1️⃣ Stanford HAI 2026 AI Index 發布：中美 AI 模型效能差距幾乎歸零
Stanford 大學人本 AI 研究院發布第九年度 AI Index 報告，最震撼的發現是：中國在 AI 模型效能上已幾乎追平美國。在 Arena 排名平台上，兩國模型交替領先，Anthropic 的 Claude 目前居首，但 DeepSeek 等中國模型僅落後些微。美國在資本與晶片仍保有優勢，但中國在專利、論文數量與實體 AI（機器人）上反超。報告也指出 AI 採用速度超越 PC 和網際網路，AI 公司創收速度破歷史紀錄——但同時資料中心耗電已達 29.6 GW，足以供應整個紐約州。一場比誰燒更多錢、更多電的軍備競賽，正在重塑全球權力格局。
🔗 來源：MIT Technology Review
📰 媒體報導（MIT Technology Review）
2️⃣ Nature 引述 Stanford 報告：AI Agent 在複雜科學任務仍遠不及人類博士
Nature 報導 Stanford AI Index 2026 中的發現：儘管自然科學領域提及 AI 的論文數量從 2010 到 2025 年成長近 30 倍（2025 年超過 8 萬篇），但 AI Agent 在多步驟科學工作流程上的表現仍然令人失望——頂尖 AI Agent 的得分大約只有人類博士專家的一半。報告主持人 Yolanda Gil 直言：「Agent 很棒，但我們離真正知道如何有效使用它們還很遠。」這為近期「AI 將取代研究人員」的恐慌潑了一盆冷水：在結構化單一任務上 AI 已超越人類，但面對需要判斷、推理和跨領域整合的真正科學難題，人類仍是壓倒性勝利者。
🔗 來源：Nature
📰 媒體報導（Nature）
3️⃣ Gallup 調查：半數美國上班族已用 AI，組織採用率達 41%
Gallup 於 2 月調查 23,717 名美國員工，首次錄得 50% 受僱成年人表示在工作中使用 AI（至少每年幾次），較上季增加 4 個百分點。每週使用一次以上的佔 28%，每日使用者佔 13%。組織層面的 AI 整合率為 41%。值得注意的是，AI 採用組織同時出現更高的擴編（34% vs 28%）和更高的裁員比例（23% vs 16%），顯示 AI 正在加速企業人力結構的重組，而非單純的「取代」或「創造」工作。這份大規模調查印證了 AI 已從實驗室走進尋常辦公室，且影響不是漸進式的，而是結構性的。
🔗 來源：Gallup
📌 官方報告（Gallup）