分類: 科技

1️⃣ Sam Altman 出庭作證：Musk 曾要求控制 OpenAI，甚至提議交給子女繼承

Musk v. Altman 審判第三週，OpenAI CEO Sam Altman 首度出庭作證。Altman 表示 Musk 在 2017 年討論營利轉型時堅持「完全控制權」，甚至在被問及繼承計畫時回答「也許控制權應該傳給我的小孩」。Altman 作證說 OpenAI 成立初衷就是確保「沒有任何人能控制 AGI」。同場揭露 Amazon、Nvidia、SoftBank 各自投資金額均超過 Microsoft 的 130 億美元。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ Mira Murati 的 Thinking Machines 發表「互動模型」：0.4 秒全雙工 AI，像電話一樣自然對話

前 OpenAI CTO Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 正式發表全新 AI 模型類別「Interaction Models」。旗艦模型 TML-Interaction-Small 採用全雙工架構，能同時處理輸入與生成回應，延遲僅 0.4 秒，接近人類自然對話速度。這與目前所有 AI 的「你說完我才回」輪流模式完全不同，更接近真實電話通話體驗。

🔗 來源：TechCrunch

3️⃣ 中國智庫在新加坡會議要求 Anthropic 開放 Mythos 存取遭拒，AI 地緣政治緊張升溫

紐約時報報導，一家中國智庫代表上月在新加坡會議上向 Anthropic 代表施壓，要求開放其最新 AI 模型 Mythos 的存取權限，Anthropic 明確拒絕。此消息在 Trump-Xi 北京峰會前夕曝光，凸顯 AI 技術已成為中美競爭的核心戰略議題。白宮據報正考慮簽署行政命令，允許情報機構在 AI 模型發布前先行評估。

🔗 來源：The New York Times

4️⃣ mpathic 推出 mPACT 基準測試：首個臨床心理學家主導的 AI 安全評估，發現主流聊天機器人處理高風險對話仍有重大缺口

AI 安全公司 mpathic 發布 mPACT 基準，由臨床心理學家主導評估六大 AI 模型在自殺風險、飲食障礙與錯誤資訊場景的表現。結果顯示模型普遍能避免直接傷害，但在飲食障礙對話中表現顯著下降，在多輪錯誤資訊對話中可能逐漸強化用戶的錯誤推理。Claude Sonnet 4.5 在綜合安全與臨床幫助性方面表現最佳。

🔗 來源：GlobeNewswire / Axios

1️⃣ DeepMind 創辦人的 AI 藥廠 Isomorphic Labs 完成 21 億美元 B 輪，Thrive Capital 領投

由 Demis Hassabis 創立的 Isomorphic Labs（Google DeepMind 分拆）宣布完成 21 億美元 Series B，由 Thrive Capital 領投，Alphabet、GV、MGX、Temasek、CapitalG 及英國主權 AI 基金參投。資金將用於擴展 AI 藥物設計引擎 IsoDDE，加速自研管線進入臨床試驗。這是 AI 藥物發現領域史上最大私募輪次之一。

🔗 來源：Reuters

2️⃣ Apple iOS 27 Siri 全面重建：獨立 App、Dynamic Island、對話式 AI Agent

Bloomberg Mark Gurman 揭露 iOS 27 將徹底重建 Siri：進駐 Dynamic Island、新增獨立 Siri App（含聊天紀錄、上傳、釘選）、系統級「Search or Ask」手勢，並支援切換第三方聊天機器人（ChatGPT、Gemini）。Siri 從語音助理轉型為 always-on AI agent，直接對標 ChatGPT、Claude。WWDC 2026 六月揭曉。

🔗 來源：MacRumors（引用 Bloomberg）

3️⃣ Microsoft Patch Tuesday：AI 自動發現 16 個 Windows 漏洞，MDASH 系統首度亮相

Microsoft 揭露全新多模型代理安全系統 MDASH，協調超過 100 個 AI agent 以「審計者 vs 反駁者」對抗架構掃描代碼。本月在 CyberGym 基準測試得分 88.45% 奪冠，並在 Patch Tuesday 修補了 120 個漏洞中的 16 個 AI 發現漏洞。標誌著 AI 從「被防守對象」正式成為「主動防禦武器」。

🔗 來源：Krebs on Security

4️⃣ DeepSeek 轉用華為晶片運行推理，中國 AI 自主化削弱美國出口管制籌碼

DeepSeek 宣布新模型已優化至華為晶片上運行推理，減少對 Nvidia 的依賴。時機正值 Trump-Xi 北京峰會前夕，紐約時報分析指出，這讓北京在貿易談判中更有底氣——美國出口管制未能阻止中國 AI 發展。不過分析師懷疑訓練階段仍使用 Nvidia 晶片，華為訓練晶片今年才會推出。

🔗 來源：The New York Times

1️⃣ Princeton 結束 133 年榮譽考試傳統：AI 讓「無人監考」走入歷史

普林斯頓大學正式結束長達 133 年的「教授離開教室」考試傳統。校方提案文件指出，學生和教授都「感知到使用生成式 AI 產品作弊已變得普遍」，成為推動改革的主因。這項始於 1893 年的榮譽制度（Honor Code）曾是普林斯頓學術文化的象徵，如今卻不敵 AI 時代的作弊挑戰。The Atlantic 評論稱此為「AI 的最新受害者」。這標誌著 AI 對高等教育誠信體系的根本性衝擊——當技術讓作弊變得如此容易，傳統的信任機制已無法維持。

🔗 The Verge / The Atlantic

2️⃣ OpenAI 安全委員會主席首次公開承認：曾兩度正式延遲模型發布

OpenAI 安全與安全委員會主席、卡內基美隆大學教授 Jeremy “Zico” Kolter 在 Musk v. Altman 審判中作證時透露，委員會至今已「兩次正式要求延遲模型發布」。Kolter 詳細說明了 OpenAI 的安全團隊架構，包括安全系統團隊、預備團隊、對齊團隊和模型政策團隊等，約 200 人負責安全工作。關於此前爭議性的超級對齊團隊和 AGI 準備團隊被解散，Kolter 表示相關研究已由其他團隊接手。這是 OpenAI 安全治理首次在法庭上被公開審視。

🔗 The Verge

3️⃣ Anthropic Claude 整合法務工具：DocuSign、Thomson Reuters、Harvey 全面上線

Anthropic 宣布 Claude 現已整合多項法律產業核心工具，包括 DocuSign、Box、Thomson Reuters 和 Harvey 等。Claude 能在這些平台上審查合約、調取案例法並跨工具起草文件，被定位為法律工作流程的 AI 中樞。這反映出 AI 在法律領域的採用正從「實驗」進入「實戰」階段。隨著 LexisNexis 等傳統法律科技巨頭也大力投入 AI，法律行業的 AI 化已經是不可逆的趨勢。

🔗 The Verge

4️⃣ Demi Moore 坎城表態：「對抗 AI 是一場必敗之戰」，電影界必須接受

坎城影展評審團成員 Demi Moore 在記者會上直言，電影界「不能抵抗 AI 的崛起」，「對抗它是一場我們必輸的戰役」。她呼籲業界轉而思考如何與 AI 共存和利用。這番發言距離 SAG-AFTRA 新合約加入 AI 保護條款僅一週，也正值奧斯卡首次禁止 AI 角色參演的表演獎項。Moore 的表態代表了演藝圈內部「接受派」的聲音，與工會的「防禦派」路線形成微妙對比。

🔗 The Guardian

1️⃣ Anthropic Mythos 讓美國銀行業忙於修補資安漏洞，大型銀行發現數百至數千個弱點

Anthropic 的 Mythos AI 網安模型正讓美國大型銀行忙於搶修 IT 系統漏洞。擁有存取權的少數大型銀行發現了數百到數千個安全弱點，Mythos 擅長將多個低風險漏洞串接成高風險攻擊鏈，迫使銀行以史無前例的速度修補——過去需要數週的修補現在壓縮到數天內完成。大型銀行也將發現分享給無力負擔 Mythos 高昂費用的小型銀行。Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾警告企業有 6-12 個月窗口期在中國 AI 模型追上之前修補漏洞。

🔗 來源：Reuters 獨家報導

2️⃣ CME Group 攜手 Silicon Data 推出全球首個 GPU 算力期貨市場，AI 基建進入金融商品化時代

全球最大衍生品交易所 CME Group 與 GPU 市場情報公司 Silicon Data 宣布將推出首個「算力期貨市場」，今年內上路（待監管審查）。合約基於 Silicon Data 的 GPU 價格指數，讓投資人鎖定算力價格、對沖 GPU 租賃成本上漲風險。Morgan Stanley 分析師指出 Agentic AI 需要全新的 CPU 機架與 GPU 基礎設施並行，記憶體價格在 Q1 已因 AI 需求飆漲。

🔗 來源：CNBC 報導 / CME Group 官方新聞稿

3️⃣ 韓國政策顧問提議「AI 公民分紅」，KOSPI 暴跌 5.1% 後回升，三星面臨工會施壓

韓國總統政策幕僚長金龍範在 Facebook 提議將 AI 經濟紅利分配給全體公民，KOSPI 指數一度暴跌 5.1%。投資人最初擔心是對三星、SK Hynix 等晶片巨頭徵收暴利稅，隨後金龍範澄清是重新分配 AI 繁榮帶來的「超額稅收」，而非新企業稅。三星 Q1 營業利益暴增 48 倍，工會要求晶片部門員工分享 15% 營業利益，威脅 5/21 發起 18 天罷工。此事件凸顯 AI 財富分配的全球性辯論正在升溫。

🔗 來源：Bloomberg 獨家

4️⃣ Anthropic 租下 SpaceX Colossus 1 全部 22 萬 GPU，xAI 併入 SpaceX 成為「算力房東」

Anthropic 與 SpaceXAI 簽約租用 Colossus 1 超級電腦全部運算容量，取得超過 300MW 電力與 22 萬顆 Nvidia GPU。此舉使 Claude Code 用量限制翻倍，並提升 Claude Opus API 速率限制。同時 Elon Musk 宣布 xAI 不再作為獨立公司，併入 SpaceX 成為 SpaceXAI 部門，Grok 訓練遷移至 Colossus 2。SpaceX 從 AI 競爭者轉型為算力基礎設施提供商，雙方還討論了數 GW 級軌道 AI 算力的合作。

🔗 來源：TechWire Asia 報導

1️⃣ Google GTIG 揭露全球首例：駭客用 AI 開發零日漏洞，計畫大規模攻擊遭攔截

Google 威脅情報小組（GTIG）發布最新報告，首次確認駭客利用 AI 模型自主發現並開發零日漏洞（zero-day exploit），成功繞過雙因素認證。該威脅行為者計畫對一款廣泛使用的開源系統管理工具發動大規模攻擊，但被 Google 主動偵測攔截。這是 AI 從「輔助攻擊」升級為「自主發現漏洞」的里程碑事件，中國和北韓相關團體也被點名積極利用 AI 發掘漏洞。

🔗 來源：Google 官方報告 / CNBC 報導

2️⃣ Amp 募資 13 億美元打造 AI 算力「電網」，打破科技巨頭壟斷

前 a16z 合夥人 Anjney Midha 創立的 Amp 完成 13 億美元融資，投資者包括 Andreessen Horowitz、Y Combinator 及多家雲端運算商。Amp 的構想是建立全球 AI 晶片共享池——向資料中心營運商購買閒置算力，再分享給新創、大學和研究機構。合作夥伴包括語音 AI 公司 Eleven Labs 和科學發現新創 Periodic Labs。概念類似電力網路的集體議價模式，讓非巨頭也能取得訓練前沿模型所需的運算資源。

🔗 來源：New York Times

3️⃣ 晶片股全面回檔：Qualcomm 暴跌 13%，AI 漲勢遭遇通膨逆風

美國半導體股在週二大幅回檔，Qualcomm 重挫超過 13%，創下 2020 年以來最差單日表現。Intel 跌約 8%，AMD 跌約 6%，On Semiconductor 和 Skyworks 各跌逾 6%。主因是高於預期的美國通膨數據疊加投資人在 AI 驅動的歷史新高後獲利了結。這波回檔顯示即使 AI 基本面強勁，總體經濟因素仍能瞬間逆轉市場情緒。

🔗 來源：CNBC

1️⃣ Google 在 Android Show I/O Edition 揭曉 Gemini Intelligence 與 Googlebook：AI PC 新類別 2026 秋季登場

Google 在 5/12 的 Android Show: I/O Edition 主題演講中正式推出 Gemini Intelligence——比現行 Gemini 更進階的生成式 AI 層，將鋪到 Android、Wear OS、Android Auto 與 Android XR。同場揭曉全新筆電類別 Googlebook，與 Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo 合作打造，主打 Magic Pointer（游標滑一下就能用 Gemini 問問題）、Create My Widget（生成式 UI 桌面 widget）、Cast My Apps（把手機 app 投到筆電大螢幕）等 AI 功能。首批機型 2026 秋季上市，是 Google 正面叫陣 Apple、Microsoft AI PC 的關鍵布局。

🔗 來源：Google 官方部落格（📌 官方公告）

2️⃣ Judgment Labs 募資 3,200 萬美元：Lightspeed 領投、聚焦 AI Agent 評測基礎設施

舊金山 AI agent 評測新創 Judgment Labs 於 5/12 宣布完成 3,200 萬美元 seed + Series A 合計募資，由 Lightspeed Venture Partners 領投（六個月內二度加碼），Nova、SV Angel、Valor Equity、Dynamic 等跟投。Judgment Labs 提供 agent 行為的可觀測性與評估工具，是企業導入 AI agent 後判斷品質、回歸測試與失敗追蹤的關鍵中介層。隨著 OpenAI DeployCo、SAP×n8n 等大型部署案陸續上線，「agent 評測 / observability」正成為 2026 年企業 AI 的新核心市場。

🔗 來源：TechStartups（📰 媒體報導）

3️⃣ Exaforce 完成 1.25 億美元 B 輪：用 AI Agent 重寫資安維運，估值衝 7.25 億美元

成立三年的資安新創 Exaforce 於 5/12 宣布完成 1.25 億美元 Series B，由 HarbourVest、Peak XV、Mayfield、Khosla Ventures、Seligman Ventures 共同參與，估值來到約 7.25 億美元。Exaforce 主打把 AI agent 嵌入 SOC（資安維運中心）流程，自動化 alert triage、調查與 incident response，目標解決資安人才嚴重短缺與告警疲乏問題。AI agent 在企業端的第一個被廣泛採用的「真正用得起來」場景，看來正是資安。

🔗 來源：TechStartups（📰 媒體報導）

1️⃣ Google 發表 Googlebook 與 Gemini Intelligence：從 OS 升級為「智慧系統」，AI 筆電新物種誕生

Google 在 Android Show: I/O Edition 上發布全新筆電品類「Googlebook」與跨裝置 AI 平台「Gemini Intelligence」。Googlebook 以 Android 為基礎、Gemini 為核心，配備「Magic Pointer」游標情境建議、AI 自建 Widget、手機 App 串流等功能，搭配硬體夥伴推出獨特 Glowbar 設計。Gemini Intelligence 則將 Gemini 能力深入 Android 系統層，可自動完成訂位、比價、表單填寫等複雜任務，今夏隨 Android 17 推出。這是自 15 年前 Chromebook 以來 Google 再次重新定義筆電。

🔗 來源：Google 官方部落格
📌 官方公告：Introducing Googlebook

2️⃣ Sam Altman 出庭作證：反擊 Musk「偷走慈善」指控，稱 Musk 當年要求完全控制權

Musk 訴 OpenAI 案進入關鍵日，OpenAI CEO Sam Altman 週二出庭作為最後一批證人接受交叉詰問。Altman 否認曾承諾保持非營利，反指 Musk 當年要求對營利分支「完全控制權」，並要求「拿電鋸砍掉一批研究員」。此前多位前董事與高管作證指控 Altman「持續說謊模式」。Altman 自稱「誠實且值得信賴的商人」。審判結果可能決定 OpenAI 未來結構與 1500 億美元求償。

🔗 來源：CNBC / AP / The Verge
📰 媒體報導（CNBC）：OpenAI trial recap

3️⃣ CME Group 與 Silicon Data 聯手推出全球首個 GPU 運算期貨市場

全球最大期貨交易所 CME Group 攜手數據公司 Silicon Data，宣布推出全球首個「Compute Futures」市場，以標準化 GPU 價格指數為基礎，讓 AI 建設者、雲端供應商與投資人能對沖 GPU 租賃成本。過去 GPU 市場缺乏標準化定價參考，AI 基建成本飆升卻無避險工具。華爾街預期 Agentic AI 將進一步推升 CPU+GPU 需求。該市場尚待監管審查。

🔗 來源：CNBC
📰 媒體報導（CNBC）：Traders will soon be able to bet on computer chip prices

1️⃣ OpenAI 成立 DeployCo 部署公司：40 億美元初始投資 + 收購 Tomoro，派駐工程師進企業

OpenAI 宣布成立「OpenAI Deployment Company」（DeployCo），由 TPG 領投、Advent/Bain Capital/Brookfield 共同投資，初始資金超過 40 億美元。同時收購 AI 工程顧問公司 Tomoro，帶來約 150 名 Forward Deployed Engineers，直接駐點客戶組織協助 AI 落地。這代表 OpenAI 從「賣 API」正式走向「賣部署能力」，競爭焦點從模型性能轉向實際導入成效。

🔗 來源：OpenAI 官方公告 📌 官方公告

2️⃣ SAP 戰略投資 n8n：估值翻倍至 52 億美元，嵌入 Joule Studio 打造企業 AI 工作流

德國軟體巨頭 SAP 宣布戰略投資開源 AI 工作流平台 n8n，估值從 25 億翻倍至 52 億美元。雙方簽署多年商業合約，n8n 將原生嵌入 SAP 的 Joule Studio，讓企業用戶在 SAP Business AI Platform 上直接建立多代理 AI 工作流。這是歐洲 AI 新創與傳統軟體巨頭深度結盟的指標案例。

🔗 來源：PR Newswire / Bloomberg 📰 媒體報導

3️⃣ 阿里巴巴 Quark AI Glasses S1 推出主動式 AI：智慧眼鏡不再等你問，而是主動提醒

阿里巴巴為 Quark AI Glasses S1 推送重大軟體更新，加入「主動式 AI」功能：根據天氣、位置、行事曆等信號主動推送提醒（帶傘、調整坐姿、提前下班避車潮）。同時整合叫車、外送、旅遊規劃、電影購票等 Qwen App 服務。Gizmodo 評論認為中國智慧眼鏡已超越 Meta Ray-Ban，主動式 AI 將是穿戴裝置的下一個競爭前沿。

🔗 來源：Gizmodo 📰 媒體報導

4️⃣ Digg 第三次回歸：這次變身 AI 新聞聚合器，用訊號偵測為 AI 領域過濾雜訊

由 Kevin Rose 創辦的 Digg 再次改版上線，這次定位為 AI 新聞聚合器。平台追蹤 1,000 位 AI 領域最具影響力的意見領袖，利用即時 X 平台內容擷取、情緒分析和聚類演算法排名最重要的 AI 故事。Digg 從「打敗 Reddit」轉向「解決資訊過載」，AI 新聞是第一個垂直領域。

🔗 來源：Engadget 📰 媒體報導

1️⃣ Google Gemini Omni 影片模型外洩，Veo 接班人 Google I/O 前夕浮出水面

Reddit 與 TestingCatalog 用戶在 Gemini App 影片生成介面捕捉到「Powered by Omni」字樣，與目前 Veo 驅動的 Toucan 並列。早期使用者測試 Omni 在指令遵循、鏡頭切換流暢度、場景連貫性與語音生成皆勝過 Veo，被視為 Google 統一影像/影片 omni-model 的雛形。距 Google I/O 2026（5/19-20）僅一週，Omni 預計近期正式發布，將是 Google 對抗 OpenAI Sora 與 Runway 的關鍵子彈。

🔗 來源：Android Authority

2️⃣ Nvidia 黃仁勳「未獲邀」川普訪中代表團，AI 晶片出口政治壓力浮現

Bloomberg 5/11 獨家：Nvidia 執行長黃仁勳並未獲邀加入川普 5/13-15 訪問北京的商業代表團，與 Apple Cook、Tesla Musk、BlackRock Fink 等十多位 CEO 名單形成對比。白宮此行重心放在農業與商用航空（Boeing 訂單），暗示川普政府不願讓 Nvidia 在中美 AI 晶片出口管制議題上獲得直接外交舞台。黃仁勳 5/8 才公開表態「如獲邀將是榮幸」，三天內被婉拒，凸顯美國對 AI 算力外洩中國的戒心未鬆。

🔗 來源：Bloomberg

3️⃣ Microsoft 內部目標：從 OpenAI 早期投資回收 920 億美元，重塑 AI 投資史

Bloomberg 5/11 獨家披露 Microsoft 在 OpenAI 重組談判中將早期投資的目標回報設定在 920 億美元，遠超原始 130 億美元投入。文件顯示 Microsoft 將透過股權、雲端轉售與授權三重結構鎖定收益，並在新分潤條款下保留長期上行空間。這份內部數字成為 AI 投資史上潛在最高倍數的單筆豪賭，也解釋了 Microsoft 為何願在重組中讓出部分營收分潤上限以換取 OpenAI IPO 後的股權兌現。

🔗 來源：Bloomberg

1️⃣ 川習北京峰會倒數：科技巨頭 CEO 隨行，AI 控制權成核心議題

美國總統川普確認 5 月 14-15 日出訪北京會晤習近平，並邀請 Tesla 的 Musk、Apple 的 Cook、BlackRock 的 Fink、Goldman Sachs 的 Solomon 等 15 位重量級 CEO 隨行。AI 議題超越貿易關稅成為峰會焦點，美國資深官員表示願意探索「衝突降級管道」。中國國家網信辦則在上週發布 agentic AI 安全使用指南。ABC 分析指出 AI 競爭已從晶片、出口管制升級為決定全球秩序的技術對決。

🔗 來源：CNBC

2️⃣ ByteDance 2026 年 AI 基建支出上調 25% 至 290 億美元，全力壓注國產晶片

TikTok 母公司 ByteDance 將 2026 年 AI 基礎設施資本支出上調至人民幣 2,000 億元（約 290 億美元），較去年底規劃的 1,600 億元增加 25%。上調原因為記憶體晶片成本上升及對 AI 的深化投入。值得注意的是，ByteDance 計劃將更大比例預算分配給中國國產 AI 晶片，以降低對美國出口管制的依賴。

🔗 來源：TechNode

3️⃣ Alphabet 首發日圓債、Amazon 發瑞士法郎債，科技巨頭赴海外借錢蓋 AI 資料中心

Reuters 報導，Alphabet 計劃首次發行日圓計價債券，Amazon 則準備首次發行瑞士法郎債券，兩家巨頭同步赴海外債市募資支撐 AI 基礎設施支出。Alphabet 上週已透過歐元和加元債券募集近 170 億美元。產業估計 2026 年大型科技公司 AI 基礎設施支出將超過 7,000 億美元，遠高於 2025 年的約 4,100 億美元。

🔗 來源：Reuters

4️⃣ 歐洲國防 AI 獨角獸 Helsing 準備募 12 億美元，估值衝上 180 億

慕尼黑 AI 國防新創 Helsing 據 FT 報導接近完成 12 億美元新一輪融資，估值約 180 億美元，由 Dragoneer 領投、Lightspeed 共同領投。Helsing 成立僅 5 年，開發 AI 軟體為軍事無人機與自主防禦系統提供即時戰場決策輔助，去年擴展至硬體推出 HX-2 無人機，目前手握 14.6 億歐元無人機合約，將成為德國最有價值新創。

🔗 來源：TechCrunch / Financial Times

1️⃣ Unitree 發表全球首款量產可載人機甲 GD01，同時推進 42 億人民幣科創板 IPO

中國機器人公司 Unitree（宇樹科技）發布全球首款量產可載人變形機甲 GD01，定價 390 萬人民幣起（約 57.4 萬美元），總重約 500 公斤，可載人行走並變形為四足形態。創辦人王興興親自搭乘演示，展示機甲行走與擊碎磚牆能力。GD01 標誌著人形機器人從工業走向消費市場的里程碑。Unitree 2025 年出貨量全球第一、年營收 17.08 億人民幣（YoY +335%），淨利潤 6 億人民幣，正準備在上海科創板 IPO 募資 42 億人民幣。

🔗 來源：CnEVPost

2️⃣ 加拿大政府攜手 TELUS 打造不列顛哥倫比亞主權 AI 資料中心集群，規模達 6 萬 GPU

加拿大 AI 部長 Evan Solomon 與 TELUS 宣布在 BC 省建設三座主權 AI 資料中心，構成北美最大主權 AI 算力集群之一。集群採用 98% 清潔能源供電，液冷技術搭配廢熱回收可為 15 萬戶家庭供暖，2032 年規模將擴至 6 萬 GPU、150MW。TELUS 魁北克 Rimouski 首座主權 AI 工廠已全部售罄，預計為加拿大經濟注入 90 億加元。此舉是各國競建主權 AI 基礎設施的最新案例。

🔗 來源：Canada Newswire（官方新聞稿）

3️⃣ Gartner 警告：忽視語意層將導致 AI Agent 不準確，2027 年前逾 40% 專案恐因 ROI 不明被砍

Gartner 在倫敦 Data & Analytics Summit 發布報告指出，缺乏語意（semantics）基礎的 AI Agent 將變得不準確且低效，導致企業浪費支出與治理漏洞。Gartner 預測至 2027 年，優先導入語意處理的企業可提升 agentic AI 準確率高達 80%、降低成本 60%。同時超過 40% 的 agentic AI 專案可能因 ROI 不明確、成本攀升與治理薄弱而遭取消。報告直指企業急於部署 AI Agent 卻忽略資料品質的根本問題。

🔗 來源：Gartner 官方公告

4️⃣ Pit 獲 a16z 領投 1600 萬美元，用 AI 原生軟體取代企業試算表與 SaaS 拼湊

AI 原生企業營運平台 Pit 公開發布，同時宣布獲 Andreessen Horowitz 領投 1600 萬美元，Lakestar 及 OpenAI、Anthropic、Google 高管跟投。Pit 定位為「AI 產品團隊即服務」，為企業自動建構符合其工作流的生產級軟體，取代試算表、電子郵件和僵化 SaaS 的拼湊。早期客戶包括 Voi、Tre、Stena Recycling、Kry，部署後活動執行時間縮減 85%、年省超過 1 萬小時。

🔗 來源：GlobeNewswire / The AI Insider

1️⃣ CNAS 報告：AI 基礎設施撞上「矽牆」，晶片短缺成為算力擴張最大瓶頸

美國智庫「新美國安全中心」（CNAS）發布報告指出，半導體製造產能——涵蓋先進邏輯、HBM 記憶體與先進封裝——已無法跟上 AI 需求增速，成為算力擴張的「約束性瓶頸」。Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracle 五大巨頭 2026 年資本支出合計將超過 7,000 億美元，但供應鏈擴張速度遠不及此。分析師指出短期約束是矽晶圓，長期約束才是電力。Sam Altman 年初直言：「現在的問題是晶片。」

🔗 來源：Data Center Knowledge

2️⃣ 企業 GPU 利用率僅 5%，4,010 億美元 AI 基礎設施開支面臨嚴重浪費

調查顯示企業 GPU 叢集平均利用率停滯在僅 5%，大量昂貴的加速器機群閒置。Gartner 估計 2026 年全球 AI 基礎設施支出將達 4,010 億美元，低利用率讓這筆投資的投報率備受質疑。企業優先考量正從「搶 GPU」轉向「把 GPU 用好」，託管推理服務採用率從 30.2% 升至 35.9%，成本效率成為基礎設施決策的首要指標。

🔗 來源：Winbuzzer

3️⃣ DRAM ETF 五週暴漲 100%：AI 記憶體超級周期引爆投資狂熱，Harvard 專家警告泡沫

Roundhill Memory ETF（DRAM）4 月 2 日上市以來規模已突破 62.5 億美元、報酬率翻倍，刷新 ETF 史上最快吸金紀錄。DRAM 合約價 Q2 預估暴漲 58-63%，HBM 缺口高達 5.1%。但 Harvard 商學院教授 Willy Shih 警告：「這一切都會過去。」記憶體產業從 1980 年代以來從未出現過連續半年以上的價格飆升不回跌，AI 記憶體泡沫風險正在累積。

🔗 來源：Fortune