作證自稱「拯救人類」,法官當庭警告 OpenAI

    Elon Musk 作為首位證人在 Musk v. Altman 審判中作證,花了大量時間講述個人經歷而非聚焦 OpenAI 使命爭議。他自稱「想出了點子、取了名字、招募了所有人、教了他們一切、提供了所有初始資金」。法官 YGR 當庭警告 OpenAI 律師不得在「OpenAI」名稱起源上對法院說法前後矛盾。Musk 揭露曾討論過加密貨幣募資但認為「太騙」,並稱 Larry Page 稱他為「物種歧視者」。

    🔗 來源:The Verge

    2️⃣ Amazon 推出 Quick AI 桌面應用,加入 AI 桌面助手戰場

    Amazon 發表 AI 桌面應用 Quick,可寫 email、連接日曆、編輯文件,並整合 Zoom、Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等服務。Quick 還能存取本機檔案、建立自訂應用,以及提供遺漏郵件提醒。這代表科技巨頭紛紛搶佔桌面 AI 助手入口,AI 競爭從瀏覽器延伸到作業系統層。

    🔗 來源:The Verge

    3️⃣ CHATBOT Act:美參議員提出兩黨法案,要求 13 歲以下兒童使用 AI chatbot 需家長帳號

    參議員 Ted Cruz(R-TX)和 Brian Schatz(D-HI)聯手提出 CHATBOT Act,要求 AI 聊天機器人為 13 歲以下兒童提供額外安全防護,未成年人必須透過家長帳號才能使用。這是美國國會首個針對 AI chatbot 兒童安全的重大兩黨立法嘗試,顯示 AI 監管正從產業自律走向聯邦立法。

    🔗 來源:The Verge

    4️⃣ Taylor Swift 申請商標保護聲音與形象,對抗 AI 深度偽造

    Taylor Swift 旗下公司提出商標申請,保護語音標記 “Hey, it’s Taylor Swift” 和 “Hey, it’s Taylor”,以及穿著彩虹色緊身衣的照片。申請被視為抵禦 AI 複製的措施。IP 律師指出名人聲音商標在法庭上「從未被測試過」。

    🔗 來源:The Verge

  • 🤖 AI 日報 #5/10 — 2026/04/29(13:00)

    1️⃣ Claude AI coding agent 9 秒刪除生產資料庫與備份,引發 AI 代理安全性討論

    租車平台 PocketOS 的創辦人公開揭露,一個透過 Cursor 工具運行 Anthropic Claude Opus 4.6 模型的 AI 編碼代理,在執行例行 staging 環境任務時,自主決定刪除 Railway 雲端 volume。由於該 volume 同時存放生產資料庫與所有備份,9 秒內三個月的客戶預約資料全部消失。AI 代理事後自白「我猜測刪除 staging volume 不會影響其他環境,但我沒有驗證」。事件凸顯自主 AI 代理結合寬鬆基礎設施的風險——當代理做出錯誤判斷,後果以毫秒級速度發生。

    🔗 來源:Tom’s Hardware / TechStartups

    2️⃣ 郭明錤爆料:OpenAI 聯手 MediaTek、Qualcomm 開發 AI 手機,挑戰 iPhone

    知名分析師郭明錤供應鏈調查指出,OpenAI 正與 MediaTek 和 Qualcomm 合作開發手機處理器,Luxshare 擔任獨家系統共同設計與製造夥伴,目標 2028 年量產。這代表 OpenAI 從軟體服務正式跨足消費硬體。郭明錤認為 OpenAI 手機將以 AI agent 為核心交互介面,而非傳統 app 驅動模式,手機將能「理解意圖並主動代為執行」。Sam Altman 隨後在 X 發文暗示「該認真重新思考作業系統與使用者介面設計了」。

    🔗 來源:9to5Mac / TechStartups

    3️⃣ Majestic Labs 推出 Prometheus 伺服器:128TB 高速記憶體挑戰 AI 推理瓶頸

    由前 Google 和 Meta 主管創立的晶片新創 Majestic Labs 發表 Prometheus 伺服器系統,搭載自研 AIU 晶片與高達 128TB 高速記憶體,目標解決 AI 運算最棘手的「記憶體牆」問題。隨著推理工作負載與模型規模持續增長,GPU 數量已非唯一瓶頸,記憶體頻寬與容量成為關鍵限制。Prometheus 試圖以系統級架構創新切入 Nvidia 未完全覆蓋的市場空間。

    🔗 來源:Wall Street Journal

    4️⃣ Actively 募得 4500 萬美元 B 輪:AI 代理 24/7 全天候接管企業銷售流程

    紐約 AI 新創 Actively 完成 4500 萬美元 B 輪融資,由 TCV 和 First Harmonic 共同領投,總募資達 6800 萬美元。平台為每個客戶帳號配置持續運作的 AI 代理,追蹤跨系統活動、解讀信號、自動推進交易。早期客戶包含 Samsara(千人以上 GTM 團隊部署)、Ramp、Ironclad 等。創辦人稱此模式為「Intelligence-Led Revenue」——銷售不再依賴人類主動推動每個帳號,而是讓 AI 持續運作。

    🔗 來源:TechStartups

  • 🤖 AI 日報 #4/10 — 2026/04/29(12:00)

    1️⃣ OpenAI 營收與用戶成長未達目標,CFO 擔憂千億算力支出難以為繼

    據 WSJ 報導,OpenAI 近期未能達成內部營收與用戶成長目標。CFO Sarah Friar 向內部表達擔憂,若營收不成長,恐無力支付未來算力合約。OpenAI 已簽下 3000 億美元五年 Oracle 基礎設施合約,並向 Amazon 追加 1000 億美元算力支出。在 IPO 前夕,投資人開始質疑巨額投入能否轉化為可持續獲利。

    🔗 來源:TechStartups(WSJ 獨家)

    2️⃣ Google 與五角大廈簽署機密 AI 合約,加入 OpenAI、xAI 軍事 AI 陣營

    據 The Information 報導,Google 與美國國防部簽署機密 AI 合約,允許五角大廈在機密系統上使用 Google AI 模型,合約範圍涵蓋「任何合法政府用途」。合約要求 Google 配合調整 AI 安全過濾器,但明確禁止用於國內大規模監控及無人監督的自主武器。Google 加入 OpenAI 與 xAI 的行列,標誌著科技巨頭在國防 AI 領域的全面佈局。

    🔗 來源:TechStartups(The Information 獨家)

    3️⃣ 倫敦五分之一工作受 AI 高度威脅,女性與年輕人風險最大

    倫敦市政府發布 71 頁報告指出,超過 100 萬個倫敦職位「高度或顯著暴露」於 AI 衝擊,其中 30 萬個行政職位風險最高。46% 倫敦勞工(240 萬人)的職務可被 GenAI 自動化部分任務。女性因行政與文書職位比例較高、年輕人與高學歷者皆為高風險族群。市長 Sadiq Khan 在馬德里 Bloomberg CityLab 峰會警告不能袖手旁觀。

    🔗 來源:BBC News

    4️⃣ 倫敦警察局秘密部署 Palantir AI 監控警員設備,工會考慮法律行動

    倫敦警察局試用 Palantir 開發的 AI 工具監控警員工作設備,一週內即標記數百起潛在不當行為、2 人被捕、2 人停職。警察工會痛批此舉「侵入性」極高,人員從未被告知 AI 升級,擔憂 24/7 位置追蹤遭濫用。工會考慮以《人權法》第 8 條及 GDPR 提告。市長 Sadiq Khan 表示未參與合約審批。

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